聚類分析實(shí)驗(yàn)75571

1、對(duì)北京地區(qū)18區(qū)縣中等職業(yè)教育發(fā)展水平進(jìn)行聚類，聚類的依據(jù)是x(l):每 萬(wàn)人屮職在校生數(shù)，x(2):每萬(wàn)人中職招生數(shù)，x(3):每萬(wàn)人中職畢業(yè)生數(shù)，x(4): 每力人中職專任教師數(shù)，x:本科以上學(xué)校老師占任教師的比例，x(6):高級(jí) 教師占專任教師的比例，x(7):學(xué)校平均在校生人數(shù)，x(8):國(guó)家財(cái)政預(yù)算屮職 經(jīng)費(fèi)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例，x(9):生均教育經(jīng)費(fèi)，數(shù)據(jù)如表11.1表示。表11北京地區(qū)中等職業(yè)教育發(fā)展水平情況表縣區(qū)x(l)xxx(4)x(5)x(6)x(7)x(8)x(9)東城1565345150.5070.2457010.01095356西城1194231130.5020.33

2、15520.00636449崇文2027257160.5660.1936330.01685357宣武1765731120.6300.2345840.01556432朝陽(yáng)2217745170.4990.2545530.02286625海淀1696442130.5730.1835730.00485840豐臺(tái)1666648150.4440.1424650.01125532石景山1926152190.5240.0855350.01585695門頭溝1275333300.1430.0263760.00573904房山1153825100.5710.1276180.00617020昌平2328066190

3、.5310.1064910.00725089順義67351750.3410.0794030.00063056通縣98402570.5330.1074740.000315559大興2057667160.5970.1296160.01074490平谷81392170.1980.0305330.00072518懷柔1215227120.2230.0766370.00234149密云84412260.5580.0916180.00434376延慶78312350.3660.0704240.00394677建立數(shù)據(jù)文件取名為“eg11-1, sar”女ii下圖q(x)x1x2x3x4x5x6x7x8x9

4、1東城1565345150.5070.2457010.010953562西城1194231130.5020.3315520.006364493崇文2027257160.5660.1936330.016853574宣武1765731120.6300.2345840.015564325朝陽(yáng)2217745170.4990.2545530.022866256海淀1696442130.5730.1835730.004858407豐臺(tái)1666648150.4440.1424650.011255328石景山1926152190.5240.0855350.015856959門頭溝12753333()0.143

5、0.0263760.0057390410)山1153825100.5710.1276180.0061702011昌平2328066190.5310.1064910.0072508912順義67351750.3410.0794030.0006305613通縣98402570.5330074740.00031555914人興2057667160.5970.1296160.0107449015平谷81392170.1980.0305330.0007251816懷柔1215227120.2230.0766370.0023414917密云84412260.5580.0916180.0043437618延

6、慶78312350.3660.0704240.00394677步驟：1、單擊"analyze” 菜單屮"classify” 菜單屮的 “hierar chical claster.命令2、單擊ahierar chical claster analysis對(duì)話框，從其左側(cè)的變量列表中選“xl ”“x2” “x9”變量，添加到右側(cè)的"variable (s)：”，選擇g (x)變量添加到"label cases by："中。3、單擊“method. ”，彈出 “hierar chical claster analysis： method”，在“cl

7、aster method： v 小指定小類z間的距離計(jì)算方法，選擇“interval”屮的“squared euclidean distance",單擊"continue 返回"hierar chical claster analysis "。4、單擊“plots.”，彈出 ahierarchical claster analysis： plots”,選中"dendiogran”, 并選擇縱向vetial輸出類聚全過(guò)程的冰柱圖,單擊“continue",返回“hierar chical claster analysis顯示凝聚狀態(tài)農(nóng)。

8、單擊 “statistic”，彈出 uhierar chical claster analysis： statistic6 設(shè)定保存層次聚類結(jié)果。單擊“save.”，彈出"hierarchical clasteranalysis： save newvar”,選中 single solution,并在后面的框中輸入 3。單擊"continue”,返回“ hierarchical claster analysis ”，單擊 ok。結(jié)果和討論：1、先是層次聚類分析的概要結(jié)果，該結(jié)果是spss輸出結(jié)果文件的第一表格，從結(jié)果小科院 看出，18個(gè)樣木都進(jìn)入了聚類分析，如下表：表一對(duì)測(cè)量

9、統(tǒng)計(jì)結(jié)果casescasesvalidmissingtotalvalidmissingtotalnpercentnpercentnpercentnpercent18100.018100.00018100.02、輸出結(jié)果文件中的第二表格為層次聚類分析的凝聚狀態(tài)表如表二，表二的笫一行表示第五個(gè)樣本最先進(jìn)行了聚類樣本間的距離為4803.873,這個(gè)聚類 的結(jié)果將在笫六步中用到。表二具體聚類步驟stageclasterclaster 1com joinedclaster2coefficientscstagelasterlclasterclaster2next stage15104803.8720062

10、9146703.6650073277247.35400946813144.22200753426181.12700961541826.139011376966464.07542118131567141.1520010923123773.3723511101213187090.660081411262736999.2099715121718275196.025001713111285000.2526016141216243175.39010015152121509277.811141616 122963641.013151717 1177818718.8161203、表三樣本的類歸屬case3c

11、lasterscase3claster1 朝陽(yáng)110.西城12.崇文211.房山13.大興212.門興溝24.昌平213.懷柔25.宣武114.通縣26.石景山215.宏云27.東城216.延慶2&海淀217.平谷39.豐臺(tái)218.順義3表四層次聚類分析的冰柱圖number181716151312149 64 37211105 1clastcr順平延宏懷門通豐石昌大東崇房西宣朝義谷慶云柔頭縣厶44 n m平興城文iii城武陽(yáng)溝山1xxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xx xxxx xxxxx xx2xxxxxxxxxxxxxxx xxxx xx xxxx xxxxx xx3xx

12、xxxxxxxxxxxxx xxxx xx xxxxxxxx xx4xxxxxxxxxxxxxx xxxx xx xxxxxxxx xx5xxxxxxxxxxxxx xxxx xx xxxxxxxx xx6xxxxxxxxxxxxx xxxx xx xxxxxxx xx7xxxxxxxxxxxx xxxx xx xxxxxxx xx8xxxxxxxxxxxx xxx xx xxxxxxx xx9xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xx10xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xx11xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xx12xxxxxxxxx xxx

13、xxxxxxxx xx13xxxxxxxxx xx xxxxxxxx xx14xxxxxxxxx xx xxxxxxxx x15xxxxxxxxx xx xxxxxxxx x16xxxxxxxxx xx xxxxxxx x17xxxxxxxx xx xxxxxxx該表格第一列表示類數(shù)，柱圖一般從表格的最后一行開(kāi)始觀察，在本題中聚成3類，樣木 17、18屬于第一類，樣木1、5、10、11屬于二類,其余屬于三類。5 山于対"hierar chical claster analysis： save new var” 進(jìn)行了設(shè)置，將聚類成 3 類，各個(gè) 樣本是類歸屬情況保存為一個(gè)變量，因此在spss數(shù)據(jù)編輯窗口中就新增了一個(gè)變量值。 表五新增變量值q(x) xlx2x3x4x5x6x7x8x9 cla3-l1東城156.0053.0045.0015.000.5070.245701.000.01095356.00 12四城119.0042.0031.0