實(shí)習(xí)二定量資料的統(tǒng)計(jì)描述1

1、定量資料的統(tǒng)計(jì)描述定量資料的統(tǒng)計(jì)描述 SAS中的中的univariate過程、過程、means過過程、程、summary過程過程tabulate過程可用于過程可用于定量資料的統(tǒng)計(jì)描述。定量資料的統(tǒng)計(jì)描述。 相同點(diǎn)相同點(diǎn) 不同點(diǎn)不同點(diǎn)一、一、UNIVARIATE過程基本格式過程基本格式 proc univariate 選項(xiàng)選項(xiàng)； by 變量名稱（分組變量）；變量名稱（分組變量）； class 變量名稱（分組變量）；變量名稱（分組變量）； freq 變量名稱（數(shù)值變量，用以表示相應(yīng)記錄出現(xiàn)的頻數(shù)）變量名稱（數(shù)值變量，用以表示相應(yīng)記錄出現(xiàn)的頻數(shù)） weight 變量名稱（數(shù)值變量，用以表示相應(yīng)記錄的

2、權(quán)重系數(shù)）變量名稱（數(shù)值變量，用以表示相應(yīng)記錄的權(quán)重系數(shù)） histogram 變量名稱變量名稱/繪圖選項(xiàng)繪圖選項(xiàng) output var 變量名稱（待分析的數(shù)值變量）；變量名稱（待分析的數(shù)值變量）； run；選擇項(xiàng)選擇項(xiàng)DATA= 指定要分析的數(shù)據(jù)集名指定要分析的數(shù)據(jù)集名NOPRINT 禁止統(tǒng)計(jì)結(jié)果在禁止統(tǒng)計(jì)結(jié)果在OUTPUT視窗中輸出視窗中輸出 NORMAL 對變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)對變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)PLOT 生成統(tǒng)計(jì)圖生成統(tǒng)計(jì)圖 注：在注：在proc語句中的選項(xiàng)直接跟在語句中的選項(xiàng)直接跟在proc名名后，以空格分隔，中間不加后，以空格分隔，中間不加“/” ，其他命令語，其他命令語句的選項(xiàng)需以

3、句的選項(xiàng)需以“/” 分隔。分隔。二、二、MEANS過程過程的基本格式的基本格式 proc means 選項(xiàng)列表；選項(xiàng)列表； by 變量名稱（分組變量）；變量名稱（分組變量）； class 變量名稱（分組變量）；變量名稱（分組變量）； freq 變量名稱（數(shù)值變量）變量名稱（數(shù)值變量） weight 變量名稱（數(shù)值變量）變量名稱（數(shù)值變量） var 變量名稱（待分析的數(shù)值變量）；變量名稱（待分析的數(shù)值變量）； run；選擇項(xiàng)選擇項(xiàng)data= 指定要分析的數(shù)據(jù)集名指定要分析的數(shù)據(jù)集名maxdec= 指定輸出結(jié)果的小數(shù)位數(shù)指定輸出結(jié)果的小數(shù)位數(shù),默認(rèn)為默認(rèn)為7位位noprint 禁止統(tǒng)計(jì)結(jié)果在禁止統(tǒng)

4、計(jì)結(jié)果在output窗輸出窗輸出alpha= 設(shè)定計(jì)算可信區(qū)間的設(shè)定計(jì)算可信區(qū)間的水平，默認(rèn)為水平，默認(rèn)為0.05 當(dāng)無選擇項(xiàng)時(shí)，當(dāng)無選擇項(xiàng)時(shí)，MEANS過程默認(rèn)為每個(gè)變過程默認(rèn)為每個(gè)變量輸出五個(gè)統(tǒng)計(jì)值：量輸出五個(gè)統(tǒng)計(jì)值：N、MIN、MAX、MEAN、STD。 OUTPUT 關(guān)鍵字關(guān)鍵字= /*將分析結(jié)果輸出到將分析結(jié)果輸出到SAS 數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集*/OUT= 數(shù)據(jù)集名數(shù)據(jù)集名 /*指定指定SAS數(shù)據(jù)集名稱數(shù)據(jù)集名稱*/關(guān)鍵字關(guān)鍵字= /*指定要輸出的統(tǒng)計(jì)量指定要輸出的統(tǒng)計(jì)量*/ 可輸出的有可輸出的有N, MEAN, STD, MIN，MAX，RANGE, SUM, VAR,USS(平方和平方和

5、), CSS(離均差平離均差平方和方和)，CV,STDERR, T, PRT, SKEWNESS, KURTOSIS, LCLM,UCLM（同時(shí)指定輸出為雙側(cè)；同時(shí)指定輸出為雙側(cè)；如只選一個(gè)，輸出單側(cè)可信區(qū)間）。如只選一個(gè)，輸出單側(cè)可信區(qū)間）。 可以重新對統(tǒng)計(jì)量命名，也可用原名：可以重新對統(tǒng)計(jì)量命名，也可用原名： 格式格式 n=n mean=mean prt=p三、三、SUMMARY過程的基本格式過程的基本格式 proc summary 選項(xiàng)列表；選項(xiàng)列表； by 變量名稱（分組變量）；變量名稱（分組變量）； class 變量名稱（分組變量）；變量名稱（分組變量）； freq 變量名稱（數(shù)值變

6、量）變量名稱（數(shù)值變量） weight 變量名稱（數(shù)值變量）變量名稱（數(shù)值變量） output var 變量名稱（待分析的數(shù)值變量）；變量名稱（待分析的數(shù)值變量）； run；四、四、TABULATE過程的基本格式過程的基本格式 proc tabulate 選項(xiàng)列表；選項(xiàng)列表； by 變量名稱（分組變量）；變量名稱（分組變量）； class 變量名稱（分組變量）；變量名稱（分組變量）； freq 變量名稱（數(shù)值變量）變量名稱（數(shù)值變量） weight 變量名稱（數(shù)值變量）變量名稱（數(shù)值變量） table ， var 變量名稱（待分析的數(shù)值變量，統(tǒng)計(jì)量列入變量名稱（待分析的數(shù)值變量，統(tǒng)計(jì)量列入相應(yīng)

7、的表單元格）；相應(yīng)的表單元格）； run； VAR語句語句 如果只想分析某一個(gè)或幾個(gè)特如果只想分析某一個(gè)或幾個(gè)特定的變量，則可用定的變量，則可用VAR語句指定它們。例如只語句指定它們。例如只想顯示變量想顯示變量x的列表，則的列表，則PRINT過程如下：過程如下： proc print ; var x; run; 如果想顯示如果想顯示x和和y兩個(gè)變量，則將兩個(gè)變量，則將VAR語句語句改為如下形式即可：改為如下形式即可： var x y; Where語句語句 如果你想處理的不是整個(gè)數(shù)據(jù)如果你想處理的不是整個(gè)數(shù)據(jù)集而只是其中符合某種條件的子集，可以應(yīng)用集而只是其中符合某種條件的子集，可以應(yīng)用WHER

8、E語句，如上例中我們只想顯示大于語句，如上例中我們只想顯示大于50的的x變量的值，則在變量的值，則在PRINT過程中加入過程中加入where語句如語句如下：下： where x50; 如果條件變?yōu)槿绻麠l件變?yōu)閤、y兩個(gè)變量的值都要大于兩個(gè)變量的值都要大于50，則則where語句改為：語句改為：where x50 and y50; By語句語句 如果你需要分組處理數(shù)據(jù)，例如要按如果你需要分組處理數(shù)據(jù)，例如要按性別分組輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可以采用性別分組輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可以采用by語句。如上例語句。如上例我們想按不同的我們想按不同的y值輸出值輸出x值，則加入值，則加入by語句如下：語句如下： by y;

9、使用使用BY語句要求數(shù)據(jù)集已經(jīng)按語句要求數(shù)據(jù)集已經(jīng)按BY語句中指定語句中指定的變量排序。如果沒有排序，則程序無法正確運(yùn)行。的變量排序。如果沒有排序，則程序無法正確運(yùn)行?？梢杂每梢杂肧ORT過程來排序，語法結(jié)構(gòu)如下：過程來排序，語法結(jié)構(gòu)如下： PROC SORT DATA=數(shù)據(jù)集名；數(shù)據(jù)集名； BY 變量名列；變量名列； RUN； 相同點(diǎn)：相同點(diǎn)：他們均可計(jì)算出均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、他們均可計(jì)算出均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、標(biāo)準(zhǔn)誤、總和、加權(quán)值的總和、最大方差、標(biāo)準(zhǔn)誤、總和、加權(quán)值的總和、最大值、最小值、全距、校正的和未校正的離差值、最小值、全距、校正的和未校正的離差平方和、變異系數(shù)、樣本分布位置的平方和、變異

10、系數(shù)、樣本分布位置的t檢驗(yàn)統(tǒng)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、遺漏數(shù)據(jù)和有效數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)等，均可應(yīng)計(jì)量、遺漏數(shù)據(jù)和有效數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)等，均可應(yīng)用用by語句將樣本分割為若干個(gè)更小的樣本，語句將樣本分割為若干個(gè)更小的樣本，以便分別進(jìn)行分析。以便分別進(jìn)行分析。不同點(diǎn)：不同點(diǎn)： means、summary、univariate過程可以計(jì)算樣過程可以計(jì)算樣本的偏度（本的偏度（skewness）和峰度（和峰度（kurtosis），），而而tabulate過程不計(jì)算；過程不計(jì)算； univariate過程可以計(jì)算出樣本的眾數(shù)（過程可以計(jì)算出樣本的眾數(shù)（mode）； summary過程執(zhí)行后不會(huì)自動(dòng)給出分析的結(jié)果，過程執(zhí)行后不會(huì)自動(dòng)給出分析

11、的結(jié)果，須引用須引用output語句和語句和print過程來顯示分析結(jié)果；過程來顯示分析結(jié)果； univariate過程具有統(tǒng)計(jì)制圖的功能。過程具有統(tǒng)計(jì)制圖的功能。ndata ex2;ninput x f;ny=log(x);ncards;n1 12 2.5 14 10 18 40 22 160 12 640 6n;nproc means;nvar y;nfreq f;noutput out=ex2g mean=;ndata ex2a;nset ex2g;ng=exp(y);nproc print data=ex2a;nvar g;nrun;P20例2-3ndata hu1;ninput x;

12、ncards;n119.3 121.2 116.6 126.4 120.0 115.5 119.9 116.5 121.6 116.9 122.1 123.4n119.2 117.3 114.4 119.9 118.7 123.2 119.8 122.3 122.6 127.6 110.4 115.9n129.4 115.2 115.9 113.0 126.3 125.3 114.6 122.4 125.7 124.0 130.4 118.9n122.1 118.6 117.2 116.7 121.3 115.6 120.5 125.2 122.2 112.8 117.3 125.3n116.

13、7 132.2 119.3 116.4 118.2 121.7 118.6 115.2 118.0 109.7 120.5 110.3 n117.2 113.7 120.0 117.0 121.3 112.9 110.2 116.1 118.5 120.0 120.7 121.4n119.6 114.2 121.7 123.6 120.6 112.7 119.8 123.4 122.3 113.2 120.1 124.3n120.5 127.8 123.7 125.9 108.9 119.7 114.3 127.8 120.3 114.5 130.6 120.8n120.5 114.6 119.1 114.5 121.9n;nproc means maxdec=2 mean std min max;nvar x;nrun;P20例2-3ndata hu1;ninput x;ncards;n119.3 121.2 116.6 126.4 120.0 115.5 119.9 116.5 121.6 116.9 122.1 123.4n;nproc univariate ;noutput out=ab n=n mean=xbar median=m;nvar x;nhistogram x;nproc print