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全球商業(yè)智能BI系列(一):產品介紹概要【摘要】中國商業(yè)智能網注:隨著商業(yè)智能在系統(tǒng)和工具在中國的推廣和商業(yè)智能逐漸應用于大中型企業(yè),購買還是自己研發(fā)的決策慢慢的轉換成在市場里選擇哪個供應商的決定。這一部分是因為自己研發(fā)的周期長,成本不低,還需要商業(yè)智能(BI)的專業(yè)人員,另一部分是市場上商業(yè)智能(BI)的產品已經成熟,而且形成高,中,低的價位,來滿足企業(yè)的要求。中國商業(yè)智能網注:隨著商業(yè)智能在系統(tǒng)和工具在中國的推廣和商業(yè)智能逐漸應用于大中型企業(yè),購買還是自己研發(fā)的決策慢慢的轉換成在市場里選擇哪個供應商的決定。這一部分是因為自己研發(fā)的周期長,成本不低,還需要商業(yè)智能(BI)的專業(yè)人員,另一部分是市場上商業(yè)智能(BI)的產品已經成熟,而且形成高,中,低的價位,來滿足企業(yè)的要求。本系列是我們中國商業(yè)智能網為了滿足國內商業(yè)智能(BI)的需要,收集并整理現有國際上的主要商業(yè)智能(BI)產品并作一介紹。我們可能會有一些遺漏,沒有包括有些產品。如果讀者發(fā)現有產品沒有列在這個系列,歡迎與我們聯系。我們也會在將來收集,整理和發(fā)表中國國內的商業(yè)智能(BI)廠家和他們的產品。為你的企業(yè)選擇最好的商業(yè)智能工具商業(yè)智能(BI)的好處已經被反復證實。商業(yè)智能(BI)直擊的企業(yè)商務的核心 企業(yè)基本盈利的改進。商業(yè)智能(BI)不再是一種投機行為,它對一個企業(yè)的銷售和費用提供切實的利益。商業(yè)智能(BI)在恰當的時間向合適的人提供正確的數據。從歷史上看,商業(yè)智能(BI)指的是對數據倉庫中對數據做的任何處理。這個觀念已經不再完全準確。商業(yè)智能無處不在 在我們的操作環(huán)境中,例如企業(yè)資源計劃(ERP)、供應鏈和呼叫中心系統(tǒng),以及數據倉庫和其他操作后分析結構中。當然,商業(yè)智能(BI)需要數據,有時候這意味著建立額外的數據存儲區(qū)以便數據可被利用。有時需要一個可供商業(yè)智能所用的數據存儲區(qū),有時又需要建立一個這樣的存儲區(qū)。無論如何,數據訪問是在商業(yè)智能里數據架構中所涉及的一層。如果管道層運行穩(wěn)鍵,但是表示層卻有缺陷,所有的努力都會失敗。市場上并不存在最好的或“放之四海而皆準”的工具存在。多種商業(yè)智能(BI)工具在任何一種可行性數據存儲中都要經過一段時間的磨合。這是一個發(fā)展的過程, 對于商業(yè)智能來說,并沒有一種數據訪問的方法必須一定是首選。也許還沒有一種技術術語像商業(yè)智能這樣地被過度使用,所以有必要更深入地從本質上找出企業(yè)真正需要的工具而不僅僅是貼上商業(yè)智能的標簽。選擇適用的商業(yè)智能(BI)工具應該通過收集數據用戶的商業(yè)智能需求開始。有些“用戶”沒有必要需要一個商業(yè)智能工具,他們所需要的只是通過一種合理的機制進行數據訪問(報表、預警、可視化、交互等)。你隨處可見那些未被使用的商業(yè)智能工具蒙了厚厚的灰塵(閑置軟件),同時沮喪的用戶又不得不忍受著所謂“足夠好”的工具。最終的結果是微軟的電子表格(Microsoft Excel)成了最常見的商業(yè)智能工具,這是有問題的。理想的情況是,商業(yè)智能(BI)需求的收集不應該從“你想看什么呢?”開始,而應該從“你的商業(yè)目標是什么?”開始。商業(yè)智能專家可以和用戶一起找出目前的商業(yè)智能市場可能提供的更健全的產品。商業(yè)需求收集在商業(yè)智能(BI)需求收集階段的其它一些問題應包括: 你的短期和長期的成功標準是什么? 相對于你的計劃和目標,你現在什么位置? 怎樣來評估你和你的團隊的成功? 你的業(yè)務是怎樣改變的? 5年之內會有什么不同? 你認為什么是貴公司的優(yōu)點以及它的薄弱環(huán)節(jié)/缺點? 在你的責任范圍內,你想提高哪些操作/流程? 為了達成目標,你做了什么關鍵的商業(yè)決策和/或提出了什么關鍵的商業(yè)問題? 為了解決這些問題,你需要什么樣的信息或洞察力?在需求收集階段,只需粗略的考慮數據源。一旦你對以上問題都有了答案,那么對數據來源的選擇、或為商業(yè)智能(BI)建新的數據庫都會有最佳的決策。還要在流程中對未來的需求考慮在內,即使它們還沒有被充分地規(guī)劃。有時,為了明確這些需求, 你還必須借助圈外人士的經驗,他們在本行業(yè)里對商業(yè)智能已有幾輪建立商業(yè)智能項目的體驗?;A設施的檢查為幫助商業(yè)智能(BI)工具的選擇,應在選擇的一開始為每個用戶組的每個項目采集下面的信息: 數據的卷宗/結構 數據波動性 應該程序的類型 與其他系統(tǒng)的集成需求 用戶的數量以及他們的職位和地點 需用商業(yè)智能工具的時間市場上有幾十種產品提供訪問數據存儲的服務,其中許多產品可以提供各種類型的分析能力。一個工具能適應多種用途,但對一個企業(yè)來講并沒有一個相應的萬能工具。因此,至關重要的是一個公司選擇與部署少量的工具,這些工具在設計與性能上互為補充,共同為每一類的用戶提供特定的用途和使用模式。對于一個中型企業(yè),3到4個有效的商業(yè)智能(BI)工具是正常的。而對于一個大型企業(yè),則需要或5到10個工具。與工具之間的互補性同樣重要的是工具之間不應該有競爭性(例如,有相似的功能和優(yōu)點)。在資源有限得情況下,購買、學習、部署和支持相互競爭的工具,要解決用戶之間的沖突,對企業(yè)而言就太昂貴。好好地選擇少量的工具去滿足明確的商務需求,并且不要急于在企業(yè)內推廣。商業(yè)智能(BI)工具的分類市場要求商業(yè)智能(BI)的購買者了解哪些工具最適合他們的需要。所使用的專業(yè)術語令人困惑,因為沒有足夠的合適的描述詞匯可以選擇,整個使用過程中同一個詞卻包含精巧而微妙的變化。商業(yè)智能(BI)工具的種類包括: 報表工具 桌面/傳統(tǒng)商業(yè)智能 多維工具數據挖掘 數據可視化工具商業(yè)智能(BI)工具有多種方式可提供數據訪問,但重要的是要了解每一種工具能提供的價值。報表工具,常常是第一選擇,能夠提供企業(yè)報表和分析功能,支持復雜的需要。為用戶提供多種軟件組件,允許基于其特定需要的數據訪問。即時查詢,切片和切塊的表格的分析形式最適合于桌面/傳統(tǒng)的商業(yè)智能(BI)工具。報表工具是所有工具中用最簡單的方式產生最豐富的表格的一種,但在表格的交互性上能力有限。其他的工具,比如桌面商業(yè)智能(BI)工具,能提供很好的與數據交互的功能。那些在內容、設計、數據源、格式上過于復雜的特殊報表需求,可以交給報表工具去處理。多維訪問涉及到建立一個與關系型數據存儲不同的結構 (立方體),這是對在一些維度和尺度上的高性能需求的優(yōu)化。數據挖掘長期以來一直意味著從數據倉庫上獲得高的商業(yè)價值。作為一種自動化發(fā)掘和識別新的商業(yè)洞察力的手段,它獨立成為一種對數據的訪問方法。對于其他形式的商業(yè)智能(BI),你必須提前了解你想要的東西。然而,算法數據挖掘則會讓你意識到還沒有浮出水面的新的市場機會或商業(yè)問題。最后,數據可視化工具提供了一種方法,讓海量的詳細信息通過繪圖,制表和穿過數據的卷宗而形成視覺上的認識。工具的選擇一個單一的工具可以提供多類商業(yè)智能(BI)工具的元素,但你更有可能從供應商那里得到一套工具來滿足你對數據處理的各種能力。一個企業(yè)對供應商的管理策略 (例如,一個大的供應商相對于若干個較小的供應商) 應該作為最終的商業(yè)智能工具選擇的一個強有力的依據。商業(yè)智能(BI)工具選取不是IT單方面的事務。一旦需求收集完成,就需要檢查基礎設施,與需求相匹配的工具的種類就可確定,用戶應該參與到這個過程當中以便他們能采用和接受所選的工具。在選擇過程中,用戶可以在界面外觀(look-and-feel)上提供反饋。如果企業(yè)已經選擇了商業(yè)智能所用數據庫,那么高效的做法應該是下載
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