獨立樣本T檢驗_第1頁
獨立樣本T檢驗_第2頁
獨立樣本T檢驗_第3頁
獨立樣本T檢驗_第4頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、精選文檔獨立樣本T檢驗要求被比較的兩個樣本彼此獨立,既沒有配對關系,要求兩個樣本 均來自正態(tài)分布,要求均值是對于檢驗有意義的描述統(tǒng)計量。例如:男性和女性的工資均值比較分析比較均值獨立樣本T檢驗。分析身高大于等于155厘米與身高小于155的兩組男生的體重和肺活量均值之間是否有顯著性差異。組統(tǒng)計量身高N均值標準差均值的標準誤體重>= 155.001340.8385.11691.4192< 155.001634.1133.8163.9541肺活量>= 155.00132.4038.40232.11158< 155.00162.0156.42297.10574基本信息的描述方差

2、齊次性檢驗(詳見下面第二個例題)和T檢驗的計算結果。從sig(雙側)欄數(shù)據可以看出,無論兩組體重還是肺活量,方差均是齊的,均選擇假設方差相等一行數(shù)據進行分析得出結論。體重T檢驗結果,sig(雙側)=0.000,小于0.01,拒絕原假設。兩組均值之差的99%上、下限均為正值,也說明兩組體重均值之差與0的差異顯著。由此可以得出結論,按身高155.0分組的兩組體重均值差異,在統(tǒng)計學上高度顯著。肺活量T檢驗的結果,sig(雙側)=0.018,大于0.01,。兩組均值之差的上下限為一個正值,一個負值,也說明差值的99%上下限與0的差異不顯著。由此可以得出結論,按身高155.0分組煩人兩組肺活量均值差異在

3、99%水平上不顯著,均值差異是由抽樣誤差引起的。以性別作為分組變量,比較當前工資salary變量的均值組統(tǒng)計量性別N均值標準差均值的標準誤當前工資女216$26,031.92$7,558.021$514.258男258$41,441.78$19,499.214$1,213.968方差齊性檢驗(levene檢驗)結果,F(xiàn)值為119.669,顯著性概率為p<0.001,因此結論是兩組方差差異顯著,及方差不齊。在下面的T 檢驗結果中應該選擇假設方差不相等一行的數(shù)據作為本例的T檢驗的結果數(shù)據,另一航是假設方差相等的T檢驗的據算數(shù)據,不取這個結果。T的值 sig兩組均值差異為15409.9.平均現(xiàn)工資女的低于男的15409.9.差值的標準誤為1318.40差分的95%的置信區(qū)間在-18003-12816之間,不包括0,也說明兩組均值之差與0有顯著差異。結論:從T 檢驗的P的值為0.000<0

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論