試驗統(tǒng)計方法復(fù)習(xí)資料

1、一、名詞解釋1. 試驗方案：根據(jù)試驗?zāi)康暮鸵笏鶖M進行比較的一組試驗處理的總稱。2. 試驗因素：被變動并設(shè)有比較的一組處理的因子。簡稱因素或因子。3. 單因素試驗：整個試驗中只變更、比較一個試驗因素的不同水平，其它作為試驗條件的因素均嚴格控制一致的試驗。4. 多因素試驗：在同一試驗方案中包含兩個或兩個以上的試驗因素，各個因素都分為不同水平，其它試驗條件均嚴格控制一致的試驗。5. 處理組合：各因素不同水平的組合。6. 試驗指標(biāo)：用于衡量試驗效果的指示性狀。7. 試驗效應(yīng)：試驗因素對試驗指標(biāo)所起的增加或減少的作用。8. 簡單效應(yīng)：在同一因素內(nèi)兩種水平間試驗指標(biāo)的相差。9. 平均效應(yīng)：一個因素內(nèi)各簡

2、單效應(yīng)的平均數(shù)。也稱主要效應(yīng)，簡稱主效。10. 交互作用效應(yīng)：兩個因素簡單效應(yīng)間的平均差異。簡稱互作。11. 對照：試驗方案中包括有對照水平或處理，簡稱對照。（試驗當(dāng)中所設(shè)計的比較標(biāo)準(zhǔn)的處理）12. 唯一差異原則：指在試驗中進行比較的各個處理，其間的差別僅在于不同的試驗因素或不同的水平，其余所有的條件都應(yīng)完全一致。13. 誤差：測量值與真實值之間的差異稱為誤差 。14. 隨機誤差：由隨機或偶然因素造成的試驗結(jié)果與處理真值之間的差異稱為偶然性誤差或隨機誤差。15. 系統(tǒng)誤差：由固定原因一起的試驗結(jié)果與處理真值之間的差異稱為系統(tǒng)誤差。16. 精確度：試驗中同一性狀的重復(fù)觀察值彼此接近的程度。（即試

3、驗誤差的大?。?7. 準(zhǔn)確度：試驗中某一性狀的觀察值與其理論值真值的接近程度。18. 空白試驗：在整個試驗地上種植單一品種的作物。19. 勻田種植：20. 重復(fù)：試驗中同一處理種植小區(qū)數(shù)即為重復(fù)次數(shù)。21. 隨機排列：指一個區(qū)組中每一處理都有同等的機會設(shè)置在任何一個試驗小區(qū)上，避免任何主觀成見。22. 局部控制：指將整個試驗環(huán)境分成若干個相對最為一致的小環(huán)境，再在小環(huán)境內(nèi)設(shè)置成套處理，使非試驗因素（試驗環(huán)境）最大程度的一致。23. 試驗小區(qū)：在田間試驗中，安排處理的小塊地段。簡稱小區(qū)。24. 邊際效應(yīng)：小區(qū)兩邊或兩端的植株，因占較大空間而表現(xiàn)的差異。25. 生長競爭：相鄰小區(qū)種植不同品種或施用

4、不同肥料時，由于株高、分蘗力或生長期的不同，通常有一行或更多行受到影響。26. 區(qū)組：將全部處理小區(qū)分配于具有相對同質(zhì)的一塊土地上。27. 完全區(qū)組：重復(fù)與區(qū)組相等，每一區(qū)組或重復(fù)包含有全套處理。28. 不完全區(qū)組：一個重復(fù)安排在幾個區(qū)組上，每個區(qū)組只安排部分處理。29. 拉丁方設(shè)計：將處理從縱橫兩個方向排列為區(qū)組（或重復(fù)），使每個處理在每一列和每一行中出現(xiàn)的次數(shù)相等的試驗設(shè)計方法稱為拉丁方設(shè)計。30. 隨機區(qū)組設(shè)計：根據(jù)“局部控制”的原則，將試驗地按肥力程度劃分為等于重復(fù)次數(shù)的區(qū)組，一區(qū)組安排一重復(fù)，區(qū)組內(nèi)各處理都獨立地隨機排列的試驗設(shè)計方法。31. 主區(qū)：在裂區(qū)設(shè)計中，按主處理劃分的小區(qū)。

5、也稱整區(qū)。32. 副區(qū)：裂區(qū)設(shè)計中，主區(qū)內(nèi)按各副處理劃分的小區(qū)。也稱裂區(qū)。33. 總體：具有共同性質(zhì)的個體所組成的集團。34. 樣本：為了研究總體，從無限總體中抽出的部分個體的集合。35. 觀察值：每一個體的某一性狀、特性的測定數(shù)值。36. 變數(shù)：觀察值的集合。37. 變量：觀察值中的每個成員。也稱隨機變數(shù)。38. 參數(shù)：由總體的全部觀察值而算得的總體特征數(shù)，如平均數(shù)等。39. 統(tǒng)計數(shù)：總體相應(yīng)參數(shù)的估計值。40. 隨機樣本：從總體中隨機抽取的樣本。41. 樣本容量：樣本所包含的個體數(shù)。42. 不連續(xù)性或間斷性變數(shù)：指用計數(shù)方法獲得的數(shù)據(jù)。43. 連續(xù)性變數(shù)：指稱量、度量或測量方法所獲得的數(shù)據(jù)

6、。44. 質(zhì)量性狀：指能觀察而不能量測的性狀，即屬性性狀。45. 標(biāo)準(zhǔn)差：方差的正平方根值。46. 自由度：指樣本內(nèi)獨立而能自由變動的離均差個數(shù)。47. 變異系數(shù)：計算樣本的標(biāo)準(zhǔn)差對均數(shù)的百分數(shù)，稱為變異系數(shù)。48. 隨機事件：某特定事件只是可能發(fā)生的幾種事件中的一種。49. 互斥事件：兩事件不可能同時發(fā)生。50. 對立事件：兩事件不可能同時發(fā)生，但必發(fā)生其一。51. 抽樣分布：從總體中隨機抽樣得到樣本，獲得樣本觀察值后可以計算一些統(tǒng)計數(shù)，統(tǒng)計數(shù)的分布稱為抽樣分布。52. 標(biāo)準(zhǔn)誤：抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差又成為標(biāo)準(zhǔn)誤。53. 統(tǒng)計推斷：試驗表面效應(yīng)與誤差大小相比較并由表面效應(yīng)可能屬誤差的概率而作出推論

7、的方法稱為統(tǒng)計推斷。（利用概率論和抽樣分布的原理,由樣本結(jié)果(統(tǒng)計數(shù))推斷或估計其總體特征）54. 假設(shè)測驗：先作無效假設(shè)，再依據(jù)該假設(shè)概率大小來判斷接受或否定該假設(shè)的過程。55. 統(tǒng)計假設(shè)：在試驗中提出的關(guān)于某一個總體參數(shù)的假設(shè)。56. 無效假設(shè)：假設(shè)總體參數(shù)與某一指定值相等或假設(shè)兩個總體參數(shù)相等，即假設(shè)其沒有效應(yīng)差異。57. 備擇假設(shè)：和無效假設(shè)相對應(yīng)的一個統(tǒng)計假設(shè)。58. 顯著水平：用來測驗假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)。59. 小概率事件不可能性原理：概率很小的事件，在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生或可認為不可能發(fā)生。60. 一尾測驗：備擇假設(shè)只有一種可能性，統(tǒng)計假設(shè)只有一個否定區(qū)域，這類測驗叫一尾測驗。6

8、1. 兩尾測驗：62. 第一類錯誤：指不同總體的參數(shù)間本來沒有差異，而測驗結(jié)果認為有差異，這種錯誤稱為第一類錯誤（否定本來正確的無效假設(shè)）63. 第二類錯誤：指參數(shù)間本來有差異，而測驗結(jié)果認為參數(shù)間無差異，這種錯誤稱為第二類錯誤。（接受了本來錯誤的無效假設(shè)）64. u測驗：用標(biāo)準(zhǔn)化的正態(tài)分布N（0，1）進行的測驗。65. t測驗：用t分布進行的測驗。66. 成對數(shù)據(jù)：若試驗設(shè)計是將性質(zhì)相同的兩個供試單位配成一對，并設(shè)有多個配對，然后對每一配對的兩個供試單位分別隨即地給予不同處理，所得觀察值為成對數(shù)據(jù)。67. 置信度：保證區(qū)間能覆蓋參數(shù)的概率。68. 置信區(qū)間：在一定概率保證下，能夠覆蓋參數(shù)的一

9、個估計范圍。69. 多重比較：一個試驗中k個處理平均數(shù)間可能有k（k1）/2個比較，復(fù)式比較。70. 回歸截距：回歸直線在y軸上的截距。通常以a表示。71. 回歸系數(shù)：x每增加一個單位數(shù)，平均地要增加或減少的單位數(shù)。通常以b表示。72. （相關(guān)系數(shù)：表示x和y相關(guān)密切程度及其性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)。）73. 相關(guān)系數(shù)：表示兩變數(shù)相關(guān)密切程度的統(tǒng)計數(shù)在兩個變數(shù)為直線相關(guān)時的稱法。74. 回歸分析：以計算回歸方程為基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析方法。75. 相關(guān)分析：以計算相關(guān)系數(shù)為基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析方法。76. 卡方值：相互獨立的多個正態(tài)離差平方值的總和。77. 自變數(shù)：兩個變數(shù)間的關(guān)系若具有原因和反應(yīng)（結(jié)果）的性質(zhì)，則稱這

10、兩個數(shù)間存在因果關(guān)系，并定義原因變數(shù)為自變數(shù)。78. 依變數(shù)：兩個變數(shù)間的關(guān)系若具有原因和反應(yīng)（結(jié)果）的性質(zhì)，則稱這兩個數(shù)間存在因果關(guān)系，并定義結(jié)果變數(shù)為依變數(shù)。79. 獨立性測驗：當(dāng)次數(shù)資料每一變數(shù)均具有兩種不同的調(diào)查目標(biāo)性狀時，測驗兩類目標(biāo)性狀之間的關(guān)聯(lián)性，稱為獨立性進行測驗。80. 適合性測：這一假設(shè)測驗是測驗?zāi)骋淮螖?shù)資料的樣本結(jié)果是否符合假設(shè)的理論次數(shù)分布。二、簡答題1、 田間試驗的誤差來源與控制途徑。誤差來源：（1） 實驗材料固有的差異。（2） 試驗時農(nóng)事操作和管理技術(shù)的不一致所引起的差異。（3） 進行試驗時外界條件的差異。（主要是指土壤肥力不均勻所導(dǎo)致的條件差異）控制途徑：（1）

11、選擇同質(zhì)一致的試驗材料。（2） 改進操作和管理技術(shù)，使之標(biāo)準(zhǔn)化。（3） 控制引起差異的外界主要因素。（選肥力均勻的試驗地，采用適當(dāng)?shù)男^(qū)技術(shù)，應(yīng)用良好的試驗設(shè)計和相應(yīng)的統(tǒng)計分析）2、 田間試驗設(shè)計的原則與作用：（1） 重復(fù)。試驗中同一處理種植的小區(qū)數(shù)即為重復(fù)次數(shù)。作用：估計和降低試驗誤差，提高試驗的精確度。（2） 隨機排列。隨即排列是指一個區(qū)組中每一處理都有同等的機會設(shè)置在任何一個試驗小區(qū)上。作用：與重復(fù)結(jié)合，提供無偏的試驗誤差估計值。（3） 局部控制。局部控制就是將整個試驗環(huán)境分成若干個相對最為一致的小環(huán)境，再在小環(huán)境內(nèi)設(shè)置成套處理，即在田間分范圍分地段地控制土壤差異等非處理因素，使之對各試

12、驗處理小區(qū)的影響達到最大程度的一致。作用：降低誤差。3、 正態(tài)分布曲線的特性：（1）是以為對稱軸向左右兩側(cè)對稱分布的曲線。（2）是以參數(shù)和的不同而表現(xiàn)為一系列曲線，是一個曲線簇而不是一條曲線。（3）多數(shù)次數(shù)集中于附近，離越遠，次數(shù)越少；在范圍內(nèi)次數(shù)相等，在以上次數(shù)極少。（4）在處有“拐點”。（5）曲線與橫軸之間總面積為1。4、測驗與測驗的異同。（1）相同之處：都是根據(jù)抽樣平均數(shù)進行的統(tǒng)計測驗；分布曲線都是以向左右兩側(cè)延伸；當(dāng)時，分布曲線與分布的正態(tài)曲線“合二為一”。（2）不同之處：兩者標(biāo)準(zhǔn)差不同：；適用條件不同，不同，分布是自由度；概率密度函數(shù)不同；正態(tài)曲線是一個曲線簇，分布曲線是一條與自由度

13、相關(guān)的曲線。5、假設(shè)測驗的兩類錯誤的概念與控制。假設(shè)測驗的第一類錯誤：無效假設(shè)正確，可是由于假設(shè)測驗結(jié)果否定了無效假設(shè)。假設(shè)測驗的第二類錯誤：無效假設(shè)錯誤，備擇假設(shè)正確，可是由于假設(shè)測驗結(jié)果接受了無效假設(shè)?？刂仆緩剑海?）采用一個較低的顯著水平；同時適當(dāng)增加樣本容量，或適當(dāng)減小總體方差，或兩者兼之。（2）若顯著水平已定，則可通過改進試驗技術(shù)和增加樣本容量來降低犯第二類錯誤的概率。6、一尾測驗與兩尾測驗的異同。（1）相同之處：測驗的方法相同。（2）不同之處：兩尾測驗考慮的概率為正態(tài)曲線左邊一尾概率和右邊一尾概率的總和，它有兩個否定區(qū)域；一尾測驗的統(tǒng)計假設(shè)只有一個否定區(qū)域，即正態(tài)曲線的左邊一尾或右

14、邊一尾。一尾測驗的臨界正態(tài)離差小于兩尾測驗的正態(tài)離差，所以一尾測驗容易否定假設(shè)。7、對比法與間比法的異同。（1）相同之處：都是順序排列的試驗設(shè)計；都設(shè)有對照區(qū)。（2）不同之處：對比法設(shè)計的特點是每一供試品種均直接排列于對照區(qū)旁邊，每一小區(qū)可與鄰旁的對照區(qū)直接比較；間比法設(shè)計的特點是一條地上，排列的第一個小區(qū)和末尾的小區(qū)一定是對照區(qū)，每二對照區(qū)之間排列相同數(shù)目的處理小區(qū)。8、裂區(qū)設(shè)計的條件。（1）在一個因素各種處理比另一因素的處理可能需要更大面積時，為了實施和管理上的方便而應(yīng)用裂區(qū)設(shè)計。（2）試驗中某一因素的主效比另一因素重要，而要求更精確的比較，或二因素互作比其主效更重要時，采用裂區(qū)設(shè)計。（3

15、）據(jù)以往研究，得知某些因素的效應(yīng)比另一因素的更大時，采用裂區(qū)設(shè)計。9、二因素隨機設(shè)計與裂區(qū)設(shè)計的異同。（1） 相同之處：都是隨機排列的試驗設(shè)計方法。（2） 不同之處：二因素隨機設(shè)計將試驗地按肥力程度劃分為等于重復(fù)次數(shù)的區(qū)組，一組安排一個重復(fù)，區(qū)組內(nèi)各處理都獨立地隨機排列；裂區(qū)設(shè)計先按第一個因素設(shè)置各個處理（主處理）的小區(qū)，再在這主處理的小區(qū)內(nèi)引進第二個因素的各個處理（副處理）的小區(qū)。 裂區(qū)設(shè)計有誤差的再分解。分析方法不同。裂區(qū)設(shè)計分主區(qū)與副區(qū)進行研究。10、拉丁方設(shè)計與單因素隨機設(shè)計的異同。（1）相同之處：都是隨機排列的試驗設(shè)計方法。（2）不同之處：單因素隨機設(shè)計的特點是將各處理隨機分配到各個

16、試驗單元（或小區(qū)）中，每一處理的重復(fù)可以相等或不相等；拉丁方設(shè)計的特點是將處理從縱橫兩個方向排列為區(qū)組（或重復(fù)），使每個處理在每一列和每一行中出現(xiàn)的次數(shù)相等（通常一次）。拉丁方排列具有雙向控制土壤差異的作用，故有較高的精確度。11、方差分析的基本假定。（1）處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)等應(yīng)具有“可加性”。（2）試驗誤差是隨機的、彼此獨立的，具有平均數(shù)為零的正態(tài)分布，即“正態(tài)性”。（3）所有試驗處理必須具有共同的誤差方差，即誤差同質(zhì)性。12、假設(shè)測驗的步驟與原理。（1）原理：小概率事件實際不可能發(fā)生。（2）步驟：對樣本所屬的總體提出統(tǒng)計假設(shè)；規(guī)定測驗的顯著水平；在假定為正確的前提下，根據(jù)統(tǒng)計數(shù)的抽樣分布計算離差值；將規(guī)定的值和算得的離差值比較，作出接受或否定的推斷。13、直線回歸分析與直線相關(guān)分析的異同。（1）相同之處：都是分析兩個變數(shù)X和Y之間的相關(guān)密切程度，并測定其顯著性；兩者含有交叉信息。（2）不同之處：回歸分析一計算回歸方程為基礎(chǔ)，相關(guān)分析一計算相關(guān)系數(shù)為基礎(chǔ)；當(dāng)Y含有試驗誤差而X不含試驗誤差時用回歸分析，當(dāng)X合