商業(yè)智能與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)_BI_管理信息化_1717.doc

商業(yè)智能與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)_BI_管理信息化1 商業(yè)智能的內(nèi)涵 商業(yè)智能是指對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)內(nèi)容的迅速理解與推理的能力。作為現(xiàn)代信息技術(shù)的商業(yè)智能，是一類企業(yè)用來(lái)對(duì)各種商業(yè)資料進(jìn)行定量分析和管理的技術(shù)、策略、工具以及基于大量信息基礎(chǔ)上的提煉和重新整合過(guò)程的總稱。 從數(shù)據(jù)分析角度來(lái)看，商業(yè)智能是為了了解和解決商業(yè)活動(dòng)中遇到的各種問(wèn)題，利用各種信息系統(tǒng)進(jìn)行高質(zhì)量有價(jià)值的信息收集、分析、處理的過(guò)程，其基本功能包括個(gè)性化的信息分析預(yù)測(cè)、輔助決策等。 從應(yīng)用觀點(diǎn)來(lái)看，商業(yè)智能可以幫助用戶對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)，輔助決策，從而更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)的商業(yè)目的。 從系統(tǒng)觀點(diǎn)來(lái)看，商業(yè)智能的過(guò)程首先是從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的部分，然后進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，接著把數(shù)據(jù)經(jīng)轉(zhuǎn)換、重構(gòu)后存人數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市，再通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘工具(Data Mining)、OLAP工具(聯(lián)機(jī)分機(jī)處理)對(duì)信息處理，最后將知識(shí)呈現(xiàn)于用戶面前，轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。 商業(yè)智能有助于企業(yè)效率，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，建立良好的客戶關(guān)系，挖掘出潛在的商機(jī)，開發(fā)現(xiàn)更具競(jìng)爭(zhēng)力的個(gè)性化產(chǎn)品的服務(wù)，從而提高企業(yè)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)能力，使企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。2 商業(yè)智能與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 2.1 利用商業(yè)智能提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的步驟 怎樣才能利用商業(yè)智能將企業(yè)信息中提取的知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?雖然商業(yè)智能能夠幫助企業(yè)找到影響企業(yè)商業(yè)活動(dòng)的關(guān)鍵因素，從企業(yè)“知識(shí)資本”中挖掘出更多的價(jià)值，但是應(yīng)當(dāng)注意到商業(yè)智能本身并不能保證為企業(yè)創(chuàng)造任何價(jià)值。任何一種技術(shù)方法，特別是商業(yè)智能，要解決問(wèn)題之前必須要有充分的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，利用相關(guān)技術(shù)后將有助于決策的知識(shí)轉(zhuǎn)化為增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的行動(dòng)。在這之中，有一系列的活動(dòng)需要開展。 2.1.1 分析現(xiàn)狀，明確需求 實(shí)施商業(yè)智能首先要理解企業(yè)業(yè)務(wù)，詳細(xì)分析企業(yè)現(xiàn)有資源狀況，包括分析現(xiàn)有系統(tǒng)的人、財(cái)、物等各方面資源。如系統(tǒng)能提供的供決策分析用的數(shù)據(jù)和報(bào)表，管理人員的思想觀念、知識(shí)水平、管理技能、綜合素質(zhì)等。在理解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)之上，要考慮如何解決企業(yè)面臨的實(shí)際問(wèn)題。哪些投入能真正提升企業(yè)的決策能力，獲得更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。明確需求必須結(jié)合企業(yè)自身的優(yōu)勢(shì)，考慮企業(yè)的特性，充分做好調(diào)研工作。 2.1.2 夯實(shí)基礎(chǔ)，完備數(shù)據(jù) 對(duì)于實(shí)施商業(yè)智能的企業(yè)來(lái)說(shuō)，良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是成功的關(guān)鍵。這就要求企業(yè)有一定的信息化基礎(chǔ)，如企業(yè)已經(jīng)建立了相應(yīng)的管理信息系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)和OA系統(tǒng)，這些系統(tǒng)記錄了企業(yè)最完整的進(jìn)、銷、存、產(chǎn)、供、調(diào)、結(jié)算等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，積累的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)越多、越詳細(xì)、越準(zhǔn)確，實(shí)施商業(yè)智能為決策提供預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性就越高。 2.1.3 設(shè)計(jì)方案，選擇產(chǎn)品 在分析現(xiàn)狀，需求明確和數(shù)據(jù)完備的基礎(chǔ)之上，從管理和技術(shù)的角度來(lái)設(shè)計(jì)一個(gè)解決方案。通常，商業(yè)智能的解決方案由四部分構(gòu)成：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析工具和數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，上述四個(gè)部分可以選擇不同的供應(yīng)商，但一般來(lái)說(shuō)，選擇同一企業(yè)產(chǎn)品在性能、整合度和一致性方具有更大的優(yōu)勢(shì)。企業(yè)可以根據(jù)自己的實(shí)際情況和投入的多少來(lái)決策選擇的方案。當(dāng)確定好備選方案后，要交由企業(yè)的最高決策層來(lái)作決策。商業(yè)智能作為一個(gè)項(xiàng)目，是一種“一把手”工程。商業(yè)智能的實(shí)施強(qiáng)調(diào)企業(yè)最高領(lǐng)導(dǎo)層的直接參與，這樣可以保證項(xiàng)目能在企業(yè)中順利地實(shí)施。 2.1.4 實(shí)施應(yīng)用，持續(xù)改進(jìn) 商業(yè)智能的實(shí)施有一定的難度和風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)一般需要借助于外部的咨詢公司或顧問(wèn)的幫助。在實(shí)施中，一般采用逐步推進(jìn)的原則，一步一步的實(shí)施。在實(shí)施中隨時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并加以改進(jìn)，以達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。商業(yè)智能是的實(shí)施是一項(xiàng)長(zhǎng)期的、艱巨的、復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其效果也需要在長(zhǎng)期的實(shí)踐中才能顯現(xiàn)出來(lái)，因此商業(yè)智能和實(shí)施需要企業(yè)有長(zhǎng)期的規(guī)劃和不斷改進(jìn)的決心。 2.2 商業(yè)智能的應(yīng)用與舉例 2.2.1 商業(yè)智能的應(yīng)用 商業(yè)智能在企業(yè)的典型應(yīng)用包括三個(gè)方面： (1)經(jīng)營(yíng)分析 經(jīng)營(yíng)分析包括經(jīng)營(yíng)指標(biāo)分析、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)分析和財(cái)務(wù)分析三部分。經(jīng)營(yíng)指標(biāo)分析是指對(duì)企業(yè)不同的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的指標(biāo)，如：利潤(rùn)率、應(yīng)收率、銷售率、庫(kù)存量、產(chǎn)品銷售情況及所占營(yíng)業(yè)比例、風(fēng)險(xiǎn)采購(gòu)和庫(kù)存評(píng)價(jià)指標(biāo)等進(jìn)行搜集和分析。但這些指標(biāo)只能反映局部的經(jīng)營(yíng)狀況。為了解企業(yè)的整體經(jīng)營(yíng)狀況，還需對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)的組織和分析，利用智能管理技術(shù)，形成一個(gè)能反映企業(yè)整體情況的數(shù)學(xué)模型。這樣通過(guò)觀察總指標(biāo)并設(shè)置告警，才能獲得整個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況。經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)分析是指對(duì)各部門的營(yíng)業(yè)額、銷售量等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行同期比較分析、應(yīng)收分析、盈虧分析、各種商品的風(fēng)險(xiǎn)度分析等等。經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)分析有利于企業(yè)實(shí)時(shí)掌握自身的發(fā)展和經(jīng)營(yíng)情況，有利于企業(yè)及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)、化解經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)分析是指對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的利潤(rùn)、費(fèi)用支出、資金占用及其他具體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行有效分析。通過(guò)財(cái)務(wù)分析，可以及時(shí)掌握企業(yè)在資金使用方面的實(shí)際情況，為及時(shí)調(diào)整和降低企業(yè)成本提供數(shù)據(jù)依據(jù)。 (2)戰(zhàn)略決策支持 在經(jīng)營(yíng)分析的基礎(chǔ)上，將各類數(shù)據(jù)、信息進(jìn)行高度的概括和總結(jié)，然后形成供高級(jí)決策者進(jìn)行戰(zhàn)略決策時(shí)參考的企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析報(bào)告，是商業(yè)智能的優(yōu)勢(shì)所在。商業(yè)智能對(duì)戰(zhàn)略決策的支持，分別表現(xiàn)在對(duì)公司戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略的支持上。在公司戰(zhàn)略決策支持層面上，可以根據(jù)公司各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)和經(jīng)營(yíng)定位，選擇一種合理的投資組合戰(zhàn)略；在業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策支持層面上，由于商業(yè)智能系統(tǒng)中集成了更多的外部數(shù)據(jù)，如外部環(huán)境和行業(yè)信息，各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元可據(jù)此分別制定自身的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略；在職能戰(zhàn)略決策支持層面上，由于來(lái)自于企業(yè)內(nèi)部的各種信息，源源不斷地輸入進(jìn)來(lái)，相應(yīng)地可以提供營(yíng)銷、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、人力資源等決策支持。 (3)績(jī)效管理 商業(yè)智能技術(shù)能夠從企業(yè)各種應(yīng)用系統(tǒng)中提取出各種基礎(chǔ)績(jī)效指標(biāo)與關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。為了考核員工的績(jī)效，企業(yè)可以先將希望員工要做的工作進(jìn)行量化，然后借助商業(yè)智能工具，管理人員可以追蹤、衡量和評(píng)價(jià)員工的工作績(jī)效，引導(dǎo)員工的思想方向和行動(dòng)與企業(yè)的整體目標(biāo)保持一致。 2.2.2 商業(yè)智能應(yīng)用舉例 商業(yè)智能的具體應(yīng)用表現(xiàn)在很多方面，如直接信函的投遞、客戶的選擇、發(fā)現(xiàn)企業(yè)潛在的機(jī)會(huì)和威脅等。 傳統(tǒng)的直接信函投遞方式回收率很低，通過(guò)利用商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以找出對(duì)企業(yè)產(chǎn)品最感興趣的客戶作為投遞對(duì)象，增加回收率，從而節(jié)約成本。 另外，商業(yè)智能可以將企業(yè)的各種信息系統(tǒng)，如企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、客戶關(guān)系管理(CRM)、供應(yīng)鏈管理(SCM)、辦公自動(dòng)化(OA)、和電子商務(wù)(EC)等之間建立互通的橋梁，為管理人員和企業(yè)的員工提供一個(gè)不受技術(shù)水平限制的企業(yè)統(tǒng)一視圖，可以用來(lái)幫助他們掌握所需的專業(yè)知識(shí)，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的商機(jī)或威脅，識(shí)別企業(yè)的異常情況，理解企業(yè)業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和推動(dòng)力量。3 結(jié)束