Brown-Mood中位數(shù)檢驗ppt課件

第三章兩個樣本位置檢查，第一節(jié)布朗-摩爾中值檢查，在單個樣本位置問題上，人們要檢查的是整個中心是否等于已知值。但是在實際問題上，更受關(guān)注的往往是比較兩個整體位置參數(shù)；例如。兩種訓練方法中，哪種更有成果，兩種汽油中，哪種污染更少，兩種營銷策略中，哪種更有效，兩種藥物中，哪種更有效.傳統(tǒng)上，人們假設(shè)總體上是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布，然后利用兩種樣品的t檢驗。但是整體定型的假設(shè)不一定合理。在較小的示例中，近似值未必合適。本章的目標是解決兩個示例測試問題，而不對整體進行任何部署假設(shè)。2個樣本位置檢查，示例3.1(數(shù)據(jù)：salary.txt，Salary.sav)我國兩個地區(qū)的一部分(分別為17個和15個)城市工人的工資(元) :地區(qū)1:6864763047777777777778955，布朗-摩爾中值檢驗，檢驗原理：0假設(shè)成立時，如果中值相等，則它們的共同中值為(15 17=)32個樣本中值(以MXY記錄)。即x1、x2、x17或y1、y2、y15的兩個樣例中，混合中間位數(shù)大于或小于MXY的樣例點必須幾乎相同。輕松計算為MXY=11301，比較兩個示例和MXY，然后從每個示例中獲得大于或小于該數(shù)量的值(如下表所示)，假設(shè)(x1，x2，XM) x，(y1，y2，yn) y，區(qū)域1樣例數(shù)據(jù)表示的總中心值為，區(qū)域2可能會將其刪除(如果此處存在與MXY相同的觀測值)，或者隨機放置在大于或小于MXY的組中，從而使檢查稍微保守。在這個例子中，兩個樣本的中值不太一樣，如何進行正式檢查？以上表是根據(jù)基本概率確定的22列聯(lián)合表，對于一般22列聯(lián)合表，a表示a的x樣本中的較大變量，m、n和t固定時，a的分布是0假設(shè)(不超過m的k)中的父幾何分布(不超過m的k)，現(xiàn)在可以使用上述a分布直接執(zhí)行前面提到的單邊檢查。指定m、n和t時，如果a的值a太大或太大，則應懷疑假設(shè)0。下表顯示了布朗-摩爾中值檢查的基本內(nèi)容。計算，檢查基本內(nèi)容，P-值，檢查統(tǒng)計信息，在Mn中，由于a不對稱，量子檢驗結(jié)果不太理想。示例3.1中的解決方案，示例3.1中的a=6、b=10、m=17、n=15使用替代假設(shè)作為單邊測試時，r軟件超幾何分布的語句phyper(6，17，15，16)，即P值=P(A根據(jù)此p值，對于通常使用的重要性級別0.05，不能拒絕假設(shè)0。對于兩個偏差幾乎相同的正態(tài)總體，t檢驗的ARE為2/=0.637。這與單個示例情況的符號檢查屬于同一類別，普通列聯(lián)合表fisher大修表示22票情況的特殊情況。如果上表中的矩陣顯示為c，則r軟件的函數(shù)fisher.test (c，alt=less .在前面的22個表中，注意a大于m-a，b小于n-b。也就是說，根據(jù)構(gòu)建22個表時的對稱性(即行與列之間的可互換性)，a、b、m-a、n-b的隨機數(shù)可以根據(jù)超幾何分布語句獲得p值。在測試的大樣本近似值、0假設(shè)中，可以使用檢查統(tǒng)計信息在大樣本情況下遵循的超幾何分布的正則近似值進行檢查(包括對連續(xù)性的修正):研究表明，近似值為min (m，n)8805；12點可以看出相當準確。另外，在量子檢驗時，可以通過Pea