金融投資眾籌筑屋規(guī)劃方案設(shè)計(jì)金融股券行業(yè)

1、【最新資料，Word版）可自由編輯！】D題眾籌筑屋規(guī)劃方案設(shè)計(jì)摘要問題一：根據(jù)附件中給予的數(shù)據(jù)和計(jì)算方法，運(yùn)用 Excel統(tǒng)計(jì)分析法進(jìn)行核算，求出方案I的成本、收益、容積率和增值稅等信息來(lái)幫助其公布相關(guān)信息。其土地增值稅中非普通宅與普通宅分開計(jì)算，而其他類別按普通宅與非普通宅面積比分?jǐn)偤髿w為非普通宅與普通宅中。結(jié)果如表1所示：表1 方案I的核算結(jié)果種類成本（兀）收益（兀）容積率增值稅（元）非普通1920484171575753203.61.674706302246751373普通548319611.5202163014.10.60052352397180409.2總計(jì)2468803782777

2、916217.82.2752298343931782問題二要求在盡量滿足參籌者的購(gòu)買意愿的前提下，重新設(shè)計(jì)規(guī)劃方案并進(jìn)行核算。本題可通過歸一化 來(lái)算出網(wǎng)民對(duì)各種房型滿意程度的比重。建立線性規(guī)劃模型，分別設(shè)房型1、2、311有、套,以最大滿意度Z為目標(biāo)函數(shù)，再根據(jù)與相關(guān)的約束條件，得到每種房型需要建的套數(shù)：=450, =500, =158, =150, =100, =153, =207, =100, =50, =50, =50,以此結(jié)果作為方案H。運(yùn)用問題一中的統(tǒng)計(jì)分析方法， 利用Excel進(jìn)行核算該方案。得到的結(jié)果如表2所示：表2 方案R的核算結(jié)果種類成本（兀）收益（兀）容積率增值稅（元）普通

3、916428608.52710958971.000572114116183956非普通1218594302343081992.41.100603854147035140總計(jì)2135022911614177889.42.101175968263219095問題三：由查閱資料可知，投資回報(bào)率=,方案R的投資回報(bào)率為28.84%25%可以被成功執(zhí)行。但是由于模型二對(duì)滿意度的處理尚有不足，因此模型二進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化后的方案田的投資回報(bào)率為29.6%28.84%25%所以選用方案 出。關(guān)鍵詞： 線性規(guī)劃統(tǒng)計(jì)分析歸一化一、問題重述眾籌筑屋是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一種新型的房地產(chǎn)形式?，F(xiàn)有占地面積為102077.6 平方

4、米的眾籌筑屋項(xiàng)目（詳情見附件1）。項(xiàng)目推出后，有上萬(wàn)戶購(gòu)房者登記參籌。項(xiàng)目規(guī)定參籌者每戶只能認(rèn)購(gòu)一套住房。在建房規(guī)劃設(shè)計(jì)中，需考慮諸多因素，如容積率、開發(fā)成本、稅率、預(yù)期收益等。根據(jù)國(guó)家相關(guān)政策，不同房型的容積率、開發(fā)成本、開發(fā)費(fèi)用等在核算上要求均不同，相關(guān)條例與政策見附件2 和附件3、請(qǐng)你結(jié)合本題附件中給出的具體要求及相關(guān)政策，建立數(shù)學(xué)模型，回答如下問題：1. 為了信息公開及民主決策，需要將這個(gè)眾籌筑屋項(xiàng)目原方案（稱作方案I）的成本與收益、容積率和增值稅等信息進(jìn)行公布。請(qǐng)你們建立模型對(duì)方案I 進(jìn)行全面的核算，幫助其公布相關(guān)信息。2. 通過對(duì)參籌者進(jìn)行抽樣調(diào)查，得到了參籌者對(duì)11 種房型購(gòu)買意

5、愿的比例（見附件1）。為了盡量滿足參籌者的購(gòu)買意愿，請(qǐng)你重新設(shè)計(jì)建設(shè)規(guī)劃方案（稱為方案R）,并對(duì)方案II進(jìn)行核算。3. 一股而言，投資回報(bào)率達(dá)到25犯上的眾籌項(xiàng)目才會(huì)被成功執(zhí)行。你們所給出的眾籌筑屋方案R 能否被成功執(zhí)行？如果能，請(qǐng)說明理由。如果不能，應(yīng)怎樣調(diào)整才能使此眾籌筑屋項(xiàng)目能被成功執(zhí)行？二、問題分析問題一:要求通過建立模型對(duì)原方案的的成本與收益、容積率和增值稅等信息進(jìn)行全面核算，而進(jìn)行核算的 關(guān)鍵是如何求解土地增值稅。由已知文件可知土地增值稅=增值額X稅率-扣除項(xiàng)目金額X速算扣除系數(shù)， 所以土地增值稅與增值額和扣除項(xiàng)目金額有關(guān)。除此之外，增值稅與扣除項(xiàng)目金額和開發(fā)成本是否扣除 有關(guān)。而

6、在計(jì)算增值額和扣除項(xiàng)目金額中，要將其分為普通住宅區(qū)和非普通住宅區(qū)，而其他類型按照已 有普通住宅區(qū)與非普通住宅區(qū)建筑面積比分?jǐn)偤髿w為以上兩種類型。根據(jù)分析其方案可知，扣除項(xiàng)目金 額=取得土地使用權(quán)所支付的金額+房地產(chǎn)開發(fā)成本+與轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)有關(guān)的稅（按收入的5.65%計(jì)算）。需 注意應(yīng)該將取得土地使用權(quán)所支付的金額平均到每平方米的建筑用地。成本為扣除項(xiàng)目金額和各種稅金 之和；收益是增值額和增值稅之差；容積率是指總建筑面積與總用地面積的比值。問題二：為盡量滿足參籌者的購(gòu)買意愿來(lái)重新設(shè)計(jì)規(guī)劃方案，先對(duì)滿意比例用1 9比例標(biāo)度賦值，構(gòu)造判斷矩陣并運(yùn)用歸一化求出滿意程度的權(quán)重，再采取線性規(guī)劃最優(yōu)解模型進(jìn)行

7、求解，以最大滿意度為目標(biāo) 函數(shù)，根據(jù)約束條件，求出決策變量 廚，最終確定方案。最后采取問題一中的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)方案R進(jìn) 行核算。問題三:以投資回報(bào)率作為成功執(zhí)行眾籌項(xiàng)目的要求，則此題是建立在問題二的基礎(chǔ)上，由查閱資料可知投 資回報(bào)率=收益/總成本，從而可來(lái)判斷方案R可否被執(zhí)行。但是由于模型二對(duì)滿意度的處理尚有不足， 因此要對(duì)模型二進(jìn)行改進(jìn)。三、模型假設(shè)1、假設(shè)所有的住宅全部轉(zhuǎn)讓，且所有轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)均有證明；2、假設(shè)取得土地支付金額平均到每平方米建筑用地；3、網(wǎng)民對(duì)各種房型的滿意比例調(diào)查結(jié)果符合一般群眾；4、 假設(shè)扣除項(xiàng)目金額只包括取得土地使用權(quán)所支付的金額、房地產(chǎn)開發(fā)成本和與轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)有關(guān)的稅金

8、；5、住宅類型是“其他”的按照已有普通宅、非普通宅建筑面積比，分?jǐn)偤笥?jì)算；6、假設(shè)參籌者有10000人，且購(gòu)得房子的人全是愿意購(gòu)買房型i 的人。四、符號(hào)說明(i=1,2,311) 房型i的套數(shù)(購(gòu)買房型i的人數(shù))房型i的面積房型i的容積率房型 i 的單位售價(jià)房型i的單位開發(fā)成本單位房型i 與轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)有關(guān)的稅金Z模型二中參籌者的滿意度D模型三中參籌者的滿意度m扣除項(xiàng)目金額n取得土地支付的金額t土地增值額C眾籌筑屋的總成本P規(guī)劃方案的總收益土地增值稅h土地總面積每平方米取得土地支付的金額五、模型的建立與求解5.1 問題一的求解5.1.1 模型一的建立與求解根據(jù)分析可知，扣除項(xiàng)目金額是開發(fā)成本、取

9、得土地支付的金額以及與轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)有關(guān)的稅金之和，因此可知扣除項(xiàng)目金額為：與轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)有關(guān)的稅金為售價(jià)的5.65%，即=5.65%（ 1）單位取得土地支付的金額為:容積率指項(xiàng)目用地范圍內(nèi)總建筑面積逾項(xiàng)目總用地面積的比值，因此房型i 的容積率為：眾籌筑屋的總成本為：4）C= m +眾籌筑屋的收益為:增值額為：根據(jù)附件二可得增值稅=（7）由（1）式可以得出單位取得土地支付的金額為 2085.4494元/,再由開發(fā)成本，單位取得土地支付的金額,房型面積，房型套數(shù)等已知量，可得出與轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)有關(guān)的稅金、扣除項(xiàng)目金額、增值額以及容積率，結(jié)果如下表所示：表3 方案I的相關(guān)數(shù)據(jù)房型住宅類型與轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)后關(guān)的稅

10、金（元/）扣除項(xiàng)目金額（元）增值額（元）容積率1普通宅67814911915181880849.050.188582022普通宅610.2189596910.375003089.70.240013483普通宅632.813987787756682123.030.1719280234非普通宅723.2319603540.8144396459.30.3551219865非普通宅723.2343069326.6156130673.40.3820622746非普通宅768.4380210962.5187589037.60.4090025637非普通宅791413024498.3209975501.70

11、.4359428518非普通宅587.672916666.8325363333.170.0925766289其他361.690074263.238805736.7710其他384.2115725565.915854434.1111非普通宅406.861787637.7710032362.24增值稅分為非普通住宅和普通住宅兩類計(jì)算，“其他”住宅類型按照已有普通住宅與非普通住宅面積比 分?jǐn)偤笥?jì)算，由計(jì)算可知/=2.951468 ,因此根據(jù)面積比得到“其他”類型中普通宅與非普通宅的扣除項(xiàng)目金額和增值額。如表4所示：表4扣除項(xiàng)目金額（元）增值額（元）其他205799829.124660170.88非普

12、通153717965.118419409.3普通52081864.076240761.585由此可得出普通宅與非普通宅的總體扣除項(xiàng)目金額和總體增值額，如表5所示:表5種類扣除項(xiàng)目金額（元）增值額（元）非普通1673732798822504576.6普通451139202.3299343423.4根據(jù)表5中扣除項(xiàng)目金額與增值額的關(guān)系，再根據(jù)（7）式可知普通宅與非普通宅稅率都為 40%口速算扣 除系數(shù)為5%求出增值稅，最后通過（4）、（5）式并結(jié)合以上結(jié)論我們可以求出成本、收益、容積率 與增值稅。結(jié)果如表1所示。表1 方案I的核算結(jié)果種類成本（兀）收益（兀）容積率增值稅（元）非普通19204841

13、71575753203.61.674706302246751373普通548319611.5202163014.10.60052352397180409.2總計(jì)2468803782777916217.82.27522983439317825.2 問題二的求解5.2.1 模型二的建立與求解根據(jù)附件所給的參籌登記網(wǎng)民對(duì)各種房型的滿意比例，用19對(duì)網(wǎng)民對(duì)房型的滿意程度進(jìn)行賦值賦值結(jié)果如表6:表6房型1234567891011滿意程度46567896234運(yùn)用歸一化算出每一種房型的權(quán)重。(程序見附錄一)結(jié)果如表7:表7房型123456權(quán)重0.0666710.1000060.0833230.100006

14、0.1166580.133342房型7891011權(quán)重0.1499940.1000060.0333350.0499870.066671設(shè)房型1、2、311有、套，購(gòu)房者的滿意度為Z,根據(jù)附件1-2中國(guó)家規(guī)定的最大容積率為2.28,附件1-3中城建部門規(guī)定的11種房型最低套數(shù)約束和最高套數(shù)約束，以及附件 2中普通住宅建設(shè)容積率在1.0 (含)以上，實(shí)際成交價(jià)格是同級(jí)別土地平均地價(jià)的1.2倍以下，可建立線性規(guī)劃模型：MaxZ=0.066671+0.100006+0.083323+0.100006+0.116658+0.133342+0.149994+0.100006+0.033335+0.0499

15、87+0.066671,s.t.(77+98+117+145+156+167+178+126+103+129+133+102077.62.28,(77+98+117)+102077.61,12000(1200077x1+1080098x2+11200117x3)(77x1+98x2+117x3)1.2 ,50450,50500,5050,、 均為整數(shù)，用LINGO求解，得到最大滿意度z=188.787,（程序見附錄二）結(jié)果如表 6所示:表6 方案n4505001581501001532071005050505.2.2 方案n的核算由于建筑面積改變，所以單位取得土地支付的金額也發(fā)生變化為3339

16、.36153元/ ,再由開發(fā)成本,單位取得土地支付的金額，房型面積，房型套數(shù)等已知量，可得出與轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)有關(guān)的稅金、扣除項(xiàng)目金額、增值額以及容積率，結(jié)果如下表所示：表7方案II的相關(guān)數(shù)據(jù)房型住宅類型與轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)后關(guān)的稅金（元）單位扣除項(xiàng)目金額（元）單位增值額（元/）容積率1普通宅6788280.361533719.638470.33944762普通宅610.28272.561532527.438470.4800273普通宅632.83972.161537227.838470.18109754非普通宅723.29350.561533449.438470.21307325非普通宅723.29330

17、.561533469.438470.15282496非普通宅768.49640.761533959.238470.25030967非普通宅7919815.361534184.638470.36096078非普通宅587.63926.961536473.038470.12343559其他361.66363.9615336.0384710其他384.26514.56153285.4384711非普通宅406.83746.161533453.83847“其他”住宅類型按照現(xiàn)有普通住宅與非普通住宅的面積比分?jǐn)偤笥?jì)算，結(jié)果為：/=1.1650838 ,通過其比例得到“其他”類型中普通宅與非普通宅的扣除項(xiàng)

18、目金額和增值額。如表 7所示：表8扣除項(xiàng)目金額（元）增值額（元）其他74793323.752026676.252普通34545232.57936072.8868非普通40248091.181090603.365由此得出普通宅與非普通宅的總體扣除項(xiàng)目金額和總體增值額，如表9所示:表9扣除項(xiàng)目金額（元）增值額（元）普通800244652.6387279852.9非普通1071559163490117132根據(jù)表5中扣除項(xiàng)目金額與增值額的關(guān)系，再根據(jù)（7）式可知普通宅稅率為40%口速算扣除系數(shù)為5%非普通宅稅率為30%求出增值稅，最后通過（4）、（5）式并結(jié)合以上結(jié)論我們可以求出成本、收益、容積率與

19、增值稅。結(jié)果如表 2所示。表2 方案R的核算結(jié)果種類成本（兀）收益（兀）容積率增值稅（元）普通916428608.52710958971.000572114116183956非普通1218594302343081992.41.100603854147035140總計(jì)2135022911614177889.42.101175968263219095問題三建立在問題一問題二的基礎(chǔ)上，增加了只有當(dāng)投資回報(bào)率達(dá)到25%Z上時(shí)，項(xiàng)目才有可能被成功執(zhí)行的條件，而投資回報(bào)率為收益與投資之比，得到的投資回報(bào)率為28.84%25%因此方案R能被成功執(zhí)行。但是由于方案R尚有不足，因此需要對(duì)模型二進(jìn)行改進(jìn)。模型的改

20、進(jìn)：假設(shè)有10000名參籌者，且購(gòu)得房子的人全是愿意購(gòu)買房型i的人。根據(jù)參籌者對(duì)11種房型購(gòu)買意愿的比例，0.4+0.6+0.4=6,可以看出每個(gè)人平均對(duì)6種房型有購(gòu)買意愿，由此得到參籌登記網(wǎng)民對(duì)各種房型的滿意比例即愿意貝買各種房型的人數(shù)。如表 10所示：表10房型1234567891011人數(shù)667100083310001167133315001000333500667所以房型i的滿意比例如表11所示:表11房型1234567891011滿息度根據(jù)優(yōu)化后的模型可得到目標(biāo)函數(shù)：Max D=s.t.(77+98+117+145+156+167+178+126+103+129+133+102077

21、.62.28,(77+98+117)+102077.61,12000(1200077x1+1080098x2+11200117x3)(77x1+98x2+117x3)<1.2 ,、 均為整數(shù)，用LINGO求解，得到最大滿意度D=2.989223,（程序見附錄三）結(jié)果如表12所示:13所示:表13扣除項(xiàng)目金額增值額其他255710893.93048306.108普通135551986.61615902.797非普通120158907.31432403.311由此可得出普通宅與非普通宅的總體扣除項(xiàng)目金額和總體增值額，如表14所示:表14種類扣除項(xiàng)目金額增值額普通830933999.14649

22、80290.3非普通872346360.3371524950.4根據(jù)表5中扣除項(xiàng)目金額與增值額的關(guān)系，再根據(jù)（7）式可知普通宅稅率為40%口速算扣除系數(shù)為5%非普通宅稅率為30%求出增值稅，最后通過（4）、（5）式并結(jié)合以上結(jié)論我們可以求出成本、收益、容積率與增值稅。結(jié)果如表15所示表15 方案田的核算結(jié)果方案田的投資回報(bào)率為29.6%28.84%25%所以方案田優(yōu)于方案H ,最后選用方案m優(yōu)點(diǎn)：1、 建立的規(guī)劃模型與實(shí)際緊密度很高，使得模型具有很好的通用性和推廣性。2、 模型采用線性規(guī)劃模型，符合盡量滿足參籌者購(gòu)買意愿的的要求。3、 模型的計(jì)算采用專業(yè)的數(shù)學(xué)軟件，可信度高。4、 結(jié)果用表格列

23、出，一目了然，直觀，便于比較分析。缺點(diǎn)：1、 計(jì)算項(xiàng)目過多，聯(lián)系性大，容易出現(xiàn)計(jì)算錯(cuò)誤，導(dǎo)致全局出錯(cuò)。2、 不能將所有的影響因素納入計(jì)算，依然存在統(tǒng)計(jì)偏差。3、 我們作出了取得土地支付金額平均到每平方米建筑用地和所有的住宅全部轉(zhuǎn)讓，且所有轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)均有證明的假設(shè)，與實(shí)際情況有出入。模型的推廣：通過對(duì)問題二的解讀我們不難發(fā)現(xiàn)這是一類規(guī)劃問題。依據(jù)題目中提供的數(shù)據(jù)和附件，我們建立了一個(gè)整數(shù)線性規(guī)劃模型。這個(gè)模型不僅僅適用于房型的設(shè)計(jì)建設(shè)規(guī)劃方案，它對(duì)規(guī)劃類問題的求解都可以起到指導(dǎo)作用。規(guī)劃問題時(shí)運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支。它在解決工業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)計(jì)劃、組織管理人機(jī)系統(tǒng)中，都發(fā)揮著重要的作用。本文模型的建立

24、是為了解決在取得的土地?cái)?shù)量一定的情況下，如何設(shè)計(jì)建設(shè)各種不同房型的套數(shù)使得參籌者的購(gòu)買意愿最大。通過購(gòu)買意愿最優(yōu)化為杠桿平衡不同房型的分配關(guān)系。決策者要通過概念抽象、關(guān)系分析可將各類影響因子放入規(guī)劃模型中，可以通過相關(guān)的計(jì)算機(jī)軟件得到兼顧全局的最優(yōu)解。本題的求解是一個(gè)典型的規(guī)劃問題。規(guī)劃模型在工業(yè)、商業(yè)、交通運(yùn)輸、工程技術(shù)、行政管理等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。六、模型的優(yōu)缺點(diǎn)及推廣附錄附錄一（Matlab ）A = 1,2/3,4/5,2/3,4/7,1/2,4/9,2/3,2,4/3,1;3/2,1,6/5,1,6/7,3/4,2/3,1,3,2,3/2;5/4,5/6,1,5/6,5/7,5/8

25、,5/9,5/6,5/2,5/3,5/4;3/2,1,6/5,1,6/7,3/4,2/3,1,3,2,3/2;7/4,7/6,7/5,7/6,1,7/8,7/9,7/6,7/2,7/3,7/4;2,4/3,8/5,4/3,8/7,1,8/9,4/3,4,8/3,2;9/4,3/2,9/5,3/2,9/7,9/8,1,3/2,9/2,3,9/4;3/2,1,6/5,1,6/7,3/4,2/3,1, 3,2,3/2;1/2,1/3,2/5,1/3,2/7,1/4,2/9,1/3,1,2/3,1/2;3/4,1/2,3/5,1/2,3/7,3/8,1/3,1/2,3/2,1,3/4;1,2/3,4/

26、5,2/3,4/7,1/2,4/9,2/3,2,4/3,1;x, y = eig(A) eigenvalue = diag(y) 結(jié)果為：x =Columns 1 through 5-0.9044-0.2074-0.0984-0.21080.3372 -0.1381i0.1357-0.31110.14440.3686-0.1245 -0.0708i0.1131-0.25920.2194-0.3337-0.3061 -0.0574i0.1357-0.3111-0.15670.14790.1670 +0.0619i0.1583-0.36290.6593-0.7033-0.59750.1809-0.

27、41480.03640.1113-0.1237 +0.1632i0.2035-0.4666-0.65550.38500.4133 -0.3089i0.1357-0.3111-0.15670.14790.1670 +0.0619i0.0452-0.10370.00910.0278-0.0309 +0.0408i0.0678-0.1555-0.07830.07400.0835 +0.0310i0.0904-0.20740.01820.0556-0.0619 +0.0816iColumns 6 through 100.3372 + 0.1381i 0.82630.9044-0.90440.9044-

28、0.1245 + 0.0708i -0.1187-0.13570.1357-0.1357 +0.0000i-0.3061 + 0.0574i -0.0135-0.11310.1131-0.11310.1670 - 0.0619i -0.0971-0.13570.1357-0.1357 -0.0000i-0.5975-0.1932-0.15830.1583-0.1583 -0.0000i-0.1237 - 0.1632i -0.1505-0.18090.1809-0.1809 +0.0000i0.4133 + 0.3089i -0.4634-0.20350.2035-0.20350.1670 -

29、 0.0619i -0.0971-0.13570.1357-0.1357 -0.0000i-0.0309 - 0.0408i -0.0376-0.04520.0452-0.0452 +0.0000i0.0835 - 0.0310i -0.0485-0.06780.0678-0.0678 -0.0000i-0.0619 - 0.0816i -0.0753-0.09040.0904-0.0904 +0.0000iColumn 110.9044-0.1357 - 0.0000i-0.1131-0.1357 + 0.0000i-0.1583 + 0.0000i-0.1809 - 0.0000i-0.2

30、035-0.1357 + 0.0000i-0.0452 - 0.0000i-0.0678 + 0.0000i-0.0904 - 0.0000iy =Columns 1 through 500000011.0000000000.000000000-0.0000000000.0000 +0.0000i000000000000000000000000000000Columns 6 through 1000000000000000000000000000.0000 -0.0000i000000.0000000000.000000000-0.0000000000.0000 +0.0000i00000Co

31、lumn 110000000000.0000 - 0.0000ieigenvalue =011.00000.0000-0.00000.0000 + 0.0000i0.0000 - 0.0000i0.00000.0000-0.00000.0000 + 0.0000i0.0000 - 0.0000i附錄二（LINGO）：model:max=0.066671*x1+0.100006*x2+0.083323*x3+0.100006*x4+0.116658*x5+0.133342*x6+0.149994*x7+0.100006*x8+0.033335*x9+0.049987*x10+0.066671*x

32、11;50<=x1;x1<=450;x2>=50;x2<=500;x3>=50;x3<=300;x4>=150;x4<=500;x5>=100;x5<=550;x6>=150;x6<=350;x7>=50;x7<=450;x8>=100;x8<=250;x9>=50;x9<=350;x10>=50;x10<=400;x11>=50;x11<=250;12000/(12000*77*x1+10800*98*x2+11200*117*x3)/(77*x1+98*x2+

33、117*x3)<1.2;(77*x1+98*x2+117*x3+145*x4+156*x5+167*x6+178*x7+126*x8+103*x9+129*x10+133*x11)/102077.6<=2 .28;(77*x1+98*x2+117*x3)/102077.6>=1;gin(x1);gin(x2);gin(x3);gin(x4);gin(x5);gin(x6);gin(x7);gin(x8);gin(x9);gin(x10);gin(x11);End結(jié)果為：Local optimal solution found.Objective value:188.7870O

34、bjective bound:188.7870Infeasibilities:0.000000Extended solver steps:135Total solver iterations:826VariableValueX1450.0000X2500.0000X3158.0000X4150.0000X5100.0000X6153.0000X7207.0000X8100.0000X950.00000X1050.00000Reduced Cost-0.6667100E-01-0.1000060-0.8332300E-01-0.1000060-0.1166580-0.1333420-0.1499

35、940-0.1000060-0.3333500E-01-0.4998700E-01-0.6667100E-01X1150.00000Row1234567891011121314151617181920212223242526Slack or Surplus Dual Price188.78701.000000400.00000.0000000.0000000.000000450.00000.0000000.0000000.000000108.00000.000000142.00000.0000000.0000000.000000350.00000.0000000.0000000.0000004

36、50.00000.0000003.0000000.000000197.00000.000000157.00000.000000243.00000.0000000.0000000.000000150.00000.0000000.0000000.000000300.00000.0000000.0000000.000000350.00000.0000000.0000000.000000200.00000.0000000.13612320.0000000.3848053E-040.0000000.5721138E-030.000000附錄三（LINGO）： model:max=x1/667+x2/10

37、00+x3/833+x4/1000+x5/1167+x6/1333+x7/1500+x8/1000+x9/333+x10/500+x11/667;x1>=50;x1<=450;x2>=50;x2<=500;x3>=50;x3<=300;x4>=150;x4<=500;x5>=100;x5<=550;x6>=150;x6<=350;x7>=50;x7<=450;x8>=100;x8<=250;x9>=50;x9<=333;x10>=50;x10<=400;x11>=50;x11<=250;12000/(12000*77*x1+10800