內(nèi)蒙古工業(yè)職業(yè)學(xué)院《多元統(tǒng)計分析（雙語）》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在一項關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個家庭，記錄了他們每月的消費(fèi)支出。若要估計該城市所有家庭平均每月消費(fèi)支出的95%置信區(qū)間，以下哪種抽樣方法更合適？（）A.簡單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣2、對一組數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，組距為5，第一組下限為10。如果數(shù)據(jù)中最小的值為8，那么應(yīng)該將其歸入哪一組？（）A.第一組B.第二組C.第三組D.不歸入任何組3、在多元回歸分析中，如果某個自變量的系數(shù)在5%的顯著性水平下不顯著，應(yīng)該如何處理？（）A.直接從模型中刪除該變量B.保留該變量，但在解釋結(jié)果時謹(jǐn)慎對待C.增加樣本量重新進(jìn)行回歸D.改變變量的度量方式4、在進(jìn)行聚類分析時，如果數(shù)據(jù)的量綱不同，會對聚類結(jié)果產(chǎn)生什么影響？（）A.沒有影響B(tài).可能導(dǎo)致錯誤的聚類C.使聚類結(jié)果更準(zhǔn)確D.只影響聚類的速度5、在多元線性回歸分析中，如果自變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性，可能會導(dǎo)致（）A.回歸系數(shù)估計不準(zhǔn)確B.決定系數(shù)增大C.殘差平方和減小D.模型的擬合優(yōu)度提高6、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布，根據(jù)以往經(jīng)驗，其標(biāo)準(zhǔn)差為0.1mm?，F(xiàn)要使零件尺寸的均值估計誤差不超過0.02mm，在置信水平為95%的情況下，至少應(yīng)抽取多少個零件進(jìn)行測量？（）A.97B.196C.256D.4007、為比較兩種教學(xué)方法對學(xué)生成績的影響，隨機(jī)將學(xué)生分為兩組，分別采用不同教學(xué)方法，一學(xué)期后進(jìn)行測試。已知兩組成績的方差不齊，此時應(yīng)選用哪種檢驗方法？（）A.獨(dú)立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.校正的t檢驗D.非參數(shù)檢驗8、在分析某班級學(xué)生的考試成績時，發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)成績和物理成績之間存在一定的相關(guān)性。為進(jìn)一步探究這種相關(guān)性的本質(zhì)，應(yīng)進(jìn)行以下哪種分析？（）A.簡單線性回歸B.曲線回歸C.非線性回歸D.以上都不對9、在比較兩個總體的中位數(shù)是否相等時，應(yīng)該采用哪種非參數(shù)檢驗方法？（）A.Wilcoxon秩和檢驗B.Mann-WhitneyU檢驗C.Kruskal-Wallis檢驗D.以上都不對10、某工廠為了提高產(chǎn)品質(zhì)量，對生產(chǎn)過程中的多個環(huán)節(jié)進(jìn)行了改進(jìn)。為評估改進(jìn)效果，收集了改進(jìn)前后的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計方法來判斷改進(jìn)是否有效？（）A.配對樣本t檢驗B.獨(dú)立樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗11、為研究不同年齡段人群對某種新產(chǎn)品的接受程度，隨機(jī)抽取了三個年齡段的人群進(jìn)行調(diào)查。如果要檢驗不同年齡段之間的接受程度是否有顯著差異，應(yīng)采用哪種方法？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方檢驗12、某城市的氣溫在一年中呈現(xiàn)季節(jié)性變化，為了預(yù)測未來幾個月的氣溫，建立了時間序列模型。在模型評估時，以下哪個指標(biāo)更能反映模型的預(yù)測精度？（）A.均方誤差B.決定系數(shù)C.調(diào)整后的決定系數(shù)D.殘差平方和13、在進(jìn)行假設(shè)檢驗時，如果得到的檢驗統(tǒng)計量的值落在拒絕域內(nèi)，說明什么？（）A.原假設(shè)成立B.備擇假設(shè)成立C.無法判斷D.檢驗有誤14、某工廠生產(chǎn)的零件長度服從正態(tài)分布，均值為10cm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.2cm?，F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取一個零件，其長度大于10.4cm的概率為（）A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.477215、在一個正態(tài)總體中，抽取樣本量為9的樣本，計算得到樣本方差為25?？傮w方差的95%置信區(qū)間是？（）A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]16、在一項關(guān)于消費(fèi)者購買行為的調(diào)查中，記錄了消費(fèi)者的年齡、性別、收入、購買頻率等信息。若要分析年齡和購買頻率之間的關(guān)系，應(yīng)采用以下哪種統(tǒng)計方法？（）A.相關(guān)分析B.回歸分析C.因子分析D.主成分分析17、某班級學(xué)生的數(shù)學(xué)成績和語文成績存在一定的相關(guān)性。若已知數(shù)學(xué)成績的標(biāo)準(zhǔn)差為10，語文成績的標(biāo)準(zhǔn)差為8，相關(guān)系數(shù)為0.6，那么數(shù)學(xué)成績對語文成績的回歸系數(shù)是多少？（）A.0.48B.0.6C.0.75D.1.2518、在一項關(guān)于居民收入與消費(fèi)關(guān)系的研究中，收集了100個家庭的收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)。計算得到收入與消費(fèi)的相關(guān)系數(shù)為0.9。如果將收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)同時乘以2，則新的相關(guān)系數(shù)為（）A.0.45B.0.9C.1.8D.無法確定19、某工廠為了控制產(chǎn)品質(zhì)量，對生產(chǎn)過程中的溫度進(jìn)行監(jiān)控。每天記錄的溫度數(shù)據(jù)屬于（）A.截面數(shù)據(jù)B.時間序列數(shù)據(jù)C.面板數(shù)據(jù)D.以上都不是20、從一個均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為10的正態(tài)總體中，隨機(jī)抽取一個樣本量為100的樣本。計算樣本均值的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差是？（）A.1B.10C.0.1D.521、在對某數(shù)據(jù)集進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在極端值。為了使數(shù)據(jù)更具代表性，以下哪種處理方法較為合適？（）A.直接刪除極端值B.對極端值進(jìn)行修正C.采用中位數(shù)代替均值D.以上都可以22、在進(jìn)行方差齊性檢驗時，如果檢驗結(jié)果表明方差不齊，應(yīng)該如何處理？（）A.使用校正的t檢驗B.使用非參數(shù)檢驗C.對數(shù)據(jù)進(jìn)行變換D.以上都可以23、為了解某城市居民的收入分布情況，隨機(jī)抽取了一定數(shù)量的居民進(jìn)行調(diào)查。如果要繪制收入的頻率分布直方圖，組距應(yīng)該如何確定？（）A.隨意確定B.根據(jù)數(shù)據(jù)的極差和樣本量確定C.越大越好D.越小越好24、已知變量X和Y的相關(guān)系數(shù)為0.8，對X和Y分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，它們的相關(guān)系數(shù)是多少？（）A.0.8B.0C.1D.無法確定25、對于一個分類變量，要檢驗其不同類別之間的比例是否符合某種預(yù)期，應(yīng)采用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.F檢驗二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）對于一個含有虛擬變量的回歸模型，如何解釋虛擬變量的系數(shù)？請結(jié)合具體例子說明。2、（本題5分）某地區(qū)想要評估一項環(huán)保政策的實施效果，收集了相關(guān)數(shù)據(jù)。請說明可以采用哪些統(tǒng)計方法來評估政策的影響，并闡述這些方法的適用條件和可能的結(jié)果。3、（本題5分）對于一組含有缺失值的數(shù)據(jù)，如何處理這些缺失值？請介紹至少三種常見的處理方法及其優(yōu)缺點(diǎn)。4、（本題5分）詳細(xì)分析如何使用統(tǒng)計方法評估一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平？可以采用哪些綜合指標(biāo)和分析方法？三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某連鎖酒店統(tǒng)計了各分店不同房型的入住率、價格和客戶滿意度，以優(yōu)化定價和房間配置。請進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。2、（本題5分）某教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的市場部門統(tǒng)計了不同推廣渠道的招生效果、投入成本和品牌曝光度。怎樣分析這些數(shù)據(jù)優(yōu)化市場推廣？3、（本題5分）某城市為了解居民的出行方式選擇與距離之間的關(guān)系，對500名居民進(jìn)行了調(diào)查，收集了他們的出行距離和選擇的交通方式（如步行、自行車、公交、私家車等）數(shù)據(jù)。分析居民出行方式的影響因素。4、（本題5分）某電商直播平臺想分析不同主播風(fēng)格和直播內(nèi)容對商品銷售轉(zhuǎn)化率的影響，收集了直播數(shù)據(jù)，怎樣提升直播帶貨效果？5、（本題5分）某在線學(xué)習(xí)平臺想了解不同學(xué)科課程的受歡迎程度和學(xué)習(xí)效果。收集到相關(guān)數(shù)據(jù)后，怎樣進(jìn)行分析以優(yōu)化課程設(shè)置？四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）對某城市的房價進(jìn)行統(tǒng)計，數(shù)據(jù)分組如下：房價（萬元）戶數(shù)50-100100100-150150150-20080200-25050計算城市房價的均值和中位數(shù)，并分析房價的分布情況。2、（本題10分）某公司為提高產(chǎn)品質(zhì)量，對生產(chǎn)線上的溫度進(jìn)行控制。隨機(jī)抽取30個時間段的溫度數(shù)據(jù)，其均值為250℃，標(biāo)準(zhǔn)差為10℃。已知產(chǎn)品質(zhì)量合格的溫度范圍為240℃至260℃，計算產(chǎn)品質(zhì)量合格率，并在99%置信水平下估計溫度的置