05.QC七大手法-散布圖-葉謀鋒.ppt

講師 葉謀鋒E mail yemoufeng QC七大手法 散布圖 講師簡介 全面質(zhì)量管理TQM QC七大手法QC七大手法 也叫品管七工具 是目前全世界應用比較廣泛的品質(zhì)管理工具 它具有簡單實用的特性 日本著名的品質(zhì)管制專家石川馨曾說過 企業(yè)內(nèi)95 的品質(zhì)管制問題 可通過企業(yè)上上下下全體人員活用品管七工具而得到解決 QC七大手法品質(zhì)管理的主要工作簡單地說 就是通過對各來料 生產(chǎn)過程 出貨等環(huán)節(jié)進行檢驗和分析 找出各種出現(xiàn)或潛在出現(xiàn)的問題及原因 甚至尋求解決辦法 使產(chǎn)品品質(zhì)問題盡量在內(nèi)部解決 達到在合理成本的基礎上使客戶滿意 舊QC七大手法 檢查表 層別法 柏拉圖 魚骨圖 直方圖 控制圖 散布圖 QC七大手法的作用1 查檢表 用來在現(xiàn)場收集數(shù)據(jù) 盡量讓現(xiàn)場作業(yè)簡單而有效 它是其它六大手法的起點 2 層別法 統(tǒng)計方法中最基礎的工具 用來對收集的數(shù)據(jù)進行分類或分層 以利于統(tǒng)計分析 通常與柏拉圖 因果圖結合使用 層別法的重點是了解如何進行分層 3 柏拉圖 用來對多種問題或原因進行分析 找出最大問題或原因 以實現(xiàn)花較少成本做更多事情 4 魚骨圖 用來對一個現(xiàn)象或結果進行原因深入細致的分析 通常用來找原因及因素 最好同層別法結合起來使用 5 直方圖 用直方圖可以將雜亂無章的資料 解析出規(guī)則性 比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài) 對於資料中心值或分布狀況一目了然 便於判斷其總體質(zhì)量分布情況 6 散布圖 用來對收集的兩個或兩個以上可能相關的問題或特性的數(shù)據(jù) 找出之間可能的相關性 7 管制圖 用來了解品質(zhì)在過程中的變化狀態(tài)和預測品質(zhì)下一步可能性的狀況 有助于提前發(fā)現(xiàn)問題 是實現(xiàn)第一次就把事情做好的基本步驟之一 散布圖定義為研究兩個變量之間的相關性 而搜集成對兩組數(shù)據(jù) 在坐標上用點來表示出兩個特性值之間相關情形的圖形 稱之為散布圖 五 散布圖 散布圖作用知道兩組數(shù)據(jù) 原因與結果 之間是否相關及其相關程度 五 散布圖 散布圖制作某產(chǎn)品的燒熔溫度及硬度之間是否存在有相關性 今收集30組數(shù)據(jù) 請予以分析 步驟1 收集30組以上的相對數(shù)據(jù) 整理到數(shù)據(jù)表上 數(shù)據(jù)不能太少 否則易生誤判 步驟2 找出數(shù)據(jù)X Y的最大值及最小值 步驟3 畫出縱軸與橫軸 若是判斷要因與結果的關系 則橫軸代表要因縱軸代表結果 步驟4 將各組成對數(shù)據(jù)標記在座標上 橫軸與縱軸的數(shù)據(jù)交會處點上 兩組數(shù)據(jù)重復在同一點上時 劃雙重圓記號 三組數(shù)據(jù)重復在同一點上時 劃三重圓記號 步驟 記下必要事項 數(shù)據(jù) 采取時間 目的 產(chǎn)品名 工程名 繪圖者 繪制日期等 產(chǎn)品名 SI 083單位 壓延課繪制 日期 99 12 31 N 30時間段 99 12 20 99 12 30 硬度Y 燒熔溫度X 正相關X增大時 Y也隨之增大 稱為正相關 完全的正相關有正相關 非顯著性正相關X增大時 Y也隨之增大 但增大的幅度不顯著 此時宜再考慮其他可能影響的要因 似有正相關 負相關X增大時 Y反而減少 稱為負相關 有負相關完全的有負相關 非顯著性負相關X增大時 Y反而減少 但幅度并不顯著 此時宜再考慮其他可能影響的要因 無相關 1 X與Y之間看不出有何相關關系 2 X增大時 Y并不改變 曲線相關X開始增大時 Y也隨之增大 但達到某一值后 當X增大時 Y卻減小 案例 某團隊在分析產(chǎn)品加工溫度與產(chǎn)量之間的關系時收集了一批數(shù)據(jù) 繪制散