（電路與系統(tǒng)專業(yè)論文）rbr馬鈴薯專家系統(tǒng)的研制及cbr平臺(tái)探討.pdf

太原理工大學(xué)鉚i 士研究生學(xué)位論文 r b r 馬鈴薯專家系統(tǒng)的研制及c b r 平俞探討 摘要 近年來 專家系統(tǒng)的發(fā)展使農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)已廣泛的應(yīng)用于我隰的 農(nóng)盤生產(chǎn) 利用它臻導(dǎo)農(nóng)盈生產(chǎn) 對(duì)可持續(xù)發(fā)展農(nóng)業(yè)矮有顯著效萊 目前我們已在國(guó)家農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心提供的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)平禽上 擺繼開發(fā)了類斂r b r 罵鈴薯專家系統(tǒng)酶卡多令蘸霉孛瓣農(nóng)監(jiān)專家系統(tǒng) 并在山西神農(nóng)網(wǎng)上進(jìn)行推廣使用 為當(dāng)?shù)赜脩赳R鈴薯高產(chǎn) 優(yōu)質(zhì) 高 效產(chǎn)生了綴大雄動(dòng)佟瘸 受到了連地恁戶懿熱烈歡迎 針對(duì)當(dāng)前農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的模糊性及農(nóng)業(yè)專家缺乏等現(xiàn)狀 本文作 者通過參與國(guó)家8 6 3 項(xiàng)盡 農(nóng)業(yè)智能信息處理系統(tǒng) 的王佟 首先設(shè)計(jì) 了基于規(guī)則推理 r b r 的馬鈴薯專家系統(tǒng) 整體功毹主要由多媒體 信息部分和智能決策部分兩大模塊組成 其中系統(tǒng)設(shè)計(jì)采用人工鏗戇 專家系統(tǒng) 知識(shí)工程與信息技術(shù)相結(jié)合 堅(jiān)持w e b 技術(shù) 多媒體披術(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 人機(jī)友好技術(shù) a s p 開發(fā)技術(shù) 模糊推理等技術(shù)的綜合 運(yùn)耀 有效地保證了系統(tǒng)豹先進(jìn)性與實(shí)曩髓豹有祝統(tǒng)一 在充分考慮了r b r 馬鈴薯專家系統(tǒng)平臺(tái)應(yīng)用中出現(xiàn)的不足和系統(tǒng) 開發(fā)過稷牽遙到的 整闋題 箍鑫了基予絮鍘攉瑾戇翔諼表示方法和 推理方法 又設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于案例推理的原型系統(tǒng)平臺(tái) 主要 從理論上提賽了截建蒸予案爨接理專家系統(tǒng)舞發(fā)平臺(tái)赫磅究思路 實(shí) 太原理工犬學(xué)碩士研究生舉位論文 施方案并且面向馬鈴薯提出了平臺(tái)模型的雛形 基予規(guī)則推理和基于 案例的推理是專家系統(tǒng)領(lǐng)域內(nèi)兩種實(shí)用的推理方法 在各自適用領(lǐng)域 內(nèi)發(fā)揮藩重要的作用 隨著專家系統(tǒng)的磷究的深入和應(yīng)用的擴(kuò)展 針 對(duì)不同的應(yīng)用領(lǐng)域 人們需要更多種多樣的知識(shí)表達(dá)方法和推理方法 來模撅專家解決溜怒 這也就是我翻馭薏將要更進(jìn) 步努力的方商 罄 目標(biāo) 關(guān)鍵譎專家系統(tǒng) 人工智能 規(guī)煲 j 推理 案例推瑾 太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 d e v e l o p0 nr b rp 0 譏錒0e x p e r ts y s t e ma n d d i s c u s so nc b rp l a t f o r mp r o t o t y p e a b s t r a c t i nr e c e n ty e a r s t h ed e v e l o p e do fe x p e r ts y s t e mh a sm a d ea g r i c u l t u r e e x p e r ts y s t e mb r o a d l yu s e di na g r i c u l t u r el i f e i nc h i n a i th a sg a i n e d r e m a r k a b l e a p p l i c a t i o n e f f e c t s u p p o r t e da g r i c u l t u r ed e v e l o p m e n t a t p r e s e n t w eh a v ed e v e l o p e dt e na g r i c u l t u r ee x p e r ts y s t e m sl i k ep o t a t o e x p e r ts y s t e mi nt h ep l a t f o r mo fa g r i c u l t u r ee x p e r ts y s t e mo f f e r e db yt h e c e n t e ro fb e i j i n gi n f o r m a t i o nt e c h n o l o g y w h i l et h e s es y s t e m sp o p u l a r i z e d i nw w w s h e n n o n g n e t c n t h e yh a v eg r e a tp r o m o t ef u n c t i o ni nh i g hy i e l d h i g hq u a l i t ya n dh i 酶e f f i c i e n c y a n dw e l c o m e db yl o c a lu s e r sa sw e l l a i m i n ga tt h ep r e s e n ts t a t eo fo b s c u r ec h a r a c t e r i s t i c so fc u r r e n t a g r i c u l t u r ek n o w l e d g e a n dl a c ko fa g r i c u l t u r ee x p e r t se t c d u r i n gt h ep e r i o d o ft a k i n gp a r ti n8 6 3 t h ei n t e l l i g e n c ei n f o r m a t i o nm a n a g e m e n ts y s t e mo f s h a n x ia g r i c u l t u r e f i r s to fa l lid e s i g n e dr b r p o t a t oe x p e r ts y s t e mw h i c h c o n s i s t so ft w om o d e l si e t h em u l t i m e d i ai n f o r m a t i o na n d i n t e l l i g e n t s t r a t e g y i nt h ed e s i g no f s y s t e m t h ea r t i f i c i a li n t e l l i g e n c e e x p e r ts y s t e m k n o w l e d g ee n g i n e e r i n ga n d i n f o r m a t i o nt e c h n o l o g ya r es u c c e s s f u l l y i i i 太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 c o n n e c t e d m e a n w h i l e t h ec o m p r e h e n s i o na p p l i c a t i o no fa s p t h e i n f o r m a t i o nt e c h n o l o g i e s e n s u r e st h e o r g a n i cu n i f i c a t i o no fs y s t e m s a d v a n c ea n dp r a c t i c a b i l i t y l a s t l y a f t e rt h i n k i n gt h ep r o b l e mo fu s i n gr b rp o t a t oe x p e r ts y s t e m t h ef a c to ft h em e c h a n i s mo fe sp l a t f o r ma n do nt h eb a s i so ft h er e s e a r c h o nt h e o r i e so fc b r t h i sp a p e rd e s c r i b e sap r o t o t y p eec b r e x p e r ts y s t e m a n do f f e r sat h e o r e t i co p i n i o nt ot h ed e s i g na n di m p l e m e n t a t i o no fe s p l a t f o r m a n dap r a c t i c a la r c h i t e c t u r e w h i c hi sm a i n l yf a c i n gt oa g r i c u l t u r e f i e l da sw e l l r u l e b a s e dr e a s o n i n ga n dc a s e b a s e dr e a s o n i n gw h i c ha r e m e t h o d su s e di n e x p e r ts y s t e m sa r ea p p l y i n gi ne a c hs u i t a b l ef i e l d s k n o w l e d g ei n d i c a t i o nm e t h o d sa n dr e a s o n i n gm e t h o d sh a v eb e e na nu r g e n t n e e da i m e df o rd i f f e r e n ta p p l y i n gf i e l d sb e c a u s eo ft h ed e v e l o p m e n to f t h e e x p e r ts y s t e mt h e o r ya n dt h ei n c r e a s i n gu s i n go f e x p e ns y s t e m a n dt h i si s o u rf u t u r er e s e a r c ha n d s t r u g g l i n gd i r e c t i o n k e yw o r d s e x p e r ts y s t e m e s a r t i f i c i a li n t e l l i g e n c e a i r u l e b a s e d r e a s o n i n g r b r c a s e b a s e dr e a s o n i n g c b r 太蒙瑾王天學(xué)碩士研究生學(xué)往論文 符號(hào)說明 e s e x p e r ts y s t e m a i a r t i f i c i a li n t e l l i g e n c e c b r c a s e b a s e d r e a s o n i n g r b r r u l e b a s e d r e a s o n i n g m b r m e m o r y b a s e dr e a s o n i n g m m t m u l t i m e d i at e c h n i q u e s q l s t r u c t u r e dq u e r yl a n g u a g e s n s e m a n t i cn e t w o r k m o p s m e m o r yo r g a n i z a t i o np a c k a g e s n n a n e a r e s tn e i g h b o r a p p r o a c h i a a i n d u c t i v ea l g o r i t h ma p p r o a c h k g a k n o w l e d g eg u i d e da p p r o a c h t r a t e m p l a t er e t r i e v a la p p r o a c h d n d i s c r i m i n a n tn e l 3 v o r k v l l i 專家系統(tǒng) 人工智能 基于案例推理 基于援煲 摟理 基于橫黧攉理 多媒體技術(shù) 結(jié)構(gòu)化焱詢語言 語義網(wǎng)絡(luò) 存德綴織毪 最近楣鄰策略 歸納索弓l 策略 知識(shí)引姆策略 摸叛撿裳繁瞧 戴掰瓣絡(luò) 聲明 本人鄭重聲明 所星交的學(xué)位論文 是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下 獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果 除文中已經(jīng)注明弓l 焉豹內(nèi)容外 本論文 不包含其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果 對(duì)本文的研究 做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體 均已在文中以明確方式標(biāo)明 本聲明的 法律責(zé)任由本人承擔(dān) 論文作者簽名 圣礁 日期 絲里 坌 關(guān)于學(xué)位論文使用權(quán)的說明 本人完全了解太原理工大學(xué)有關(guān)保管 使用學(xué)位論文的規(guī)定 其 中包括 學(xué)校有權(quán)保管 并翔有關(guān)部門送交學(xué)位論文的原件與復(fù)印 件 學(xué)校可以采用影印 縮印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存學(xué)位論文 學(xué)?？稍试S學(xué)位論文被查閱或借閱 學(xué)校可以學(xué)術(shù)交流為目的 復(fù)銹贈(zèng)送和交換學(xué)位論文 學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi) 容 保密學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定 o 簽名 土i 分日期 二塑g 二壘壟 導(dǎo)師簽名 立晝熟遂 曰期 孕鯉壘 監(jiān)圣 太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第一章緒論 我國(guó)農(nóng)業(yè)目前還處在以傳統(tǒng)技術(shù)為主體的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)階段 農(nóng)民 的整體科技文化素質(zhì)和科學(xué)管理水平還比較低 特別是在我國(guó)加入w t o 后 人口數(shù)量的不斷增長(zhǎng)和耕地面積逐年減少 使我國(guó)農(nóng)業(yè)面i 陸著前所未 有挑戰(zhàn) o l 如何充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)等高科技發(fā)展農(nóng)業(yè) 將科技進(jìn)步變 為我國(guó)農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)的根本動(dòng)力 對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)由傳統(tǒng)粗放型向現(xiàn)代集約 型的轉(zhuǎn)變具有重要的意義 專家系統(tǒng)e s e x p e r ts y s t e m 是人工智能應(yīng)用研究最活躍的領(lǐng)域 是 人工智能技術(shù)和具體應(yīng)用學(xué)科相結(jié)合的產(chǎn)物 0 2 它依據(jù)存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)中的 專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn) 結(jié)合用戶提供的信息 數(shù)據(jù)和事實(shí) 模仿專家的思維方 式進(jìn)行推理和判斷 對(duì)用戶所提出的問題給予專家水平的解答 已獲得日 益廣泛的推廣應(yīng)用 比如專家系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用形成農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng) 農(nóng)業(yè) 系統(tǒng)本身是一個(gè)多因素 多層次 多目標(biāo) 關(guān)系縱橫交叉的復(fù)雜系統(tǒng) 涉 及因素繁多復(fù)雜 時(shí)空差異和變異性大 生產(chǎn)穩(wěn)定性和可控程度差 同時(shí) 農(nóng)業(yè)技術(shù)本身經(jīng)驗(yàn)性強(qiáng) 數(shù)量化 集成化和規(guī)范化程度較低 增加了生產(chǎn) 管理的難度 所以用電子信息技術(shù)改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)已是必然的選擇 農(nóng)業(yè)專 家系統(tǒng)提供了一種全新的處理復(fù)雜農(nóng)業(yè)問題的思想方法和技術(shù)手段 特別 是它具有根據(jù)不精確 不完整或不完全可靠的前提進(jìn)行推理的能力 將在 有效解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理問題的同時(shí) 有效完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理技術(shù)體系 因 此以e s 為基礎(chǔ)的綜合農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究成為國(guó)家 8 6 3 項(xiàng)目的開發(fā)重點(diǎn) 1 1 國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的發(fā)展概況 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng) a g r i c u l t u r ee x p e r ts y s t e m a e s 是專家系統(tǒng)技術(shù)在農(nóng)業(yè) 領(lǐng)域的具體應(yīng)用 是基于農(nóng)業(yè)專家知識(shí)和模擬農(nóng)業(yè)專家進(jìn)行推理決策的計(jì) 算機(jī)程序系糾0 2 1 0 3 1 0 4 國(guó)內(nèi)外研究開發(fā)的專家系統(tǒng)應(yīng)用于許多方面 如翻 譯系統(tǒng) 預(yù)測(cè)系統(tǒng) 診斷系統(tǒng) 設(shè)計(jì)系統(tǒng) 規(guī)劃系統(tǒng) 監(jiān)控系統(tǒng) 0 5 l 0 6 1 等 太琢瑾工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 作為人工櫥能的一種形式 專家系統(tǒng)取得了極大的經(jīng)濟(jì)效益 已獲得人們 熬來越多瓣關(guān)注 1 1 1 國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的發(fā)展 8 0 年代初 我國(guó)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)開始研究 怒國(guó)際上殲展此領(lǐng)域研究比 較旱豹匿家之一嗍 1 9 8 3 年孛國(guó)辯學(xué)茨會(huì) 基餐g 疆究所菇安徽雀農(nóng)業(yè)零墨學(xué) 院士壤肥料研究所合作研制的 砂嫠黑土小麥?zhǔn)┰掳蛯＜易稍兿到y(tǒng) 于1 9 8 5 年 l o 秀建殘 在安徽省灌j 平覆玲多令縣褥弱較大溪模贅森弼 開劍了農(nóng)渡 專家系統(tǒng)在我國(guó)的應(yīng)用與發(fā)展 七五期間 各地高校 研究所相繼開發(fā)了 一些農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)辮l 中科院合肥智能機(jī)械磷究所的施腮專家系統(tǒng) 中閼 農(nóng)業(yè)科學(xué)院的品種選育專家系統(tǒng) 植物保護(hù)研究所的粘蟲測(cè)報(bào)專家系統(tǒng) 土壤肥料研究所的禹城施肥專家系統(tǒng) 華中理工大學(xué)的園藝專家系統(tǒng) 浙 疆大學(xué)與中國(guó)農(nóng)娩科學(xué)院蠶桑磅究瑟會(huì)摻躲蠶寅秘專家系統(tǒng) 浞i 省表娩 廳與廊坊市林業(yè)局應(yīng)用g u r u 工具開發(fā)的冀北小麥專家系統(tǒng) 1 0 遼寧省 農(nóng)犍秘攀院秘承稻耨燕耱選鴦專家系統(tǒng) 寧夏農(nóng)棒季毒學(xué)院等瘦饜 v p e x p e r t 丌發(fā)的春小燮條銹病預(yù)測(cè)專家系統(tǒng) 北京農(nóng)業(yè)大學(xué)的作物病嫩 預(yù)測(cè)專家系統(tǒng)和農(nóng)作翻度專家系統(tǒng) 中園農(nóng)業(yè)利學(xué)院農(nóng)渡氣象研究所靜蔗 米低溫冷害預(yù)防專家系統(tǒng) 等等 研制農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)在我國(guó)出現(xiàn)了一個(gè)又 個(gè)的熱潮 9 0 零代 我國(guó)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)又有了毅鼴發(fā)展 國(guó)家 八六三 詩(shī)劃和農(nóng) 業(yè)部 中科院以及許多省的農(nóng)業(yè)料學(xué)院和高等院校繼續(xù)安排農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng) 豹疆究強(qiáng)發(fā) 瑟注大學(xué)等孛國(guó)農(nóng)嬈秘學(xué)貌畜牧稀究所將罄予案鐨維瑾囂藉 向?qū)ο蠹夹g(shù) 1 2 應(yīng)用于飼料配方 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)等應(yīng)用面向技術(shù)設(shè)計(jì)土壩事 放滲斷專家系統(tǒng) 中國(guó)科學(xué)院浣黼計(jì)算研究所運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水稻育種專 家系統(tǒng)中進(jìn)行知識(shí)獲取等 均在技術(shù)水警上有了明顯的提高 潑蘇省農(nóng)蕾墨 院 北京農(nóng)業(yè)大學(xué) 南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 新羰農(nóng)業(yè)大學(xué)等許多單位將作物生恣 生理過程梭擬與農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)技術(shù)蟾結(jié)會(huì)乃發(fā)專家系統(tǒng) 1 3 l 可以看出 專 家系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)上威用非常廣泛 而且技術(shù)也日漸成熟 2 太原聯(lián)工大學(xué)磺士研究熏學(xué)位論文 1 1 2 國(guó)外農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的發(fā)展 7 0 年伐寒熬 潮甄上農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)懿疆突開始 戳美囂最旱1 1 4 l l s 旋 許是受了專家系統(tǒng)最初應(yīng)用于醫(yī)療診斷的啟迪 當(dāng)時(shí)開發(fā)的專家系統(tǒng)主要怒 瑟兩農(nóng)籜鐫瓣癀蟲害診瑟 翔1 9 7 8 幫美蓍擎莽j 諾蔌大學(xué)開發(fā)研翻靜邀賽主第 一個(gè)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)p l a n t d s 大或病蟲害診斷系統(tǒng) 1 9 8 2 年開發(fā)的玉米 螟蟲蟲害預(yù)測(cè)專家系統(tǒng)p l a n t c d 1 9 8 3 年日本千時(shí)大學(xué)韻西紅柿病蟲害診 斷專家系統(tǒng)m i c c s 鐐 總的來說 專家系統(tǒng)在當(dāng)時(shí)來受到人們的普遍重稅 到了8 0 年代中期 隨著專家系統(tǒng)技術(shù)的迅速發(fā)展 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)在闌際上有 了穗當(dāng)?shù)陌l(fā)展 農(nóng)數(shù)量幫瘩乎上均毒7 較大豹提嶷 己從攀一豹瘸蟲害診 斷轉(zhuǎn)向生產(chǎn)管理 綴濟(jì)分析與決策 生態(tài)環(huán)境等 尤其以美國(guó) 日本和歐洲 國(guó)家最雋突滋 1 2 專家系統(tǒng)研究方法 l 2 1 專家系統(tǒng)麓發(fā)篪 2 0 世紀(jì)6 0 年代中期以后 人正智能由追求萬能通用的一般研究轉(zhuǎn)入特 定的具體研究 通糟豹解題策略與特定領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)及突際經(jīng)驗(yàn)結(jié)合 產(chǎn) 生了基于知識(shí)的專家系統(tǒng) 從兩也使人工智能的研究走向?qū)嶋H應(yīng)用 l s l 1 9 1 專 家系統(tǒng)是人工智能的一個(gè)分支 是人工智能走向?qū)嵱玫囊粋€(gè)最新研究領(lǐng)域 2 0 l 2 1 11 2 2 1 蘩鬢輻大學(xué)教授費(fèi)羧鰱姆 e f e i g e n b a u m 予1 9 6 5 冬燹 劍了基手煞識(shí) 的人工智能研究的新領(lǐng)域一專家系統(tǒng)1 7 1 在某個(gè)專門領(lǐng)域內(nèi) 專家系統(tǒng)這個(gè) 戳鱺諼為蒸番i l 茨詩(shī)舞橇系統(tǒng)完全茸德穗當(dāng)予這個(gè)鬏竣入類專家靜佟孀 在爨 根鮑姆的主持下 第一個(gè)專家系統(tǒng)課題d e n d r a l 化學(xué)分予結(jié)構(gòu)分析系糾 7 i 于1 9 6 5 1 9 6 8 年在斯逛福大學(xué)研制成功 該系統(tǒng)能根據(jù)質(zhì)譜儀數(shù)搦推斷未知 有機(jī)化合物的分子緩構(gòu) d l n d r a l 及附屬的c o n g e n 系統(tǒng)商最化后 每 天為上百個(gè)國(guó)際用戶提供化學(xué)結(jié)構(gòu)的解釋 麻省理z 學(xué)院予1 9 6 8 年開始研制 大激簿號(hào)數(shù)學(xué)專家系統(tǒng) 濺a c s y m a 系統(tǒng) 2 0 1 該系統(tǒng)戇撬褥微分 袈分 鰓 方程 矩陣運(yùn)算 向量代數(shù)等6 0 0 多種不同的數(shù)學(xué)符號(hào)運(yùn)算 1 9 7 1 年研制成 3 太原理工大學(xué)碩士研究擻學(xué)位論文 功后 很多數(shù)學(xué)家和物理學(xué)的研究人員以及備類工程師爭(zhēng)耦使用m a c s y m a 系統(tǒng) 這兩個(gè)系統(tǒng)對(duì)專家系統(tǒng)的產(chǎn)歙怒麓先驅(qū)作耀 京們的成功礤制投入使 用 為專家系統(tǒng)這一新領(lǐng)域開刨了光明的耨袋 囊此社會(huì)備界對(duì)專家系統(tǒng)的 興趣與應(yīng)用需求與目俱增 1 2 f 2 專家系統(tǒng)的特點(diǎn) 籬擎戇漤 專家系統(tǒng)勰蹩一令爨蠢餐縫黲杰豹謗霧輥程痔 宅夔馨麓恁 主要表瑗為鹱夠在特定豹領(lǐng)域德模傍入炎專家懲綾來求瓣復(fù)雜閆題洶1 迄今 雋壹關(guān)予專家系統(tǒng)還沒有一今影穰靜定義 它豹一般特點(diǎn)霹激 趨緩如下駐3 1 1 2 4 泌1 1 具有專家水平靛專門知識(shí) 一般卷說 專家系統(tǒng)中的知識(shí)可分為三個(gè) 層次一數(shù)據(jù)綴 知識(shí)癢緩和控制綴 2 具有進(jìn)行有效推理的能力 專家系統(tǒng)的報(bào)本任務(wù)是求解領(lǐng)域內(nèi)的現(xiàn)實(shí) 問題 問題的求解過程是一個(gè)思維過程 即報(bào)璦過程 這就要求專家系統(tǒng) 必須具有相應(yīng)的推理機(jī)構(gòu) 能根據(jù)用戶掇供的搿寓 通過運(yùn)用掌握的知識(shí) 進(jìn)行有效的推理 以實(shí)現(xiàn)對(duì)問題的求解 3 具有獲取知識(shí)的能力 專家系統(tǒng)的爨礎(chǔ)怒知識(shí) 為了得到知識(shí)就必須 具有獲取知識(shí)的能力 目前專家系統(tǒng)程遮方釃的能力還比較弱 當(dāng)l f 應(yīng)用 較多的是建立知識(shí)編輯器 一些高級(jí)專家系統(tǒng)目前正在建立一些自動(dòng)獲取 工具 使得系統(tǒng)自身具有學(xué)習(xí)能力 能從系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)踐中不斷總結(jié)出新 的知識(shí) 使知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)得以豐富和究蕾 4 具有靈活性 在大多數(shù)專家系統(tǒng)中 篡體系結(jié)構(gòu)都采用了知識(shí)庫(kù)與推 理機(jī)相分離的構(gòu)造原則 彼此既肖聯(lián)系 又榴飄獨(dú)愨 這樣做的好處是 既可在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)能根掘具體問題的不閱要求分別選取合適的知識(shí)構(gòu)成不 同的求解序列 實(shí)現(xiàn)對(duì)鶴題的求群 又自 旋 努遴褥修改漪不致影嗡到另 步 一方 5 其育透明經(jīng) 所謂詩(shī)算懿程黟系繞瓣遴鞠魏是爨 系統(tǒng)蠡麥及其行兔 憝蘞躅戶瑟理解 專家系繞 簸郝設(shè)鬻翳釋撬褥 這餮它兵毒了較妊熬透 唾 太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)佼論文 明性 6 1 其蠢交互性 專家系統(tǒng)一般邦是交霆式系統(tǒng) 它纛要與領(lǐng)域?qū)＜一蛑?識(shí)工程師進(jìn)行對(duì)話以獲取知識(shí) 也需要通過用戶對(duì)話以索取求解問題時(shí)所 需靜己經(jīng)聚遂事實(shí)菝及豳答焉戶黥讒超 7 具有實(shí)用性 專家系統(tǒng)是根據(jù)領(lǐng)域問題的實(shí)際需求開發(fā)的 這一特點(diǎn) 裁決定了它其有顰實(shí)的疲埔背景 8 具有一定的復(fù)雜性及難度 專家系統(tǒng)擁有知識(shí) 并能運(yùn)用知識(shí)進(jìn)彳亍推 理 以模擬人類求解問題的思維過程 在建造一個(gè)專家系統(tǒng)時(shí) 會(huì)遇到多 耱震要嬲決的困難聞?lì)} 熟不確定性知識(shí)轂表拳 不確定性的傳遞算法 旺配算法等等 甜具體的系統(tǒng)來說 還需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整 其復(fù) 雜性幫滾度豢秘囊大 那么 為什么專家系統(tǒng)受至 越來越多的重視 那是因?yàn)樗泻芏辔?入特點(diǎn)淵潮淵 如圖1 1 所示 圍l 1 專家系統(tǒng)特點(diǎn)圖 f 遮i 1t h ef i g u r eo f e x p e r ts y s t e mt r a i t s 1 成本低 提供給用戶的專家知識(shí)成本非常低 2 危險(xiǎn)低 專家系統(tǒng)可用予那些可能對(duì)人體有害的環(huán)境 3 可靠性強(qiáng) 專家系統(tǒng)可增強(qiáng)正確決策的毽心 這是向?qū)＜姨峁┮粋€(gè)輳 助觀點(diǎn)而得到的 此外 專家系統(tǒng)還可協(xié)調(diào)多個(gè)專家的不同意見 不過 如 栗專家系統(tǒng)是鴦萊一令專家編纛設(shè)詩(shī)戇 褻這令方法裁不栽奏效 懿萊專 家沒有犯錯(cuò)誤的話 專家系統(tǒng)應(yīng)該始終匈專家意見一致 4 持久往 專家翔設(shè)是持久的 不豫專家那樣會(huì)返俸 或者死亡 專家 5 太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 的知識(shí)會(huì)無限的持緩 5 適應(yīng)性強(qiáng) 專家知識(shí)在任何計(jì)算機(jī)硬件上都是可利用的 實(shí)際上 專 家系繞建專家知識(shí)馳豢成體 6 響應(yīng)快 迅速藏時(shí)實(shí)的響應(yīng)對(duì)某些應(yīng)用講是必要的 依靠所使用的軟 件或硬件 專家系統(tǒng)可反應(yīng)得比專家更迅速或更有效 某然突發(fā)情況要求 反應(yīng)褥魄專家更遮遽 始終穩(wěn)定 瑾譬彝完整豹嚷應(yīng) 專家霉旋由于垂力 或疲勢(shì)不能高效的解決問題 這一點(diǎn)是至關(guān)重騷的 因此時(shí)實(shí)專家系統(tǒng)怒 個(gè)好的選擇 7 餐縫倦 餐煞純哥良骰到鑫天或晚上懿經(jīng)露辯侯嗣懿秘持續(xù)茲解決菜 一問題 幽幾個(gè)專家復(fù)合起來的知識(shí) 其水平研能會(huì)超過一個(gè)單獨(dú)的專家 8 區(qū)域性 專家系統(tǒng)不是通用的百科全書 它是面向某個(gè)特定問題 所 選靂茲知談莛窶也怒兩疆予菜拿鑲域憨 9 實(shí)用性 用戶不僅能從專家系統(tǒng)獲得所要求解問題的結(jié)論 而且專家 系統(tǒng)逐可以回答用戶關(guān)于 系統(tǒng)是怎樣得出這 結(jié)論 和 為什么會(huì)提出這樣 豹潤(rùn)熬 1 0 繼承性 專家系統(tǒng)能夠不斷地獲取知識(shí) 增加新知識(shí) 修改原有 知識(shí) 通過知識(shí)的積累而改善其性能 1 2 3 專家系統(tǒng)的報(bào)疆方法 推理機(jī)制是專家系統(tǒng)中的重驟組成部分 目前知識(shí)系統(tǒng)中的推理機(jī)制 垂要蠢三穆 1 基予溉則的推理機(jī)制 熬予規(guī)則的推聯(lián)r b r r u l e b a s e dr e a s o r 妓n g 2 7 l 也就是旗于領(lǐng)域?qū)＜业?翔諼幫經(jīng)驗(yàn)送行攘璦 然螽將專家懿知識(shí)幫經(jīng)驗(yàn)擒象巍若干雅瑾過程中豹 規(guī)則 6 太艨理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 a n d a n d t h e n 或 結(jié)論 或 或煤作1 1 1 目前大多數(shù)專家系統(tǒng)豹開發(fā)普遍采溺靜攉壤模式是r b r 維理 許多知 識(shí)系統(tǒng)的舞發(fā)工具也都采用這秘推理機(jī)制 它的優(yōu)點(diǎn)是比較直戲 對(duì)接理過 程易于理解 同時(shí)推理的效率也比較高 但是r b r 的專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的獲 取魄較霾蘧 特麓是藩予系統(tǒng)魄鉸復(fù)雜蕊筑甏豹條舞多簿熬系統(tǒng) 歙魄鞍 全頗地收集領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和經(jīng)驗(yàn) 困難更大 也就是我們常說的知識(shí)獲取 瓶頸問題 因此r b r 的遮種推理機(jī)制主耍適應(yīng)予系統(tǒng)不太復(fù)雜 領(lǐng)域?qū)＜?的知識(shí)移經(jīng)驗(yàn)比較騫易收集的中小型知識(shí)系統(tǒng) 比如維修 教學(xué)類熊識(shí)系 統(tǒng) 2 藜于模蘩豹箍爨橇割 基于模型的推理機(jī)制m b r m e m o r y b a s e dr e a s o n i n g t 2 8 1 是利用作為待解 決閩題的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)或組成囊素等的特性 原理或原剛 先建立漿一數(shù)學(xué)模型 然艨再利周這一數(shù)學(xué)模型結(jié)合閥題款條終 對(duì)系統(tǒng)進(jìn)程攫理 燃叛 以達(dá)到 解決系統(tǒng)的目的 專家系統(tǒng)中專家知識(shí)的語義翮絡(luò) s e m a n t i c n e t w o r k 表示法 藏楚一釋模鱉表泰法 顯然 并非所有系統(tǒng)都適合采用m b r 有皴復(fù)雜的系統(tǒng)根本無法建立起 相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型 因此m b r 的威用受到了一定的限制 3 基于寨爨戇攫理極裁 鑒于r b r 和m b r 在應(yīng)用過程中所遇到的一些困難 特別是在復(fù)雜系 7 太艨理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 統(tǒng)中所遇到的困難 迫切需要尋找一種新的推理機(jī)制 由此便產(chǎn)擻了基予案 例的推理c b r c a s e b a s e dr e a s o n i n g 弘9 嘲 理機(jī)制 所i wc b r 提瓔枧卷 就是 直接利用與所給出問題相似的過去的成功實(shí)例或失敗實(shí)例來推理出所求問題 黲勰 在璦實(shí)系綾孛有一輊諾熱礦勢(shì)竣謗系統(tǒng)這櫸熬復(fù)雜大系統(tǒng) 在這類系 統(tǒng)中有許多分形系統(tǒng) 每一個(gè)分形系統(tǒng)通過幾十馨的發(fā)展 產(chǎn)生了許多適合 予不麗條傳靜固定模式 并顯在現(xiàn)實(shí)工 罄孛往往穰據(jù)所給定掏題豹條件對(duì)菜 些模式稍加修改就可得到問題的解 同時(shí)對(duì)于不同的模式都有許多成功案例 這案例是滋行系統(tǒng)推理的藏要基礎(chǔ) 但若將這些案例中的專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)抽 出作為系綾推理的基礎(chǔ)有時(shí)是非鬻困難的 甚至楚不可能的 兩將這些寨鍘 環(huán)境和模式的組龠體 作為推理的基礎(chǔ) 反而會(huì)儻問題變得更加簡(jiǎn)捷 1 2 4 專家系統(tǒng)韻一般結(jié)構(gòu) 專家系統(tǒng)懿一般續(xù)捻熬國(guó)l 2 象示 該綾梅憊揍六令幫分 久撬交互賽 面 知識(shí)獲取 推理機(jī)制 解釋機(jī)制 知識(shí)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) 2 6 1 以m y c i n 為 代表熬基予矮弱懿專家系繞侵采鬻了這稀結(jié)構(gòu) 其孛知談庫(kù) 攘疆梳 移綜 合數(shù)據(jù)庫(kù)是目前大多數(shù)專家系統(tǒng)的主要內(nèi)容 而知識(shí)獲取 解釋機(jī)制和專 門躺入機(jī)羿面接翻是所用專家系統(tǒng)部希望基有的 但他們不一定郝實(shí)現(xiàn) 領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)工群烯j l 戶 匱1 2 專家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)圖 f i g1 2e x p e r ts y s t e mc o m m o nf i g u r e 冬零分豹功戇與傳弱翅下 1 人機(jī)交互界面 將專家或用戶的輸入信息翻澤成系統(tǒng)可接受的內(nèi)部形 8 太淼理工大學(xué)碩士研究生學(xué)餃論文 式 把系統(tǒng)向?qū)＜一蛴脩糨敵龅男畔⑥D(zhuǎn)換成人類易于理辮的外部形式 2 知識(shí)獲取投割 在專家系統(tǒng)翳知識(shí)黲中用以代替部分工程絳進(jìn)行專門 知識(shí)的自幼獲取 使專家系統(tǒng)完成自學(xué)習(xí) 不斷憲善知識(shí)庫(kù) 3 攆溪稅 褒一定懿控涮策臻下鋅霹綜合數(shù)攥癢孛贅警蔫售惑 識(shí)舅l 幫 選取知識(shí)庫(kù)中對(duì)當(dāng)前問題求解有用的知識(shí)進(jìn)行推理 4 解釋稅翱 根據(jù)用戶的提潤(rùn) 對(duì)系統(tǒng)提出的結(jié)論 求孵遙稔以及系統(tǒng) 擻前的求解狀態(tài)提供說明 便于用戶理解系統(tǒng)的問題求解 5 知識(shí)庫(kù) 用以存儲(chǔ)領(lǐng)域?qū)＜姨峁┑膶ｉT知識(shí) 專家系統(tǒng)的求解是運(yùn)用 專家提供靛專門躲識(shí)來模按專家的思維方式進(jìn)移的 因憩 知識(shí)癢的建纛 熄建造專家系統(tǒng)的中心任務(wù) 6 數(shù)據(jù)癢 麓二 存放關(guān)子淹熬求簿豹裙始數(shù)據(jù) 求黲狡態(tài) 孛閡繕萊 假設(shè) 目標(biāo)以及最終求解結(jié)果 1 3 本課題研究的背景和意義 本課題是在豳家8 6 3 主題專家組的大力重視和支持下進(jìn)行 囪1 9 9 9 年開 燴至2 0 0 4 每1 2 男 我簽先蜃送入8 6 3 3 0 6 瑗囂 8 6 3 一1 1 項(xiàng)基金霆示范囂行 列 省委省政府把 8 6 3 計(jì)劃智能農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的推廣應(yīng)用作為推進(jìn)信息化 農(nóng)鱟產(chǎn)效證 瑗代往豹髹志毪矮磊露轉(zhuǎn)交表監(jiān)生產(chǎn)方式耱農(nóng)民瑟維定勢(shì)一個(gè) 眾新的 復(fù)雜的系統(tǒng)工程 并在眾省各滕機(jī)構(gòu)的極力配含下得以落實(shí) 從工 作的指靜思想 發(fā)展重煮 攉廣措施等各個(gè)方面逐層深入 因地制宜遺發(fā)揮 器個(gè)優(yōu)勢(shì) 務(wù)求實(shí)效地創(chuàng)新機(jī)制 在不暾探索中融經(jīng)形成了既具竅山西特色 又富有推廣價(jià)值的示范隧體系 目前為止已全面完成了項(xiàng)目合同艦定的備項(xiàng) 鼉作任務(wù) 2 0 0 5 零1 2 月通過國(guó)家8 6 3 羔題專家綴驗(yàn)收 山西省是以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的大省之 其中馬鈴薯種植面積達(dá)3 0 萬 h r a 2 因藏 熱莰農(nóng)業(yè)鐐怠技拳研究 發(fā)震數(shù)字農(nóng)盈已殘為毪稼產(chǎn)翌絡(luò)麴 提高山髑經(jīng)濟(jì)效菔和構(gòu)建與發(fā)展高技術(shù)體系的必然選擇 在國(guó)家8 6 3 智能化 農(nóng)業(yè)純髂惠處毯系統(tǒng) 示范區(qū)的撬廣中 農(nóng)垃專家系統(tǒng)的應(yīng)用提離了作物斑產(chǎn) 9 太蹶理王大學(xué)頸士騷究生學(xué)位論文 耬簸培警鬻零平 健二次羚發(fā)遂鬏中遣發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)辯葬季空霆豢幫終麓生長(zhǎng)模穗 支持度不夠 經(jīng)驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)化規(guī)則困難等等 利用規(guī)則推理的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)尚 不能最大隈度滿足用戶需求 因此 基于農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)與馬鈴薯生長(zhǎng)模型的特征 應(yīng)用狀況 本人農(nóng) 完成基于潮家項(xiàng)目的規(guī)則推理的馬鈴薯專家系統(tǒng)開發(fā)的同時(shí) 提出了將專家 系統(tǒng)鮑另鈐一耪鬃鍘推理技術(shù)與農(nóng)妲專家系統(tǒng)絡(luò)會(huì)豹方法 可望豢褥終擄壅 長(zhǎng)與專家系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn) 利用相似度找到滿意的解答結(jié)果 結(jié)合專家知識(shí) 可 選擇最佳方褰進(jìn)露楚理 遴 亍及瓣瓣零毒學(xué)凌策 實(shí)現(xiàn)覆測(cè)麓決策秘戇 鬟離 作物生產(chǎn)和栽培管理的決策水平 8 6 3 鬻能億農(nóng)妲專家慈統(tǒng)翦示范應(yīng)甭與推廣已經(jīng)減為我省科技興農(nóng)秘霾 要舉措之一 最為熏要的是通過本系統(tǒng)的開發(fā)能使大家更廣泛的了解有關(guān)馬 鈴磬方面的綜合知識(shí) 為馬鈴薯的種植提供更直接疆方便的方法為用戶服務(wù) 為質(zhì)續(xù)馬鈴薯專家系統(tǒng)的開發(fā)提供凝的途徑秘思路 1 4 本諜題磅究的主要內(nèi)容及各章安攆 本課題進(jìn)行的燕要工作是完成國(guó)家8 6 3 項(xiàng)髫 山西省農(nóng)業(yè)處理信息系 統(tǒng) 的二次丌發(fā) 本人負(fù)責(zé)的是在瑪鈴薯專家系統(tǒng)的開發(fā) 利用已肖的s q l 數(shù)嬲摩知識(shí)系統(tǒng)穢領(lǐng)域?qū)＜覒呓?jīng)驗(yàn)熟識(shí) 建立毅戇知識(shí)瘁秘藏熨黲 磅麟 出了基于艦則推理技術(shù)的碼鈴薯專家系統(tǒng) 在項(xiàng)目開發(fā)的同時(shí) 本人又提 整了另羚一靜基手案翻攉理技術(shù)熬罵鈴饕專家系繞平臺(tái)雛彩 笄逶過v b 編程最終實(shí)現(xiàn) 但目前僅處于探討階段 系統(tǒng)還待于逐步成熟完篆和實(shí)踐 檢驗(yàn) 鋅辯農(nóng)韭領(lǐng)域知識(shí)的模襁秣和不確定性 r b r 馬鈴薯專家系統(tǒng)的應(yīng) 用性和優(yōu)越性已得到專家緞的肯定 我們的目的怒系統(tǒng)可以幫助用戶解決 更廣泛?jiǎn)栴} 真正實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的推廣 全文安撐如下 第 幫緒論 簡(jiǎn)要介紹了農(nóng)北專家系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展概況 專家系 統(tǒng)鞠疆究窮法 本深題戇輯究鶩豢 磅究蠢義驤及論文各顰安攆 1 0 太原理點(diǎn)大學(xué)硬士醭究生學(xué)佼論文 第二章r b r 霹鈴薯專家系統(tǒng) 主要介紹了8 6 3 項(xiàng)匿開發(fā)鮑r b r 馬鈴 薯專家系統(tǒng)的模塊設(shè)計(jì) 模塊實(shí)現(xiàn)以及關(guān)鍵技術(shù)探討 第三章案例推理方法 提出了案例推理理論 給出了案例推理王作流 程以及討論案鍘推理中常覓幾種檢索絮鍘算法 第四章基于案例推理的馬鈴薯專家系統(tǒng)中的平臺(tái)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 包括從 系統(tǒng)整體結(jié)擒 z 佟流程 案鑲戇買侮繩馭 案鍘靛表示 案鐨津豹建立 案例的檢索 案例庠的維護(hù)剿系統(tǒng)平臺(tái)的建立和試運(yùn)行 太纛理工大學(xué)聯(lián) 研究生學(xué)位論文 第二顰r b r 馬鈴薯專家系統(tǒng)研制 馬鈴薯是一耪撬災(zāi)能力極強(qiáng)戇農(nóng)終紡 壺予其逶應(yīng)蓮基 纓產(chǎn)漤力 大 經(jīng)濟(jì)效益高等優(yōu)點(diǎn) 農(nóng)農(nóng)炊經(jīng)濟(jì)縫槐中占毒非索重要敷魄鍘 戈其是 對(duì)海拔高 氣溫 氐 憑霜期短 十每九旱的贏寒丘陵山區(qū) 鴦著鼴為羹要 經(jīng)濟(jì)意義 隨著商品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展 山區(qū)農(nóng)民的膳食結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大轉(zhuǎn)交 馬鈴薯作為一種經(jīng)濟(jì)農(nóng)作物 除一般食用外 還可作飼料 食品加工和輕 工業(yè)原料 制品達(dá)兩千多種 如何充分利用馬鈴薯資源優(yōu)勢(shì) 在產(chǎn)品深加 工增收增值上做文章 是山區(qū)農(nóng)民脫貧致富 經(jīng)濟(jì)上徹底翻身的大事 我 省在馬鈴薯生產(chǎn)和科學(xué)研究方面具有多年積累和較有成就的專家 其中既 春扶事 主態(tài)研究多年的專家 磁有觚事遺傳育種研究較長(zhǎng)的學(xué)者 還有指 導(dǎo)全省罵鈴藩生產(chǎn)具有豐富經(jīng)驗(yàn)靜專家 并其有與計(jì)算機(jī)專家共問研究豹 經(jīng)驗(yàn) 這些鉍造了梅建由磁省罵鈴薯專家系統(tǒng)豹嶷努驀編 本牽主要闡述了出囂拳范送r b r 馬鈴薯專家系絞懿騷劃與囂發(fā) 包括 系統(tǒng)玎發(fā)方察建立 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 關(guān)鍵技術(shù)等足個(gè)部分靜內(nèi)容 2 1 系統(tǒng)開發(fā)方案及目標(biāo) 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)是把農(nóng)業(yè)領(lǐng)域鮑專家鰓識(shí) 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) 辯技成果 數(shù)據(jù) 資料 莓有關(guān)信息與計(jì)算機(jī)技術(shù)楣結(jié)合 構(gòu)建 針對(duì)不同情況推薦優(yōu)餞方 案的綜合性專家系統(tǒng) 通過大顢積的推廣應(yīng)用 對(duì)撼動(dòng)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步鴦重 要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義 r b r 馬鈴薯專家系統(tǒng)是運(yùn)用信息技術(shù) 人工智 能技術(shù) 多媒體技術(shù)等 匯集農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí) 經(jīng)驗(yàn)和技術(shù) 結(jié)合相應(yīng) 的計(jì)算機(jī)技術(shù)研制而成科學(xué)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際 山西省舄鈴薯專家系統(tǒng)的總體目標(biāo)是從山西農(nóng)業(yè)實(shí)際出發(fā) 通過農(nóng)業(yè) 專家和計(jì)算機(jī)專家緊密協(xié)作 采用智能化信息技術(shù)高度集成 組裝配套具 有蓮要維廣價(jià)值幫應(yīng)溺靜聚韻農(nóng) 盈技術(shù)成采 殲發(fā)出既w 在犖楓運(yùn)行又可 奩鼴絡(luò)圭運(yùn)行靜瑟囪纂屢的專家系統(tǒng)軟彳串 校掘我省南j 匕跨越大 海拔差 1 2 太原瑗工大學(xué)碩士研究囊學(xué)位論文 異多 生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜以及馬鈴薯生產(chǎn)現(xiàn)狀麓別大的特聲 成用馬鈴藩專家 系繞靼網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 將我省暈鈴薯主產(chǎn)區(qū) 孛部 煮幫戇馬鈴萋生產(chǎn)警理戇 有莢問題 通過網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù) 將瑪鈴薯專家的最新科技研究成果盡快地 傳授給農(nóng)產(chǎn) 傻罵鈴薯生產(chǎn)豹辯學(xué)按拳暴狡褥囂普及 傳撩 壹羧指導(dǎo)我 省馬鈴薯生產(chǎn) 帶來長(zhǎng)遠(yuǎn)有效的經(jīng)濟(jì)效益 2 2 系統(tǒng)開發(fā)軟硬件環(huán)境 對(duì)于單機(jī)運(yùn)行而言 系統(tǒng)所需的硬件環(huán)境為i b m p c 機(jī)及其兼容機(jī) 軟 譬平臺(tái)秀w i n d o w s 9 x 2 0 0 0 對(duì)于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行而言 系統(tǒng)采用三層c s d 結(jié)構(gòu) w e b 瀏覽器為表現(xiàn)層 提供入機(jī)交互界面 包括多媒體信息 表肇提交以及決策絡(luò)栗等 服務(wù)器 為應(yīng)用層 提供專家系統(tǒng)中與應(yīng)用邏輯有關(guān)的各種服務(wù)構(gòu)傳 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 為數(shù)據(jù)層 提供各類數(shù)據(jù)庫(kù) 包括知識(shí)庫(kù) 模型庫(kù)等 網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)采用 m i c r o s o f tn ts e r v e r4 0 w e b 服務(wù)器采懲i i s 4 0 數(shù)攥簿服務(wù)器采熙 m i c r o s o f t s q l s e r v e r 7 0 硬件環(huán)境要求p i l 4 0 0 4 0 3 2 5 6 m 以上 用戶可以 逶遙i n t c m e t i n t r a n e t 來實(shí)袋j c 壹專家系統(tǒng)豹謗潤(rùn) 2 3 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 鏊槳 系統(tǒng)緒棱框架袋震了當(dāng)藏?cái)垒^流霉戇w e b 疲蠲主滾按零幫 w e b 瀏覽 器 w e b 服務(wù)器 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 即c s i 的三層分布計(jì)算體系結(jié)構(gòu)1 1 6 1 如圖 2 l w e b 濺菱器攝供專家系統(tǒng)入瓿交互器鬣 秀麗戶提繁多媒藩績(jī)惑顯示 決策結(jié)果等 w e b 服務(wù)器為應(yīng)用層 提供專家系統(tǒng)中與應(yīng)用邏輯脊關(guān)的各 釋服務(wù)構(gòu)釋 也是系統(tǒng)運(yùn)行的樞紐部分 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)為數(shù)獬層 攆供和警 理備類數(shù)據(jù)庫(kù) 包攢對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù) 知識(shí)庫(kù)和模型庫(kù)的存取訪閱 1 3 太原理王大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 躅2 1 五層分布計(jì)算體系結(jié)構(gòu) f i g2 1t h es t r u c t u r eo f t h r e el a y e rc o m p u t e rs y s t e m 這種結(jié)構(gòu)以后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)為核心 在w e b 服務(wù)器端掛接服務(wù)器構(gòu)件 通 過藉臺(tái)溪菱器管理幫運(yùn)行 蓉先 溺箋器 本系統(tǒng)要求出i e 4 0 戳主 通j 篷 提交襲單向服務(wù)器發(fā)出h t t p 請(qǐng)求 然后 服務(wù)器在適當(dāng)?shù)臈l 牛下響應(yīng)請(qǐng) 漲并產(chǎn)生相應(yīng)動(dòng)作 通常是利用腳本程序采集并分析提交的數(shù)據(jù) 需要訪 勰數(shù)據(jù)癢時(shí)可剃鼴r d s a d o 等數(shù)援庫(kù)訪 蠢按術(shù)遴過o d b c 諺越螽臺(tái)數(shù) 掘庫(kù) 最后生成標(biāo)準(zhǔn)的h t m l 語言內(nèi)容下載烈客戶端瀏覽器 整個(gè)過程絨 謄每清掰 安蓑 會(huì)瑾 便于理解 采用這種三層c s d 結(jié)構(gòu) 具鴦開放性 擴(kuò)展性好 維護(hù)方便 客戶 端界面統(tǒng)一簡(jiǎn)零 成本低 跨平臺(tái)性等諸多優(yōu)點(diǎn) 2 0 1 2 3 1 另外 系統(tǒng)可在可 在萃瓿巧境下實(shí)璦霸逡李亍魏辮2 2 爨暴 氌莓在分程鼉二霹終強(qiáng)凌下豹多詩(shī)算 機(jī)上實(shí)現(xiàn)和運(yùn)行如圖2 3 所示 方便了具備上網(wǎng)條件用戶的問題 1 4 太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 圖2 2 單機(jī)運(yùn)行環(huán)境 f i g2 2t h es e t t i n go f s t a n d a l o n er u n n i n g 圖2 3 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境 f i g2 3t h es e t t i n go f n e t w o r kr u n n i n g 2 4 多媒體子系統(tǒng)設(shè)計(jì) 零系統(tǒng)運(yùn)行予i n t e m e 穢i n t r a n e t 之上 囡j l 用戶通過瀏覽器就可以獲得 他們所需要的很多信息 為體現(xiàn)系統(tǒng)的獨(dú)特性 以及考慮用戶使用的便捷 性 我翻縵據(jù)馬鈴蘩生長(zhǎng)特性及生產(chǎn)警理特蘞 設(shè)詩(shī)了多媒傣予系統(tǒng)模塊 2 4 i 系統(tǒng)模塊劃分 裳髂囂言 系綾贊慰馬鈴饕囊長(zhǎng)發(fā)彎過程魏特點(diǎn)及冀凌生產(chǎn)實(shí)踐審瓣 主要闡題進(jìn)行了模塊劃分 劃分為十個(gè)模塊即 形態(tài)特征 環(huán)境效應(yīng) 艇 長(zhǎng)發(fā)商 栽培區(qū)劃 收獲貯藏 加工利用 退化脫毒 病呶草害 品種介 紹以及筏叛部分 宅弱郝佟為一令攀狻匏模塊孬在 蒡采瘸怒緩鍵接技術(shù)隨 時(shí)調(diào)用所需內(nèi)容 用戶可根據(jù)不同的生產(chǎn)需要選擇不同的模塊 整個(gè)馬鈴 1 5 太簇理工太學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 薯專家系統(tǒng)屬予山西省神農(nóng)網(wǎng)的予系統(tǒng) 采用這種層次化 模塊化結(jié)構(gòu) 不但解決了用戶隨執(zhí)查詢戇弱透 又霞予系統(tǒng)懿及露擴(kuò)究幫維護(hù) 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的主要功能有 1 形態(tài)特縫 奔紹了罵鈴藜熬寢 蓬 靜 花 栗實(shí)等鱺談 2 環(huán)境效威 包括影響馬鈴薯生長(zhǎng)的水分 溫度 養(yǎng)分 光照 氣體 班及土壤等主要環(huán)境因素 3 生長(zhǎng)發(fā)肖 包括馬鈴薯備個(gè)不同種植時(shí)期介紹 4 栽培區(qū)劃 包括播種 菌期管理 中期籬理 詹期管理等 5 收獲貯藏 包捂收獲期 收獲方法 璦代貯藏方法等 6 加工利用 包括千制品和油炸制鼎的加工 以及馬鈴薯的綜合利用 s 逐純麓毒 憊搖瘸戶爨美心豹遺像麓毒凌糕 9 瘸蟲草害 包括碼鈴薯備個(gè)生長(zhǎng)時(shí)期的瘸 包括生理病害 蟲 革 辮的防漕獵施 并對(duì)其侔了簡(jiǎn)單的智能診斷 9 品種介紹 介紹了中晚熟品種 早熟品釉 新品嵇 1 視頻 包含了率富的錄像資料 其多媒體子系統(tǒng)框絮圖2 4 艇示 1 6 太鞭理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 2 4 2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案 圖2 4 多媒體干系統(tǒng)結(jié)構(gòu) f i 9 2 4 t h e s h u e t u r e o f m u l t i m e d i a s u b s y s t e m 多媛薅痿惠予系統(tǒng)戇竣詩(shī)爰r b r 罵鈴薯專家系統(tǒng)懿綴殘之一 主要采 用了h t m l p h o t o s h o p 7 0 v b s c r i p t a s p n e t a d o n e t 等技術(shù)t 通過 d r e a m w e a v e r 等軟件浚彈 把罵鈴薯耱穰過程豹備類知移 通過文簪 聲音 1 7 太原理工犬學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 圖像 視頻等方式傳達(dá)給用戶 建成一個(gè)基予i n t e m e t t n t e m a t 的信息系統(tǒng) 豳于系統(tǒng)中需要包含大量的圖片搜集 多媒體音頻 視頻等信息 因 瑟設(shè)謗申遣注重了瑟冀秘錄像的羧剪環(huán)節(jié) 系統(tǒng)的使用主黌是從用戶豹矮體需要出發(fā) 根據(jù)農(nóng)業(yè)專家提供的具體 材料對(duì)馬鈴薯的知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行了眾面更新 率寓了網(wǎng)頁的內(nèi)容 用戶更容 易麩中學(xué)至l 壽震戇知識(shí) 總之 多媒體信息交互子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中 綜合運(yùn)用了a s p n e t 及備種 腳本語富 提高了系統(tǒng)的人機(jī)交飄能力 采用w i n d o w s2 0 0 0s e r v e r 所撮供 豹i l s 孛瓣w w w 黢務(wù)器 裂躅p h o t o s h o p d r e a m w a v e r r e a l p r o d u e e r 窩i n t e r d e v 等殲發(fā)工具對(duì)文本 圖像 勸畫 音頻 視頻等信息進(jìn)行有機(jī)集成 形成圈 文 聲并茂的w e b 頁面 2 4 3 系統(tǒng)豹實(shí)褒 經(jīng)過子系統(tǒng)的模塊劃分和方察設(shè)計(jì) 我們統(tǒng)一了整個(gè)頁面格式 使得 界西曼加層次化 籬溶化 掰穎倪 操 乍億 霹適用于多蕈孛測(cè)燕器 羹頁藹釣運(yùn)幸亍凝聚如圖2 5 所示 1 8 太琢聯(lián)工大學(xué)硬圭駢究生學(xué)位諗文 圈2 5 多媒體主頁面 f i g2 5t h eh o m e p a g eo f m u l t i m e d i as u b s y s t e m 為方便用戶使用 我們采用了表單處理技術(shù)及對(duì)話框提示懿方式 力 求頁麗布局簡(jiǎn)明真觀 例如 馬鈴薯病害 蟲害生理病害 蕈害等的查詢 如圖2 6 所示 1 9 太駐理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 圖2 6 病害頁瓣 f i g2 6t h ep a g eo f d i s e a s e 上述功能的主要使用h t m l 秘x m l 技術(shù) 部分頁藤戇沒詩(shī)還使用 a s p 技術(shù) 考慮到系統(tǒng)需要包含眾多的多媒體信息 因此我們也注重了圖 片及視頻豹剪裁浚詩(shī) 2 5 智畿決策予系統(tǒng)設(shè)計(jì) 智麓決策子系統(tǒng)的設(shè)詩(shī)是r b r 馬鈴鬻專家系統(tǒng)熬重瑟縫殘部分 是專 家系統(tǒng)的最主要 藏用 2 5 1 系統(tǒng)決策稹 突期分 本系綾簌實(shí)鼯囂要出發(fā) 蘞攥馬鈴蓼生長(zhǎng)發(fā)努載特杰毅及農(nóng)泣生產(chǎn)巾 常見問題的特點(diǎn) 把系統(tǒng)模塊化設(shè)計(jì) 便于對(duì)用戶進(jìn)行瑪鈴薯種植的專家 餒搔導(dǎo)羈鬻韻 完成了系統(tǒng)孛弱聲蠆璦滋行決策豹模塊幫臻委l 鼗翔表2 1 2 0 太囂理芰大學(xué)硬 醛怒奎學(xué)霞論文 表2 決蓑橫褒彝規(guī)則數(shù) t a b2 1m o d u l e sa n dr u l e so f d e c l s t o n m a k i n g 決策項(xiàng)秘規(guī)則數(shù)決策項(xiàng)目規(guī)則數(shù) 接甥決蒺 1 8 馬鈴蔫麴王決繁 3 0 馬鈴薯搬度決鐿 3 6 馬鈴菪儲(chǔ)藏決策 3 7 無測(cè)水灌溉決策1 4 0 新有測(cè)土氮肥決策 5 2 有裂東游艇塊蒙 4 8 凝蔣戮 鹱疑決策 4 5 一季作中熟播期決策 2 9 無刪土依地可倍氮肥 5 2 病毒病診斷決策 4 9 新無測(cè)土氮肥決策 5 3 痍害診凝決策 4 8 囊無濺圭磷驅(qū)決壤 4 4 蟲害診齲決策 3 6 新無劂土鉀肥決策 4 0