統(tǒng)計第12次作業(yè)教案

1、精選優(yōu)質文檔-傾情為你奉上統(tǒng)計學第12次作業(yè) 郭曉蘭 微生物學 2將18名原發(fā)性血小板減少癥患者按病情和年齡都相近的原則配為6個單位組，每個單位組中的3名患者隨機分配到A、B、C三個治療組中，治療后患者的血小板升高，結果見教材表16-16，問3種治療方法的療效有無差別？教材表16-16 不同人用鹿茸草后血小板的升高值/（×·L-1）年齡組ABC13.86.3   8.024.66.311.937.610.214.148.6 9.214.756.4 8.113.066.2 6.913.4分析：該題為隨機區(qū)組設計，應用隨機區(qū)組方差分析。總變異可分解為處理變異

2、、區(qū)組變異和誤差。解：（1）統(tǒng)計描述表1 18名原發(fā)性血小板減少癥患者用不同治療方法后血小板升高值情況TreatBlockNMeanStd.DeviationA1666.2001.793B1667.8331.619C16612.5172.411Total18188.8503.319（2）統(tǒng)計推斷建立檢驗假設，確定檢驗水準：對于處理組：三種治療方法的平均血小板升高值相等。：三種治療方法的平均血小板升高值不全相等。對于區(qū)組：各區(qū)組的總體效應相等。：各區(qū)組的總體效應不全相等。均??；假設資料符合方差分析的前提條件，用SPSS軟件進行隨機區(qū)組方差分析，步驟如下：AnalyzeGeneral Linear

3、 ModelUnivariateDependents variable：血小板升高值；Fixed factors：treat；Block；Model：Custom：Build terms：main effects；Treat : Model；Block : Model；Continue點擊Post Hoc，Treat: Post Hoc Test for；Equal Variances Assumed: LSD、SNK、Bonferroni；Continue點擊Save，Unstandardized (Predicted Values)，Standardized (Residuals) OK將

4、數據進行方差分析后，計算結果如表2：表2 方差分析表變異來源總變異187.26517處理間 129.003 2 64.50279.3380.000 0區(qū)組間 50.132 5 10.026 12.3330.000 1誤差8.13100.813由表可知：對處理因素和區(qū)組因素統(tǒng)計檢驗后的均小于0.05，按水準拒絕，接受，可認為三種治療方法的平均血小板升高值不全相等；可認為：對于同一種治療方法而言，各區(qū)組血小板升高值的差異有統(tǒng)計學意義。Bonferroni法對各處理組進行兩兩比較建立檢驗假設，確定檢驗水準：，即相互比較的兩種治療方法血小板升高值相等。：，即相互比較的兩種治療方法血小板升高情況不相等。

5、用SPSS軟件進行多重比較后得出表3：表3 三種治療方法血小板升高值的多重比較（Bonferroni法）對比組1與2t值值A與B治療組1.6333.3170.032A與C治療組6.31712.1340.000B與C治療組4.6838.9960.000由于表3的值是由SPSS軟件計算而來，該值與檢驗水準比較，各個對比組的值均小于0.05，拒絕，接受，可認為B治療方法血小板升高值高于A治療方法，兩者平均血小板升高值差值的95%置信區(qū)間為（0.139，3.127）（×·L-1）；可認為C治療方法血小板升高值高于A治療方法，兩者平均血小板升高值差值的95%置信區(qū)間為（4.823，7

6、.811）（×·L-1）；可認為C治療方法血小板升高值高于B治療方法，兩者平均血小板升高值差值的95%置信區(qū)間為（3.189，6.177）（×·L-1）。（3）殘差圖判斷資料是否滿足方差分析前提條件繪制殘差圖：Graphs Scatter SimpleDefine: Y Axis: ZRE_1, X Axis: treatOKGraphs Scatter SimpleDefine: Y Axis: ZRE_1, X Axis: blockOKGraphs Scatter SimpleDefine: Y Axis: ZRE_1, X Axis: pre_1

7、OK圖1：treat 與殘差的殘差圖 圖2：預測值與殘差的殘差圖 圖3：區(qū)組與標準殘差的殘差圖三個殘差圖顯示無特殊值，基本滿足方差分析要求的方差齊性和服從正態(tài)分布的條件，可以用方差分析對資料進行分析。4某研究人員以0.3 ml/kg劑量純苯給大鼠皮下注射染毒，每周3次，經45天后，使實驗動物白細胞總數下降至染毒前的50%左右，同時設置未染毒組。兩組大鼠均按照是否給予升高白細胞藥物分為給藥組和不給藥組，實驗結果見教材表16-18，試作統(tǒng)計分析。教材表16-18 實驗效應指標（吞噬指數）數據未染毒組染毒組 不給藥 給藥 不給藥 給藥3.803.881.851.943.903.842.012.254

8、.063.962.102.033.853.921.922.103.843.802.042.08解：本資料為析因設計資料，應用析因設計資料的方差分析。（1）統(tǒng)計描述表4 析因設計四種組合的均數和標準差升高白細胞藥物純苯皮下注射染毒未染毒染毒不給藥3.8900.1011.9840.0992.937給藥3.8800.0632.0800.1132.9803.8852.0322.959（2）統(tǒng)計推斷 建立檢驗假設，確定檢驗水準； ： 即染毒組和未染毒組不存在交互效應。 ： 即染毒組和未染毒組存在交互效應。 ： 即染毒因素的主效應為0。 ： 即染毒因素的主效應不為0。 ： 即給藥因素的主效應為0。 ： 即

9、給藥因素的主效應不為0。 均取；假設資料符合方差分析的前提條件，用SPSS軟件進行析因設計資料的方差分析，步驟如下：AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariateDependents variable：吞噬指數；Fixed factors：藥物；純苯染毒；Model：Full ，Continue點擊Plots，Horizontal Axias: 純苯染毒； Separate Lines: 藥物；Add ，Continue 點擊Save，Unstandardized (Predicted Values)，Standardized (Residuals)，Continu

10、e點擊Options，Display means for: 純苯染毒、藥物； Compare main effects ；Display: descriptive statistics ContinueOK結果如表5：表5 方差分析表變異來源總變異17.339 19染毒與否17.168 117.168 1857.0090.000 給藥與否 0.009 1 0.009 1.000 0.332 交互作用 0.014 1 0.014 1.519 0.236誤差 0.14816 0.009 由表可見，, P>0.05 ，接受，可認為染毒和給藥無交互效應。 P<0.05，拒絕，接受，可認為染毒與不染毒對應的總體均數不等，即染毒因素存在主效應，主效應為1.853，其95%置信區(qū)間為（1.762，1.944）。，P>0.05 ，接受，可認為給藥與不給藥對應的總體均數相等，即給藥因素沒有存在主效應。（3）殘差圖判斷資料是否滿足方差分析前提條件繪制殘差圖：Graphs Scatter SimpleDefine: Y Axis: ZRE_1, X Axis: 給藥OKGraphs Scatter SimpleDefine: Y Axis: ZRE_1, X Axis: