大數(shù)據(jù)下電子商務營銷管理論文范文.doc

大數(shù)據(jù)下電子商務營銷管理論文范文 一、電子商務概述及存在價值 安全性:在電商環(huán)境中，安全性是必不可少的核心問題，這就要求網(wǎng)絡能夠提供一種終端到終端的較安全的解決方案，如加密機制、簽名機制、安全管理、存取控制、防火墻、防病毒保護等等，這就與傳統(tǒng)的商務活動存在很大的差別;協(xié)調(diào)性:商務活動本身是一種相互協(xié)調(diào)的過程，它要求客戶與公司內(nèi)部、生產(chǎn)商、批發(fā)商、零售商間的協(xié)調(diào)，而電商環(huán)境中，它更要求銀行、配送中心、通訊部門、技術服務等多個部門的互相協(xié)作，電子商務的全過程往往是一氣呵成的;集成性:電子商務以計算機網(wǎng)絡為主線，對商務活動的各種功能進行了高度的集成，同時也對參加商務活動的主體進行高度的集成。這使電子商務活動進一步提高了效率。 二、大數(shù)據(jù)概述 所謂大數(shù)據(jù)，往往是指這樣的現(xiàn)象，在一個公司日常運營中積累的各種用戶行為數(shù)據(jù)“而這些數(shù)據(jù)增長速度非常快，以至于很難繼續(xù)使用當前的數(shù)據(jù)庫管理工具來處理分析，因為大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)采集，存儲，分析，處理，共享等難度極大，這些數(shù)據(jù)量大到要以P(1000個T)，E(一百萬個T)或Z(10億個T)來衡量，所以稱之為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)主要包括四個特征:第一，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大:從TB躍升至PB甚至是EB第二，數(shù)據(jù)類型多:越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如，音頻、視頻、地理位置等類型的數(shù)據(jù)，類型如此之多往往就要求我們要有更好的處理數(shù)據(jù)的能力。第三，較高的數(shù)據(jù)價值:大量數(shù)據(jù)往往會給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值，企業(yè)也只有對數(shù)據(jù)進行更好更深入的挖掘才會從中獲得更大的價值。第四，數(shù)據(jù)處理的速度快:這一特點就要求電商企業(yè)有較高的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。通過大數(shù)據(jù)技術來收集和消費者的各種各樣的行為數(shù)據(jù)，之后對消費者的下一步行為或消費者對某種產(chǎn)品的喜好程度進行預測，利用這些信息對產(chǎn)品進行定位，進而有針對性地做產(chǎn)品宣傳，來吸引消費者。這就是電商企業(yè)的大數(shù)據(jù)營銷。 三、大數(shù)據(jù)下的電子商務營銷管理 營銷管理結(jié)合了科學與藝術。首先，對目標市場進行選擇，然后通過創(chuàng)造顧客價值來獲得顧客和提升顧客。而其中科學的部分主要指的就是數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的采集、與分析等。當下，各電子商務企業(yè)尤為重視數(shù)據(jù)營銷。為了能使大數(shù)據(jù)更好地為企業(yè)帶來利潤，企業(yè)也要針對自身對其進行更合理的管理，使大數(shù)據(jù)可以從整體上提升電子商務企業(yè)的運營效率和核心競爭力。對此，電商企業(yè)可以如下管理大數(shù)據(jù): (一)完善企業(yè)自身運行機制，促進建設過程中各環(huán)節(jié)正規(guī)有序的進行。同時要求企業(yè)使用專門的數(shù)據(jù)庫技術和專用的數(shù)據(jù)存儲設備， (二)形成一個規(guī)范的建設標準，為實現(xiàn)各級信息資源互通共享奠定基礎。更好的進行碎片化數(shù)據(jù)的整合。 (三)搭建企業(yè)共享平臺，使數(shù)據(jù)可以共享，并通過集成實現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換。 (四)注重人才培養(yǎng)，大數(shù)據(jù)要求企業(yè)培養(yǎng)一支可以打破原有結(jié)構(gòu)、真正融合的研究團隊。因為對海量數(shù)據(jù)的分析要求團隊有理論思維和全面把握的綜合能力人才。另外，從技術層面來講，一個電商企業(yè)若想更充分的利用大數(shù)據(jù)并能夠從中獲益，首先一定要開發(fā)特定的工具，這樣才能夠真正的管理收集來的海量數(shù)據(jù)。其次，每一個電商企業(yè)都需要選擇特定的分析軟件，來深入挖掘數(shù)據(jù)的含義。最后，任何電商企業(yè)都需要有專業(yè)的人才來對大數(shù)據(jù)進行管理，即所謂的“數(shù)據(jù)科學家”。從營銷角度來講，電子商務中的大數(shù)據(jù)往往是通過海量數(shù)據(jù)來分析消費者的各種消費行為，這樣就能夠更加精準的預測其下一步的消費計劃。即先搜索用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的查閱過程，或者在某網(wǎng)頁停留的時間等，這些就是就是數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)進行分析，來描述消費者的消費特征及喜好。而電商企業(yè)能否從中獲得更大的收益就在于其對數(shù)據(jù)的挖掘能力，能否及時準確的對數(shù)據(jù)進行交換、分析、整合。所謂數(shù)據(jù)挖掘，則是對數(shù)據(jù)進行深度開采，發(fā)現(xiàn)其潛在數(shù)據(jù)之下的規(guī)律，即消費者行為習慣，從而對未來消費行