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第17章數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化董付國(guó),相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和擴(kuò)展庫(kù),用于數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計(jì)算與可視化的擴(kuò)展模塊主要有：statistics、numpy、scipy、pandas、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV。,相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和擴(kuò)展庫(kù),numpy：科學(xué)計(jì)算包，支持N維數(shù)組運(yùn)算、處理大型矩陣、成熟的廣播函數(shù)庫(kù)、矢量運(yùn)算、線性代數(shù)、傅里葉變換、隨機(jī)數(shù)生成，并可與C+/Fortran語(yǔ)言無縫結(jié)合。樹莓派Pythonv3默認(rèn)安裝已經(jīng)包含了numpy。,相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和擴(kuò)展庫(kù),scipy：scipy依賴于numpy，提供了更多的數(shù)學(xué)工具，包括矩陣運(yùn)算、線性方程組求解、積分、優(yōu)化、插值、信號(hào)處理、圖像處理、統(tǒng)計(jì)等等。,相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和擴(kuò)展庫(kù),matplotlib模塊依賴于numpy模塊和tkinter模塊，可以繪制多種形式的圖形，包括線圖、直方圖、餅狀圖、散點(diǎn)圖、誤差線圖等等，圖形質(zhì)量可滿足出版要求，是數(shù)據(jù)可視化的重要工具。,pandas（PythonDataAnalysisLibrary）是基于numpy的數(shù)據(jù)分析模塊，提供了大量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型和高效操作大型數(shù)據(jù)集所需要的工具，可以說pandas是使得Python能夠成為高效且強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。,相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和擴(kuò)展庫(kù),相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和擴(kuò)展庫(kù),大量科學(xué)擴(kuò)展庫(kù)安裝包下載：/gohl

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