大數(shù)據(jù)背景下基于云會計(jì)的制造業(yè)短期經(jīng)營決策分析

1、    大數(shù)據(jù)背景下基于云會計(jì)的制造業(yè)短期經(jīng)營決策分析    杜云凌摘要：本文從大數(shù)據(jù)背景出發(fā)，通過闡述制造業(yè)現(xiàn)狀，從短期經(jīng)營決策中的生產(chǎn)決策，定價(jià)決策，庫存決策三個(gè)方面借助云會計(jì)的理念，對制造業(yè)的發(fā)展提出可行性建議。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；云會計(jì)制造業(yè)；短期經(jīng)營決策：f232；c931 文獻(xiàn)識別碼：a ：1001-828x（2017）013-0-01一、引言2013年3月，美國聯(lián)邦政府提出了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”。同年4月，在德國的漢諾威工業(yè)博覽會上，“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略被正式提出。我國在十二屆全國人大三次會議上提出“互聯(lián)網(wǎng)+”計(jì)劃，并給予政策支持。縱觀各個(gè)國

2、家在大數(shù)據(jù)方面的支持力度，可以預(yù)測大數(shù)據(jù)勢必席卷全球的各個(gè)角落，促使世界變革。傳統(tǒng)會計(jì)很難適應(yīng)新的經(jīng)濟(jì)時(shí)代，因此云會計(jì)是適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展要求的產(chǎn)物，其高效率、無限制、無限量的特點(diǎn)能夠給制造業(yè)的短期經(jīng)營決策分析提供支持。二、云會計(jì)對制造業(yè)短期經(jīng)營決策的影響短期經(jīng)營決策是指在一年或者一個(gè)經(jīng)營周期內(nèi)企業(yè)管理者針對企業(yè)發(fā)展所做出的決策，能夠有效合理的利用資源，獲得最大化的經(jīng)濟(jì)利益。制造業(yè)短期經(jīng)營決策重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)在一年內(nèi)的生產(chǎn)決策、定價(jià)決策、庫存決策等。云計(jì)算和云軟件是云會計(jì)的兩個(gè)組成部分。云計(jì)算是指大量的數(shù)據(jù)需要配備相應(yīng)的計(jì)算方式；云軟件是將計(jì)算資源，信息和軟件共享給電腦及其他有需求的設(shè)備或軟件，包

3、括所有企業(yè)應(yīng)該具有的財(cái)務(wù)應(yīng)用程序，從企業(yè)整體的會計(jì)系統(tǒng)，到部分銷售分類賬。使用此系統(tǒng)的用戶可以在有網(wǎng)絡(luò)的地方，隨時(shí)訪問賬戶，也可以使用高端智能手機(jī)，隨時(shí)關(guān)注企業(yè)的財(cái)務(wù)動態(tài)。（一）對制造業(yè)生產(chǎn)決策的影響基于云會計(jì)平臺，制造型企業(yè)可以直接與市場對接，對市場上的動態(tài)信息能夠?qū)崟r(shí)掌握。通過對同一市場的信息進(jìn)行比對，篩選，分析，將專屬成本攤銷在以后期間，進(jìn)而使企業(yè)的短期經(jīng)營決策更加合理化，為企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品提供智能支持。依托云會計(jì)，企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的方式不僅僅可以來自企業(yè)自身，市場行情分析，對行業(yè)數(shù)據(jù)的及時(shí)把握，都能夠幫助企業(yè)客觀、精準(zhǔn)地確定新產(chǎn)品預(yù)計(jì)價(jià)格和開發(fā)過程中的專屬成本，從而可以迅速獲取并處理定單數(shù)據(jù)信

4、息，及時(shí)做出相應(yīng)的戰(zhàn)略對策。例如，關(guān)于是否要開發(fā)新產(chǎn)品，這一制造業(yè)常見問題，可以借助大數(shù)據(jù)分析，對市場該產(chǎn)品的需求提前預(yù)測，提出解決辦法。（二）對制造業(yè)定價(jià)決策的影響商品價(jià)格對企業(yè)的當(dāng)期利潤和市場占有率有直接影響，因?yàn)樯唐穬r(jià)格會影響消費(fèi)者的購買意愿，同時(shí)也會被市場上的其他競爭者的營銷行為受制。我國傳統(tǒng)制造業(yè)本就秉持著薄產(chǎn)多銷的理論，在成本上占據(jù)優(yōu)勢，一旦價(jià)格發(fā)生波動，會造成嚴(yán)重?fù)p失，難以及時(shí)回收利潤。以需求確定產(chǎn)品價(jià)格，需要對市場具有很高的靈敏度。對銷售產(chǎn)品進(jìn)行地理、人口、心理、行為等市場細(xì)分，能夠幫助制造業(yè)企業(yè)對產(chǎn)品需求量進(jìn)行預(yù)判。利用云會計(jì)，制造業(yè)企業(yè)可以通過購買與產(chǎn)品相關(guān)的云端數(shù)據(jù)資源信

5、息，并利用大數(shù)據(jù)處理工具分析企業(yè)產(chǎn)品未來的銷售情況。企業(yè)還可以通過建立信息關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從而對同一目標(biāo)市場內(nèi)其他產(chǎn)品的銷售情況進(jìn)行比對，對本季度市場上同類產(chǎn)品的供應(yīng)量進(jìn)行預(yù)測。制造業(yè)企業(yè)多以成本確定價(jià)格，這要求企業(yè)不僅要控制自身成本，提高降價(jià)空間，使得自家的產(chǎn)品更加具有價(jià)格優(yōu)勢，還要了解并且預(yù)估同行業(yè)中其他企業(yè)的成本，才能夠在之后的價(jià)格戰(zhàn)場中立于不敗之地。利用云會計(jì)，原材料從入庫到出庫的各個(gè)環(huán)節(jié)可以得到監(jiān)督與控制。通過對成本、費(fèi)用的合理集成，單位成本的正確性可以得到保證。（三）對制造業(yè)庫存決策的影響中國制造企業(yè)的庫存成本一直是居高不下，例如傳統(tǒng)服飾制造企業(yè)的庫存占總資產(chǎn)比例更高。2008年浙江雅戈

6、爾的庫存占總資產(chǎn)占比為40%，而龍頭企業(yè)日本uniqlo的庫存比例則一直保持在15%左右美。特斯邦威的庫存高企問題相當(dāng)引人注意，由2008年的15%一躍至2010年的30%，庫存占比在短短的3年間翻倍， 高庫存的威脅越來越嚴(yán)重。 庫存量一直是制造型企業(yè)的難題。假設(shè)儲備庫存增多，相應(yīng)的制造費(fèi)用也會增加，成本上升，利潤縮減。但是如果庫存減少，供大于求時(shí)會不應(yīng)求。而云會計(jì)通過對行業(yè)數(shù)據(jù)的整合，搜集建立庫存數(shù)據(jù)庫，可以預(yù)測出每一個(gè)制造行業(yè)的庫存數(shù)量，從而節(jié)省成本，進(jìn)化庫存供應(yīng)鏈。會計(jì)信息通過手機(jī)、平板電腦等移動智能終端，被備份到“云端”。會計(jì)人員可以實(shí)時(shí)高效的獲取企業(yè)短期經(jīng)營決策所需的各種數(shù)據(jù)，并對相

7、關(guān)的會計(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行處理，這樣既大大提高了管理會計(jì)人員的決策效率，又可以保證企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)。企業(yè)管理者也可以基于云會計(jì)平臺， 通過對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘剖析，從而對企業(yè)的短期經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面、系統(tǒng)地預(yù)測、能夠在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)準(zhǔn)確識別、控制和解決，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)對市場變化的及時(shí)反映以及適應(yīng)。云會計(jì)的應(yīng)用，將促使企業(yè)的短期決策經(jīng)營模式發(fā)生變化。三、結(jié)語大數(shù)據(jù)作為制造業(yè)新型的戰(zhàn)略資產(chǎn)和核心競爭力，可以為制造業(yè)短期經(jīng)營決策提供重要支持，云會計(jì)為制造業(yè)的科學(xué)化、合理化、智能化提供技術(shù)支撐。短期經(jīng)營決策是一個(gè)企業(yè)日常經(jīng)濟(jì)活動的重要環(huán)節(jié)，其分析決策的結(jié)果直接影響到企業(yè)一年或者一經(jīng)營周期的業(yè)績，云會計(jì)引領(lǐng)制造業(yè)進(jìn)入了全新的定制領(lǐng)域，轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)制造業(yè)的經(jīng)營管理方式，開啟了制造業(yè)的智能時(shí)代。不僅能夠使制造業(yè)節(jié)省資源，降低成本，還具備較高的靈活性，順應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)變化，根據(jù)自身的特點(diǎn)自主選擇。參考文獻(xiàn)：1程平，孫凌云.大數(shù)據(jù)、云會計(jì)時(shí)代考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量特征的企業(yè)投資決策j.會計(jì)之友，2015（14）：133-136.2程平，張盧.大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云會計(jì)的生產(chǎn)制造企業(yè)成本控制j.會計(jì)之友（2）：133-136.3zhangr，liub，wangw.pricin