數(shù)字圖像處理試題集2精減版

1、第一章 概述一.填空題1. 數(shù)字圖像是用一個(gè)數(shù)字陣列來(lái)表示的圖像。數(shù)字陣列中的每個(gè)數(shù)字，表示數(shù)字圖像的一個(gè)最小單位，稱(chēng)為_(kāi)。5. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究?jī)?nèi)容。其中，_的目的是根據(jù)二維平面圖像數(shù)據(jù)構(gòu)造出三維物體的圖像。解答:1. 像素5. 圖像重建第二章 數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)一.填空題1. 量化可以分為均勻量化和_兩大類(lèi)。3. 圖像因其表現(xiàn)方式的不同，可以分為連續(xù)圖像和_兩大類(lèi)。5. 對(duì)應(yīng)于不同的場(chǎng)景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像可以分為_(kāi)、灰度圖像和彩色圖像三類(lèi)。解答:1. 非均勻量化 3. 離散圖像 5. 二值圖像二.選擇題1. 一幅數(shù)字圖像是：( )A、 一個(gè)觀測(cè)系統(tǒng)。 B、一個(gè)有許多像素排列而

2、成的實(shí)體。C、一個(gè)2-D數(shù)組中的元素。 D、一個(gè)3-D空間的場(chǎng)景。3. 圖像與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是：（ ） A、 一一對(duì)應(yīng) B、 多對(duì)一 C、 一對(duì)多 D、 都不對(duì)4. 下列算法中屬于局部處理的是：（ ） A、 灰度線性變換 B、二值化 C、 傅立葉變換 D、 中值濾波5. 一幅256*256的圖像，若灰度級(jí)數(shù)為16，則該圖像的大小是：（ ）A、128KB B、32KBC、1MB C、2MB6. 一幅512*512的圖像，若灰度級(jí)數(shù)為16，則該圖像的大小是：（ ）A、128KB B、32KBC、1MB C、2MB解答:1. B 3. B 4. D 5. B 6. A 三.判斷題1. 可以用

3、f(x,y)來(lái)表示一幅2-D數(shù)字圖像。（ ）3. 數(shù)字圖像坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。（ ）4. 矩陣坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。（ ）5. 數(shù)字圖像坐標(biāo)系可以定義為矩陣坐標(biāo)系。（ ）6. 圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級(jí)數(shù)不夠多造成的。（ ）10. 采樣是空間離散化的過(guò)程。（ ）解答:1. T 3. F 4. F 5. T 6. T 10. T1、馬赫帶效應(yīng)是指圖像不同灰度級(jí)條帶之間在灰度交界處存在的毛邊現(xiàn)象（）第三章 圖像幾何變換一.填空題1. 圖像的基本位置變換包括了圖像的_、鏡像及旋轉(zhuǎn)。7. 圖像經(jīng)過(guò)平移處理后，圖像的內(nèi)容_變化。（填“發(fā)生”或“不發(fā)生”）8. 圖像放大是從小

4、數(shù)據(jù)量到大數(shù)據(jù)量的處理過(guò)程，_對(duì)許多未知的數(shù)據(jù)的估計(jì)。（填“需要”或“不需要”）9. 圖像縮小是從大數(shù)據(jù)量到小數(shù)據(jù)量的處理過(guò)程，_對(duì)許多未知的數(shù)據(jù)的估計(jì)。（填“需要”或“不需要”）解答:1. 平移7. 不發(fā)生8. 需要9. 不需要二.選擇題1. 假設(shè)是原始圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)； 是使用公式對(duì)圖像F進(jìn)行變換得到的新圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過(guò)程是（ ）A、圖像鏡像 B、圖像旋轉(zhuǎn) C、 圖像放大 D、 圖像縮小3. 假設(shè)是原始圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)；圖像的大小是M*N； 是使用公式對(duì)圖像F進(jìn)行變換得到的新圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過(guò)程是（ ）A、圖像鏡像 B、圖像旋轉(zhuǎn) C、 圖像放大 D、 圖像縮小5. 關(guān)于圖

5、像縮小處理，下列說(shuō)法正確的是：（ ）A、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。B、 利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí)，不需要計(jì)算出采樣間隔。C、圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。D、 圖像的縮小是從原始圖像中選擇合適的像素點(diǎn)，使圖像縮小后可以盡量保持原有圖像的概貌特征不丟失6. 關(guān)于圖像放大處理，下列說(shuō)法不正確的是（ ）A 、從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。B、 當(dāng)放大的倍數(shù)比較大時(shí)，使用基于像素放大原理的圖像放大方法會(huì)導(dǎo)致馬賽克現(xiàn)象。C、 對(duì)于因放大后的圖像子塊與子塊之間的過(guò)渡因不平緩而導(dǎo)致畫(huà)面效果不自然的問(wèn)題，可以采用雙線性插值方法可以用來(lái)解決。D 、圖像的放大不會(huì)引起圖像的畸

6、變。解答:1. B 3. A 5. D 6. D 五.應(yīng)用題1. 設(shè)某個(gè)圖像為： 請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的水平鏡像結(jié)果。2. 設(shè)某個(gè)圖像為： 請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。第四章 圖像變換一.填空題1. 所謂的圖像變換，是指將圖像信號(hào)從_變換到另外的域上進(jìn)行分析的手段。4. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究?jī)?nèi)容。其中，_是指通過(guò)一種數(shù)學(xué)映射的手段，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到如頻域、時(shí)頻域等空間上進(jìn)行分析的數(shù)學(xué)手段。解答:1. 空域4. 圖像變換三.判斷題1. 傅里葉變換可以用在圖像的卷積運(yùn)算中，主要原因是：空域上的卷積對(duì)應(yīng)其在頻域上的點(diǎn)乘。（ ）解答:1. T四、計(jì)算題有一個(gè)2x2的圖像，其中f(0，0)=4，

7、f(0，1)=5，f(1，0)=6，f(1，1)=2，求該圖像的傅立葉譜。（1）二維離散傅里葉變換公式： （2）f(0，0)=4，f(0，1)=5，f(1，0)=6，f(1，1)=2的2x2圖像，其傅立葉譜為：第五章 圖像增強(qiáng)一.填空題1. 所謂動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整，就是利用動(dòng)態(tài)范圍對(duì)人類(lèi)視覺(jué)的影響的特性，將動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行_，將所關(guān)心部分的灰度級(jí)的變化范圍擴(kuò)大，由此達(dá)到改善畫(huà)面效果的目的。5. 直方圖均衡化的基本思想是：對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行_，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并，從而達(dá)到清晰圖像的目的。8. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究?jī)?nèi)容。其中，_的目的是將一幅圖像中有用的信息進(jìn)行增強(qiáng)，同時(shí)將

8、無(wú)用的信息進(jìn)行抑制，提高圖像的可觀察性。9. 我們將照相機(jī)拍攝到的某個(gè)瞬間場(chǎng)景中的亮度變化范圍，即一幅圖像中所描述的從最暗到最亮的變化范圍稱(chēng)為_(kāi)。解答:1. 壓縮， 擴(kuò)大 5. 展寬 8. 圖像增強(qiáng) 9. 動(dòng)態(tài)范圍25圖像銳化的目的是加強(qiáng)圖像中景物的：細(xì)節(jié)邊緣和輪廓。二.選擇題1. 下面說(shuō)法正確的是：（ ）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換；B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種；C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高；D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法比基于空域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好。5. 指出下面正確的說(shuō)

9、法：（ ）基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種非線性灰度變換?；谙袼氐膱D像增強(qiáng)方法是基于空域的圖像增強(qiáng)方法的一種。基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高?；陬l域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。A、 B、 C、 D、6. 使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時(shí)，不包含以下哪個(gè)過(guò)程（ ）A、通過(guò)對(duì)圖像取對(duì)數(shù)，將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項(xiàng)分開(kāi)。B、將對(duì)數(shù)圖像通過(guò)傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇合適的濾波函數(shù)，進(jìn)行減弱低頻和加強(qiáng)高頻的濾波。C、計(jì)算圖像中各個(gè)灰度值的累計(jì)分布概率。D、對(duì)濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對(duì)數(shù)

10、逆運(yùn)算。8. 用表示圖像亮度， 表示入射分量， 表示反射分量，則對(duì)一幅圖像可以建模為：（ ）A、 B、C、 D、9. 用表示圖像亮度， 表示入射分量， 表示反射分量，則對(duì)一幅圖像可以建模為 。該模型是以下哪種圖像增強(qiáng)方法的基礎(chǔ)？（ ）A、對(duì)比度線性展寬方法B、同態(tài)濾波方法C、線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整方法D、非線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整方法10. 使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時(shí)，以下處理順序正確的是（ ）通過(guò)對(duì)圖像取對(duì)數(shù)，將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項(xiàng)分開(kāi)。將對(duì)數(shù)圖像通過(guò)傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇合適的濾波函數(shù)，進(jìn)行減弱低頻和加強(qiáng)高頻的濾波。計(jì)算圖像中各個(gè)灰度值的累計(jì)分布概率。對(duì)濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆

11、變換和對(duì)數(shù)逆運(yùn)算。A B C D11. 中值濾波器可以：（ ）A、消除孤立噪聲；B、檢測(cè)出邊緣；C、進(jìn)行模糊圖像恢復(fù)；D、模糊圖像細(xì)節(jié)。解答:1. B 5. D6. C8. A9. B10. A11.A5、下列算法中屬于圖象銳化處理的是：( C )A.低通濾波 B.加權(quán)平均法 C.高通濾波D. 中值濾波二.選擇題2. 下圖1是一幅標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試圖像Lena圖，對(duì)圖像進(jìn)行處理后，形成的結(jié)果圖像如圖2所示。這是如何處理得到的？（ ）A、 圖像銳化 B、圖像去噪 C、圖像對(duì)比度增強(qiáng) D、亮度減弱3. 下圖1是一幅標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試圖像Lena圖，對(duì)圖像進(jìn)行處理后，形成的結(jié)果圖像如圖2所示。這是如何處理得到的？（ ）

12、A、圖像銳化 B、圖像去噪 C、圖像亮度減弱 D、圖像對(duì)比度增強(qiáng)4. 下圖1是一幅標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試圖像Lena圖，對(duì)圖像進(jìn)行處理后，形成的結(jié)果圖像如圖2所示。這是如何處理得到的？（ ）A、圖像亮度減弱 B、邊緣檢測(cè) C、圖像對(duì)比度減弱 D、圖像對(duì)比度增強(qiáng)5. 下圖1是一幅標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試圖像Lena圖，對(duì)圖像進(jìn)行處理后，形成的結(jié)果圖像如圖2所示。這是如何處理得到的？（ ）A、圖像銳化 B、邊緣檢測(cè) C、圖像亮度減弱 D、 圖像對(duì)比度減弱解答:2. D3. B4. B5. A三.判斷題1. 一幅圖像經(jīng)過(guò)直方圖均衡化處理后，其對(duì)比度一定比原始圖像的對(duì)比度提高。（ ）2. 一般來(lái)說(shuō)，直方圖均衡化處理對(duì)于灰度分布比較

13、集中的圖像的處理效果比較明顯。（ ）4. 借助對(duì)數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到非線性灰度動(dòng)態(tài)范圍壓縮的目的。（ ）解答:1. F2. T4. T2、高斯低通濾波器在選擇小的截止頻率時(shí)存在振鈴效應(yīng)和模糊現(xiàn)象。（ × ）3、均值平滑濾波器可用于銳化圖像邊緣。（ × ）5、圖像取反操作適用于增強(qiáng)圖像主體灰度偏亮的圖像。（ × ）8、同態(tài)濾波器可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)范圍壓縮和對(duì)比度增強(qiáng)。（ ）9、拉普拉斯算子可用于圖像的平滑處理。（ × ）五.應(yīng)用題1、計(jì)算下圖的歸一化直方圖各灰度級(jí)像素個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)： 因此，歸一化直方圖為： 2、設(shè)一幅圖像有如圖所示直方圖，對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均

14、衡化，寫(xiě)出均衡化過(guò)程，并畫(huà)出均衡化后的直方圖。若在原圖像一行上連續(xù)8個(gè)像素的灰度值分別為：0、1、2、3、4、5、6、7，則均衡后，他們的灰度值為多少？ （15分）3. 設(shè)某個(gè)圖像為： 請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。4. 設(shè)某個(gè)圖像為： 請(qǐng)完成： 求該圖像的灰度直方圖。（3分） 對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。（6分）第五章 圖像噪聲的抑制一.填空題6. 均值濾波方法對(duì)_噪聲的抑制效果較好。（填“高斯”或“椒鹽”）7. 中值濾波方法對(duì)_噪聲的抑制效果較好。（填“高斯”或“椒鹽”）解答6. 高斯7. 椒鹽五.應(yīng)用題1. 設(shè)圖像為： 請(qǐng)使用以下模板對(duì)其進(jìn)行均值濾波處

15、理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。 6. 設(shè)圖像為： 分別使用3×3的模板對(duì)其進(jìn)行中值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。7. 設(shè)圖像為： 請(qǐng)使用以下加權(quán)均值濾波器對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。 8.設(shè)圖像為： 請(qǐng)使用以下加權(quán)均值濾波器對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。 第五章 圖像的銳化處理一.填空題2. 在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。Roberts交叉微分算子屬于_。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）3. 在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。Sobel微分算子屬于_。（填“一階微分

16、算子”或“二階微分算子”）4. 在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。Priwitt微分算子屬于_。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）8. 圖像微分_了邊緣和其他突變的信息。（填“增強(qiáng)”或“削弱”）10. 圖像微分算子_用在邊緣檢測(cè)中。（填“能”或“不能”）解答:2. 一階微分算子3. 一階微分算子4. 一階微分算子8. 增強(qiáng)10. 能五.應(yīng)用題1. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Sobel算子的作用模板為： 。設(shè)圖像為： 請(qǐng)完成：用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（4分）用Sobel算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)

17、果。（6分）4. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Laplacian算子的作用模板為： 。設(shè)圖像為： 請(qǐng)完成：用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（4分）用Laplacian算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（6分）第六章 圖像復(fù)原一、填空題8MATLAB語(yǔ)言是圖像處理的重要工具，現(xiàn)有一名為“U18”的jpg壓縮類(lèi)型圖像，請(qǐng)用一個(gè)語(yǔ)句將圖像讀入內(nèi)存變量中（設(shè)變量名為W）：_。9I=imnoise(X, salt & pepper); 語(yǔ)句的作用是_ 。 6低通濾波法是使：高頻成分 受到抑制而讓?zhuān)旱皖l成分順利通過(guò)，從而實(shí)現(xiàn)圖像平滑。9維納濾波器通常用于 復(fù)原

18、圖像13將灰度圖像轉(zhuǎn)換成二值圖像的命令為： im2bw二、選擇題：6、維納濾波器通常用于（ C ） A、去噪 B、減小圖像動(dòng)態(tài)范圍 C、復(fù)原圖像 D、平滑圖像8、_B_濾波器在對(duì)圖像復(fù)原過(guò)程中需要計(jì)算噪聲功率譜和圖像功率譜。A. 逆濾波 B. 維納濾波 C. 高通濾波 D. 同態(tài)濾波第八章 圖像分割一.填空題1. 依照分割時(shí)所依據(jù)的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為_(kāi)、邊界分割方法和區(qū)域提取方法三大類(lèi)。解答:1. 閾值方法三.判斷題1. 閾值方法的核心是閾值的確定。（ ）2. 類(lèi)間最大距離法的設(shè)計(jì)思想是：在某個(gè)適當(dāng)?shù)拈撝迪拢瑘D像分割后的前景目標(biāo)與背景兩個(gè)類(lèi)之間的差異最小為最佳分割。（ ）3

19、. 類(lèi)間最大距離法的設(shè)計(jì)思想是：在某個(gè)適當(dāng)?shù)拈撝迪?，圖像分割后的前景目標(biāo)與背景兩個(gè)類(lèi)之間的差異最大為最佳分割。（ ）6. 區(qū)域生長(zhǎng)方法的實(shí)現(xiàn)有三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：種子點(diǎn)的選?。簧L(zhǎng)準(zhǔn)則的確定；區(qū)域生長(zhǎng)停止的條件。（ ）7. 區(qū)域生長(zhǎng)方法中選取的種子點(diǎn)只能是單個(gè)像素。（ ）8. 在使用區(qū)域合并、分裂方法進(jìn)行圖像分割時(shí)，不需要用到每個(gè)子塊的屬性。（ ）解答:1. T2. F3. T6. T7. F8. F第八章 二值圖像處理一.填空題1. 如果當(dāng)前點(diǎn)像素值為1，其四近鄰像素中至少有一個(gè)點(diǎn)像素值為1，即認(rèn)為存在兩點(diǎn)間的通路，稱(chēng)之為_(kāi)。2. 如果當(dāng)前點(diǎn)像素值為1，其八近鄰像素中至少有一個(gè)點(diǎn)像素值為1，即認(rèn)為存

20、在兩點(diǎn)間的通路，稱(chēng)之為_(kāi)。3. 開(kāi)運(yùn)算是使用同一個(gè)結(jié)構(gòu)元素對(duì)圖像先_再進(jìn)行膨脹的運(yùn)算。4. 在對(duì)二值圖像進(jìn)行分析時(shí)，我們將相互連接在一起的像素值全部為1的像素點(diǎn)的集合稱(chēng)為一個(gè)_。6. 閉運(yùn)算是使用同一個(gè)結(jié)構(gòu)元素對(duì)圖像先_再進(jìn)行腐蝕的運(yùn)算。7. 形態(tài)學(xué)處理中最基本的運(yùn)算是腐蝕與膨脹。其中，_通常在去除小顆粒以及消除目標(biāo)物之間的粘連是非常有效的。8. 形態(tài)學(xué)處理中最基本的運(yùn)算是腐蝕與膨脹。其中，_通常用以填補(bǔ)目標(biāo)物中存在的某些空洞。解答:1. 四連接2. 八連接3. 腐蝕4. 連通域6. 膨脹7. 腐蝕8. 膨脹26因?yàn)閳D像分割的結(jié)果圖像為二值圖像，所以通常又稱(chēng)圖像分割為圖像的：二值化處理。27將

21、相互連在一起的黑色像素的集合稱(chēng)為一個(gè)：連通域，通過(guò)統(tǒng)計(jì)：連通域的個(gè)數(shù)，即可獲得提取的標(biāo)物的個(gè)數(shù)。28腐蝕 是一種消除連通域的邊界點(diǎn)，使邊界向內(nèi)收縮的處理。 膨脹 是將與目標(biāo)區(qū)域的背景點(diǎn)合并到該目標(biāo)物中，使目標(biāo)物邊界向外部擴(kuò)張的處理。三.判斷題3. 膨脹是一種消除邊界點(diǎn)，使邊界向內(nèi)收縮的過(guò)程。（ ）4. 膨脹是將與目標(biāo)區(qū)域接觸的背景點(diǎn)合并到該目標(biāo)物中，使目標(biāo)邊界向外擴(kuò)張的處理。（ ）5. 經(jīng)過(guò)細(xì)線化之后，圖像中所有線條的幅度均為一個(gè)像素。（ ）解答:3. F4. T5. T第九章 彩色圖像處理一.填空題1. HIS彩色模型由_、飽和度和亮度三屬性組成。7. 人在區(qū)分顏色時(shí)常用的三種基本特征量為亮度、色調(diào)和飽和度。其中，_是與混合光譜中主要光波長(zhǎng)相聯(lián)系的，表示了感官上感受到的不同的顏色。9. 國(guó)際照明委員會(huì)于1931年規(guī)定了三種基本色的波長(zhǎng)，并將其稱(chēng)為三基色，它們分別是紅色、藍(lán)色和_。解答:1. 色調(diào)7. 色調(diào)9. 綠色10RGB模型是基于笛卡兒坐標(biāo)系，3個(gè)坐標(biāo)軸分別為R、G、B，它們一般被歸一化，用r、g、b表示，這樣組成了一個(gè)單位立方體。原點(diǎn)對(duì)應(yīng)_色，（1，1，1）對(duì)應(yīng)_色。它們之間的連線上分布不同的灰度值，而立方體內(nèi)其余各點(diǎn)對(duì)應(yīng)于不同的顏色，可以用從原點(diǎn)到該點(diǎn)的矢量表示。11HIS模型中，色飽和度用色環(huán)的原點(diǎn)（圓心）到彩色點(diǎn)的半徑的長(zhǎng)度表示。在環(huán)的外圍圓周是_的顏色，其值為1。