實(shí)驗(yàn)六 離散時間系統(tǒng)的時域分析.doc

信號與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)報告實(shí)驗(yàn)名：離散時間信號與系統(tǒng)的頻域分析實(shí)驗(yàn)六 離散時間系統(tǒng)的時域分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、掌握離散時間信號與系統(tǒng)的頻域分析方法，從頻域的角度對信號與系統(tǒng)的特性進(jìn)行分析。2、掌握離散時間信號傅里葉變換與傅里葉逆變換的實(shí)現(xiàn)方法。3、掌握離散時間傅里葉變換的特點(diǎn)及應(yīng)用4、掌握離散時間傅里葉變換的數(shù)值計(jì)算方法及繪制信號頻譜的方法二、預(yù)習(xí)內(nèi)容1、離散時間信號的傅里葉變換與逆變換。2、離散時間信號頻譜的物理含義。3、離散時間系統(tǒng)的頻率特性。4、離散時間系統(tǒng)的頻域分析方法。三、實(shí)驗(yàn)原理1. 離散時間系統(tǒng)的頻率特性2. 離散時間信號傅里葉變換的數(shù)值計(jì)算方法3.涉及到的Matlab 函數(shù)四、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、離散時間系統(tǒng)的時域分析1 離散時間傅里葉變換(1)下面參考程序是如下序列在范圍4 4 的離散時間傅里葉變換%計(jì)算離散時間傅里葉變換的頻率樣本clear all;w=-4*pi:8*pi/511:4*pi;num=2 1; den=1 -0.6;h=freqz(num,den,w);subplot(2,1,1)plot(w/pi,real(h); grid;title(實(shí)部)xlabel(omega/pi);ylabel(振幅);subplot(2,1,2)plot(w/pi, imag(h); grid;title(虛部)xlabel(omega/pi);ylabel(振幅);figure;subplot(2,1,1)plot(w/pi, abs(h); grid;title(幅度譜)xlabel(omega/pi);ylabel(振幅);subplot(2,1,2)plot(w/pi, angle (h); grid;title(相位譜)xlabel(omega/pi);ylabel(以弧度為單位的相位); 修改程序，在范圍0 內(nèi)計(jì)算如下有限長序列的離散時間傅里葉變換hn=1 2 3 4 5 6 7 8 9h1=1 2 3 4 5 6 7 8 9;h2=zeros(1,10),h1;w=0:pi/511:pi;h=freqz(h2,1,w);subplot(2,1,1)plot(w/pi,real(h); grid;title(實(shí)部)xlabel(omega/pi);ylabel(振幅);subplot(2,1,2)plot(w/pi, imag(h); grid;title(虛部)xlabel(omega/pi);ylabel(振幅);figure;subplot(2,1,1)plot(w/pi, abs(h); grid;title(幅度譜)xlabel(omega/pi);ylabel(振幅);subplot(2,1,2)plot(w/pi, angle (h); grid;title(相位譜)xlabel(omega/pi);ylabel(以弧度為單位的相位);(2)利用(1)的程序，通過比較結(jié)果的幅度譜和相位譜，驗(yàn)證離散時間傅里葉變換的時移特性。（提示：可設(shè)num2=zeros(1,D),num）x=0:2:16;x1=fft(x);x2=fft(x,16);subplot(2,1,1)plot(abs(x1); grid;title(幅度譜)xlabel(omega/pi);ylabel(振幅);subplot(2,1,2)plot(angle (x1); grid;title(相位譜)xlabel(omega/pi);ylabel(以弧度為單位的相位);figure;subplot(2,1,1)plot(abs(x2); grid;title(幅度譜)xlabel(omega/pi);ylabel(振幅);subplot(2,1,2)plot(angle (x2); grid;title(相位譜)xlabel(omega/pi);ylabel(以弧度為單位的相位);五、實(shí)驗(yàn)總結(jié)通過本次試驗(yàn)熟練了使用MATLAB軟件的方式和技巧，掌握了離散時間信號與系統(tǒng)的頻域分析方法和離散時間信號傅里葉變換與傅里葉逆變換的基本方法。系統(tǒng)的頻域分析法，是將通過傅里葉變換，將信號分解成多個正弦函數(shù)的和（或積分），得到信號的頻譜，然后求系統(tǒng)對各個正弦分量的響應(yīng)得到響應(yīng)的頻譜，最后通過傅里葉反變換，得到響應(yīng)再加以分析。即將信號分解成一個個