兩個總體的假設(shè)檢驗ppt課件.ppt_第1頁
兩個總體的假設(shè)檢驗ppt課件.ppt_第2頁
兩個總體的假設(shè)檢驗ppt課件.ppt_第3頁
兩個總體的假設(shè)檢驗ppt課件.ppt_第4頁
兩個總體的假設(shè)檢驗ppt課件.ppt_第5頁
已閱讀5頁,還剩32頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

兩個總體參數(shù)的檢驗,一、兩個總體均值之差的檢驗 二、兩個總體比率之差的檢驗 三、兩個總體方差比的檢驗,兩個總體參數(shù)的檢驗,兩個總體參數(shù)的檢驗,z 檢驗 (大樣本),t 檢驗 (小樣本),t 檢驗 (小樣本),z 檢驗,F 檢驗,獨(dú)立樣本,配對樣本,均值,比率,方差,兩個總體均值之差的檢驗 (獨(dú)立大樣本),3,.,兩個總體均值之差的檢驗 (獨(dú)立大樣本),1. 假定條件 兩個樣本是獨(dú)立的隨機(jī)樣本 正態(tài)總體或非正態(tài)總體大樣本(n130和 n230) 檢驗統(tǒng)計量 12 , 22 已知: 12 , 22 未知:,兩個總體均值之差的檢驗 (大樣本檢驗方法的總結(jié)),兩個總體均值之差的檢驗 (例題分析),【例】某公司對男女職員的平均小時工資進(jìn)行了調(diào)查,獨(dú)立抽取了具有同類工作經(jīng)驗的男女職員的兩個隨機(jī)樣本,并記錄下兩個樣本的均值、方差等資料如右表。在顯著性水平為0.05的條件下,能否認(rèn)為男性職員與女性職員的平均小時工資存在顯著差異?,兩個總體均值之差的檢驗 (例題分析),H0 : 1- 2 = 0 H1 : 1- 2 0 = 0.05 n1 = 44,n2 = 32 臨界值(c):,檢驗統(tǒng)計量:,決策:,結(jié)論:,拒絕H0,該公司男女職員的平均小時工資之間存在顯著差異,兩個總體均值之差的檢驗 (獨(dú)立小樣本),8,.,兩個總體均值之差的檢驗 ( 12, 22 已知),假定條件 兩個獨(dú)立的小樣本 兩個總體都是正態(tài)分布 12, 22已知 檢驗統(tǒng)計量,兩個總體均值之差的檢驗 (12,22 未知但12=22),假定條件 兩個獨(dú)立的小樣本 兩個總體都是正態(tài)分布 12、 22未知但相等,即12=22 檢驗統(tǒng)計量,其中:,自由度:,兩個總體均值之差的檢驗 (12, 22 未知且不相等1222),假定條件 兩個總體都是正態(tài)分布 12, 22未知且不相等,即1222 樣本容量相等,即n1=n2=n 檢驗統(tǒng)計量,自由度:,兩個總體均值之差的檢驗 (12, 22 未知且不相等1222),假定條件 兩個總體都是正態(tài)分布 12,22未知且不相等,即1222 樣本容量不相等,即n1n2 檢驗統(tǒng)計量,自由度:,兩個總體均值之差的檢驗 (例題分析),【例】甲、乙兩臺機(jī)床同時加工某種同類型的零件,已知兩臺機(jī)床加工的零件直徑(單位:cm)分別服從正態(tài)分布,并且有12=22 。為比較兩臺機(jī)床的加工精度有無顯著差異,分別獨(dú)立抽取了甲機(jī)床加工的8個零件和乙機(jī)床加工的7個零件,通過測量得到如下數(shù)據(jù) 。在=0.05的顯著性水平下,樣本數(shù)據(jù)是否提供證據(jù)支持 “兩臺機(jī)床加工的零件直徑不一致”的看法?,兩個總體均值之差的檢驗 (例題分析),H0 :1- 2 = 0 H1 :1- 2 0 = 0.05 n1 = 8,n2 = 7 臨界值(c):,檢驗統(tǒng)計量:,決策:,結(jié)論:,不拒絕H0,沒有理由認(rèn)為甲、乙兩臺機(jī)床加工的零件直徑有顯著差異,兩個總體均值之差的檢驗 (用Excel進(jìn)行檢驗),第1步:將原始數(shù)據(jù)輸入到Excel工作表格中 第2步:選擇“工具”下拉菜單并選擇“數(shù)據(jù)分析”選項 第3步:在“數(shù)據(jù)分析”對話框中選擇 “t-檢驗:雙樣本等方差 假設(shè)” 第4步:當(dāng)對話框出現(xiàn)后 在“變量1的區(qū)域”方框中輸入第1個樣本的數(shù)據(jù)區(qū)域 在“變量2的區(qū)域”方框中輸入第2個樣本的數(shù)據(jù)區(qū)域 在“假設(shè)平均差”方框中輸入假定的總體均值之差 在“”方框中輸入給定的顯著性水平(本例為0.05) 在“輸出選項”選擇計算結(jié)果的輸出位置,然后“確定”, 用Excel進(jìn)行檢驗,兩個總體均值之差的估計 (例題分析),【例】為檢驗兩種方法組裝產(chǎn)品所需時間的差異,分別對兩種不同的組裝方法各隨機(jī)安排12個工人,每個工人組裝一件產(chǎn)品所需的時間(分鐘)下如表。假定兩種方法組裝產(chǎn)品的時間服從正態(tài)分布,但方差未知且不相等。取顯著性水平0.05,能否認(rèn)為方法1組裝產(chǎn)品的平均數(shù)量明顯地高于方法2?,兩個總體均值之差的檢驗 (用Excel進(jìn)行檢驗),第1步:將原始數(shù)據(jù)輸入到Excel工作表格中 第2步:選擇“工具”下拉菜單并選擇“數(shù)據(jù)分析”選項 第3步:在“數(shù)據(jù)分析”對話框中選擇 “t-檢驗:雙樣本異方差 假設(shè)” 第4步:當(dāng)對話框出現(xiàn)后 在“變量1的區(qū)域”方框中輸入第1個樣本的數(shù)據(jù)區(qū)域 在“變量2的區(qū)域”方框中輸入第2個樣本的數(shù)據(jù)區(qū)域 在“假設(shè)平均差”方框中輸入假定的總體均值之差 在“”方框中輸入給定的顯著性水平(本例為0.05) 在“輸出選項”選擇計算結(jié)果的輸出位置,然后“確定”, 用Excel進(jìn)行檢驗,兩個總體均值之差的檢驗 (匹配樣本),18,.,兩個總體均值之差的檢驗 (匹配樣本),假定條件 兩個總體配對差值構(gòu)成的總體服從正態(tài)分布 配對差是由差值總體中隨機(jī)抽取的 數(shù)據(jù)配對或匹配(重復(fù)測量 (前/后) 檢驗統(tǒng)計量,樣本差值均值,樣本差值標(biāo)準(zhǔn)差,匹配樣本 (數(shù)據(jù)形式),兩個總體均值之差的檢驗 (匹配樣本檢驗方法的總結(jié)),兩個總體均值之差的檢驗 (例題分析),【例】某飲料公司開發(fā)研制出一新產(chǎn)品,為比較消費(fèi)者對新老產(chǎn)品口感的滿意程度,該公司隨機(jī)抽選一組消費(fèi)者(8人),每個消費(fèi)者先品嘗一種飲料,然后再品嘗另一種飲料,兩種飲料的品嘗順序是隨機(jī)的,而后每個消費(fèi)者要對兩種飲料分別進(jìn)行評分(0分10分),評分結(jié)果如下表。取顯著性水平 =0.05,該公司是否有證據(jù)認(rèn)為消費(fèi)者對兩種飲料的評分存在顯著差異?,兩個總體均值之差的檢驗 (用Excel進(jìn)行檢驗),第1步:選擇“工具”下拉菜單,并選擇“數(shù)據(jù)分析”選項 第3步:在分析工具中選擇“t檢驗:平均值的成對二樣本分析” 第4步:當(dāng)出現(xiàn)對話框后 在“變量1的區(qū)域”方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)區(qū)域 在“變量2的區(qū)域”方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)區(qū)域 在“假設(shè)平均差”方框內(nèi)鍵入假設(shè)的差值(這里為0) 在“”框內(nèi)鍵入給定的顯著性水平, 用Excel進(jìn)行檢驗,兩個總體比率之差的檢驗,24,.,1. 假定條件 兩個總體都服從二項分布 可以用正態(tài)分布來近似 檢驗統(tǒng)計量 檢驗H0:1-2=0 檢驗H0:1-2=d0,兩個總體比率之差的檢驗,兩個總體比率之差的檢驗 (檢驗方法的總結(jié)),兩個總體比率之差的檢驗 (例題分析),【例】一所大學(xué)準(zhǔn)備采取一項學(xué)生在宿舍上網(wǎng)收費(fèi)的措施,為了解男女學(xué)生對這一措施的看法是否存在差異,分別抽取了200名男學(xué)生和200名女學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,其中的一個問題是:“你是否贊成采取上網(wǎng)收費(fèi)的措施?”其中男學(xué)生表示贊成的比率為27%,女學(xué)生表示贊成的比率為35%。調(diào)查者認(rèn)為,男學(xué)生中表示贊成的比率顯著低于女學(xué)生。取顯著性水平=0.01,樣本提供的證據(jù)是否支持調(diào)查者的看法?,兩個總體比率之差的檢驗 (例題分析),H0 :1- 2 0 H1 :1- 2 0 = 0.05 n1=200 , n2=200 臨界值(c):,檢驗統(tǒng)計量:,決策:,結(jié)論:,拒絕H0(P = 0.041837 = 0.05),樣本提供的證據(jù)支持調(diào)查者的看法,兩個總體比率之差的檢驗 (例題分析),【例】有兩種方法生產(chǎn)同一種產(chǎn)品,方法1的生產(chǎn)成本較高而次品率較低,方法2的生產(chǎn)成本較低而次品率則較高。管理人員在選擇生產(chǎn)方法時,決定對兩種方法的次品率進(jìn)行比較,如方法1比方法2的次品率低8%以上,則決定采用方法1,否則就采用方法2。管理人員從方法1生產(chǎn)的產(chǎn)品中隨機(jī)抽取300個,發(fā)現(xiàn)有33個次品,從方法2生產(chǎn)的產(chǎn)品中也隨機(jī)抽取300個,發(fā)現(xiàn)有84個次品。用顯著性水平=0.01進(jìn)行檢驗,說明管理人員應(yīng)決定采用哪種方法進(jìn)行生產(chǎn)?,兩個總體比率之差的檢驗 (例題分析),H0 : 1- 28% H1 : 1- 28% = 0.01 n1=300 , n2=300 臨界值(c):,檢驗統(tǒng)計量:,決策:,結(jié)論:,拒絕H0(P = 1.22E-15 = 0.05),方法1的次品率顯著低于方法2達(dá)8%,應(yīng)采用方法1進(jìn)行生產(chǎn),兩個總體方差比的檢驗,31,.,兩個總體方差比的檢驗 (F 檢驗),假定條件 兩個總體都服從正態(tài)分布,且方差相等 兩個獨(dú)立的隨機(jī)樣本 檢驗統(tǒng)計量,兩個總體方差比的 F 檢驗 (臨界值),兩個總體方差比的檢驗 (檢驗方法的總結(jié)),兩個總體方差比的檢驗 (例題分析),【例】一家房地產(chǎn)開發(fā)公司準(zhǔn)備購進(jìn)一批燈泡,公司打算在兩個供貨商之間選擇一家購買。這兩家供貨商生產(chǎn)的燈泡平均使用壽命差別不大,價格也很相近,考慮的主要因素就是燈泡使用壽命的方差大小。如果方差相同,就選擇距離較近的一家供貨商進(jìn)貨。為此,公司管理人員對兩家供貨商提供的樣品進(jìn)行了檢測,得到的數(shù)據(jù)如右表。檢驗兩家供貨商燈泡使用壽命的方差是否有顯著差異 (

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論