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醫(yī)學統(tǒng)計學 概論,第一章 基礎知識,第一節(jié) 什么是統(tǒng)計學?什么是醫(yī)學統(tǒng)計學? 統(tǒng)計學(statistics)來自拉丁語中的國家(status), 歷史上指的是,一個國家政府要求的來自各個地區(qū)的資料,例如,稅收,農(nóng)作物的種植等等. 現(xiàn)在所說的統(tǒng)計學是:設計(design);收集數(shù)據(jù)(data collection);整理數(shù)據(jù)(sorting data);分析數(shù)據(jù)(analysis)的一門學科. 使用統(tǒng)計學的目的是,從大量觀察數(shù)據(jù)中得到規(guī)律性的結(jié)論. 統(tǒng)計學是一門收集和分析數(shù)據(jù)的藝術(art). 把統(tǒng)計學應用到醫(yī)學領域中就是醫(yī)學統(tǒng)計學.,北京某醫(yī)院某大夫用“烏貝散”治療胃潰瘍出血107例,有效101例,有效率為94.4%。問別的醫(yī)院是否有效率也是94.4%?,某臨床醫(yī)生研究兩種藥物治療脫發(fā)的效果,兩藥均觀察了20例患者,甲藥,乙藥有效率分別為75%和95%。能否認為乙藥優(yōu)于甲藥?,北京某醫(yī)院有位老大夫,用冠心靈治療冠心病,其對照組用西藥.觀察結(jié)果如下:,冠心靈與單純西藥療效,請問冠心靈是否比單純西藥有效?,用某種中草藥治療玫瑰糠疹,有效率為78%,平均療程3周.由于玫瑰糠疹不服藥3周后也可自愈.問:此藥是否的確有效?,上述這些問題都涉及到統(tǒng)計分析,只有正確運用統(tǒng)計分析方法,才不會造成不應有的缺陷或得出錯誤的結(jié)論.,醫(yī)學統(tǒng)計學的內(nèi)容分為兩部分:,描述性醫(yī)學統(tǒng)計學 (descriptive statistics): 從數(shù)據(jù)計算均數(shù),標準差,率,構(gòu)成比等 推斷性醫(yī)學統(tǒng)計學 (inferential statistics): 從樣本統(tǒng)計量推斷總體參數(shù),從多樣本統(tǒng)計量推斷多總體參數(shù)有無差別.,第二節(jié) 數(shù)據(jù)(data)及其分類(category),統(tǒng)計學研究的對象是數(shù)據(jù) 俗話說“用數(shù)據(jù)說話”,指的就是結(jié)論要有數(shù)據(jù)支持,不能憑空瞎說 得到數(shù)據(jù)的方法有兩種: 觀察:觀察者處于被動的地位,記錄下“自然而然”發(fā)生的結(jié)果,不去改變所觀察的事物如,研究吸煙和肺癌之間的關系,可以記錄下被調(diào)查者是否吸煙,每天吸多少只煙,是否患肺癌但是不能也不會改變被調(diào)查者的狀況在流行病學調(diào)查中是常見的,試驗:觀察者處于主動的地位,記錄下“試驗條件下”發(fā)生的結(jié)果如,研究一種藥物的療效,可以找具有相同條件(性別比,年齡,患有同樣的疾病,病程相同等)的兩組人群,其中一組人群不服用該藥(稱為對照組),另一組人群服用該藥(稱為治療組),經(jīng)過一個療程,記錄他們的數(shù)據(jù)(如,生化指標等)從而研究該藥有無療效在臨床醫(yī)學和基礎醫(yī)學研究中是常見的,數(shù)據(jù)分類,1.計量數(shù)據(jù)(quantitative data): 有單位,有數(shù)值大小的數(shù)據(jù). 例如:身高(米),體重(千克),血壓值(),脈搏數(shù)(次分)等. 例 某農(nóng)村地區(qū)1999年14歲女孩的身高(厘米),數(shù)據(jù)分類,2.分類數(shù)據(jù)(categorical data): 記錄頻(個)數(shù)的數(shù)據(jù).細分為兩種: 2.1.無序分類(名義)數(shù)據(jù)(nominal data) 例如;血型(,),性別(男,女)等.,計算患病率,數(shù)據(jù)分類,2.分類數(shù)據(jù)(categorical data): 2.2.等級(有序)資料(ordinal data) 例如;病情的輕,中,重等.甲亢病人與性別的關系。,計算構(gòu)成比,第三節(jié) 統(tǒng)計學的基本概念,1.隨機變量:變量是一個數(shù)學名詞變量被用于描寫事物特征,用字母表示,如:用表示身高,用sex表示性別等 變量可以在某個連續(xù)范圍中取值,叫 連續(xù)隨機變量(continuous variable):取連續(xù)值(計量數(shù)據(jù))的變量. 變量只能取某些固定的(分類)值,叫 分類變量(categorical variable):取分類值(分類數(shù)據(jù))的變量. 使用一個變量描述研究對象的統(tǒng)計學稱為一元統(tǒng)計學,使用多個變量描述研究對象的統(tǒng)計學稱為多元統(tǒng)計學.,2 總體和樣本,總體(population):觀察對象(同質(zhì)個體)的全體 稱為總體.總體可以是觀察的人群或動物,也可以 是指標.例如:高血壓患者;高寒地區(qū)人群的脈搏數(shù). 樣本(sample):隨機地從總體中抽出的部分對象 (同質(zhì)個體)的集合.有時也稱為有代表性的部分. 總體與樣本的關系是: 總體 樣本,3 參數(shù)和統(tǒng)計量,參數(shù)(parameter):總體的數(shù)值特征. 用小寫希臘字母表示. 均數(shù)(),標準差(),方差(2),標準誤等. 率(),構(gòu)成比,率的標準差等. 統(tǒng)計量(statistic):樣本的數(shù)值特征. 用拉丁字母表示. 均數(shù)(X,x),標準差(S,s),方差(S2 ,s2),標準誤等. 率(p),構(gòu)成比,率的標準差等.,4 概率(probability),客觀世界中事物的發(fā)生有兩種形式: 確定的如:在一個大氣壓下,水在攝氏100度時沸騰平拋運動的軌跡是拋物線(牛頓第二定律)等等 不確定的如:投擲一枚硬幣,正面向上還是背面向上,投擲前是不能確定的只有投擲后才知道但是,投擲次數(shù)多了,可以知道正面和反面的次數(shù)大致相等,試驗結(jié)果,描述不確定事件發(fā)生的可能性的數(shù)學量是概率 概率:事件發(fā)生的可能性.用一個實數(shù)表示,大于等于零,小于等于1.,必然事件的概率為1,即 P(U)=1,0P(A)1,我們用P(A)表示事件A發(fā)生的概率,則,不可能事件的概率為0, 即 P(V)=0,例如:天氣預報中的今天下雨概率是60,你怎么理解? 擲骰子出現(xiàn)1點的概率是1/6,你怎么理解?,正確的理解是: 如果出現(xiàn)像今天這樣的氣象條件,溫度,濕度,風向,風力等100天,那么會有60天下雨 如果擲骰子6次, 那么會出現(xiàn)1次1點,5統(tǒng)計研究設計的原則,統(tǒng)計學方面的設計是醫(yī)藥衛(wèi)生科研設計不可或缺的部分。醫(yī)藥衛(wèi)生科研主要有兩大類:干預性研究和觀察性研究。,四個原則:對照,重復,隨機和均衡,隨機化方法:,1 完全隨機化:直接對受試對象進行隨機化分組。,2 分層隨機化:對影響實驗過程和結(jié)果的混雜因素分層,在每一層內(nèi)完全隨機化。,均衡:在設立對照時除給予處理因素不同外,其它對實驗效應有影響的因素(非處理因素)盡量均衡一致。,6抽樣方法,1 單純隨機抽樣 保證總體中的每一個個體都有同等的機 會被抽出來作為樣本的抽樣方法,稱為 單純隨機抽樣,或簡單隨機抽樣。,分層隨機抽樣 先將總體全部個體按某種特征分成若干層,再從每一層內(nèi)隨機抽取一定數(shù)量的個體合起來組成樣本
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