sixsigma基礎(chǔ)教材-Analyze階段.ppt

Six Sigma 基礎(chǔ)教材,Analyze 階段,6 Sigma改進(jìn)步驟,Analyze,A、活動(dòng)步驟 B、Analyze階段常用工具 C、假設(shè)檢驗(yàn) D、方差分析,Analyze Step,Analyze Step,活動(dòng)步驟,1、列出所有影響項(xiàng)目Y的過(guò)程變量Xs，用函數(shù)關(guān)系表示 為：Y=f（X1、X2、X3，Xn） 2、找出對(duì)項(xiàng)目Y有重要影響的關(guān)鍵少數(shù)影響因素Xs 3、對(duì)改善收益進(jìn)行預(yù)測(cè),分析階段的目的：是分析在測(cè)量階段所收集的數(shù)據(jù)，以確定一組按重要程度排列的影響質(zhì)量的變量xs。,Analyze Step,Analyze -Input,1、過(guò)程流程圖 （在M階段為把握現(xiàn)狀，所繪制的詳細(xì)的流程圖，可以直接使用） 2、過(guò)程輸出的量化指標(biāo)即項(xiàng)目Y （既項(xiàng)目的改善對(duì)象，在M階段已取得項(xiàng)目Y的詳細(xì)現(xiàn)況測(cè)量數(shù)據(jù)，此數(shù)據(jù)是分析和改善階段的研究對(duì)象） 3、對(duì)項(xiàng)目Y及其影響因素Xs的數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證結(jié)果（在M階段前期，為了保證測(cè)量數(shù)據(jù)的有效性，展示過(guò)程本來(lái)面目，需要驗(yàn)證數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)的有效性。根據(jù)被測(cè)量數(shù)據(jù)的性質(zhì)，可將其分為計(jì)量值和記數(shù)值數(shù)據(jù)，兩種類型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)有不同的分析和驗(yàn)證方法，此結(jié)果作為一種證明輸入到分析階段） 4、對(duì)當(dāng)前過(guò)程性能的準(zhǔn)確評(píng)估 (對(duì)項(xiàng)目Y對(duì)應(yīng)的當(dāng)前過(guò)程能力的準(zhǔn)確評(píng)估，即Zlt和Zst。根據(jù)數(shù)值的比較可以對(duì)過(guò)程現(xiàn)存問(wèn)題作基本把握。） 5、改進(jìn)目標(biāo) （是項(xiàng)目Y的改善目標(biāo)，也是過(guò)程能力的改善目標(biāo)，如將Zlt和Zst由現(xiàn)狀提升至何種水平，改進(jìn)目標(biāo)是高低決定了分析的水準(zhǔn)。）,Analyze Step,Analyze -Output,1、影響項(xiàng)目Y的所有Xs。 （分析階段的主要目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)影響項(xiàng)目Y的主要因素，這樣就要找出所有的影響因素，特別不能漏掉可能的關(guān)鍵的影響因素。） 2、影響項(xiàng)目Y的關(guān)鍵少數(shù)Xs。 （將關(guān)鍵少數(shù)和多數(shù)次要因素分離開(kāi)是分析階段的首要目標(biāo)。） 3、量化的收益。 （在找出少數(shù)關(guān)鍵因素后即對(duì)其進(jìn)行評(píng)估，并對(duì)改善效果進(jìn)行預(yù)測(cè)，計(jì)算出改善所需成本和項(xiàng)目收益。）,Analyze Step,Analyze -常用工具,頭腦風(fēng)暴法 因果圖 數(shù)據(jù)表 直方圖 散布圖 柏拉圖,Analyze Step,Analyze -常用工具,頭腦風(fēng)暴法： 對(duì)給定的一個(gè)專題，讓項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)每位成員進(jìn)行討論，提出自己的看法和見(jiàn)解。在使用頭腦風(fēng)暴法的時(shí)候，必須要遵守下面的原則： 不允許作評(píng)價(jià) 應(yīng)該鼓勵(lì)不尋常的想法 強(qiáng)調(diào)的是數(shù)量（在短時(shí)間內(nèi)，產(chǎn)生盡可能多的新的想法） 學(xué)員可以“搭乘”其他團(tuán)隊(duì)成員的想法提出自己的看法,1.頭腦風(fēng)暴法,Analyze Step,Analyze -常用工具,對(duì)提出的項(xiàng)目，沒(méi)有充分的信息來(lái)確定該項(xiàng)目是否應(yīng)該著手研究 關(guān)于問(wèn)題可能的原因進(jìn)行推測(cè) 識(shí)別可能的糾正措施 識(shí)別糾正措施可能遇到的阻力,使用頭腦風(fēng)暴法的合適時(shí)機(jī)：,Analyze Step,Analyze -常用工具,因果圖： 因果圖（C-E），幫助項(xiàng)目小組去整理關(guān)于原因已有推測(cè)并發(fā)現(xiàn)一些新的原因，一個(gè)因果圖不能去識(shí)別根本原因，它僅僅用圖象方法顯示許多對(duì)觀察結(jié)果（Y）有影響的原因（X），這種圖象幫助我們集中注意力搜尋根本原因，它對(duì)小組成員理解問(wèn)題也有幫助。,2.因果圖( Cause and Effect),Analyze Step,Analyze -常用工具,因果圖例,Analyze Step,Analyze -常用工具,因果圖的三個(gè)顯著特征：,對(duì)所觀察的效應(yīng)或考察的現(xiàn)象產(chǎn)生影響的原因的直觀的表示 一些可能的原因的相互關(guān)系被清晰地顯示出來(lái)，一個(gè)原因可能出現(xiàn)圖的幾個(gè)地方。 一些相互關(guān)系一般是定性的和假定的。（因果圖通常為建立經(jīng)驗(yàn)的因果關(guān)系所需的數(shù)據(jù)做準(zhǔn)備）,Analyze Step,Analyze -常用工具,因果圖要考慮的因素：,人、機(jī)器、材料、方法、測(cè)量 -5M（制造業(yè)）,人（雇員）、供應(yīng)品（供應(yīng)）、 步驟、位置（環(huán)境）、顧客 -5P （服務(wù)業(yè)）,Analyze Step,Analyze -常用工具,因果圖優(yōu)點(diǎn)：,1、它結(jié)合了機(jī)構(gòu)化和系統(tǒng)的方法，把團(tuán)隊(duì)全體成員注意力集中在特定的問(wèn)題上，既鼓勵(lì)創(chuàng)新的想法又保持了團(tuán)隊(duì)工作的條理性； 2、用圖象的方法提出了很復(fù)雜的情況，并清楚地看出各要素間的關(guān)系,Analyze Step,Analyze -常用工具,數(shù)據(jù)表： 數(shù)據(jù)表被用來(lái)收集問(wèn)題的信息，在簡(jiǎn)單的表格形式中記錄指定的數(shù)據(jù)，然后由項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)進(jìn)行分析。,3.數(shù)據(jù)表,Analyze Step,Analyze -常用工具,數(shù)據(jù)表表例,Analyze Step,Analyze -常用工具,直方圖： 直方圖是使用柱狀來(lái)表示單一特性變動(dòng)的圖形。變異的形式通常揭示過(guò)程中新的特征。,4.直方圖,Analyze Step,Analyze -常用工具,直方圖例,Analyze Step,Analyze -常用工具,散布圖： 用點(diǎn)來(lái)表示兩個(gè)因子間的關(guān)系。,5.散布圖,Analyze Step,Analyze -常用工具,散布圖例,表示在制造和安裝期間改變程序的次數(shù),表示在安裝后需要維修的次數(shù),一個(gè)點(diǎn)表示一個(gè)顧客,Analyze Step,Analyze -常用工具,柏拉圖： 按原因別和發(fā)生的頻數(shù)大小，由大到小排列，然后利用80/20原則，將“少數(shù)的關(guān)鍵”因子和“多數(shù)的有用”因子給區(qū)分開(kāi)的圖形。,.柏拉圖（Pareto）,Analyze Step,Analyze -常用工具,Pareto圖例,I點(diǎn),Analyze Step,Analyze -常用工具,Pareto分析是注意的事項(xiàng)：,1）分界點(diǎn) 累計(jì)百分比曲線斜率明顯趨于“平坦”的點(diǎn)稱為分界點(diǎn)（如上圖中的I點(diǎn)），該斜率的突減代表累積曲線的一個(gè)“突變”，突變的分界點(diǎn)區(qū)分出了“關(guān)鍵的少數(shù)”和“有用的多數(shù)” 2）模糊區(qū) 如果曲線斜率變化不明顯，分界不清晰時(shí)，成為“模糊區(qū)”，如果遇到模糊區(qū)，我們可以采取下面兩種對(duì)策： a暫定累積影響達(dá)60%的少數(shù)因素，為“關(guān)鍵”因素，對(duì)其診斷、分析； b進(jìn)一步采取第2輪排列圖分析，識(shí)別新的“關(guān)鍵”因素。,Analyze Step,Analyze -常用工具,用MINITAB做PAREATO,點(diǎn)擊OK,Analyze Step,Analyze -常用工具,用MINITAB做PAREATO,Analyze Step,Analyze -常用工具,Analyze Step,假設(shè)檢驗(yàn),接受H0,拒絕H0,H0為真,H0為假,決定,實(shí)際,風(fēng)險(xiǎn)：當(dāng)H0為真時(shí)，拒絕H0，有稱為廠家風(fēng)險(xiǎn),風(fēng)險(xiǎn)：當(dāng)H0為假時(shí)，接受H0，有成消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn),拒真,取偽,Analyze Step,假設(shè)檢驗(yàn),假設(shè)檢驗(yàn),連 續(xù) 數(shù) 據(jù),離 散 數(shù) 據(jù),分散,平均,兩種平均的 比較,幾種平均的 比較,F- test,T- test,ANOVA,Variance. Test for Equal Variance,1 Sample t-test 2 Sample t-test paired t-test,One-way ANOVA Two-way ANOVA,1 Proportion 2 Proportions,比較離散程度是否一樣。（比較組裝1、2線后足跟高度偏差時(shí)）,2、 在分析，上月和下月生產(chǎn)線的NC 量是要用。（5月份，產(chǎn)量1000，NC100；6月份產(chǎn)量2000，NC800，看6月份與5月份的NC量是否有改善？）-2Proportions,1、 在分析驗(yàn)證，單個(gè)時(shí)候使用（假定以前的硬幣正面出現(xiàn)概率為50/100次，而這次出現(xiàn)了60/100次，看否是正?，F(xiàn)象？）-1Proportion,前,后,平均是相同，但是并未改善,已知總體偏差時(shí)，用1Sample Z Test,Analyze Step,假設(shè)檢驗(yàn),計(jì)數(shù)值,計(jì)量值,計(jì)數(shù)值,計(jì)量值,數(shù)據(jù),數(shù)據(jù),相關(guān)或回歸分析,方差分析,（卡方） Proportion（單個(gè)時(shí)使用） Proportions（兩個(gè)及以上時(shí)使用）,看性質(zhì)的差異（如，韓國(guó)宇研生男生女和中國(guó)宇研生男生女的差異是什么？,（邏輯回歸分析） 在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，分析社會(huì)現(xiàn)象時(shí)用,T-Test （比較組裝1、2線粘合強(qiáng)度： Y是粘合強(qiáng)度，為計(jì)量型數(shù)據(jù)； X是1、2線，為記數(shù)型數(shù)據(jù)）,比較兩個(gè)因子之間相互關(guān)系時(shí)用,Analyze Step,假設(shè)檢驗(yàn),p-value : 采取原假設(shè) p-value : 采取備擇假設(shè),已知總體偏差時(shí)用！,一組樣品時(shí)，看是否達(dá)到某一目標(biāo)時(shí)用！,比較兩個(gè)樣品之間的差異！,比較兩個(gè)樣品的差值?。ㄈ纾幥昂?藥效比較、洗澡前后身上灰的重量比較）,Analyze Step,假設(shè)檢驗(yàn)（ANOVA）,Test for Variance : F-Test,檢驗(yàn)分散的同質(zhì)性 檢驗(yàn)?zāi)硟蓚€(gè)總體的分散是否相同,Analyze Step,假設(shè)檢驗(yàn)（ANOVA）,符合正態(tài)分布的時(shí)候用此為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷,不符合正態(tài)分布的時(shí)候用此為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷,這種方法是用來(lái)判斷 兩組數(shù)據(jù)的離散程度的,當(dāng) P-value 時(shí)，兩組數(shù)據(jù)分散程度相同； P-value 時(shí)，兩組數(shù)據(jù)分散程度不相同,Analyze Step,假設(shè)檢驗(yàn)（ANOVA）,三個(gè)因子水平以上,ANOVA（方差分析）的假設(shè) 1. 在各樣本內(nèi)的檢測(cè)要獨(dú)立。 2. 抽出樣本的某總體是服從正態(tài)分布。 3.