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第十一章受限因變量模型,模型與方法BinaryChoiceModel(Logit或Probit)Multi-logitModelOrdered-logitModelCensoredModel(Tobit)審查模型TruncatedModel截斷模型HeckmanModel(Incidentialtruncated),本章主要講CensoredModel(Tobit),托賓(刪失、審查)模型Tobit(Censored)Model,對yi0部分數(shù)據(jù)用OLS估計的結果,f(i),i,0,Y*=-40+1.2X+uY=Y*ifY*0Y=0ifY*0Y*0ifu40-1.2X,例如：,Y*,X,TOBIT模型的估計,Y,X,OLS：用全部實際觀察到的數(shù)據(jù),Y,X,OLS：用全部實際觀察到的數(shù)據(jù),參數(shù)估計向下偏誤,Tobit模型問題：遺漏變量導致非零均值誤差和內(nèi)生問題,與Tobit模型相關的三個回歸函數(shù),解釋變量的邊際效應,2)和3)的關系,Tobit模型的應用,例：研究農(nóng)戶奶牛養(yǎng)殖頭數(shù)的影響因素,1.模型：,2.變量說明：,上式中下標i和j分別代表農(nóng)戶和村；t代表年份，分別是2000年和2004年。被解釋變量Y為農(nóng)戶養(yǎng)殖奶牛頭數(shù)。在解釋變量（x）中，P是衡量乳品加工企業(yè)的指標；R是當?shù)亟煌l件，用村離縣級以上公路的距離（公里）表示；Y表示家庭富裕程度，加入這變量是因為我們也關心貧困農(nóng)戶是否被排斥在外，Y用基期（2000年）農(nóng)戶家庭人均財產(chǎn)（元）表示，用基期的家庭財產(chǎn)而不用各年的收入，是為了避免收入的內(nèi)生性問題；H是農(nóng)戶特征，包括戶主年齡、受教育水平（年）、人均耕地面積（畝/人）勞動力占總人口的比例（%），以及非農(nóng)就業(yè)勞動力占總勞動力的比例。,為待估計的系數(shù)。,調(diào)用數(shù)據(jù)庫：dairydata,3.農(nóng)戶奶牛養(yǎng)殖與乳品加工企業(yè)的關系的簡單描述分析,4.模型結果,

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