SPC基礎知識-1

1、 第一章 統(tǒng)計方法基礎知識第一節(jié) 統(tǒng)計方法及其用途第二節(jié) 產品質量波動第三節(jié) 統(tǒng)計數據及其分類第四節(jié) 總體與樣本第五節(jié) 隨即抽樣方法第六節(jié) 統(tǒng)計特征數第七節(jié) 兩類錯誤和風險返回目錄第一節(jié) 統(tǒng)計方法及其用途一、什么是統(tǒng)計方法二、統(tǒng)計方法的性質三、統(tǒng)計方法的用途一、什么是統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法：是指有關收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數據，并對其所反映的問題作出一定結論的方法。描述性統(tǒng)計方法：描述性統(tǒng)計方法：是對統(tǒng)計數據進行整理和描述的方法；常用曲線、表格、圖形等反映統(tǒng)計數據和描述觀測結果，以使數據更加容易理解，例如，可將統(tǒng)計數據整理成折線圖、曲線圖和頻數直方圖等。推斷性統(tǒng)計方法：推斷性統(tǒng)計方法：是在

2、對統(tǒng)計數據描述的基礎上，進一步對其所反映的問題進行分析、解釋和作出推斷性結論的方法；二、統(tǒng)計方法的性質1. 描述性利用統(tǒng)計方法對統(tǒng)計數據進行整理和描述，以便展示統(tǒng)計數據的的規(guī)律；統(tǒng)計數據可用數量值加以度量，如平均數、中位數、級差和標準差等，亦可用統(tǒng)計圖表予以顯示，如條形圖、折線圖、圓形圖、頻數直方圖、頻數曲線等。2. 推斷性統(tǒng)計方法都要通過詳細研究樣本來達到了解、推測總體狀況的目的，因此它具有由局部推斷整體的性質。3. 風險性統(tǒng)計方法既然要推斷用部分整體，那么這種由推斷而得出的結論就不會是百分之百正確，即可能有錯誤。犯錯誤就要擔風險。三、統(tǒng)計方法的用途1. 提供表示事物特征的數據；(平均值、中

3、位數、標準偏差、方差、極差)2. 比較兩事物的差異；（假設檢驗、顯著性檢驗、方差分析、水平對比法）3. 分析影響事物變化的因素； （因果圖、調查表、散布圖、分層法、樹圖、方差分析）4. 分析事物之間的相互關系； （散布圖、試驗設計法）5. 研究取樣和試驗方法，確定合理的試驗方案；（抽樣方法、抽樣檢驗、試驗設計、可靠性試驗）6. 發(fā)現質量問題，分析和掌握質量數據的分布狀況和動態(tài)變化；（頻數直方圖、控制圖、排列圖）7. 描述質量形成過程。（流程圖、控制圖）第二節(jié) 產品質量波動一、正常波動二、異常波動一、正常波動正常波動是由隨機原因引起的產品質量波動；僅有正常波動的生產過程稱為處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，簡稱

4、為控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。二、異常波動異常波動是由系統(tǒng)原因引起的產品質量波動；有異常波動的生產過程稱為處于非統(tǒng)計控制狀態(tài)，簡稱為失控狀態(tài)或不穩(wěn)定狀態(tài)。引起產品波動的原因主要來自六個方面（5 M1E ）：人（Man） ：操作者的質量意識、技術水平、文化素養(yǎng)、熟練程度、身體素質等 ；機器（Machine）：機器設備、工夾具的精度、維護保養(yǎng)狀況等；材料（Material）：材料的化學成分、物理性能和外觀質量等；方法（Method）：加工工藝、操作規(guī)程和作業(yè)指導書的正確程度等；測量（Measure）：測量設備、試驗手段和測試方法等；環(huán)境（Environment）：工作場地的溫度、濕度、含塵度、照明、噪聲、

5、震動等；第三節(jié) 統(tǒng)計數據及其分類一、計量數據二、計數數據一、計量數據 凡是可以連續(xù)取值的，或者說可以用測量工具具體測量出小數點以下數值的這類數據。如：長度、容積、質量、化學成分、溫度、產量、職工工資總額等。計量數據一般服從正態(tài)分布。二、計數數據凡是不能連續(xù)取值的，或者說即使使用測量工具也得不到小數點以下數值，而只能得到0或1，2，3等自然數的這類數據。計數數據還可細分為記件數據和記點數據。記件數據是指按件計數的數據，如不合格品數、彩色電視機臺數、質量檢測項目數等；記點數據是指按缺項點（項）計數的數據，如疵點數、砂眼數、氣泡數、單位（產品）缺陷數等。記件數據一般服從二項式分布，記點數據一般服從泊

6、松分布。當數據以百分率表示時，要判斷它是計量數據還是計數數據，當數據以百分率表示時，要判斷它是計量數據還是計數數據，應取決于給出數據的計算公式的分子應取決于給出數據的計算公式的分子。第四節(jié) 總體與樣本總體（母體）：是指在某一次統(tǒng)計分析中研究對象的全體。個體：組成總體的每個單元（產品）叫做個體。有限總體：被研究對象是有限的，如一批產品的總數； 無限總體：被研究對象是無限的，如某個企業(yè)、某個生產過程從前、現在、將來生產的全部產品?？傮w含量（總體大小）：總體中所含的個體數，常用N表示。第四節(jié) 總體與樣本樣本（子樣）：是指從總體中隨機抽取出來并且要對它進行詳細研究分析的一部分個體（產品）；樣本是由1個

7、或若干個樣品組成的。樣本容量（樣本大?。簶颖局兴臉悠窋的?，常用n表示。抽樣：是指從總體中隨機抽取樣品組成樣本的活動過程。隨機抽樣：是指要使總體中的每一個個體（產品）都有同等機會被抽取出來組成樣本的活動過程。第四節(jié) 總體與樣本數據、樣本和總體的關系數據、樣本和總體的關系無限總體無限總體有限總體有限總體工序一批產品一批半成品樣本樣本數據數據判斷判斷目的目的總體總體樣本樣本數據數據對工序進行分析控制對一批產品質量進行判斷，確定是否合格第五節(jié) 隨即抽樣方法一、簡單隨機抽樣法二、系統(tǒng)抽樣法三、分層抽樣法四、整群抽樣法一、簡單隨機抽樣法又叫隨機抽樣法，是指總體中的每個個體被抽到的機會是相同的。優(yōu)點：

8、抽樣誤差小缺點：抽樣手續(xù)比較繁雜。二、系統(tǒng)抽樣法又叫等距抽樣法或機械抽樣法。優(yōu)點：操作簡便，實施不易出差錯。缺點：容易出較大偏差。適用場合：總體發(fā)生周期性變化的場合，不宜使用這種方法。三、分層抽樣法也叫類型抽樣法。它是從一個可以分成不同于總體的總體（或稱為層）中，按規(guī)定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。優(yōu)點：樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。缺點：抽樣手續(xù)較簡單隨機抽樣還要繁雜。適用場合：常用于產品質量驗收。四、整群抽樣法又叫集團抽樣法。是將總體分成許多群，每個群由個體按一定方式結合而成，然后隨機抽取若干群，并由這些群中的所有個體組成樣本。優(yōu)點：抽樣實施方便。缺點：代表性差，抽樣誤

9、差大。適用場合：常用在工序控制中。案例 某種成品零件分裝在20個零件箱裝，每箱各裝50個，總共是1000個。如果想從中取100個零件作為樣本進行測試研究。 簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣：將20箱零件倒在一起，混合均勻，并將零件從1 1000編號，然后用查隨機數表或抽簽的辦法從中抽出編號毫無規(guī)律的100個零件組成樣本。 系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣：將20箱零件倒在一起，混合均勻，并將零件從1 1000編號，然后用查隨機數表或抽簽的辦法先決定起始編號，按相同的尾數抽取100個零件組成樣本。分層抽樣分層抽樣：20箱零件，每箱都隨機抽取5個零件，共100個組成樣本。整群抽樣整群抽樣：先從20箱零件隨機抽出2箱，該2

10、箱零件組成樣本。第六節(jié) 統(tǒng)計特征數一、樣本平均值二、樣本中位數三、樣本方差四、樣本標準偏差五、樣本極差表示數據的集中位置表示數據的離散程度一、樣本平均值niixnx1_1如果從總體中抽取一個樣本，得到一批數據X 1，X 2，X 3.X n，則樣本的平均值 ：樣本的算術平均值；n ：樣本大小。二、樣本中位數把收集到的統(tǒng)計數據X 1，X 2，X 3.X n，按大小順序重新排列，排在正中間的那個數就叫作中位數，用符號 來表示。當 n 為奇數時，正中間的數只有一個；當 n 為偶數時，正中間的數有兩個，此時，中位數為正中兩個數的算術平均值。三、樣本方差樣本方差是衡量統(tǒng)計數據分散程度的一種特征數，其計算公式：S S 2 ：樣本方差；：某一數據與樣本平均值之間的偏差。四、樣本標準偏差國際標準化組織規(guī)定，把樣本方差的正平方根作為樣本標準偏差，用符號 S S 來表示。其計算公式：五、樣本極差極差是一組數據中最大值與最小值之差。常用符號 R 表示，其計算公式：R