小麥氣象災(zāi)害風險評估及其在農(nóng)業(yè)保險中的應(yīng)用研究.doc

小麥氣象災(zāi)害風險評估及其在農(nóng)業(yè)保險中的應(yīng)用研究本研究采用風險分析的方法，結(jié)合技術(shù)，對安徽省小麥生產(chǎn)主要氣象災(zāi)害 的風險進行了分析和評估，并且將風險評估的結(jié)果應(yīng)用到農(nóng)業(yè)保險決策中，主要的 研究內(nèi)容及取得的成果如下： 首先，對安徽省小麥主要氣象災(zāi)害進行了辨識。得出了安徽省小麥主要氣象災(zāi) 害為干旱災(zāi)害，澇漬災(zāi)害、冬季凍害，晚霜凍害以及干熱風災(zāi)害。為了滿足災(zāi)害風 險分析對災(zāi)害指標量化的需要，本研究參照當前常用小麥災(zāi)害指標，為各種災(zāi)害設(shè) 計了單災(zāi)種災(zāi)害指數(shù)。為了能夠找出各種災(zāi)害的綜合影響效果，本研究將灰色理論 引入到災(zāi)害指數(shù)設(shè)計中來，計算了災(zāi)害與產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度，結(jié)果表明，在各種災(zāi) 害種，干旱對小麥的影響最大，其次是干熱風，再次是澇漬、晚霜凍，冬季凍害對 安徽省小麥的影響不大。以灰色關(guān)聯(lián)度為權(quán)重，對各種災(zāi)害指數(shù)進行了加權(quán)求和， 得到了安徽省小麥氣象災(zāi)害綜合災(zāi)害指數(shù)，并且用綜合氣象災(zāi)害指數(shù)與安徽省小麥 歷年相對氣象產(chǎn)量做了相關(guān)分析，分析結(jié)果表明二者呈現(xiàn)顯著相關(guān)。 其次，進行了安徽省小麥氣象災(zāi)害風險分析。本研究為了克服樣本少而帶來的 信息不完備的缺陷，采用模糊數(shù)學中信息擴散的方法，計算了各種單災(zāi)種災(zāi)害以及 綜合災(zāi)害的不同級別災(zāi)害指數(shù)發(fā)生的概率，并且繪制了各災(zāi)害的超越概率曲線（ 曲線），進一步對各種災(zāi)害發(fā)生、分布規(guī)律進行了分析。分析表明：安徽省小麥氣 象災(zāi)害有明顯的隨著緯度呈現(xiàn)梯度分布的特征，南北差異明顯。其中，干旱、干熱 風災(zāi)害指數(shù)平均值及相對大的災(zāi)害發(fā)生概率從南到北依次增大；冬季凍害及晚霜凍 害總體上也呈現(xiàn)出從南到北依次增大的趨勢，但是在沿江地區(qū)發(fā)生較小；澇漬災(zāi)害 從南到北依次呈現(xiàn)梯度減?。坏菑木C合災(zāi)害的分布來看，從南到北逐漸增大。 再次，建立了災(zāi)害風險評估模型，對安徽省小麥氣象災(zāi)害進行了風險評估。為 了便于比較，本文采用兩種方法進行了安徽省小麥氣象災(zāi)害進行風險評估。首先， 以安徽省小麥歷史損失為依據(jù)，建立了減產(chǎn)率發(fā)生的概率模型，繪制了不同級別減 產(chǎn)率發(fā)生概率分布圖。其次，本研究著重將綜合災(zāi)害指數(shù)大于發(fā)生的概率作 為氣象災(zāi)害危險性指標，同時引入了暴露性指標、孕災(zāi)環(huán)境穩(wěn)定性指標以及抗災(zāi)減 災(zāi)能力指標，采用（層次分析）方法，確定了各個指標的權(quán)重系數(shù)，建立了安 徽省小麥氣象災(zāi)害風險評價模型，計算了各個站點氣象災(zāi)害風險指數(shù)。用各個站點 的氣象災(zāi)害風險指數(shù)與小麥歷年減產(chǎn)率發(fā)生的概率進行相關(guān)分析，結(jié)果表明二 者相關(guān)關(guān)系極顯著（，）。利用氣象災(zāi)害風險指數(shù)在下制作分布 圖，從圖上看，安徽省小麥氣象災(zāi)害風險大體上呈現(xiàn)緯度梯度分布，南北差異顯著， 不同地區(qū)災(zāi)害種類及成災(zāi)條件不同。但是二者相關(guān)系數(shù)低，原因是單一損失指標對 體現(xiàn)潛在災(zāi)害風險不完備，也從側(cè)面體現(xiàn)利用氣象災(zāi)害風險模型對潛在風險評價優(yōu) 越性。 最后，針對當前農(nóng)業(yè)保險所面臨的主要問題。本研究嘗試了將安徽省小麥氣象 災(zāi)害風險評估的結(jié)果應(yīng)用到農(nóng)業(yè)保險決策管理中，著重闡述了個方面的應(yīng)用嘗試： （）以氣象災(zāi)害風險指數(shù)以及小麥減產(chǎn)率大于發(fā)生的概率為指標，按照農(nóng)業(yè)保 險分區(qū)的要求，采用聚類方法，將安徽省分為個不同的保險區(qū)域，并且 對各個保險區(qū)的風險特征進行闡述；（）提出了農(nóng)業(yè)保險差異化經(jīng)營的方法，使用 區(qū)域風險系數(shù)結(jié)合基準費率來進行區(qū)域差別費率的設(shè)定，并且嘗試性進行了各個區(qū) 域費率的計算 關(guān)鍵字：氣象災(zāi)害，風險，小麥，農(nóng)業(yè)保險，應(yīng)用 ， ： ， ， ， 鱸 ， 廿礬 ， ， ， ， ， ， ， ， （ ）， ， ： ， ， ； ， ； ； ， ， ， ， ， ， 仃 ， ， ， ， ， （，） ， ， ， 。 ， ：（） ， ， ， ， （） ， ， ：， 目 錄 摘要 文獻綜述 對氣象災(zāi)害風險內(nèi)涵的認識 氣象災(zāi)害風險評價的方法 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險研究 風險評估在農(nóng)業(yè)保險中的應(yīng)用研究 引言 本研究的實用價值及理論意義 本研究的主要內(nèi)容 資料來源與主要技術(shù)方法。 資料來源 安徽省小麥氣象災(zāi)害辨識 安徽省小麥風險評價指標設(shè)計 干旱指數(shù)設(shè)計 澇漬指數(shù)設(shè)計 低溫凍害及晚霜凍指數(shù)設(shè)計 干熱風指數(shù)設(shè)計 綜合災(zāi)害指數(shù)設(shè)計 暴露性指標設(shè)計 脆弱性指標設(shè)計 抗災(zāi)性能指標設(shè)計 孕災(zāi)環(huán)境指標設(shè)計 安徽省小麥風險評估模型建立 災(zāi)害風險概率計算模型 損失風險評估模型的構(gòu)建 氣象災(zāi)害風險評價模型構(gòu)建 研究結(jié)果與分析。 安徽省小麥主要氣象災(zāi)害風險分析 安徽省小麥主要氣象災(zāi)害指數(shù)空間分布特征 安徽省小麥主要氣象災(zāi)害指數(shù)時間變化特征 安徽省小麥主要氣象災(zāi)害指數(shù)變異特征 安徽省小麥不同范圍氣象災(zāi)害指數(shù)發(fā)生概率特征。 安徽省各代表站小麥主要氣象災(zāi)害風險特征 安徽省小麥綜合氣象災(zāi)害風險分析 安徽省小麥氣象災(zāi)害暴露性分析 安徽省小麥氣象災(zāi)害脆弱性分析 小麥氣象災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境穩(wěn)定性分析 小麥氣象災(zāi)害抗災(zāi)能力分析 安徽省小麥氣象災(zāi)害風險評估 世紀末，風險（）一詞被西方學者在經(jīng)濟學領(lǐng)域中提出，指從事某項活動結(jié) 果的不確定性，即投機風險。世紀中期，風險被逐步引入到了自然災(zāi)害這一研究 領(lǐng)域佗。年美國出版的自然災(zāi)害風險評價與減災(zāi)政策較為系統(tǒng)地總結(jié)了美國 自然災(zāi)害的風險狀況，并在風險決策，特別是災(zāi)害管理政策的制定和減災(zāi)效益分析方 面進行了詳細的論述心。此后學術(shù)界對自然災(zāi)害風險的研究也不斷地深入和發(fā)展，并 且從不同的角度，給出了自然災(zāi)害風險的定義。一般認為自然災(zāi)害風險指災(zāi)害活動及 其對人類生命財產(chǎn)破壞的可能；將自然災(zāi)害風險定義成“某一自然災(zāi)害發(fā) 生后所造成的總損失”；認為自然災(zāi)害風險為特定區(qū)域和時間段中特定災(zāi)害的 期望損失、人員傷亡，財產(chǎn)損失和對經(jīng)濟活動的干擾盯。從概率論的角度看，災(zāi)害風 險本質(zhì)上是災(zāi)害的量級、時間等不確定性的概率分布，是與特定損失結(jié)果相聯(lián)系的某 災(zāi)害發(fā)生概率事件（）它服從于統(tǒng)計規(guī)律的概率分布，自然災(zāi)害風險評估就是對各 種自然災(zāi)害造成的損失可能性進行分析，其數(shù)學理論問題基本等同于相關(guān)的概率統(tǒng)計 問題。從系統(tǒng)論的角度看，災(zāi)害風險是災(zāi)害系統(tǒng)功能實現(xiàn)，是導致災(zāi)情或災(zāi)害產(chǎn)生 之前，由風險源、風險載體和人類社會的防減災(zāi)措施等多方面因素相互作用而形成的、 人們不能確切把握且不愿接受的、一種具有不確定性特征的災(zāi)害系統(tǒng)狀態(tài)“。 。對氣象災(zāi)害風險內(nèi)涵的認識 氣象災(zāi)害風險是自然災(zāi)害環(huán)境和承災(zāi)體共同組成的復雜系統(tǒng)，是天、地、人綜合 作用的結(jié)果卜坫。張俊香，黃崇福等認為，風險等于致災(zāi)因子加易損性，致災(zāi)因子是 導致自然災(zāi)害風險的要素，易損性和社會經(jīng)濟條件決定是否成災(zāi)。 氣象災(zāi)害的致災(zāi)因子是指能夠引發(fā)災(zāi)害的氣象事件。對氣象災(zāi)害致災(zāi)因子的分 析，主要是分析引發(fā)災(zāi)害的氣象事件強度以及時空特征。在災(zāi)害研究中，通常把來自 風險源的災(zāi)害風險稱為危險性“”，風險的高低是災(zāi)害的變異強度及發(fā)生概率的函數(shù)： （，），風險源的危險性；，風險源的變異強度； ，自然災(zāi)變發(fā)生的概率”。 孕災(zāi)環(huán)境，是指環(huán)境對災(zāi)害風險的作用。不同類型的氣象災(zāi)害由于孕災(zāi)環(huán)境的差 別，其風險因素不完全相同。孕災(zāi)環(huán)境因素既有可能增加災(zāi)害風險，也有可能減輕災(zāi) 害風險。 氣象災(zāi)害承災(zāi)體指的是氣象災(zāi)害可能危害的對象。承災(zāi)體脆弱性（一損性）是指 某一承受體易于遭受氣象災(zāi)害事件危害的程度“”。承災(zāi)體的脆弱性水平也是影響災(zāi) 害風險大小的基本因素之一，如果相對于某風險源的災(zāi)害脆弱性愈低，則承災(zāi)體遭受 損失的可能性越小，災(zāi)害風險也就越小。 承災(zāi)體遭受致災(zāi)因子作用后，造成的損失情況稱為災(zāi)情。劉小艷等認為，氣象災(zāi) 害系統(tǒng)是由孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、承災(zāi)體和災(zāi)情部分組成的一個特殊的變異系統(tǒng)四。 災(zāi)情的輕重程度與致災(zāi)因子的強度、孕災(zāi)環(huán)境及承災(zāi)體的性質(zhì)有關(guān)。 自然災(zāi)害風險不僅僅與承災(zāi)體、災(zāi)害因子有關(guān)，還與人類活動有關(guān)。劉麗在進行 災(zāi)害風險評判時，在危險性、易損性分析的基礎(chǔ)上，提出了工程防御能力評判，然后 綜合三者進行保險風險度分析，并且提出了其相關(guān)的數(shù)學模型心”。 綜上所述，災(zāi)害風險是風險源及其危險性、風險載體及其脆弱性和人類社會防減 災(zāi)措施及其防減災(zāi)有效度等要素等相互作用形成，這些要素首先決定了災(zāi)害風險是否 存在，然后影響著災(zāi)害風險的類型、特點和大小，因此風險具有自然屬性和社會屬性 的雙重特征。 氣象災(zāi)害風險評價的方法 風險評價模型和方法改進、發(fā)展，是建立在對風險的認識和數(shù)學理論發(fā)展的基礎(chǔ) 上的。總的來說，風險評價由早期的極值風險評估模型，發(fā)展到概率評估模型，直到 近代的模糊數(shù)學模型幢。 世紀年代以前，災(zāi)害風險評估多側(cè)重于確定性風險評估模型和隨機概率模 型，該方法主要以災(zāi)害極值及其出現(xiàn)的頻率來反映氣象災(zāi)害風險。這種方法將災(zāi)害風 險看成確定性事件，但隨著資料序列的延長，災(zāi)害的致災(zāi)強度及出現(xiàn)的頻率會發(fā)生變 化，無法真正反映災(zāi)害真實風險狀況。隨著概率論的發(fā)展，基于概率評估的風險評價 模型也逐漸建立起來，并且得到廣泛運用。曾依據(jù)美國各類自然災(zāi)害的統(tǒng)計分 析，得到以概率形式表現(xiàn)的災(zāi)害風險（）一等就曾對干旱現(xiàn)象模擬為隨 機過程，將的概念用于工程風險的定量分析研究伯?；诟怕试u估的 風險評價模型將災(zāi)害風險看成是一種隨機過程，假設(shè)風險概率符合特定的隨機概率分 布，運用特定的風險概率函數(shù)來擬合風險，雖然相對于極值風險模型有所進步，但是 沒有考慮對災(zāi)害不確定性的描述，而且要求掌握大量的樣本資料，不同模型間擬合的 差異也較大，可比性較差。 世紀年代末，系統(tǒng)論、信息論、控制論、耗散結(jié)構(gòu)論、突變論、協(xié)同學、混 沌、分形、自組織理論被逐步引入自然災(zāi)害復雜性和非線性的研究中幢”，特別是模 糊理論被廣泛運用到風險評價中來，取得了諸多成果。任魯川根據(jù)信息嫡的理論與方 法，將宏觀熱力學嫡的概念和理論引入?yún)^(qū)域災(zāi)害風險研究，提出了一個可以表征區(qū)域 災(zāi)害風險總體水平的綜合指標區(qū)域災(zāi)害加權(quán)嫡九；黃崇福等指出將模糊數(shù)學引入風 險估算，提出了可能性風險的定義，并將模糊風險模型應(yīng)用于湖南省旱災(zāi)等農(nóng)業(yè)災(zāi)害 的風險研究，取得了較好的效果位釘，此外，他還給出了一種用信息分配手段去構(gòu)造 模糊直方圖的方法，進行自然災(zāi)害風險分析汜”。針對小區(qū)域內(nèi)歷史災(zāi)情資料不多的 特點，有學者引入了信息擴散的方法，對農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害進行風險評估四。如楊國華 等就應(yīng)用信息擴散方法對廣東省的水旱災(zāi)害進行了風險評估，勾畫出廣東省水旱災(zāi)受 災(zāi)率概率分布曲線圖四。由于風險評價涉及的指標較多，各個指標間的權(quán)重也不相 等，因此，定權(quán)問題也成為風險評價模型構(gòu)建的重要方面。早期對權(quán)重的設(shè)定，大多 采用相關(guān)分析法或?qū)＜掖蚍址?。張繼權(quán)等利用模糊、灰色等多種方法提出了松遼平原 玉米產(chǎn)區(qū)旱災(zāi)風險評價與區(qū)劃方法和模型（），文世勇，趙冬至提出基于法的赤 潮災(zāi)害風險評估指標權(quán)重研究”，金菊良等人提出了基于加速遺傳算法的層次分析 法，并將其應(yīng)用于風險辨識方面。 隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，技術(shù)也被逐漸的運用到氣象災(zāi)害風險評估中，為災(zāi)害 風險評估提供了有力的工具，許多學者利用這項技術(shù)進行了諸如干旱、澇漬等一系列 的氣象災(zāi)害風險評估。朱琳等利用系統(tǒng)，以災(zāi)損率、易災(zāi)性、抗災(zāi)能力為依據(jù)，進 行了小麥災(zāi)害風險區(qū)劃孫。劉蘭芳等借助于技術(shù)，對湘南農(nóng)業(yè)洪澇易損性進行定 量評估四。羅培以重慶地區(qū)的干旱災(zāi)害為研究對象，運用技術(shù)，對干旱災(zāi)害的孕 災(zāi)背景、災(zāi)害危險性、承災(zāi)體易損性進行評估和區(qū)劃”。計算機技術(shù)特別是技術(shù) 是未來進行精細化災(zāi)害風險區(qū)的必不可少的工具。 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險研究 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險是指在歷年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，由于孕災(zāi)環(huán)境的氣象要素年際 之間的差異引起某些致災(zāi)因子發(fā)生變異，承災(zāi)體發(fā)生相應(yīng)的響應(yīng)，使最終的承災(zāi)體產(chǎn) 量或品質(zhì)與預(yù)期目標發(fā)生偏離，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性和持續(xù)性，并可能引發(fā)一系列 嚴重的社會問題和經(jīng)濟問題。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害系統(tǒng)由孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體、致災(zāi)因子、災(zāi) 情等子系統(tǒng)組成四，其隸屬于自然風險的研究范疇。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有自然再生產(chǎn)和經(jīng)濟 再生產(chǎn)交織的特點，經(jīng)常處于自然風險和社會經(jīng)濟風險的威脅之中，其風險性遠遠高 于其它產(chǎn)業(yè)。 我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險研究大至開始于世紀年代，以年為界，分為兩個 階段，即災(zāi)害風險分析方法探索階段和災(zāi)害影響評估的風險化、數(shù)量化技術(shù)研究發(fā)展 階段）就研究的側(cè)重點而言，主要集中在兩個方面：農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害造成的農(nóng)作物 損失風險研究和單災(zāi)種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生風險研究。 早期由于對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害認識不完全，在研究農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險時，側(cè)重于災(zāi)害 的社會屬性，從損失資料中分解出災(zāi)害信息，進而進行風險研究，取得了一系列成果。 這些方法多是采用剔除趨勢一模型選擇一參數(shù)估計的風險分析評估方法，進行風險分 析。建立風險評價模型所選用的指標主要為歷年平均減產(chǎn)率，減產(chǎn)率變異系數(shù)以及發(fā) 生概率“叫們。對于風險估算模型的選擇，不同學者爭議較大，一般做法是先假定單 產(chǎn)波動序列符合特定的函數(shù)，然后計算出參數(shù)，確定模型具體形式。霍治國認為，糧 食產(chǎn)量波動符合正態(tài)分布模型，對于不符合正態(tài)模型的可采用偏態(tài)正態(tài)化轉(zhuǎn)化為正態(tài) 分布模型。王克等認為正態(tài)模型不一定是最佳（很多時候，單產(chǎn)序列并不服從正態(tài)分 布），他引用了矩比率圖作為模型選擇標準，選擇風險擬合模型，并且將這種方法運 用到中國主產(chǎn)區(qū)玉米生產(chǎn)風險進行了分析和評估。杜鵬和李世奎建立了一個層逐 級放大的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險分析模型，并且將此模型運用到珠江三角洲荔枝生產(chǎn)的氣 象災(zāi)害風險分析中來九。吳利紅等采用平均減產(chǎn)率、變異系數(shù)以及綜合風險指數(shù)，劃 分了浙江省晚稻產(chǎn)量的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險區(qū)域（）李文亮，張冬有等利用典型氣象 災(zāi)害年作物受災(zāi)面積為指標，計算不同地區(qū)不同級別受災(zāi)面積發(fā)生的概率，以此來體 現(xiàn)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險（）這些方法雖然能夠在一定程度上反映出風險狀況，但是這 是一種對災(zāi)害的側(cè)面反映，并且受人主觀影響比較大；首先，在我國，由于受到歷史 因素的影響，損失資料的質(zhì)量很難把握，其次，在進行產(chǎn)量資料分解時，不同的模型 分解出的結(jié)果不同，很難統(tǒng)一；再次，資料序列長度往往有限，在進行風險模型擬合 時，會出現(xiàn)不穩(wěn)定現(xiàn)象。而且，更重要的是，如果將風險僅僅理解成歷史損失的經(jīng)驗， 那么很難反映區(qū)域災(zāi)害風險特征。 進入世紀年代后，隨著人們對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害認識的深入，原先在自然災(zāi)害領(lǐng) 域的風險評價方法、指標體系開始逐漸引入到農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險評價中來，并且進行 了一系列的諸如干旱、低溫以及冰雹等單災(zāi)種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險評估。霍治國、李世 奎等提出了我國一年生農(nóng)作物、多年生果樹不同致災(zāi)因子、致災(zāi)指標序列和災(zāi)害風險 估算模型的構(gòu)建技術(shù)。劉蘭芳對湖南省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性進行了綜合分析與定量評 價四。朱琳等根據(jù)趨勢產(chǎn)量和實際產(chǎn)量計算氣象減產(chǎn)量，確定旱災(zāi)的強度，綜合考 慮了災(zāi)損率、易災(zāi)性和抗災(zāi)能力的災(zāi)害構(gòu)成要素，計算了陜西省冬小麥干旱風險。 王石立和婁秀榮針對華北地區(qū)冬小麥干旱的特點，建立了干旱的概率、產(chǎn)量損失、抗 災(zāi)性能和承災(zāi)體密度等四個模型，用以進行綜合分析和定量評估（）王曉紅，喬云 峰，沈榮開等建立了包括農(nóng)業(yè)干旱發(fā)生概率、抗旱能力、受災(zāi)體種植面積比等多因子 的灌區(qū)農(nóng)業(yè)干旱風險評估模型佰。商彥蕊對河北省旱災(zāi)脆弱性影響因素進行了分析， 建立了旱災(zāi)脆弱性評估指標體系，并以縣為單位進行了旱災(zāi)脆弱性評估四。殷劍敏、 繆啟龍、李迎春等利用最低氣溫資料，結(jié)合南豐蜜桔歷年凍害情況，確定南豐蜜桔凍 害的氣候指標，進行凍害風險評估（）馬樹慶，王琪對東北地區(qū)玉米低溫冷害氣候 和經(jīng)濟損失風險分區(qū)（）襲祝香從變異系數(shù)、正態(tài)分布風險概率、風險指數(shù)三方面 對東北區(qū)熱量條件的穩(wěn)定性和低溫冷害的風險進行了評估”。翟志宏、姜會飛等利 用統(tǒng)計分析了冰雹冰雹日數(shù)的風險概率特征，得出北京地區(qū)各臺站雹日數(shù)在不同時段 的發(fā)生具有明顯的分布特點四。以上農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險評價多針對單災(zāi)種， 以作物為研究對象，針對多種氣象災(zāi)害綜合風險的研究卻不多見。陳懷亮，鄧偉等根 據(jù)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險分析理論，以河南省小麥生產(chǎn)為例，在辨識對小麥產(chǎn)量影響較大 的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險要素和風險源的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)造災(zāi)度函數(shù)，運用矛概率等 分析方法，分析了河南省小麥生產(chǎn)中的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，運用多因子綜合風險指數(shù) 模型，計算了小麥氣象災(zāi)害風險臨，但是其中并沒有考慮到災(zāi)害社會屬性要素。 根據(jù)風險理論，風險是至災(zāi)因子、承災(zāi)體以及孕災(zāi)環(huán)境因素綜合作用的結(jié)果，它 是災(zāi)害自然屬性與社會屬性所組成的有機系統(tǒng)。對于農(nóng)作物來說，氣象災(zāi)害對農(nóng)作物 傷害的風險與該農(nóng)作物遭受的各種氣象災(zāi)害息息相關(guān)，而且氣象災(zāi)害對農(nóng)作物的影響 還與該農(nóng)作物所處的地理環(huán)境、該農(nóng)作物的脆弱性以及人為地抗災(zāi)能力有關(guān)。僅僅考 慮社會屬性或自然屬性都不能完整的反映風險狀況。 風險評估在農(nóng)業(yè)保險中的應(yīng)用研究 保險是風險的管理手段。早期的災(zāi)害風險研究主要是在保險風險分析和評價的基 礎(chǔ)上發(fā)展起來的九。石興，黃崇福在討論自然災(zāi)害保險與自然災(zāi)害風險關(guān)系時認為， 只有在認識自然災(zāi)害風險概念和特征的情況下，才能找到自然災(zāi)害可保性的特征”。 劉麗、代宏霞先將自然災(zāi)害保險風險評判分為災(zāi)害危險性與災(zāi)害易損性評判伯。農(nóng) 業(yè)保險與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險的關(guān)系尤為密切，科學的農(nóng)業(yè)保險承保離不開對風險的合 理估算和區(qū)劃，災(zāi)害風險區(qū)域分布也是進行農(nóng)業(yè)保險區(qū)劃的主要依據(jù)”。在農(nóng)業(yè)保 險比較發(fā)達的美國、加拿大等實施農(nóng)業(yè)保險過程中都進行了風險區(qū)劃。如美國以不同 地區(qū)冰雹發(fā)生的頻次為依據(jù)，分為若干個風險區(qū)，費率水平與風險水平相對應(yīng)。加拿 大各省在開展農(nóng)作物保險時，都根據(jù)本省各地區(qū)的土壤、氣候、地理條件和農(nóng)作物生 產(chǎn)歷史進行風險區(qū)域劃分，不同風險區(qū)內(nèi)有不同的費率范圍。日本農(nóng)作物保險費率也 是按照風險等級確定劃分九。在我國，很多學者對農(nóng)業(yè)保險的風險區(qū)劃和費率分區(qū) 進行了研究和嘗試。李世奎將我國農(nóng)作物保險區(qū)劃共分為三級：孕災(zāi)域、易災(zāi)區(qū)以及 保險區(qū)（）陳新建，陶建平等考慮到了風險對保險費率的影響，分別采用損失率、 變異系數(shù)、減產(chǎn)概率等指標、建立風險模型，運用風險指數(shù)，對保險費率進行修訂五 郭迎春、閏宜玲根據(jù)農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的時空分布規(guī)律，提出農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害損失率的計算 和分區(qū)方法，制定出區(qū)域農(nóng)業(yè)保險費率的計算方法（）毛裕定，婁偉平等通過對浙 江省年極端最低氣溫風險分析、柑桔主產(chǎn)區(qū)歷年最低氣溫變化及柑桔凍害災(zāi)情的分 析，提出以柑桔凍害氣象指數(shù)作凍害保險賠付標準的新保險模式四刪。 目前對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險的研究特別是多災(zāi)種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的研究還很少。雖 然，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險研究已經(jīng)取得了些成果，但在具體實施農(nóng)業(yè)保險時卻很少考 慮自然災(zāi)害風險狀況，依據(jù)特定地區(qū)風險狀況來設(shè)計農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品，也缺乏相應(yīng)的研 究。 引言 本研究的實用價值及理論意義 全面認識和恰當評價自然災(zāi)害給人類社會造成的風險，既是防災(zāi)減災(zāi)工作 環(huán)節(jié)，也是進行風險管理的迫切需要。張友祥等在研究我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展面臨 時認為，農(nóng)業(yè)保險區(qū)域劃分經(jīng)營是農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的客觀要求，是農(nóng)業(yè)保險發(fā)展 現(xiàn)實的必然選擇。如果不考慮地區(qū)災(zāi)害風險特點，實行統(tǒng)一經(jīng)營方式，容 道德風險和逆向選擇等諸多問題，并且也有悖于保險公平性原則四。自年月安 徽省開始了政策性農(nóng)險試點工作，目前安徽省農(nóng)業(yè)保險實行的是全省統(tǒng)一經(jīng)營方法、 統(tǒng)一費率。因此。對安徽省氣象災(zāi)害風險進行研究，可以為農(nóng)業(yè)保險分區(qū)以及區(qū)域差 異經(jīng)營提供科學依據(jù)，為因地制宜地在各區(qū)域?qū)嵤┡c當?shù)剞r(nóng)業(yè)保險發(fā)展環(huán)境相適應(yīng) 的、具有區(qū)域特色的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展方式提供技術(shù)基礎(chǔ)。對安徽省小麥氣象災(zāi)害風險進 行系統(tǒng)研究尚未見報道。 開展農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險研究，現(xiàn)實意義主要包括以下幾個方面： （）為農(nóng)業(yè)保險分區(qū)經(jīng)營提供依據(jù)。氣象災(zāi)害風險的正確評估，能使保險公 司承保決策更科學。以風險評估為基礎(chǔ)，計算安徽省小麥氣象災(zāi)害風險指數(shù)，并且 結(jié)合地理分區(qū)、行政分區(qū)，系統(tǒng)的對安徽小麥災(zāi)害風險地理分布進行區(qū)劃，是農(nóng)業(yè) 保險決策承保的一項基礎(chǔ)工作，可以為小麥承保決策尤其是差別費率的實施，提供 科學的依據(jù)，對農(nóng)業(yè)保險的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義”。 （）以小麥作為研究對象，研究其生長發(fā)育過程中所遭受的主要氣象災(zāi)害， 設(shè)計小麥氣象災(zāi)害數(shù)量化指標模型，可以為政府的防災(zāi)減災(zāi)提供客觀依據(jù)。 （）綜合對危險性、暴露性、以及脆弱性要素進行風險研究，有助于弄清特 定地區(qū)的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害成災(zāi)機理和特點，相關(guān)成果可以為新險種設(shè)計提供參考。 本研究的主要內(nèi)容 風險分析的主要包括三個方面內(nèi)容：風險辨識、風險估算和風險評價（）本 研究依據(jù)風險分析的原理和方法，根據(jù)以往的研究以及相關(guān)小麥氣象災(zāi)害指標，設(shè) 計氣象災(zāi)害指數(shù)，利用該指數(shù)作為建立氣象災(zāi)害風險評價模型的指標，建立風險評 價模型，進行小麥氣象災(zāi)害風險分析、評估，進而進行農(nóng)業(yè)保險區(qū)劃及區(qū)域費率設(shè) 計。依據(jù)風險分析與管理方法，本研究的技術(shù)流程如下（圖）： 本研究具體要解決如下問題： （）在災(zāi)害識別的基礎(chǔ)上，設(shè)計安徽省小麥氣象災(zāi)害風險評估指標體系。首 先，對傳統(tǒng)的氣象災(zāi)害指標進行優(yōu)化，設(shè)計了五種小麥主要氣象災(zāi)害指數(shù)，將離散 的災(zāi)害等級描述轉(zhuǎn)變?yōu)檫B續(xù)的災(zāi)害指數(shù)，并且對各個指數(shù)進行標準化處理，以消除 量綱和量級的影響。其次，考慮到造成作物傷害或者損失的往往是多種災(zāi)害共同作 用的結(jié)果，本研究將灰色理論引入到設(shè)計中來建立了小麥綜合氣象災(zāi)害指數(shù)，克服 以往單災(zāi)種評價的弊端。再次，本研究還參照標準風險分析的方法，設(shè)計、計算了 孕災(zāi)環(huán)境穩(wěn)定性指標、承災(zāi)體脆弱性指標以及抗災(zāi)能力指標，建立了小麥氣象災(zāi)害 風險評估指標體系。 （）建立安徽省小麥風險評估模型。首先，為了克服小樣本對風險估算不穩(wěn) 定的缺點，本研究將模糊數(shù)學的信息擴散方法引入到風估算中來，分別估算了各個 單災(zāi)種災(zāi)害發(fā)生的風險概率，繪制曲線。其次，結(jié)合災(zāi)害風險評估指標體系， 采用層次分析法（），建立了小麥氣象災(zāi)害風險評估模型，并且計算了全省小麥 氣象災(zāi)害風險指數(shù)。為了對模型進行對比檢驗，本文依據(jù)傳統(tǒng)的方法，對產(chǎn)量資料 進行分解，運用正態(tài)分布和偏態(tài)正態(tài)化的方法建立了小麥產(chǎn)量損失風險模型，繪制 了安徽省小麥損失風險分布圖，并且安徽省小麥歷年損失風險與氣象災(zāi)害風險進行 了比較，探討了兩種評估模型的優(yōu)、缺點。 （）基于風險評估的安徽省小麥農(nóng)業(yè)保險區(qū)劃及區(qū)域費率設(shè)計。依據(jù)農(nóng)業(yè)保 險的要求，分別選擇損失風險指標和災(zāi)害風險指標，進行了農(nóng)業(yè)保險風險分區(qū)，并 且進行區(qū)域保險費率設(shè)計。 圖安徽省小麥氣象災(zāi)害風險評估流程圖 99 資料來源與主要技術(shù)方法 資料來源 本研究使用的”年各個縣市氣象資料來源于氣候中心；年” 年各個縣市受災(zāi)面積、成災(zāi)面積資料來源于安徽省氣象科學研究所災(zāi)情數(shù)據(jù)庫；高 程數(shù)據(jù)來源于美國地理信息中心網(wǎng)站；一年安徽省各個縣市小麥總產(chǎn)、總 播種面積等農(nóng)業(yè)經(jīng)濟資料來源安徽統(tǒng)計年鑒。 安徽省小麥氣象災(zāi)害辨識 小麥是安徽省主要糧食作物之一，全省播種面積超過萬公頃，總產(chǎn)已達到 萬噸，是我國冬小麥主要種植區(qū)之一。安徽省小麥主要種植于江淮分水嶺 以北地區(qū)，其中淮河平原降水偏少，以種植早作物為主，小麥是淮北平原的主要夏 收作物，小麥播種面積占夏收作物的，占全省小麥播種面積的；江淮之間 中北部地區(qū)越冬作物以小麥和油菜為主，小麥面積占越冬作物的，占全省小麥 面積的。冬小麥品種包括冬性、半冬性、春性，安徽省冬小麥品種以半冬性、春 性為主。其中淮北平原主要種植半冬性小麥品種：淮河以南冬小麥品種以春性較多， 但近年來半冬性品種播種面積逐步擴大。安徽省冬小麥月中旬開始播種，翌年 月上旬收獲，分為個發(fā)育階段引，如表。 表安徽小麥主要生育期劃分 區(qū)域 搔獨二出苴翅 越釜翅 亟置二盆篁翅 拔苴二地攙翅 灌苤二盛憝翅 淮北 中上 中上 中上 中下 上上 沿淮 中一上 中下 上上 中下 上上 江淮 中一中 下下 上下 上下 上一上 安徽地處南暖溫帶與北亞熱帶氣候過渡帶，特殊的地理位置導致災(zāi)害性天氣出 現(xiàn)頻繁。安徽省小麥生育期長達天，跨秋、冬、春