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文檔簡介
1、兩種小額信貸技術(shù)(IPC 和打分卡)介紹與比較在眾多的小貸技術(shù)中,本文主要關(guān)注兩個技術(shù),一個是德國 IPC 公司的小貸技術(shù)(以下簡稱德國IPC 技術(shù)),和德國 IPC 技術(shù)類似的還有很多,比如法國沛豐的小貸技術(shù),印尼人民銀行小貸技術(shù)等等,都是偏重于人與人溝通的技術(shù),由信貸員做決策;另一個是打分卡技術(shù),偏重于由計算機做決策。一德國 IPC 小貸技術(shù) 1. 概要德國 IPC 公司 1980 年 11 月成立,在 1980 年代末, IPC 的工作重心轉(zhuǎn)移到了開發(fā)金融領(lǐng)域,開始小貸業(yè)務(wù)咨詢服務(wù), IPC 為拉美、非洲及東歐轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)體制下的許多項目制定了新方法并將方法成功實施;1990 年代末,開始技
2、術(shù)入股發(fā)展小額信貸業(yè)務(wù),通常占15-20% 的股份,通過近 10 年的發(fā)展, IPC 牽頭組建了 ProCredit 控股公司,現(xiàn)經(jīng)營位于東歐、中亞、拉美及非洲的 22 家銀行,ProCredit 總股本權(quán)益達(dá) 2.79 億歐元。2007年,在 ProCredit業(yè)務(wù)走向正軌后, IPC 咨詢團(tuán)隊再次分離,專注于咨詢業(yè)務(wù)。德國IPC和中國的合作從2005年開始,通過國家開發(fā)銀行微小企業(yè)貸款項目,成功和國內(nèi)12 家銀行合作,包括包商銀行及馬鞍山農(nóng)村商業(yè)銀行,目前包商銀行的小貸業(yè)務(wù)已經(jīng)取得了成功,兩家計劃在未來三年繼續(xù)合作。除上述 12 家外,德國 IPC 公司還與國內(nèi)的廣州農(nóng)商行、寧夏銀行、阿里
3、巴巴等多家金融機構(gòu)開展了合作。2.流程介紹德國 IPC 技術(shù)的信貸流程包括市場營銷、貸款申請、信貸分析、信貸審批、貸款發(fā)放、貸款回收六個過程,大體上和我們傳統(tǒng)的信貸沒有什么區(qū)別,這也是該技術(shù)在國內(nèi)廣為接受的重要原因之一。在每個過程的細(xì)節(jié)上,充分考慮了小貸的特點,能簡單的盡量簡單。比如資產(chǎn)負(fù)債表,最簡單的資產(chǎn)負(fù)債表只有 7-8 個項,簡單的要求讓信貸員容易掌握,也方便從客戶那里獲取重要信息。 3. 人員招聘德國 IPC 技術(shù)的特點之一是容易復(fù)制,對專業(yè)方面要求不高,更多的是對人的基本素質(zhì)的要求, 考試形式包括筆試、 無領(lǐng)導(dǎo)小組討論等,主要考察員工的誠信意識、親和力、積極主動性等素質(zhì)方面的要求,同
4、時后期還有大量的評測來淘汰不合格的員工,淘汰率在 20%-50% 左右。初入行員工一般會有 3 個月的培訓(xùn),培訓(xùn)包括看文檔、觀摩、課堂培訓(xùn)、實際業(yè)務(wù)操作等,實行師傅帶徒弟的方法。 4.組織管理德國 IPC 技術(shù)一般要求小貸業(yè)務(wù)以獨立的事業(yè)部方式運作,總行設(shè)小貸中心,分行設(shè)區(qū)域經(jīng)理,歸小貸中心總經(jīng)理直接領(lǐng)導(dǎo),區(qū)域經(jīng)理下面即是最小的信貸團(tuán)隊(一般在支行) ,該團(tuán)隊一般 10 人左右,包括 1 個主管崗, 1 個后臺崗和 8 個信貸員崗,后臺崗在業(yè)務(wù)上和主管崗沒有直接管理關(guān)系,日常工作上后臺崗歸主管崗管理,體現(xiàn)了歐美的分權(quán)管理思想,較好地實現(xiàn)了內(nèi)部交叉審核。 5.交叉驗證交叉驗證是德國IPC 技術(shù)的
5、核心,交叉驗證就是對兩個方面獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行核對,如果數(shù)據(jù)偏差在一定范圍比如 5% 以內(nèi),即認(rèn)為是合理的。 交叉驗證有兩個作用,一是獲取精確的關(guān)鍵數(shù)據(jù),二是用于驗證申請人的誠信。 6. 重要工具在德國 IPC 技術(shù)中,圖表工具特別重要,圖標(biāo)工具由于其可讀性強,容易被非專業(yè)人士迅速掌握關(guān)鍵信息,主要工具包括時間軸工具、 上下游分析工具、 資產(chǎn)負(fù)債表工具、損益表工具、現(xiàn)金流量表工具等。時間軸工具主要描繪企業(yè)或者企業(yè)主的從業(yè)歷程,上下游分析工具用“輸入 - 本企業(yè) - 輸出”的關(guān)系圖,描繪企業(yè)的概要業(yè)務(wù)流程, 這兩個方面宏觀上說明企業(yè)是干什么的。資產(chǎn)負(fù)債表、損益表和現(xiàn)金流量表則分析企業(yè)是否有足夠的現(xiàn)金
6、流來支付貸款。一般把年收入的70% 左右作為貸款還款上限。7.效果包商銀行,自開辦微小貸款業(yè)務(wù)以來,業(yè)務(wù)發(fā)展迅速,2009 年全行利潤10.9 億,微小貸款利息收入4 億,利潤2.6 億。二打分技術(shù)1. 概述打分卡技術(shù)在國外已經(jīng)發(fā)展了50 多年,該技術(shù)是以計算機技術(shù)為核心的,以取代人力為特征的大規(guī)模自動化處理方法,是發(fā)達(dá)國家普遍采用的能夠有效控制風(fēng)險、降低業(yè)務(wù)人員數(shù)量、極大提高審批效率的商業(yè)銀行革命性措施之一。 1997 年,美國聯(lián)邦儲備委員會的調(diào)查中發(fā)現(xiàn),70 的大銀行在小企業(yè)貸款中用了打分卡?,F(xiàn)在,打分卡除了在傳統(tǒng)的信用卡領(lǐng)域繼續(xù)發(fā)揮重要作用外,在信貸業(yè)務(wù)中,使用范圍已經(jīng)擴展到了汽車貸款、
7、住房按揭和小企業(yè)貸款等諸多業(yè)務(wù)中。傳統(tǒng)的小企業(yè)貸款審批流程一般要花費12.5小時到2 周時間,而打分卡技術(shù)可把這個時間降低到1 小時。美國一家小型商業(yè)銀行可以在一兩個月內(nèi)發(fā)放600 萬美元至1000 萬美元的消費信貸。2005 年前后,中國大部分大中型銀行都開始了打分卡技術(shù)的研究,但目前在打分卡的使用上還處于探索階段,部分單位用于輔助決策,部分單位用打分卡的結(jié)果做營銷方向選擇等。小微金融機構(gòu)對打分卡還基本上是空白。 2.核心原理打分卡技術(shù)的核心原理是使用一組變量,通過變量取值得到一個客戶信用評分,該評分后面對應(yīng)的實際上是好壞比,比如國際有名的FICO 評分 680 分對應(yīng)的好壞比是144:1
8、。對銀行來說,掌握了好壞比率,就明確了未來的盈利情況。舉例來說,假定銀行當(dāng)前客戶群的好壞比率是 20/1 ,即 21 個人中 20 個是好的, 一個是壞的。 對這個人群發(fā)放貸款,必須通過20 個人的收入來抵消 1個壞客戶的支出 (假定壞賬戶本金全部損失),以最后利潤率3計算,經(jīng)過計算,可以得到最低放貸利率為8.15% ,即對這個人群必須用 8.15% 的利率才能得到期望的理論收益;同樣的方法可以算出,對好壞比率80/1 的客戶群,其利率是4.2875% 。打分會有偏差,好比價值和價格出現(xiàn)偏差一樣。3. 打分卡使用打分卡使用場合很多,包括營銷評分、申請評分、行為評分、回款催收評分等等,按照具體的
9、產(chǎn)品還可以分為信用卡、車貸、房貸、經(jīng)營性貸款評分等等,還有按照不同地域的評分等等。根據(jù)不同的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略,打分卡的各項參數(shù)要做設(shè)定,打分卡的使用比打分卡開發(fā)更重要。 4. 打分卡開發(fā)打分卡開發(fā)方法, 包括邏輯回歸、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、馬爾科夫鏈、生存分析等等,用的最多的,還是傳統(tǒng)的邏輯回歸,采用邏輯回歸的打分卡開發(fā)基本流程大致為選取樣本、定義好壞標(biāo)準(zhǔn)、尋找可用變量、選擇變量、評分模型開發(fā)、設(shè)置取舍點( cutoff )六個過程,其主要工作量在前面幾部。打分卡模型一般包含 15 個左右變量,這是由于變量之間一般都會有耦合, 比如職務(wù)和職稱, 職務(wù)高的人一般職稱也高,但不應(yīng)該重復(fù)計算。如果變量太多,去
10、掉變量間耦合會比較困難,也會使模型不穩(wěn)定,某個變量的小小變化可能導(dǎo)致分值變化很大。 5. 效果國內(nèi)打分卡的使用成功案例還不多,歐美較多,比如美國富國銀行 (WellsFargo ),從 1994 年開始,對 10 萬美元以下的貸款通過信用評分來做決策,大部分貸款僅通過郵件、電話或分行柜臺發(fā)放,沒有信貸員,富國銀行已成為美國小微企業(yè)貸款排名首位的銀行。三兩種技術(shù)比較兩個技術(shù)各有特點,共同點是都具有較好的可復(fù)制性,由于微貸業(yè)務(wù)量大金額小,必須可復(fù)制,兩個技術(shù)都很好的解決了可復(fù)制問題。同時兩個技術(shù)還有很多不同:1人的參與程度不同德國IPC 技術(shù)需要大量人的參與,打分卡技術(shù)盡量降低人的參與程度,甚至希望自動發(fā)放。2側(cè)重點不同德國IPC 技術(shù)對最終貸款金額通
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