【我國區(qū)域間糧食種植成本比較分析2000字】

我國區(qū)域間糧食種植成本比較分析綜述目錄TOC\o"1-3"\h\u18249我國區(qū)域間糧食種植成本比較分析綜述 1162091.1指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源 140381.2糧食種植成本敏感性系數(shù)分析 1261581.3區(qū)域間糧食種植成本貢獻率分析 21.1指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源為比較我國不同區(qū)域間各影響因素對于糧食種植成本的敏感性和貢獻率，本文選取每畝實際種植成本（PC）為被解釋變量，以播種面積（SA）、有效灌溉面積（IA）、每畝種子和種苗費（SF）、每畝農(nóng)藥費（ACC）、每畝化肥使用量（CFA）、每畝機械作業(yè)費（MWC）、每畝人工成本（LC）、每畝土地成本（FC）作為解釋變量。根據(jù)2014年《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》的劃分，剔除2019年國家公布的糧食產(chǎn)量最低的十個省份，剩余的21個省份根據(jù)年鑒分為4個區(qū)域：東部、中部、西部和西北。其中東部地區(qū)包括河北、江蘇、山東、和廣東；中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、云南、陜西、甘肅和新疆；東北三省包括遼寧、吉林和黑龍江。為保證數(shù)據(jù)的真實性和完整性，本部分?jǐn)?shù)據(jù)全部來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》和各地區(qū)統(tǒng)計年鑒。1.2糧食種植成本敏感性系數(shù)分析本部分采取定量分析方法，對我國不同區(qū)域之間的糧食種植成本進行比較和分析。采取的解釋變量和被解釋變量如上文3.2所示，首先根據(jù)ADF單位根檢驗，可以得出各個省份間解釋變量經(jīng)過一階差分在5%的顯著性水平平穩(wěn)，然后利用線性回歸模型PC=β0+β1SA+β2IA++β3CFA+β4MWC+β5SF+β6ACCβ7LC+β8FC+u，可以得出影響我國四大區(qū)域所有糧食作物種植成本的解釋變量的敏感性系數(shù)。如下表所示：表3.7我國四大區(qū)域糧食種植成本各解釋變量敏感性系數(shù)區(qū)域SASFACCIACFAMWCLCFC常數(shù)東部-0.1646.432-2.004-0.0072.24-1.50.7642.8973482.982中部0.210.036-2.771-0.09-33.533.510.730.813-3633.02西部0.0030.796-2.577-1.3142.842.8980.4641.7244176.057東北-0.0041.350.7680.018-20.952.2990.0880.6151316.331從表3.7可以看出，就東部地區(qū)而言，有效灌溉面積和土地成本對糧食種植成本的敏感性系數(shù)最高，分別為6.432和2.897，人工成本對于糧食種植成本的敏感性系數(shù)為最低的正值，其系數(shù)值為0.764。此外，每畝農(nóng)藥費和機械作業(yè)費對于糧食成本的敏感性系數(shù)為最大的負(fù)值，分別為-2.004和-1.5，這說明隨著每畝農(nóng)藥費和機械作業(yè)費每增加百分之一時，東部地區(qū)的糧食種植成本反而減少，減少的幅度分別為-200.4%和-150%。對于中部地區(qū)，每畝機械作業(yè)費和土地成本對于糧食種植成本的敏感性系數(shù)最高，分別為3.51和0.813，播種面積和每畝種子費用對于糧食種植成本上升的敏感性系數(shù)為最低的正值，分別為0.21和0.036。每畝化肥使用量和每畝農(nóng)藥費用對于糧食成本的敏感性系數(shù)為最大的負(fù)值，這表示隨著每畝化肥使用量和每畝農(nóng)藥費用的增加，糧食種植成本反而減少。對于西部地區(qū)，機械作業(yè)費和每畝化肥使用量對于糧食種植成本的敏感性系數(shù)最高，分別為2.898和2.84，播種面積和每畝種子費用對于糧食種植成本上升的敏感性系數(shù)為最低的正值，分別為0.21和0.036。有效灌溉面積和每畝農(nóng)藥費用對于糧食成本的敏感性系數(shù)為最大的負(fù)值，分別為-1.314和-2.577。表示隨著每畝化肥使用量和每畝農(nóng)藥費用的增加，糧食種植成本反而減少。對于我國東北地區(qū)，每畝種子費和機械作業(yè)費對于糧食種植成本的敏感性系數(shù)最高，分別為2.299和1.35，有效灌溉面積和人工成本對于糧食種植成本上升的敏感性系數(shù)為最低的正值，分別為0.018和0.088。每畝化肥使用量對于糧食成本的敏感性系數(shù)為負(fù)值，分別為-20.95和-0.004。表示隨著每畝化肥使用量和播種面積的增加，糧食種植成本反而減少。1.3區(qū)域間糧食種植成本貢獻率分析由上文3.3.1的貢獻率測算公式可以得出2009年~2018年整個過程中我國四大區(qū)域糧食作物的實際種植成本各影響因素的貢獻率，經(jīng)計算得出的我國四大區(qū)域糧食種植實際種植成本各影響因素的貢獻率如表3.8所示。表3.82009年~2018年我國四大區(qū)域糧食作物的種植成本各影響因素貢獻率區(qū)域CRSACRIACRCFACRMWCCRSFCRACCCRLCCRFC東部-0.140.36-0.060.000.01-0.260.440.66中部0.210.02-0.14-0.05-0.280.630.330.28西部0.000.52-0.06-0.330.010.350.350.17東北-0.010.030.020.05-0.140.450.380.21從表3.8可以看出，在我國東部地區(qū)，土地成本和人工成本對于糧食種植成本增長的貢獻率最高，達到66%和44%；機械作業(yè)費和每畝種子費用對于糧食種植成本增長的貢獻率為最低的正值，分別是0.1%和1%；播種面積和每畝農(nóng)藥費對于糧食種植成本增長的貢獻率為最大的負(fù)值，分別達到了14%和26%。對中部地區(qū)而言，每畝農(nóng)藥費和人工成本對于糧食種植成本增長的貢獻率最高，達到63%和33%；有效灌溉面積和播種面積對于糧食種植成本增長的貢獻率為最低的正值，分別是2%和21%；每畝化肥使用量和每畝種子費對于糧食種植成本增長的貢獻率為最大的負(fù)值，分別達到了-28%和-14%。對西部地區(qū)而言，有效灌溉面積和人工成本、每畝化肥使用量對于糧食種植成本增長的貢獻率最高，達到52%、35%和35%；播種面積和每畝種子費對于糧食種植成本增長的貢獻率為最低的正值，分別是0.01%和1%；每畝化肥使用量和機械作業(yè)費對于糧食種植成本增長的貢獻率負(fù)值，分別達到了-6%和-3