Python數(shù)據(jù)分析與科學計算可視化.ppt_第1頁
Python數(shù)據(jù)分析與科學計算可視化.ppt_第2頁
Python數(shù)據(jù)分析與科學計算可視化.ppt_第3頁
Python數(shù)據(jù)分析與科學計算可視化.ppt_第4頁
Python數(shù)據(jù)分析與科學計算可視化.ppt_第5頁
免費預覽已結束，剩余2頁可下載查看

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

第17章數(shù)據(jù)分析、科學計算、數(shù)據(jù)可視化董付國,相關標準庫和擴展庫,用于數(shù)據(jù)分析、科學計算與可視化的擴展模塊主要有：statistics、numpy、scipy、pandas、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV。,相關標準庫和擴展庫,numpy：科學計算包，支持N維數(shù)組運算、處理大型矩陣、成熟的廣播函數(shù)庫、矢量運算、線性代數(shù)、傅里葉變換、隨機數(shù)生成，并可與C+/Fortran語言無縫結合。樹莓派Pythonv3默認安裝已經(jīng)包含了numpy。,相關標準庫和擴展庫,scipy：scipy依賴于numpy，提供了更多的數(shù)學工具，包括矩陣運算、線性方程組求解、積分、優(yōu)化、插值、信號處理、圖像處理、統(tǒng)計等等。,相關標準庫和擴展庫,matplotlib模塊依賴于numpy模塊和tkinter模塊，可以繪制多種形式的圖形，包括線圖、直方圖、餅狀圖、散點圖、誤差線圖等等，圖形質量可滿足出版要求，是數(shù)據(jù)可視化的重要工具。,pandas（PythonDataAnalysisLibrary）是基于numpy的數(shù)據(jù)分析模塊，提供了大量標準數(shù)據(jù)模型和高效操作大型數(shù)據(jù)集所需要的工具，可以說pandas是使得Python能夠成為高效且強大的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。,相關標準庫和擴展庫,相關標準庫和擴展庫,大量科學擴展庫安裝包下載：/gohl

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論