數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用過(guò)程.ppt

第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用過(guò)程,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用像生物一樣具有其特有的、完整的生命周期，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用周期可以分成：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃分析階段、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)實(shí)施階段以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用維護(hù)三個(gè)階段。 這三個(gè)階段是一個(gè)不斷循環(huán)、完善、提高的過(guò)程。在一般情況下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)不可能在一個(gè)循環(huán)過(guò)程中完成，而是經(jīng)過(guò)多次循環(huán)開(kāi)發(fā)，每次循環(huán)都會(huì)為系統(tǒng)增加新的功能，使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用得到新的提高。 本章學(xué)習(xí)目標(biāo)： (1) 了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的特點(diǎn) 。 (2) 掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念模型設(shè)計(jì) 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型設(shè)計(jì) 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理模型設(shè)計(jì) 和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施 。 (3) 了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用、支持和增強(qiáng)。,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用過(guò)程,3.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用過(guò)程 3.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃 3.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念模型設(shè)計(jì) 3.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型設(shè)計(jì) 3.5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理模型設(shè)計(jì) 3.6數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施 3.7數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用、支持和增強(qiáng) 練 習(xí),3.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的特點(diǎn),3.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的階段性 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用過(guò)程劃分為： 創(chuàng)始階段 成長(zhǎng)階段 控制階段 成熟階段,3.1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的螺旋式開(kāi)發(fā)方法,規(guī)劃 分析階段 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 開(kāi)發(fā)過(guò)程 設(shè)計(jì)實(shí)施 使用維護(hù)階段 階段,3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃,3.2.1 選擇數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)策略,開(kāi)發(fā)策略主要有： 自頂向下：實(shí)際應(yīng)用比較困難 。 自底向上：用于一個(gè)數(shù)據(jù)集市或一個(gè)部門(mén)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā) ，容易獲得成功 。 兩種策略的聯(lián)合使用 ：能夠快速地完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，而且還可以建立具有長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案。在實(shí)際使用中難以操作 。,3.2.2 確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)范圍,首要目標(biāo)是確定所需要信息的范圍，確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在為用戶(hù)提供決策幫助時(shí)，在主題和指標(biāo)領(lǐng)域需要哪些數(shù)據(jù)源。 另一個(gè)重要目標(biāo)是確定利用哪些方法和工具訪問(wèn)和導(dǎo)航數(shù)據(jù)？ 其它目標(biāo)是確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部數(shù)據(jù)的規(guī)模 從用戶(hù)的角度分析 從技術(shù)的角度分析,3.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu),1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用結(jié)構(gòu) 基于業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 單純數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 單純數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市 2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)平臺(tái)結(jié)構(gòu) 單層結(jié)構(gòu) 客戶(hù)/服務(wù)器兩層結(jié)構(gòu) 三層客戶(hù)/服務(wù)器 多層式結(jié)構(gòu),3.2.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用方案和項(xiàng)目規(guī)劃預(yù)算,實(shí)際使用方案還可以將最終用戶(hù)的決策支持要求與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)要求聯(lián)系起來(lái) 開(kāi)發(fā)方案的預(yù)算進(jìn)行估計(jì) 編制數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)說(shuō)明書(shū) ： 說(shuō)明系統(tǒng)與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)系，系統(tǒng)與企業(yè)急需處理的、范圍相對(duì)有限的開(kāi)發(fā)機(jī)會(huì)。 業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)的說(shuō)明以及任務(wù)概況說(shuō)明、重點(diǎn)支持的職能部門(mén)和今后工作的建議。 計(jì)劃中需要闡明期望取得的有形和無(wú)形利益 業(yè)務(wù)價(jià)值計(jì)劃最好由目標(biāo)業(yè)務(wù)主管來(lái)完成 規(guī)劃書(shū)中要確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)范圍、體系結(jié)構(gòu)和使用方案及開(kāi)發(fā)預(yù)算。,3.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念模型設(shè)計(jì),概念模型的設(shè)計(jì)可以分為以下幾個(gè)階段：用戶(hù)需求調(diào)查、模型定義、模型分析和模型設(shè)計(jì)。 3.3.1 概念模型的需求調(diào)查 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)的任務(wù)書(shū) 首先要明確用戶(hù)的信息需求 了解管理人員在信息需求方面的內(nèi)容 了解關(guān)于信息的來(lái)源 組織所使用的系統(tǒng)環(huán)境,3.3.2 概念模型的定義,1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶(hù)的決策分析 2.支持決策的數(shù)據(jù)需求分析 3.數(shù)據(jù)需求分析工具,3.3.2 概念模型的定義,4.CRUD矩陣,C：Create產(chǎn)生、R：Read引用、U：Update更新 D：Delete刪除。,3.3.2 概念模型的定義,5.企業(yè)業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)表,3.3.3 概念模型的分析,3.3.4 概念模型的設(shè)計(jì),3.3.5 概念模型文檔與評(píng)審,1.概念模型設(shè)計(jì)文檔 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)需求分析報(bào)告 概念模型分析報(bào)告 概念模型 概念模型的評(píng)審報(bào)告。 2.概念模型的評(píng)審 3.概念模型的評(píng)審人員 4.概念模型的評(píng)審內(nèi)容 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)任務(wù)書(shū)；用戶(hù)決策分析信息需求調(diào)查表；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題；E-R圖、星型模型和雪花模型。,3.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型設(shè)計(jì)任務(wù)： 分析主題域，確定要裝載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題； 確定粒度層次劃分； 確定數(shù)據(jù)分割策略； 關(guān)系模式的定義和記錄系統(tǒng)定義、確定數(shù)據(jù)抽取模型等。 邏輯模型最終設(shè)計(jì)成果： 每個(gè)主題的邏輯定義，并將相關(guān)內(nèi)容記錄在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)中 粒度劃分 數(shù)據(jù)分割策略 表劃分和數(shù)據(jù)來(lái)源等。,3.4.1 分析主題域,3.4.2 粒度層次和聚集的確定,3.4.3 確定數(shù)據(jù)分割策略,數(shù)據(jù)分割標(biāo)準(zhǔn) 1.數(shù)據(jù)量 2.數(shù)據(jù)分析處理的對(duì)象 3.粒度分割的策略,3.4.4 關(guān)系模型定義,3.4.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)體定義,實(shí)體的邏輯分析 實(shí)體所有列的具體特征,3.4.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)體定義,3.4.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取模型,F1 數(shù)據(jù)抽取規(guī)則,P2 清理數(shù)據(jù)記錄,3.4.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取模型,2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換與加載計(jì)劃 （1）影響數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換與加載的因素 數(shù)據(jù)格式 壞數(shù)據(jù) 系統(tǒng)的兼容性 數(shù)據(jù)源的變化 數(shù)據(jù)抽取的時(shí)間 （2）數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換與加載對(duì)策 全庫(kù)比較 利用程序日志 利用數(shù)據(jù)庫(kù)日志 利用時(shí)間戳或利用位圖索引,3.4.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取模型,3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)清理轉(zhuǎn)換方法 (1)類(lèi)型轉(zhuǎn)換 (2)串操作 (3)數(shù)學(xué)函數(shù) (4)參照完整性 (5)關(guān)鍵字翻譯 (6)聚集運(yùn)算 4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取、清理與轉(zhuǎn)換模型,3.4.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取模型,數(shù)據(jù)源抽取對(duì)象表,3.4.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取模型,數(shù)據(jù)源抽取規(guī)則表,3.4.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取模型,數(shù)據(jù)抽取的目標(biāo)列與源列對(duì)應(yīng)關(guān)系表,3.4.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取模型,數(shù)據(jù)抽取過(guò)程的排序、概括和導(dǎo)出情況表,3.4.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取模型,數(shù)據(jù)概括表與事實(shí)表對(duì)應(yīng)關(guān)系,3.4.7 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)模型建立與應(yīng)用,3.4.8 邏輯模型的評(píng)審,邏輯模型的文檔內(nèi)容：主題域分析報(bào)告，數(shù)據(jù)粒度劃分模型，數(shù)據(jù)分割策略，指標(biāo)實(shí)體、維實(shí)體與詳細(xì)類(lèi)別實(shí)體的關(guān)系模式和數(shù)據(jù)抽取模型。 對(duì)邏輯模型的評(píng)審主要集中在主題域是否可以正確地反映用戶(hù)的決策分析需求。 從用戶(hù)對(duì)概括數(shù)據(jù)使用的要求，評(píng)審數(shù)據(jù)粒度的劃分和數(shù)據(jù)分割策略是否可以滿(mǎn)足用戶(hù)決策分析的需要。 為提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)行效率是否需要對(duì)關(guān)系模式進(jìn)行反規(guī)范化處理。 數(shù)據(jù)的抽取模型是否正確地建立了數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。 數(shù)據(jù)的約束條件和業(yè)務(wù)規(guī)則是否在這些模型中得到了正確的反映。,3.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理模型設(shè)計(jì),表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型、索引策略、數(shù)據(jù)存放位置以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分配等等。 物理模型設(shè)計(jì)因素：I/O存取時(shí)間、空間利用率和維護(hù)的代價(jià)。 工作： 全面了解所選用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，特別是存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和存取方法。 了解數(shù)據(jù)環(huán)境、數(shù)據(jù)的使用頻率、使用方式、數(shù)據(jù)規(guī)模以及響應(yīng)時(shí)間要求等。 了解外部存儲(chǔ)設(shè)備的特征。,3.5.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的規(guī)范,保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、實(shí)施和管理保持穩(wěn)定，不產(chǎn)生混亂，需要對(duì)物理數(shù)據(jù)模型中的實(shí)體、表、列等進(jìn)行規(guī)范化處理。使整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理數(shù)據(jù)模型能夠保持一致。 規(guī)范化內(nèi)容主要有：完整清晰的數(shù)據(jù)定義、合適的數(shù)據(jù)格式等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的每個(gè)組件或部件都確定相應(yīng)的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。,3.5.2 確定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的類(lèi)型,數(shù)據(jù)非規(guī)范化處理的優(yōu)點(diǎn)有： 能減少對(duì)表聯(lián)結(jié)的需求，提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行性能。 能減少編寫(xiě)專(zhuān)門(mén)決策支持應(yīng)用程序的工作量，因?yàn)檫\(yùn)用一些專(zhuān)門(mén)的查詢(xún)工具，可以更容易訪問(wèn)數(shù)據(jù)。 可以讓用戶(hù)以直觀的易于理解的工具來(lái)操作數(shù)據(jù)，例如，可以利用電子報(bào)表來(lái)查看數(shù)據(jù)。,3.5.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)索引的創(chuàng)建,1.索引創(chuàng)建策略 建立索引時(shí)，按照索引使用的頻率，由高到低逐步添加。 按主關(guān)鍵字和大多數(shù)外部關(guān)鍵字建立索引 2.事實(shí)表索引的創(chuàng)建 事實(shí)表中一定要設(shè)置主鍵 3.維表索引的創(chuàng)建 4.數(shù)據(jù)加載索引的創(chuàng)建,3.5.4 確定數(shù)據(jù)存放位置,數(shù)據(jù)的布局原則： 不要把經(jīng)常需要連接的幾張表放在同一存儲(chǔ)設(shè)備上。 如果幾臺(tái)服務(wù)器之間的連接會(huì)造成嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量的問(wèn)題，則要考慮服務(wù)器復(fù)制表格。 考慮把整個(gè)企業(yè)共享的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)放在主機(jī)或其他集中式服務(wù)器上。 別把表格和它們的索引放在同一設(shè)備上。一般可以將索引存放在高速存儲(chǔ)設(shè)備上，而表格則存放在一般存儲(chǔ)設(shè)備上，以加快數(shù)據(jù)的查詢(xún)速度。,3.5.5 確定存儲(chǔ)分配,3.5.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物理模型的評(píng)審,理設(shè)計(jì)評(píng)審的目標(biāo)要確定： 物理模型在滿(mǎn)足數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用的靈活性、性能、數(shù)據(jù)完整性、系統(tǒng)可用性、數(shù)據(jù)的當(dāng)前性和用戶(hù)的滿(mǎn)意度等,具體的評(píng)審項(xiàng)目有：表空間、分區(qū)、表格、數(shù)據(jù)壓縮、控制表和引用表、索引、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布、線路通信量、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的更新、概況數(shù)據(jù)、預(yù)期變動(dòng)和數(shù)據(jù)的文檔化。,3.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施,實(shí)施過(guò)程中需要完成的工作： 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)建立 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物理倉(cāng)庫(kù)與元數(shù)據(jù)庫(kù) 進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)初次加載 完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的中間件設(shè)計(jì) 進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的測(cè)試。,3.6.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)接口的設(shè)計(jì),接口應(yīng)該具有這樣一些功能： 從面向應(yīng)用和操作環(huán)境生成完整的數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)基于時(shí)間的轉(zhuǎn)換； 數(shù)據(jù)的聚集； 對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)系統(tǒng)的有效掃描，以便今后數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)追加。,3.6.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、多維數(shù)據(jù)庫(kù)和對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的工具： MS SQL Server2000 Oracle9i Sybase Informix Red Brick Decision Server,3.6.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)加載、復(fù)制與發(fā)行,數(shù)據(jù)加載之前，首先需要對(duì)準(zhǔn)備加載的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理 復(fù)制技術(shù) 復(fù)制結(jié)構(gòu)應(yīng)完成以下的復(fù)雜任務(wù)： 不會(huì)受到系統(tǒng)失敗等問(wèn)題的影響，保證提供可靠的數(shù)據(jù)復(fù)制。 只傳送符合數(shù)據(jù)完整性規(guī)則的一致數(shù)據(jù)。 可以?xún)?yōu)化傳送過(guò)程，減少在捕獲或修改數(shù)據(jù)和復(fù)制品作為結(jié)果傳送之間的等待時(shí)間。 技術(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)保證數(shù)據(jù)發(fā)行系統(tǒng)完成以下的功能： 保證數(shù)據(jù)以適時(shí)和有效的方式發(fā)行。 保證只發(fā)送被排序的數(shù)據(jù)。 建立正確的和所需要的服務(wù)水平標(biāo)準(zhǔn)。,3.6.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的中間件設(shè)計(jì),1.代碼發(fā)生器 2.數(shù)據(jù)復(fù)制工具 3.數(shù)據(jù)泵 4.廣義數(shù)據(jù)獲取工具和設(shè)備 拷貝中間件還應(yīng)該能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)清潔工作 可對(duì)記錄或列重組、去除業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、供給已丟失的字段值和檢查數(shù)據(jù)的完整性和一致性 對(duì)列值的解碼和轉(zhuǎn)換 增加數(shù)據(jù)的時(shí)間戳 數(shù)據(jù)的概括或者衍生值的計(jì)算,3.6.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的測(cè)試,1.單元測(cè)試 單元測(cè)試的目的是尋找出存在于單個(gè)程序、存儲(chǔ)過(guò)程和其它位于一些獨(dú)立環(huán)境中模塊的錯(cuò)誤。 2.系統(tǒng)集成測(cè)試 測(cè)試目的是驗(yàn)證每個(gè)單元與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和子系統(tǒng)之間的接口是否完好，是否能夠正常傳遞數(shù)據(jù)與執(zhí)行系統(tǒng)的整體功能。,3.7 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用、支持和增強(qiáng),3.7.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶(hù)培訓(xùn)及支持 1.用戶(hù)的培訓(xùn) 向用戶(hù)解釋清楚數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用與原理 用各種案例向用戶(hù)說(shuō)明如何使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 2.對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶(hù)的支持 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用成功案例的推廣 初始階段的支持 技術(shù)人員、商業(yè)分析人員與用戶(hù)一起討論,3.7.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用方式,1.信息處理 2.分析處理 3.數(shù)據(jù)挖掘,3.7.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用中的數(shù)據(jù)刷新,1.從已有數(shù)據(jù)資源中獲取更多數(shù)據(jù) 2.從單位內(nèi)部獲取新的數(shù)據(jù)源 3.獲取新的或更多的行業(yè)數(shù)據(jù)源,3.7.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的增強(qiáng),1.元數(shù)據(jù)庫(kù)的局限性 2.缺乏外部數(shù)據(jù)源 3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)加載性能不能滿(mǎn)足要求 4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用范圍的擴(kuò)大 5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整體性能的調(diào)整 6.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)重新規(guī)劃,練 習(xí),1.為什么說(shuō)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)是一個(gè)不斷循環(huán)、逐步提升的開(kāi)發(fā)過(guò)程？ 2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的生命周期應(yīng)該包含哪