t檢驗u檢驗卡方檢驗F檢驗方差分析

1、統(tǒng)計中經(jīng)常會用到各種檢驗，如何知道何時用什么檢驗呢，根據(jù)結合自己的工作來說一說: t檢驗有單樣本t檢驗，配對t檢驗和兩樣本t檢驗。單樣本t檢驗：是用樣本均數(shù)代表的未知總體均數(shù)和已知總體均數(shù)進行比較，來觀察此組 樣本與總體的差異性。配對t檢驗：是采用配對設計方法觀察以下幾種情形，1兩個同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理；2,同一受試對象接受兩種不同的處理；3,同一受試對象處理前后。u檢驗：t檢驗和就是統(tǒng)計量為t,u的假設檢驗，兩者均是常見的假設檢驗方法。當樣本含 量n較大時，樣本均數(shù)符合正態(tài)分布，故可用 u檢驗進行分析。當樣本含量n小時，若觀 察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗（因此時樣本均數(shù)符合t

2、分布），當x為未知分布時應 米用秩和檢驗。F檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個樣本進行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可采用t'檢驗或變量變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗 簡單的說就是檢驗兩個樣本的方差是否有顯著性差異這是選擇何種T檢驗（等方差雙樣 本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。在t檢驗中，如果是比較大于小于之類的就用單側檢驗，等于之類的問題就用雙側檢驗?？ǚ綑z驗 是對兩個或兩個以上率（構成比）進行比較的統(tǒng)計方法，在臨床和醫(yī)學實

3、驗中應用十分廣 泛，特別是臨床科研中許多資料是記數(shù)資料，就需要用到卡方檢驗。方差分析用方差分析比較多個樣本均數(shù),可有效地控制第一類錯誤。方差分析（analysis ofvariance,ANOVA）由英國統(tǒng)計學家R.A.Fisher首先提出，以F命名其統(tǒng)計量，故方差分析 又稱F檢驗。其目的是推斷兩組或多組資料的總體均數(shù)是否相同，檢驗兩個或多個樣本均數(shù)的差異是否 有統(tǒng)計學意義。我們要學習的主要內(nèi)容包括單因素方差分析即完全隨機設計或成組設計的方差分析（on e-way ANOVA：用途：用于完全隨機設計的多個樣本均數(shù)間的比較，其統(tǒng)計推斷是推斷各樣本所代表的各 總體均數(shù)是否相等。完全隨機設計（com

4、pletely random design ）不考慮個體差異的影響, 僅涉及一個處理因素，但可以有兩個或多個水平，所以亦稱單因素實驗設計。在實驗研究 中按隨機化原則將受試對象隨機分配到一個處理因素的多個水平中去，然后觀察各組的試 驗效應；在觀察研究（調(diào)查）中按某個研究因素的不同水平分組，比較該因素的效應。兩因素方差分析即配伍組設計的方差分析（two-way ANOVA : 用途：用于隨機區(qū)組設計的多個樣本均數(shù)比較，其統(tǒng)計推斷是推斷各樣本所代表的各總體 均數(shù)是否相等。隨機區(qū)組設計考慮了個體差異的影響，可分析處理因素和個體差異對實驗 效應的影響，所以又稱兩因素實驗設計，比完全隨機設計的檢驗效率高。

5、該設計是將受試 對象先按配比條件配成配伍組（如動物實驗時，可按同窩別、同性別、體重相近進行配伍） 每個配伍組有三個或三個以上受試對象，再按隨機化原則分別將各配伍組中的受試對象分 配到各個處理組。值得注意的是，同一受試對象不同時間（或部位）重復多次測量所得到 的資料稱為重復測量數(shù)據(jù)（repeated measurement data ），對該類資料不能應用隨機區(qū)組 設計的兩因素方差分析進行處理，需用重復測量數(shù)據(jù)的方差分析。方差分析的條件之一為方差齊，即各總體方差相等。因此在方差分析之前，應首先檢驗各樣本的方差是否具有齊性。常用方差齊性檢驗（test for homoge neity of varia nee）推斷各總體方差是否相等。本節(jié)將介紹多個樣本的方差齊性檢驗，本法由Bartlett于1937年提出，稱Bartlett法。該檢驗方法所計算的統(tǒng)計量服從 才&#