統(tǒng)計學(xué)實驗報告.doc

統(tǒng)計學(xué)實驗報告 姓名： 易履萍 專業(yè)：會 計 班級：1104 班 學(xué)號：20113136 統(tǒng)計實驗一 描述數(shù)據(jù)的圖表方法 （1） 實驗?zāi)康?培養(yǎng)處理數(shù)據(jù)的基本能力。通過軟件輔助，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的統(tǒng)計表和生動形象的統(tǒng)計圖。（2） 實驗要求 1.熟練掌握excel 2003的統(tǒng)計制表功能； 2.熟練掌握excel 2003 的統(tǒng)計制圖功能； 3.掌握各種統(tǒng)計圖，表的功能，并能準確的根據(jù)不同對象的特點加以應(yīng)用。（3） 實驗內(nèi)容本次實驗的內(nèi)容包括制作分類數(shù)據(jù)的圖表，以及數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表。分類數(shù)據(jù)的圖表制作又包括匯總表的制作，柱狀圖（或條形圖）的制作，餅圖（或圓環(huán)圖）的制作；而數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表制作又包括頻數(shù)頻率表，直方圖，折線圖，以及散點圖的制作。匯總表的制作過程：a,首先搜集到某現(xiàn)象的情況數(shù)據(jù)，稍作整理。b，將搜集到的數(shù)據(jù)錄入到excel工作表中；c，選中數(shù)字區(qū)域，右擊鼠標，設(shè)置數(shù)字的屬性為百分比，小數(shù)位數(shù)為零；d，利用求和公式sum()算出一個變量值的比重，然后將鼠標放到單元格右下角變成黑色的十字形式，單擊鼠標左鍵向下拖動，就能得到百分比結(jié)果。柱狀圖的制作過程：a，首先搜集到某現(xiàn)象的數(shù)據(jù)情況，稍作整理；b，將搜集到的數(shù)據(jù)錄入到excel表格中；c，選中要研究的數(shù)據(jù)區(qū)域，使用插入-圖表菜單，打開“圖表向?qū)А睂υ捒?，在圖表類型中選中“柱狀圖”，默認子圖表類型不變，點擊“下一步”按鈕進入圖表向?qū)Р襟E二；在圖表向?qū)Р襟E二中，在數(shù)據(jù)區(qū)域卡片下，數(shù)據(jù)區(qū)域的內(nèi)容默認不變，“系列產(chǎn)生在”選中“列”單選框。系列卡片下的設(shè)置默認不變。點擊“下一步”按鈕進入圖表向?qū)Р襟E三；在圖表向?qū)Р襟E三中設(shè)置標題、坐標軸、網(wǎng)格線、圖例、數(shù)據(jù)標志、數(shù)據(jù)表等卡片的內(nèi)容。若設(shè)置完 點擊“下一步”按鈕進入圖表向?qū)Р襟E四；在圖表向?qū)Р襟E四設(shè)置圖表的位置，在這里，我們選擇作為其中對象插入，就能使得圖表顯示在同一工作表中，點擊“完成”按鈕，得到圖表結(jié)果。餅圖的制作過程：餅圖的制作過程基本同柱狀圖的一致，只是在使用插入-菜單，打開“圖表向?qū)А睂υ捒?，在圖表類型中選中“餅圖”，點擊“下一步”按鈕進入圖表向?qū)?，過程與上面一樣。頻數(shù)頻率表的制作過程：excel表格提供了兩種獲取該圖表的方法：一是使用frequency函數(shù)，二是使用直方圖分析工具擴展函數(shù)，我們介紹第一種方法。a，搜集數(shù)據(jù)；b，將數(shù)據(jù)錄入到excel表格中，然后在相應(yīng)的表格中根據(jù)自己想要的組距組限輸入有關(guān)數(shù)字；c，激活另外的空表格，點擊函數(shù)調(diào)用卡片打開“插入函數(shù)”對話框，從選擇類別對話框中選中“統(tǒng)計”，在選擇函數(shù)框中選擇frequency函數(shù)；d，點擊“插入函數(shù)”對話框確定按鈕進入“函數(shù)參數(shù)”對話框。Data_array點擊右側(cè)箭頭，選中所有的原數(shù)據(jù)，bin_array點擊右側(cè)箭頭，選中步驟b中剛輸入的數(shù)據(jù)。e，使用組合鍵“ctrl+shift+enter”，得到頻數(shù)返回結(jié)果。為了直觀，可以對結(jié)果進行修飾，加入分組標志及其值，再加入頻數(shù)的具體名稱，并且計算頻率。直方圖的制作：a，搜集到需要的數(shù)據(jù)，加以簡單整理；b，將數(shù)據(jù)錄入到表格中，相應(yīng)的在鄰列表格內(nèi)輸入根據(jù)自己想要組距組限輸入相關(guān)數(shù)字；c，使用“工具-數(shù)據(jù)”菜單，打開“數(shù)據(jù)分析”對話框，選擇“直方圖”，點擊確定按鈕，進入“直方圖”分析工具對話框。輸入?yún)^(qū)域點擊右側(cè)箭頭選擇所有原數(shù)據(jù)，接收區(qū)域點擊右側(cè)箭頭選擇第二次輸入的所有數(shù)據(jù)，輸入?yún)^(qū)域不包含指標值，所以不選擇標志復(fù)選框，輸出選項可以有輸出區(qū)域，新工作表，新工作簿三個可供選擇，這里我們選中輸出區(qū)域，點擊右側(cè)箭頭選擇一個右側(cè)和下側(cè)沒有數(shù)據(jù)的單元格，選中“圖標輸出”復(fù)選框；d，單擊確定按鈕，得到直方圖的分析工具的擴展函數(shù)的返回按鈕，為了直觀起見，還可以對結(jié)果進行修飾。折線圖的制作：a，搜集數(shù)據(jù)，簡單整理;b，將數(shù)據(jù)錄入到表格中；c，用前面的頻數(shù)頻率表或者直方圖的方法獲取相應(yīng)的圖表；選中原有的所有數(shù)據(jù)，調(diào)用圖表向?qū)?，完成四個步驟的設(shè)置，最終的到折線圖。散點圖的制作與折線圖的制作大同小異，只是使用“圖表向?qū)А钡臅r候，選擇“散點圖”按照四個步驟依次進行，便可得到想要的散點圖。（4） 實驗總結(jié) 通過此次實驗我了解了使用excel表格去描述數(shù)據(jù)的圖表方法?？梢宰约哼x擇不同的圖形去表示相應(yīng)的數(shù)據(jù)。大大提高了工作的效率和進度。如果是手工制圖的話，既浪費了時間又得到的圖表不如電腦的標準。這一點是我體會到，只有運用先進的，有效地工具的輔助才能使工作變得快捷簡便。 在此次的學(xué)習(xí)之中一是使我對excl制圖的方法更加的熟悉掌握。二是使我明白首先，不同的表格數(shù)據(jù)應(yīng)該選擇不同的制圖方法。依據(jù)自己的需要去選擇圓餅圖，條形圖或k行圖等。其次，便是只能掌握一些基礎(chǔ)的統(tǒng)計的技巧，才能在今后的統(tǒng)計匯總工作打下更好的基礎(chǔ)。 統(tǒng)計實驗二 數(shù)值型描述度量（1） 實驗?zāi)康?應(yīng)用統(tǒng)計軟件，描述統(tǒng)計數(shù)據(jù)的集中趨勢，離散程度，分布偏態(tài)以及峰度等分布特征。（2） 實驗要求 1，熟練掌握excel2003中描述統(tǒng)計指標對應(yīng)的函數(shù)，包括算數(shù)平均數(shù)，調(diào)和平均數(shù)，幾何平均數(shù)，眾數(shù)，中位數(shù)，標準差，方差，偏度，峰度等； 2，熟練掌握excel2003“描述統(tǒng)計”工具進行描述統(tǒng)計，注意其結(jié)果解釋； 3，注意比較函數(shù)方法和“描述統(tǒng)計”工具所得結(jié)果。 （三）實驗內(nèi)容 本次實驗主要涉及到集中趨勢度量，離散程度度量，形狀分布，“描述統(tǒng)計”分析工具擴展函數(shù)。其中，集中趨勢度量包括均值（算數(shù)平均數(shù)，幾何平均數(shù)，調(diào)和平均數(shù)），中位數(shù)，眾數(shù)；離散程度度量包括極差，方差和標準差，變異系數(shù)；另外，還有我們理論統(tǒng)計學(xué)中很少涉及到的“描述統(tǒng)計”分析工具擴展函數(shù)包括內(nèi)容有觀測數(shù)，第k大值和第k小值，標準誤差，平均數(shù)置信度，形狀分布等。詳細過程如下： 算數(shù)平均數(shù)的運算：算數(shù)平均數(shù)涉及到的函數(shù)為average()，能夠計算所有的參數(shù)的均值。算數(shù)平均數(shù)又分為簡單算數(shù)平均數(shù)，和加權(quán)算數(shù)平均數(shù)都是用同一個函數(shù)，只是輸入的數(shù)值不一樣。簡單算數(shù)平均數(shù)因為所有的數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)都是一樣的，因而它的結(jié)果將極大的受到極端值的影響。當異常值出現(xiàn)時，應(yīng)避免使用簡單算數(shù)平均數(shù)；還有就是加權(quán)算數(shù)平均數(shù)，因為excel沒有提供專門的加權(quán)算數(shù)平均數(shù)的內(nèi)置函數(shù)，可以依據(jù)數(shù)據(jù)特征，使用表格和其他函數(shù)共同處理來得到加權(quán)算數(shù)平均數(shù)的結(jié)果。 幾何平均數(shù)的算法：幾何平均數(shù)要用到的函數(shù)為geomean()，幾何平均數(shù)一般用于度量時間變量的改變比例。運算時，只需要將要算的數(shù)依次記到函數(shù)括號內(nèi)，數(shù)與數(shù)之間用逗號隔開，回車即可得到結(jié)果。需要強調(diào)的是函數(shù)前要加“=”，這樣才會有效。 調(diào)和平均數(shù)的運算：調(diào)和平均數(shù)用到的函數(shù)為harmean()，調(diào)和平均數(shù)實際上是算術(shù)平均數(shù)的變形，兩者本質(zhì)上是一樣的。具體的說是調(diào)和平均數(shù)與倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)互為倒數(shù)。調(diào)和平均數(shù)總小于幾何平均數(shù)，而幾何平均值總小于算術(shù)平均值。運算時，只需要將要準備運算的數(shù)據(jù)計入到函數(shù)括號內(nèi)，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間要用逗號隔開，會車即可。 中位數(shù)的算法：中位數(shù)從字面上的理解就是位于中間的數(shù)，其實也差不多。詳細的說，就是將數(shù)據(jù)從小到大依次排列好，位于中間位置的數(shù)值。數(shù)據(jù)的一半小于或等于中位數(shù)，另一半大于或等于中位數(shù)。中位數(shù)不受極端值的影響，可以在數(shù)據(jù)有極端值的時候使用中位數(shù)代表集中趨勢。Excel表格中用median()函數(shù)來計算中位數(shù)。算法同上述的一樣，只需要將你需要運算的數(shù)據(jù)依次輸入到括號內(nèi)，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間要用逗號隔開，回車即可。 眾數(shù)的確定：眾數(shù)就是在數(shù)據(jù)中出現(xiàn)平率最高的數(shù)值。和中位數(shù)一樣，眾數(shù)不會受極端值的影響，可以在有極端值的時候代表數(shù)據(jù)的集中趨勢。函數(shù)用mode()來運算。算法與上面一樣。需要注意的是，數(shù)據(jù)中有時候沒有眾數(shù)或者有幾個眾數(shù)，此時就不能使用眾數(shù)來代表集中趨勢了。離散程度度量：極差的算法：極差也叫全距，是最簡單的離散程度度量形式，它等于數(shù)據(jù)中的最大值減去最小值。但極差不能精確的表示最大值和最小值之間的數(shù)據(jù)分布，當有極端值的時候，不能使用極差。表格中使用的是max()和min()函數(shù)組合來計算極差，因為max()函數(shù)能夠計算出數(shù)據(jù)中的最大值，min()函數(shù)能夠計算出數(shù)據(jù)中的最小值。最大值與最小值之間的差就是極差。方差的算法：極差不能表示數(shù)據(jù)如何分布及分布的趨向。方差是真正考慮到所有數(shù)據(jù)值在平均值（集中趨勢）周圍分布的離散程度的方式。方差依據(jù)處理數(shù)據(jù)對象的不同，分為總體方差、樣本方差。在方差的計算方法上，如果作為除數(shù)的數(shù)據(jù)個數(shù)的反應(yīng)量為“數(shù)據(jù)個數(shù)”，則所計算的量為總體方差，如果作為除數(shù)的數(shù)據(jù)個數(shù)的反應(yīng)量為“數(shù)據(jù)個數(shù)-1”，則所計算的量為樣本方差。計算總體的方差用的函數(shù)為VARP()，估算樣本的方差是用的是VAR()函數(shù)，運算方式同上面一樣。標準差的算法：標準差只是方差平方根，所以標準差也要根據(jù)所計算對象的不同分為總體標準差和估算樣本標準差，計算總體的標準差用到的函數(shù)為STDEVP(),二估算樣本用到的函數(shù)為STDEV()，具體的算法同上面一樣。變異系數(shù)的算法：變異系數(shù)也稱離散系數(shù)或者標準差系數(shù)，它是一組數(shù)據(jù)的標準差與其相應(yīng)的均值之比，是測度數(shù)據(jù)離散程度的相對指標，一般以百分比形式比形式表現(xiàn)。變異系數(shù)主要用于對不同組別數(shù)據(jù)的離散程度進行比較，變異系數(shù)大的說明該組數(shù)據(jù)離散程度相對較大，變異系數(shù)小的說明該組數(shù)據(jù)的離散程度相對較小。形狀分布：描述形狀分布的統(tǒng)計學(xué)術(shù)語有偏度系數(shù)以及峰度系數(shù)，偏度系數(shù)反應(yīng)以平均值為中心的分布的不對稱度，正不對稱度表示不對稱的邊的分布更趨向正值，負不對稱度表示不對稱邊的分布更趨向負值。使用的函數(shù)為SKEW（），峰度系數(shù)反應(yīng)與正態(tài)分布相比時某一部分的尖銳程度或平坦程度，正峰值表示相對尖銳的分布，負峰值表示相對平坦的分布。使用的函數(shù)為KURT(),具體使用同上面一樣。(四)實驗總結(jié)：在上一個實驗中，我們學(xué)習(xí)了如何用圖形來顯示數(shù)據(jù)的分布。在這一次實驗我們學(xué)習(xí)了如何通過數(shù)值去描述數(shù)據(jù)的集中趨勢，離散程度和形狀分布。通過圖像我們是直觀的看見了數(shù)據(jù)的分布情況，而通過計算的數(shù)值我們可以更加精準的對數(shù)據(jù)進行分析。讓我體會到，不僅僅是在實驗中應(yīng)該如此，在生活學(xué)習(xí)工作中仍應(yīng)該如此。先去大體了解事情的總體發(fā)展狀況，再去深入分析，由此才能做到對事物最全面精準的了解。此次試驗，我們學(xué)習(xí)了數(shù)值型描述度量。通過集中趨勢，分散程度和形狀分布去整體全面的描述一個數(shù)據(jù)的走向和整體發(fā)展狀況。通過集中趨勢度量，我們知道了大部分數(shù)據(jù)所圍繞的中心值的明顯趨勢。通過離散程度則表現(xiàn)了數(shù)據(jù)圍繞集中趨勢變化趨勢。形狀分布則反映了數(shù)據(jù)分布的形狀特點。由此，我們就全面的由數(shù)值去描述了一個數(shù)據(jù)的圖形樣式。 統(tǒng)計實驗三 相關(guān)與回歸分析一，實驗的目的（1） 掌握Excel2003利用函數(shù)Correl計算相關(guān)系數(shù)的方法；（2） 掌握Excel2003利用分析工具擴展函數(shù)“相關(guān)系數(shù)”計算相關(guān)系數(shù)的方法；（3） 掌握Excel2003應(yīng)用函數(shù)組合進行回歸分析的方法和步驟；掌握Excel2003應(yīng)用分析工具擴展函數(shù)“回歸”進行回歸分析的方法和步驟二，實驗要求1，熟悉excel2003利用函數(shù)correl計算相關(guān)系數(shù)的方法；2，掌握excel2003利用分析工具擴展函數(shù)的方法；3，掌握excel2003中函數(shù)組合進行回歸分析的方法步驟；三，實驗內(nèi)容 相關(guān)分析是分析兩個數(shù)值型變量聯(lián)系的方法之一，它通過計算相關(guān)系數(shù)測定兩個數(shù)值變量之間的線性相關(guān)強度。相關(guān)分析有兩種計算系數(shù)的方法：1、使用Correl2、實用“相關(guān)系數(shù)”分析工具擴展函數(shù)。一、相關(guān)分析（一） Correl函數(shù) 用途：返回單元格區(qū)域array1和array3之間的相關(guān)關(guān)系。語法：Correl（array1,array2）參數(shù)：array1,array2分別代表了兩個數(shù)值型的的變量。分析身高和體重的相關(guān)關(guān)系：1) 激活A(yù)13單元格，輸入“相關(guān)系數(shù)”；2) 激活B13單元格，輸入公式“=CORREL（B2:B11,C2:C11）”;3) 回車返回相關(guān)系數(shù)結(jié)果為0.8960278（二）“相關(guān)系數(shù)”分析工具擴展函數(shù)1）使用“工具數(shù)據(jù)分析”菜單，打開“數(shù)據(jù)分析”對話框，從分析工具下拉框中選擇“描述統(tǒng)計”， 點擊數(shù)據(jù)分析對話框的確定按鈕進入“描述統(tǒng)計”對話框2）輸入?yún)^(qū)域點擊右側(cè)箭頭選擇A1至C11單元格，分組方式選擇“列”單選框，并選中“標志位于第一列”復(fù)選框，輸出選項選擇輸出區(qū)域，點擊右側(cè)箭頭，選擇一個下側(cè)沒有數(shù)據(jù)的空白單元格3)點擊對話框確定按鈕返回結(jié)果?！跋嚓P(guān)系數(shù)”分析工具擴展函數(shù)返回的結(jié)果是一個表單矩陣。二、回歸分析（一）回歸分析的函數(shù)組合方法1.線性回歸模型一元：原始數(shù)據(jù)：線性回歸模型Y=a+Bx1返回結(jié)果：多元線性回歸模型返回結(jié)果：1.指數(shù)回歸模型原始數(shù)據(jù)：指數(shù)回歸模型返回結(jié)果：（二）“回歸”分析工具擴展函數(shù)原始數(shù)據(jù)：使用“工具數(shù)據(jù)分析”菜單，打開“數(shù)據(jù)分析”對話框，從分析工具下拉框中選擇“回歸”分析工具，點擊確定按鈕進入“回歸”對話框。點擊Y值輸入?yún)^(qū)域右側(cè)箭頭，選擇B1至B10單元格，點擊X值輸入?yún)^(qū)域右側(cè)箭頭，選擇C1至C10單元格，選中“標志”復(fù)選框，選中置信度復(fù)選框，輸入99%。點擊“回歸”對話框的確定按鈕，返回結(jié)果：(四)實驗總結(jié)相關(guān)和回歸分析是兩個數(shù)值型變量聯(lián)系的方法之一。相關(guān)分析通過計算相關(guān)系數(shù)測定兩個數(shù)值變量之間的線性相關(guān)強度?；仡櫡治鰟t可用來分析單個因變量是如何受一個或幾個自變量的影響的。通過相關(guān)分析，回歸分析，可體現(xiàn)出兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)性和所受的影響。對兩組相關(guān)的數(shù)據(jù)進行分析的時候能夠分析得出他們關(guān)聯(lián)程度和受影響程度。具有極高的實用性。相關(guān)和回歸分析是兩個數(shù)值型變量聯(lián)系的方法之一。兩者一個用于計算相關(guān)系數(shù)測定兩個數(shù)值變量之間的線性相關(guān)強度。一個用來分析單個因變量是如何受一個或幾個自變量的影響。而通過對兩組實驗數(shù)據(jù)的綜合分析更能找出實際生活中二者的關(guān)聯(lián)和相互影響的關(guān)系 統(tǒng)計實驗四 時間序列分析一，實驗?zāi)康膽?yīng)用統(tǒng)計軟件，進行時間序列分析，并作出預(yù)測。二，實驗要求1，熟練掌握時間序列指標分析法的實驗方法和步驟；2，掌握時間序列長期趨勢測度的實驗方法和步驟；3，掌握測定季節(jié)變動的實驗方法和步驟；4，掌握利用時間序列進行趨勢預(yù)測的方法；三，實驗內(nèi)容就我們從統(tǒng)計學(xué)中所知道的，時間序列分析可以用指標分析法，也可以用因素分析法。時間序列指標分析法，常用到的指標有發(fā)展水平，平均發(fā)展水平，增長量，平均增長量，發(fā)展速度，平均發(fā)展速度，增減速度，平均增減速度。本次實驗著重介紹了怎樣測定增長量和平均增長量以及測定發(fā)展速度和平均發(fā)展速度。測定增長量 測定逐期增長量：增長量又分逐期增長量和累計增長量。逐期增長量是報告期水平與其前一期水平之差，說明本期較上一期增長的絕對數(shù)量。使用excel表格可以方便的計算的到，將數(shù)據(jù)輸入到任意一列表格中，選中另外一個單元格，在該單元格中輸入公式。比如說，數(shù)據(jù)輸入到的表格是B2到B6，這時你只需要在空單元格中輸入公式“=B3-B2”回車即可。后面的數(shù)據(jù)使用拖拉權(quán)柄，相應(yīng)的都會出來。測定累計增長量：累計增長量是報告期水平與某一固定的基期水平之差，說明報告期與某一固定時期相比增長的絕對量，具體以上面的假設(shè)為基礎(chǔ)來說明，在另一個空的單元格內(nèi)內(nèi)輸入公式“=B3-$B$2”，回車即可得到，然后使用拖拉權(quán)柄，依次得到下面的數(shù)據(jù)，這樣就不會重復(fù)的輸入公式，節(jié)約了很多時間。測定平均增長量平均增長量是觀察觀察期各逐期增長量的序時平均數(shù)，用于描述現(xiàn)象在觀察期內(nèi)平均每期的增長的數(shù)量。它可以采用水平法和累計法來獲得。水平法，水平法是直接用各期逐期增長量計算序時平均數(shù)。在空單元格中輸入公式“=AVERAGE(B2：B6)”回車即可。累計法，累積法是用最后一期的累計增長量數(shù)值上正好等于各期逐期增長量之和，所以累計法計算的結(jié)果和水平法計算的結(jié)果一致。測定發(fā)展速度環(huán)比發(fā)展速度：環(huán)比發(fā)展速度是報告期水平與其前一期水平之比，說明現(xiàn)象逐期相對發(fā)展變化的程度。使用excel表格的計算方法是：首先將要計算的數(shù)據(jù)依次輸入到A1到A5，然后激活B2單元格，在單元格內(nèi)輸入公式“=a2/a1”，回車返回第二個數(shù)字相對于第一個數(shù)字的環(huán)比發(fā)展速度；其次，再激活B2單元格，將鼠標放置到B2單元格的右下角，使其變成黑色的十字架（拖拉權(quán)柄），點擊鼠標左鍵，向下拖動拖拉權(quán)柄至B5，就能獲得該現(xiàn)象的各個環(huán)比發(fā)展速度。如果要將它表示成百分數(shù)的形式，就是用“格式-單元格”菜單，打開單元格費事對話框，從數(shù)值卡片的分類下拉框中選中“百分比”，并在右側(cè)的“小數(shù)位數(shù)”框中輸入2.單擊確定按鈕，將環(huán)比發(fā)展速度結(jié)果顯示為百分數(shù)形式。定基發(fā)展速度：定基發(fā)展速度是報告期水平與某一固定時期水平之比，說明現(xiàn)象在整個觀察期內(nèi)總的相對發(fā)展變化的程度。用excel表格方法是：就上面的數(shù)據(jù)，激活C3單元格，輸入公式“=A2/$A$1”，回車返回定基發(fā)展速度；其次，再次激活C3單元格，將鼠標放置到C3單元格的右下角，使其變成黑色的十字架（拖拉權(quán)柄），點擊鼠標左鍵，向下拖拉到C5單元格，就能一次獲得各個數(shù)據(jù)相對于第一個數(shù)據(jù)的定基發(fā)展速度。平均發(fā)展速度平均發(fā)展速度是各個時期環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù)，用于描述現(xiàn)象在整個觀察期內(nèi)平均發(fā)展變化程度。用excel表格的方法是利用環(huán)比發(fā)展速度來求得，也就是水平法。比如可以在D5單元格輸入公式“=geomean(B2;B5)”，回車即可得到平均發(fā)展速度，并調(diào)整其格式為百分比形式。長期趨勢的測定時間序列分析有一個基本的假設(shè)，那就是過去和現(xiàn)在活動的因素將繼續(xù)以幾乎相同的方式影響將來。因此時間序列分析的主要目的是識別和區(qū)分這些影響因素。主要因素有長期趨勢，季節(jié)變動，循環(huán)變動，不規(guī)則變動。本次實驗主要介紹的是長期趨勢的度量辦法。移動平均法長期趨勢是指客觀現(xiàn)象在較長的一段時間內(nèi)所表現(xiàn)出來的穩(wěn)定的趨勢性。移動平均法是最常用的修勻時間序列發(fā)現(xiàn)長期趨勢的方法之一。它是從數(shù)列頂端向下，選擇N個時間點進行一次平均，然后選擇的范圍向下移動一個時間點，在進行N個時間點的一次平均，一次類推，我們稱之為N項移動平均。指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法是包含一系列的指數(shù)權(quán)重的移動平均，最近的一個值的權(quán)重最高，之前的權(quán)重教之略小，依次遞減，第一個值得權(quán)重最小。整個平滑序列中，每個指數(shù)平滑值都是在所有過去值的基礎(chǔ)上得出的。Excel表格提供了“指數(shù)平滑”分析工具擴展函數(shù)來完成指數(shù)平滑工作。依然用A1到A5的數(shù)據(jù)，首先，使用“工具-數(shù)據(jù)分析”菜單，打開數(shù)據(jù)分析對話框，選擇“指數(shù)平滑”分析工具，點擊確定按鈕可以打開“指數(shù)平滑”對話框。在此對話框中，點擊輸入?yún)^(qū)域右側(cè)的箭頭，選擇A1到A5單元格?！爸笖?shù)平滑”分析工具在數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)域類似于“移動平均”分析工具，只能輸入一列（或一行）數(shù)據(jù)所在的單元格，否則點擊確定按鈕以后會提示出錯信息。阻尼系數(shù)框中要輸入相應(yīng)的數(shù)值。輸入?yún)^(qū)域數(shù)據(jù)包含了標志的，要選中“標志”復(fù)選框。輸出區(qū)域只讓選擇輸出區(qū)域形式，這一點也類似于“移動平均”分析工具。然后選中“圖表輸出”復(fù)選框，在返回結(jié)果中會繪制一幅對比圖，將原時間序列同指數(shù)平滑結(jié)果進行比較。在選中“標準誤差”復(fù)選框，在返回結(jié)果的指數(shù)平滑值右側(cè)對應(yīng)單元格，返回其標準誤差。最后點擊“指數(shù)平滑”對話框的確定按鈕，返回指數(shù)平滑結(jié)果分析結(jié)果。最小二乘法時間序列的長期趨勢分析，可以利用以最小二乘法為基礎(chǔ)的回歸分析的方法來實現(xiàn)。具體操作回歸分析中作介紹。四，實驗總結(jié)通過此次實驗可以看到，如果沒有excel表格的幫助，光憑人工的話，是很繁重的工作，而且精確度也值得驗證。而用excel表格來計算也不會存在計算錯誤的可能，通過計算機的精確計算，可以看到自己想要的數(shù)據(jù)分析。統(tǒng)計實驗五實驗數(shù)據(jù)的搜集與整理（一） 實驗的目的培養(yǎng)學(xué)生處理數(shù)據(jù)的能力。通過