企業(yè)研究論文-企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化中數(shù)據(jù)元素理論的應(yīng)用研究.doc_第1頁
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企業(yè)研究論文-企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化中數(shù)據(jù)元素理論的應(yīng)用研究摘要:對數(shù)據(jù)元素理論涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,具體包括數(shù)據(jù)元素的相關(guān)概念、數(shù)據(jù)元素結(jié)構(gòu)模型、數(shù)據(jù)元素屬性等,并結(jié)合實際項目的研究、提出了數(shù)據(jù)元素的元模型。認(rèn)為數(shù)據(jù)元素方法論是指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的重要的、科學(xué)的方法論,只有在這一方法論指導(dǎo)下規(guī)范的數(shù)據(jù),才具有穩(wěn)定性,才能為企業(yè)建立集成化的數(shù)據(jù)模型奠定堅實的基礎(chǔ),同時,也只有在這一方法論的指導(dǎo)下構(gòu)建的企業(yè)數(shù)據(jù)模型才能夠從根本上解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、才能構(gòu)建出企業(yè)的真正關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;數(shù)據(jù)元素;數(shù)據(jù);信息分類與編碼1從國際上關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化所經(jīng)歷的歷程可以看出:企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)的核心是數(shù)據(jù)。按照J(rèn)amesMartin信息工程理論:數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的、處理是多變的。所以從這一理論可以看出企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)的核心之核心是數(shù)據(jù)資產(chǎn)。國際上的數(shù)據(jù)建設(shè)也是從一個無序向有序逐漸過渡的,一直將數(shù)據(jù)“孤島”向數(shù)據(jù)集成化發(fā)22.1(1)數(shù)據(jù)元由對象類、特性和表示三部分組成,其中對象類用于收集和存儲數(shù)據(jù)的事物,例如,人、井、巖芯、管線、儲罐都是對象類等;特性是用來區(qū)別和描述對象的,例如,顏色、性別、年齡、收入、地址、價格等均為特性;數(shù)據(jù)的表示部分中最為重要的方面是值域,值域是數(shù)據(jù)元允許(或有效)值的集合。對于值域,數(shù)據(jù)元中存在兩種類型的值域,一種是所謂取值是固定的,即取值是可枚舉的,例如,人眼睛顏色這個數(shù)據(jù)元,其取值可能包括:Brown、Gray、Green、Hazel、Blue,另一種是概括的,即數(shù)據(jù)元取值是有定義域約束的,其取值可能是有限的,但是無法列出全部值,例如人的年齡,其取值范圍可能是1-200,并且每位要求是十進(jìn)制表示。為便于理解,(2)數(shù)據(jù)元概念(DEC):對象類與特性聯(lián)合在一起形成數(shù)據(jù)元概念,數(shù)據(jù)元概念在數(shù)據(jù)分類中是非常有用的,一般來講,數(shù)據(jù)元概念是一個抽象意義上的數(shù)據(jù)元,但這類數(shù)據(jù)元的對象類已經(jīng)限定,只有經(jīng)過對數(shù)據(jù)元概念中的各個要素再進(jìn)一步的限定,才使數(shù)據(jù)元概念變成真成有意義的應(yīng)用數(shù)據(jù)元素。所以,數(shù)據(jù)元通配數(shù)據(jù)元:特性與表示聯(lián)合在一起形成通配數(shù)據(jù)元,通配數(shù)據(jù)元素也具有抽象意義,對于這類數(shù)據(jù)元來講,它的特性與表示已經(jīng)確定,所以它具有通配性,如果將這類數(shù)據(jù)元與具體的對象類聯(lián)系在一起,那么該類數(shù)據(jù)元就可以具數(shù)據(jù)元類型:數(shù)據(jù)元概念數(shù)據(jù)元是由數(shù)據(jù)元概念和表示兩部分組成。當(dāng)一個表示被聯(lián)合到一個數(shù)據(jù)元概念上時,就能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù)元。數(shù)據(jù)元和數(shù)據(jù)元概念間存在多對1的關(guān)系,也就是一個數(shù)據(jù)元必須對應(yīng)一個數(shù)據(jù)元概念,而一個數(shù)據(jù)元概念可以有多個數(shù)據(jù)元,換句話說,多個數(shù)據(jù)元可以共享一個數(shù)據(jù)元概念,數(shù)據(jù)元結(jié)構(gòu)模型見圖1數(shù)據(jù)元與表示之間的關(guān)系是一對一的關(guān)系,也就是一個數(shù)據(jù)元需要一個表示。當(dāng)數(shù)據(jù)元的概念模型相同而表示不同時就是兩個不同的數(shù)據(jù)元,數(shù)據(jù)元中的表示是描述數(shù)據(jù)元中的數(shù)據(jù)元概念中的特性,即數(shù)據(jù)元中的特性有且僅有一個表示。在數(shù)據(jù)元概念中對象類和特性之間是一對一的關(guān)系,一個對象類需要只需要一個特性(或者特性類),一個特性(特性類)只描述一個對象類,當(dāng)一個特性同實體關(guān)系類的數(shù)據(jù)模型相比,模型中的實體相當(dāng)于數(shù)據(jù)元中的對象類,而3經(jīng)過對數(shù)據(jù)元理論與實際數(shù)據(jù)規(guī)范化應(yīng)用的研究,我們提出了數(shù)據(jù)元的元模型,見圖2該框架模型是將對象類、特性類、分類模式由此演生的基本數(shù)據(jù)元和應(yīng)用數(shù)據(jù)元、值域以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)值、實例標(biāo)準(zhǔn)值以及標(biāo)準(zhǔn)實體有機(jī)的關(guān)聯(lián)在一起。揭示4如何對企業(yè)的各種信息進(jìn)行有效的分類,并對其進(jìn)行編碼這是信息化過程中一個非常重要的過程。其實數(shù)據(jù)元素與信息分類及編碼有著密不可分的關(guān)系,在表25數(shù)據(jù)元素理論屬于信息標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)理論,即是數(shù)據(jù)規(guī)范化理論基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)元分析在信息分類、數(shù)據(jù)的集成參考模型、數(shù)據(jù)模型優(yōu)化設(shè)計、數(shù)據(jù)元字典以及數(shù)據(jù)元的研究,目前在國際上相當(dāng)流行,而在國內(nèi)的研究還處于起步階段。通過幾年的研究,目前,我們已經(jīng)將這一方法論用于石油上游的數(shù)據(jù)規(guī)范化中,并取得了良好的效果,目前,正

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