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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上統(tǒng)計學第二次實驗作業(yè)1.隨機抽取的10 家航空公司,對其最近一年的航班正點率和顧客投訴次數(shù)進行了調(diào)查,所得數(shù)據(jù)如下:航空公司編號航班正點率(%) 投訴次數(shù)(次)1 81.8 212 76.6 583 76.6 854 75.7 685 73.8 746 72.2 937 71.2 728 70.8 1229 91.4 1810 68.5 125在IBM SPSS 軟件中解答下列問題:(1)繪制散點圖,說明二者之間的關(guān)系形態(tài).(2)用航班正點率作自變量,顧客投訴次數(shù)作因變量,求出估計的回歸方程,并解釋回歸系數(shù)的意義.(3)提出假設(shè),檢驗回歸系數(shù)的顯著性(a = 0.05
2、).(4)如果航班正點率為80%,估計顧客的投訴次數(shù).(5)求航班正點率為80%時,顧客投訴次數(shù)95%的置信區(qū)間和預(yù)測區(qū)間.2. 1997 年2012 年我國民航客運量時間序列如表1 所示,要求:(1)在 Microsoft Excel 軟件中對該時間序列作速度分析;(2)根據(jù)軟件顯示結(jié)果簡述發(fā)展速度和增長速度的關(guān)系是什么?(3)通過三項移動平均法預(yù)測 2013 年的民航客運量.表1. 我國民航客運量3.某廠三種產(chǎn)品的產(chǎn)量情況如下: 出廠價格(元) 產(chǎn)量產(chǎn)品 計量單位 基期 報告期 基期 報告期A 件 8 9 13500 15000B 個 10 11 11000 10200C 公斤 6 5 4
3、000 4800試分析出廠價格和產(chǎn)量的變動對總產(chǎn)值的影響.1,(1)使用IBM SPSS軟件繪制的散點圖如下:由上圖可知,投訴次數(shù)與航班正點率成負線性相關(guān)關(guān)系。(2)由此可得估計的回歸方程為:=4.7x+430.19 回歸系數(shù)為4.7,表明當航班正點率每變動一個單位時,投訴次數(shù)的平均變動次數(shù)為4.7。(3)首先提出假設(shè):H0: = 0 ;H1: ¹ 0 由上題的截圖可知,的t統(tǒng)計量的絕對值為4.959,大于(102)=2.306,因此拒絕原假設(shè)H0, 即表明航班正點率x對投訴次數(shù)y有顯著的影響。(4) 將航班正點率為80%代入回歸方程,得:=54,因此當航班正點率為80%時,顧客投訴
4、次數(shù)大概為54次。(5)即航班正點率為80%時,顧客投訴次數(shù)95%的預(yù)測區(qū)間為(7.57185,100.70699);置信區(qū)間為(37.65953,70.61931)2,(1)民行客運量(萬人)逐年增長量累計增長量定基發(fā)展速度環(huán)比發(fā)展速度3年移動19975637199857551181181.1.199960943394571.1.5828.2000672262810851.1.6190.2001752480218871.1.678020028594107029571.1.7613.2003875916531221.1.8292.200412123336464862.1.9825.200513827170481902.1.11569.666672006159682141103312.1.13972.666672007185762608129393.1.16123.66667200819251675136143.1.17931.666672009230523801174154.1.202932010267693717211324.1.230242011293172548236805.1.26379.333332012319362619262995.1.29340.66667平均增長量1753.平均發(fā)展速度1.平均增長速度
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