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文檔簡介
1、 計量經(jīng)濟學(xué)單項選擇題及答案第一部分 150題1計量經(jīng)濟學(xué)是下列哪門學(xué)科的分支學(xué)科(C)。 A統(tǒng)計學(xué) B數(shù)學(xué) C經(jīng)濟學(xué) D數(shù)理統(tǒng)計學(xué)2計量經(jīng)濟學(xué)成為一門獨立學(xué)科的標志是(B)。A1930年世界計量經(jīng)濟學(xué)會成立B1933年計量經(jīng)濟學(xué)會刊出版C1969年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎設(shè)立 D1926年計量經(jīng)濟學(xué)(Economics)一詞構(gòu)造出來3外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為(D )。A控制變量 B解釋變量 C被解釋變量 D前定變量4橫截面數(shù)據(jù)是指( A)。A同一時點上不同統(tǒng)計單位相同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)B同一時點上相同統(tǒng)計單位相同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)C同一時點上相同統(tǒng)計單位不同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)D同一時點上不同統(tǒng)計單位不
2、同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)5同一統(tǒng)計指標,同一統(tǒng)計單位按時間順序記錄形成的數(shù)據(jù)列是( C)。A時期數(shù)據(jù) B混合數(shù)據(jù)C時間序列數(shù)據(jù) D橫截面數(shù)據(jù)6在計量經(jīng)濟模型中,由模型系統(tǒng)部因素決定,表現(xiàn)為具有一定的概率分布的隨機變量,其數(shù)值受模型中其他變量影響的變量是( A )。A生變量 B外生變量C滯后變量 D前定變量7描述微觀主體經(jīng)濟活動中的變量關(guān)系的計量經(jīng)濟模型是( A )。A微觀計量經(jīng)濟模型 B宏觀計量經(jīng)濟模型C理論計量經(jīng)濟模型 D應(yīng)用計量經(jīng)濟模型8經(jīng)濟計量模型的被解釋變量一定是( C )。A控制變量 B政策變量 C生變量 D外生變量9下面屬于橫截面數(shù)據(jù)的是( D )。A19912003年各年某地區(qū)20個
3、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值B19912003年各年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值C某年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計數(shù) D某年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值10經(jīng)濟計量分析工作的基本步驟是( A )。A設(shè)定理論模型收集樣本資料估計模型參數(shù)檢驗?zāi)P虰設(shè)定模型估計參數(shù)檢驗?zāi)P蛻?yīng)用模型C個體設(shè)計總體估計估計模型應(yīng)用模型D確定模型導(dǎo)向確定變量及方程式估計模型應(yīng)用模型11將生變量的前期值作解釋變量,這樣的變量稱為( D )。A虛擬變量 B控制變量C政策變量 D滯后變量12( B )是具有一定概率分布的隨機變量,它的數(shù)值由模型本身決定。A外生變量 B生變量 C前定變量 D滯后變量13同一統(tǒng)計指標按時間順序
4、記錄的數(shù)據(jù)列稱為( B )。A橫截面數(shù)據(jù) B時間序列數(shù)據(jù)C修勻數(shù)據(jù) D原始數(shù)據(jù)14計量經(jīng)濟模型的基本應(yīng)用領(lǐng)域有( A )。A結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟預(yù)測、政策評價B彈性分析、乘數(shù)分析、政策模擬C消費需求分析、生產(chǎn)技術(shù)分析D季度分析、年度分析、中長期分析15變量之間的關(guān)系可以分為兩大類,它們是( A )。A函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系 B線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系C正相關(guān)關(guān)系和負相關(guān)關(guān)系 D簡單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系16相關(guān)關(guān)系是指( D )。A變量間的非獨立關(guān)系B變量間的因果關(guān)系C變量間的函數(shù)關(guān)系 D變量間不確定性的依存關(guān)系17進行相關(guān)分析時的兩個變量( A )。A都是隨機變量 B都不是隨機變量C一個是隨機變量
5、,一個不是隨機變量 D隨機的或非隨機都可以18表示x和y之間真實線性關(guān)系的是( C )。A BC D19參數(shù)的估計量具備有效性是指( B )。A BC D20對于,以表示估計標準誤差,表示回歸值,則(B )。A BC D21設(shè)樣本回歸模型為,則普通最小二乘法確定的的公式中,錯誤的是( D )。A BC D22對于,以表示估計標準誤差,r表示相關(guān)系數(shù),則有( D )。A BC D23產(chǎn)量(X,臺)與單位產(chǎn)品成本(Y,元/臺)之間的回歸方程為,這說明( D )。A產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本增加356元B產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本減少1.5元C產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本平均增加356元D產(chǎn)量每
6、增加一臺,單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元24在總體回歸直線中,表示( B )。A當(dāng)X增加一個單位時,Y增加個單位B當(dāng)X增加一個單位時,Y平均增加個單位C當(dāng)Y增加一個單位時,X增加個單位D當(dāng)Y增加一個單位時,X平均增加個單位25對回歸模型進行檢驗時,通常假定 服從( C )。A B C D26以Y表示實際觀測值,表示回歸估計值,則普通最小二乘法估計參數(shù)的準則是使( D )。A B C D27設(shè)Y表示實際觀測值,表示OLS估計回歸值,則下列哪項成立( D )。A B C D28用OLS估計經(jīng)典線性模型,則樣本回歸直線通過點_D_。A B C D29以Y表示實際觀測值,表示OLS估計回歸值,則用OLS
7、得到的樣本回歸直線滿足( A )。A BC D30用一組有30個觀測值的樣本估計模型,在0.05的顯著性水平下對的顯著性作t檢驗,則顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量t大于( D)。At0.05(30) Bt0.025(30) Ct0.05(28) Dt0.025(28)31已知某一直線回歸方程的判定系數(shù)為0.64,則解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)系數(shù)為( B )。A0.64 B0.8 C0.4 D0.3232相關(guān)系數(shù)r的取值圍是( D )。Ar-1 Br1C0r1 D1r133判定系數(shù)R2的取值圍是( C )。AR2-1 BR21C0R21 D1R2134某一特定的X水平上,總體Y分布的離散度
8、越大,即2越大,則( A )。A預(yù)測區(qū)間越寬,精度越低 B預(yù)測區(qū)間越寬,預(yù)測誤差越小C預(yù)測區(qū)間越窄,精度越高 D預(yù)測區(qū)間越窄,預(yù)測誤差越大35如果X和Y在統(tǒng)計上獨立,則相關(guān)系數(shù)等于( C )。A1 B1 C0 D36根據(jù)決定系數(shù)R2與F統(tǒng)計量的關(guān)系可知,當(dāng)R21時,有( D )。AF1 BF-1 CF0 DF37在CD生產(chǎn)函數(shù)中,( A )。A.和是彈性 B.A和是彈性 C.A和是彈性 D.A是彈性38回歸模型中,關(guān)于檢驗所用的統(tǒng)計量,下列說確的是( D )。A服從 B服從C服從 D服從39在二元線性回歸模型中,表示( A )。A當(dāng)X2不變時,X1每變動一個單位Y的平均變動。B當(dāng)X1不變時,X
9、2每變動一個單位Y的平均變動。C當(dāng)X1和X2都保持不變時,Y的平均變動。D當(dāng)X1和X2都變動一個單位時,Y的平均變動。40在雙對數(shù)模型中,的含義是( D )。AY關(guān)于X的增長量 BY關(guān)于X的增長速度CY關(guān)于X的邊際傾向 DY關(guān)于X的彈性41根據(jù)樣本資料已估計得出人均消費支出Y對人均收入X的回歸模型為,這表明人均收入每增加1,人均消費支出將增加( C )。A2 B0.2 C0.75 D7.542按經(jīng)典假設(shè),線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機變量,且(A )。A與隨機誤差項不相關(guān) B與殘差項不相關(guān)C與被解釋變量不相關(guān) D與回歸值不相關(guān)43根據(jù)判定系數(shù)R2與F統(tǒng)計量的關(guān)系可知,當(dāng)R2=1時有( C
10、)。 A.F=1 B.F=1C.F= D.F=0 44下面說確的是( D )。 A.生變量是非隨機變量B.前定變量是隨機變量C.外生變量是隨機變量 D.外生變量是非隨機變量 45在具體的模型中,被認為是具有一定概率分布的隨機變量是( A )。A.生變量B.外生變量C.虛擬變量D.前定變量46回歸分析中定義的( B )。A.解釋變量和被解釋變量都是隨機變量B.解釋變量為非隨機變量,被解釋變量為隨機變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機變量D.解釋變量為隨機變量,被解釋變量為非隨機變量47計量經(jīng)濟模型中的被解釋變量一定是( C )。A控制變量 B政策變量C生變量 D外生變量48.在由的一組樣本估計
11、的、包含3個解釋變量的線性回歸模型中,計算得多重決定系數(shù)為0.8500,則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為( D )A. 0.8603 B. 0.8389 C. 0.8655 D.0.832749.下列樣本模型中,哪一個模型通常是無效的( B )參考答案1C 2B 3D 4A 5C 6B 7A 8C 9D 10A 11D 12B 13B 14A 15A 16D 17A 18C 19B 20B 21D 22D 23D 24B 25C 26D 27D 28D 29A 30D 31B 32D 33C 34A 35C 36D 37A 38D 39A 40D 41C 42A 43C 44D 45A 46B 47C
12、 48D 49B 50C第二部分 51100題50.用一組有30個觀測值的樣本估計模型后,在0.05的顯著性水平上對的顯著性作檢驗,則顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量大于等于( )A. B. C. D.51.模型中,的實際含義是( )A.關(guān)于的彈性 B.關(guān)于的彈性C.關(guān)于的邊際傾向 D.關(guān)于的邊際傾向52在多元線性回歸模型中,若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于,則表明模型中存在( )A.異方差性B.序列相關(guān)C.多重共線性D.高擬合優(yōu)度53.線性回歸模型中,檢驗時,所用的統(tǒng)計量服從( )A.B.C.D.54. 調(diào)整的判定系數(shù)與多重判定系數(shù)之間有如下關(guān)系( ) A.B. C. D. 55關(guān)
13、于經(jīng)濟計量模型進行預(yù)測出現(xiàn)誤差的原因,正確的說法是( )。A.只有隨機因素 B.只有系統(tǒng)因素C.既有隨機因素,又有系統(tǒng)因素 D.A、B、C 都不對56在多元線性回歸模型中對樣本容量的基本要(為解釋變量個數(shù)):( )A. B. C.或 D.57.下列說法中正確的是:( )A 如果模型的 很高,我們可以認為此模型的質(zhì)量較好B 如果模型的 較低,我們可以認為此模型的質(zhì)量較差C 如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗,我們應(yīng)該剔除該解釋變量D 如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗,我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量58.半對數(shù)模型中,參數(shù)含義是( )。 AX的絕對量變化,引起Y的絕對量變化 BY關(guān)于X的邊際變化 CX的相
14、對變化,引起Y的期望值絕對量變化 DY關(guān)于X的彈性59.半對數(shù)模型中,參數(shù)的含義是( )。A.X的絕對量發(fā)生一定變動時,引起因變量Y的相對變化率 B.Y關(guān)于X的彈性C.X的相對變化,引起Y的期望值絕對量變化D.Y關(guān)于X的邊際變化60.雙對數(shù)模型中,參數(shù)的含義是( )。A.X的相對變化,引起Y的期望值絕對量變化B.Y關(guān)于X的邊際變化C.X的絕對量發(fā)生一定變動時,引起因變量Y的相對變化率D.Y關(guān)于X的彈性61.Goldfeld-Quandt方法用于檢驗()A.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機解釋變量 D.多重共線性62.在異方差性情況下,常用的估計方法是()A.一階差分法B.廣義差分法C.工具變量法
15、D.加權(quán)最小二乘法63.White檢驗方法主要用于檢驗()A.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機解釋變量 D.多重共線性64.Glejser檢驗方法主要用于檢驗()A.異方差性 B.自相關(guān)性C.隨機解釋變量 D.多重共線性65.下列哪種方法不是檢驗異方差的方法()A.戈德菲爾特匡特檢驗B.懷特檢驗C.戈里瑟檢驗D.方差膨脹因子檢驗66.當(dāng)存在異方差現(xiàn)象時,估計模型參數(shù)的適當(dāng)方法是()A.加權(quán)最小二乘法 B.工具變量法C.廣義差分法 D.使用非樣本先驗信息67.加權(quán)最小二乘法克服異方差的主要原理是通過賦予不同觀測點以不同的權(quán)數(shù),從而提高估計精度,即()A.重視大誤差的作用,輕視小誤差的作用B.重視小誤
16、差的作用,輕視大誤差的作用C.重視小誤差和大誤差的作用D.輕視小誤差和大誤差的作用68.如果戈里瑟檢驗表明,普通最小二乘估計結(jié)果的殘差與有顯著的形式的相關(guān)關(guān)系(滿足線性模型的全部經(jīng)典假設(shè)),則用加權(quán)最小二乘法估計模型參數(shù)時,權(quán)數(shù)應(yīng)為()A. B. C. D. 69果戈德菲爾特匡特檢驗顯著,則認為什么問題是嚴重的()A.異方差問題 B.序列相關(guān)問題C.多重共線性問題 D.設(shè)定誤差問題70.設(shè)回歸模型為,其中,則的最有效估計量為()A. B. C. D. 71如果模型存在序列相關(guān),則( )。A. cov(xt, ut)=0 B. cov(ut, us)=0(ts)C. cov(xt, ut)0 D
17、. cov(ut, us) 0(ts)72DW檢驗的零假設(shè)是(為隨機誤差項的一階相關(guān)系數(shù))( )。ADW0 B0 CDW1 D173下列哪個序列相關(guān)可用DW檢驗(vt為具有零均值,常數(shù)方差且不存在序列相關(guān)的隨機變量)( )。Autut1+vt Butut1+2ut2+vtCutvt Dutvt+2 vt-1 +74DW的取值圍是( )。A-1DW0 B-1DW1 C-2DW2 D0DW475當(dāng)DW4時,說明( )。A不存在序列相關(guān) B不能判斷是否存在一階自相關(guān)C存在完全的正的一階自相關(guān) D存在完全的負的一階自相關(guān)76根據(jù)20個觀測值估計的結(jié)果,一元線性回歸模型的DW2.3。在樣本容量n=20,
18、解釋變量k=1,顯著性水平為0.05時,查得dl=1,du=1.41,則可以決斷( )。A不存在一階自相關(guān) B存在正的一階自相關(guān)C存在負的一階自 D無法確定77當(dāng)模型存在序列相關(guān)現(xiàn)象時,適宜的參數(shù)估計方法是( )。A加權(quán)最小二乘法B間接最小二乘法 C廣義差分法 D工具變量法78對于原模型yt=b0+b1xt+ut,廣義差分模型是指( )。79采用一階差分模型一階線性自相關(guān)問題適用于下列哪種情況( )。A0 B1C-10 D0180定某企業(yè)的生產(chǎn)決策是由模型St=b0+b1Pt+ut描述的(其中St為產(chǎn)量,Pt為價格),又知:如果該企業(yè)在t-1期生產(chǎn)過剩,經(jīng)營人員會削減t期的產(chǎn)量。由此決斷上述模
19、型存在( )。A異方差問題B序列相關(guān)問題C多重共線性問題D隨機解釋變量問題81根據(jù)一個n=30的樣本估計后計算得DW1.4,已知在5%的置信度下,dl=1.35,du=1.49,則認為原模型( )。A存在正的一階自相關(guān) B存在負的一階自相關(guān)C不存在一階自相關(guān) D無法判斷是否存在一階自相關(guān)。82. 于模型,以表示et與et-1之間的線性相關(guān)關(guān)系(t=1,2,T),則下列明顯錯誤的是( )。A0.8,DW0.4 B-0.8,DW-0.4C0,DW2 D1,DW083同一統(tǒng)計指標按時間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為( )。 A.橫截面數(shù)據(jù) B.時間序列數(shù)據(jù) C.修勻數(shù)據(jù) D.原始數(shù)據(jù)84當(dāng)模型存在嚴重的多重共
20、線性時,OLS估計量將不具備( )A線性 B無偏性 C有效性 D一致性85經(jīng)驗認為某個解釋與其他解釋變量間多重共線性嚴重的情況是這個解釋變量的VIF( )。A大于 B小于 C大于5 D小于586模型中引入實際上與解釋變量有關(guān)的變量,會導(dǎo)致參數(shù)的OLS估計量方差( )。A增大 B減小 C有偏 D非有效87對于模型yt=b0+b1x1t+b2x2t +ut,與r12=0相比,r120.5時,估計量的方差將是原來的( )。A1倍 B1.33倍 C1.8倍 D2倍88如果方差膨脹因子VIF10,則什么問題是嚴重的( )。A異方差問題 B序列相關(guān)問題C多重共線性問題 D解釋變量與隨機項的相關(guān)性89在多元
21、線性回歸模型中,若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1,則表明模型中存在( )。A 異方差 B 序列相關(guān) C 多重共線性 D 高擬合優(yōu)度90存在嚴重的多重共線性時,參數(shù)估計的標準差( )。A變大 B變小 C無法估計 D無窮大91完全多重共線性時,下列判斷不正確的是( )。A參數(shù)無法估計 B只能估計參數(shù)的線性組合C模型的擬合程度不能判斷D可以計算模型的擬合程度92設(shè)某地區(qū)消費函數(shù)中,消費支出不僅與收入x有關(guān),而且與消費者的年齡構(gòu)成有關(guān),若將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個層次。假設(shè)邊際消費傾向不變,則考慮上述構(gòu)成因素的影響時,該消費函數(shù)引入虛擬變量的個數(shù)為( )A.1個 B.
22、2個 C.3個 D.4個93當(dāng)質(zhì)的因素引進經(jīng)濟計量模型時,需要使用( )A. 外生變量 B. 前定變量 C. 生變量 D. 虛擬變量94由于引進虛擬變量,回歸模型的截距或斜率隨樣本觀測值的改變而系統(tǒng)地改變,這種模型稱為 ( )A. 系統(tǒng)變參數(shù)模型 B.系統(tǒng)模型C. 變參數(shù)模型 D. 分段線性回歸模型95假設(shè)回歸模型為,其中Xi為隨機變量,Xi與Ui相關(guān)則的普通最小二乘估計量( ) A.無偏且一致B.無偏但不一致C.有偏但一致 D.有偏且不一致 96假定正確回歸模型為,若遺漏了解釋變量X2,且X1、X2線性相關(guān)則的普通最小二乘法估計量( ) A.無偏且一致 B.無偏但不一致C.有偏但一致 D.有
23、偏且不一致 97模型中引入一個無關(guān)的解釋變量( ) A.對模型參數(shù)估計量的性質(zhì)不產(chǎn)生任何影響B(tài).導(dǎo)致普通最小二乘估計量有偏C.導(dǎo)致普通最小二乘估計量精度下降D.導(dǎo)致普通最小二乘估計量有偏,同時精度下降98設(shè)消費函數(shù),其中虛擬變量,如果統(tǒng)計檢驗表明成立,則東中部的消費函數(shù)與西部的消費函數(shù)是( )。A. 相互平行的B. 相互垂直的C. 相互交叉的 D. 相互重疊的99虛擬變量( ) A.主要來代表質(zhì)的因素,但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素B.只能代表質(zhì)的因素C.只能代表數(shù)量因素D.只能代表季節(jié)影響因素 100分段線性回歸模型的幾何圖形是( )。A.平行線B.垂直線 C.光滑曲線D.折線51B 5
24、2C 53C 54D 55C 56C 57D 58C 59A 60D 61A 62D 63A 64A 65D 66A 67B 68C 69A 70C71D 72B 73.A 74.D 75.D 76.A 77.C 78.D 79.B 80.B 81.D 82.B 83.B 84D 85C 86A 87B 88C 89C 90A 91D 92C 93D 94A 95D 96D 97C 98D 99A 100D第三部分 101127題101如果一個回歸模型中不包含截距項,對一個具有m個特征的質(zhì)的因素要引入虛擬變量數(shù)目為( )。A.m B.m-1 C.m-2 D.m+1 102設(shè)某商品需求模型為,其
25、中Y是商品的需求量,X是商品的價格,為了考慮全年12個月份季節(jié)變動的影響,假設(shè)模型中引入了12個虛擬變量,則會產(chǎn)生的問題為()。A異方差性B序列相關(guān) C不完全的多重共線性D完全的多重共線性103.對于模型,為了考慮“地區(qū)”因素(北方、南方),引入2個虛擬變量形成截距變動模型,則會產(chǎn)生( )。A.序列的完全相關(guān) B.序列不完全相關(guān)C.完全多重共線性 D.不完全多重共線性104.設(shè)消費函數(shù)為,其中虛擬變量,當(dāng)統(tǒng)計檢驗表明下列哪項成立時,表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費行為( )。A., B.C., D., 105設(shè)無限分布滯后模型為,且該模型滿足Koyck變換的假定,則長期影響系數(shù)為()。AB
26、CD不確定106對于分布滯后模型,時間序列資料的序列相關(guān)問題,就轉(zhuǎn)化為()。A異方差問題 B多重共線性問題C多余解釋變量 D隨機解釋變量107在分布滯后模型中,短期影響乘數(shù)為( )。ABCD108對于自適應(yīng)預(yù)期模型,估計模型參數(shù)應(yīng)采用( ) 。A普通最小二乘法B間接最小二乘法C二階段最小二乘法D工具變量法109koyck變換模型參數(shù)的普通最小二乘估計量是( ) 。A無偏且一致 B有偏但一致C無偏但不一致D有偏且不一致110下列屬于有限分布滯后模型的是( )。A BC D111消費函數(shù)模型,其中為收入,則當(dāng)期收入對未來消費的影響是:增加一單位,增加( )。A0.5個單位B0.3個單位C0.1個單位D0.9個單位112下面哪一個不是幾何分布滯后模型( )。AKoyck變換模型B自適應(yīng)預(yù)期模型C局部調(diào)整模型D有限多項式滯后模型113有限多項式分布滯后模型中,通過將原來分布滯后模型中的參數(shù)表示為滯后期i的有限多項式,從而克服了原分布滯后模型估計中的( )。A異方差問題B序列相關(guān)問題C多重共性問題D參數(shù)過多難估計問題114分布滯后模型中,為了使模型的自由度達到30,必須擁有多少年的觀測資料( )。A32B33 C34D38115如果聯(lián)立方程中某個結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變
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