人工智能應(yīng)用導(dǎo)論（DeepSeek版）（微課版） 課件全套 項目1-7 人工智能和大語言模型概述 - DeepSeek零代碼構(gòu)建應(yīng)用程序

項目1人工智能和大語言模型概述人工智能概述大語言模型概述0102目錄CONTENTS

人工智能概述PowerPointDesign任務(wù)01（1）調(diào)查任務(wù)（2）調(diào)查目的調(diào)查任務(wù)和目的（1）任務(wù)背

（2）調(diào)查內(nèi)容（3）分析影響（4）任務(wù)步驟（5）報告內(nèi)容（6）報告格式具體任務(wù)要求（1）內(nèi)容全面性（2）分析深度（3）結(jié)構(gòu)與表達（4）創(chuàng)新性評價標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查人工智能在生活中的應(yīng)用（1）了解人工智能的定義和發(fā)展歷史。（2）掌握人工智能的主要研究領(lǐng)域。【知識目標(biāo)】能夠調(diào)查匯報人工智能技術(shù)在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用?！炯寄苣繕?biāo)】（1）通過學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，培養(yǎng)不斷學(xué)習(xí)、勇于探索的求知精神。（2）通過探索人工智能技術(shù)在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用，培養(yǎng)從整體上觀察事物、仔細認真的品質(zhì)?！舅仞B(yǎng)目標(biāo)】學(xué)習(xí)目標(biāo)人工智能的定義人工智能（AI）是指通過模擬人類的智能行為，使機器能夠感知、理解、學(xué)習(xí)、推理和決策，從而解決問題的技術(shù)和系統(tǒng)。人工智能經(jīng)歷了多個階段的發(fā)展，從早期的符號推理到如今的深度學(xué)習(xí)。隨著計算能力的提升和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，AI已逐漸進入我們的日常生活，展現(xiàn)出巨大的潛力與應(yīng)用前景①圖靈測試（1950年）②達特茅斯會議（1956年）③早期研究（1950年代末至1960年代初）人工智能的發(fā)展歷史（1）智能客服與聊天機器人

（2）內(nèi)容生成與創(chuàng)作（3）文本翻譯

（4）情感分析與輿情監(jiān)測（5）語音助手

（6）人臉識別（7）推薦系統(tǒng)

（8）智能制造與工業(yè)自動化（9）自動駕駛

（10）金融科技(11）健康醫(yī)療

（12）無人機與機器人人工智能的應(yīng)用場景人工智能的定義與歷史應(yīng)用場景機器學(xué)習(xí)是AI的核心子領(lǐng)域，通過算法讓計算機從數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)，并進行預(yù)測或決策。它為深度學(xué)習(xí)、計算機視覺和自然語言處理等其他領(lǐng)域提供了理論和算法支持。機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的子領(lǐng)域，專注于利用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從大量數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)復(fù)雜模式。它在計算機視覺和自然語言處理等領(lǐng)域取得了顯著進展，推動了AI技術(shù)的快速發(fā)展。深度學(xué)習(xí)計算機視覺讓計算機理解和分析圖像或視頻中的信息，依賴于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。它廣泛應(yīng)用于圖像分類、物體檢測、圖像分割等任務(wù)，為智能安防、自動駕駛等領(lǐng)域提供了技術(shù)支持。計算機視覺自然語言處理使計算機能夠理解、生成和與人類語言互動，依賴于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。它在文本分析、情感分析、機器翻譯、語音識別等任務(wù)中發(fā)揮重要作用，推動了人機交互的發(fā)展。自然語言處理人工智能的主要研究領(lǐng)域

機器學(xué)習(xí)算法計算機視覺算法深度學(xué)習(xí)算法自然語言處理算法線性回歸用于預(yù)測連續(xù)的數(shù)值變量，邏輯回歸用于二分類問題，決策樹通過分裂特征進行決策。支持向量機通過最大化分類間隔做出決策，k-近鄰算法根據(jù)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的距離進行預(yù)測。邊緣檢測算法用于圖像中的邊緣提取，目標(biāo)檢測算法檢測圖像中的特定對象并進行定位。圖像分割算法將圖像劃分為多個有意義的區(qū)域，為圖像分析和理解提供了基礎(chǔ)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于計算機視覺任務(wù)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理序列數(shù)據(jù)，長短時記憶網(wǎng)絡(luò)能夠處理長期依賴問題。生成對抗網(wǎng)絡(luò)通過生成器和判別器的對抗訓(xùn)練，廣泛用于圖像生成、風(fēng)格遷移等任務(wù)。詞袋模型通過統(tǒng)計文本中詞匯的頻率來表示文本，TF-IDF衡量詞語的重要性。Word2Vec將詞轉(zhuǎn)換為稠密向量，捕捉詞與詞之間的語義關(guān)系，為文本處理提供了強大的工具。人工智能的主要算法PyTorch是開源的深度學(xué)習(xí)框架，以動態(tài)計算圖著稱，使模型開發(fā)過程更加靈活和易于調(diào)試。它在學(xué)術(shù)研究中非常流行，尤其是在計算機視覺、自然語言處理等領(lǐng)域，具有良好的社區(qū)支持。TensorFlow是開源、跨平臺的深度學(xué)習(xí)框架，支持構(gòu)建、訓(xùn)練和部署深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它廣泛應(yīng)用于圖像處理、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域，具有高效的分布式訓(xùn)練和良好的部署支持。MXNet支持靈活的計算圖和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的分布式計算，特別適合大規(guī)模分布式深度學(xué)習(xí)。它主要應(yīng)用于語音識別、圖像處理、自然語言處理等領(lǐng)域，具有強大的分布式訓(xùn)練支持。TensorFlowPyTorchMXNet開發(fā)框架調(diào)查任務(wù)和目的具體任務(wù)要求評價標(biāo)準(zhǔn)（1）調(diào)查任務(wù)（2）調(diào)查目的（1）任務(wù)背

（2）調(diào)查內(nèi)容（3）分析影響（4）任務(wù)步驟（5）報告內(nèi)容（6）報告格式（1）內(nèi)容全面性（2）分析深度（3）結(jié)構(gòu)與表達（4）創(chuàng)新性（1）調(diào)查任務(wù)（2）調(diào)查目的（1）任務(wù)背

（2）調(diào)查內(nèi)容（3）分析影響（4）任務(wù)步驟（5）報告內(nèi)容（6）報告格式（1）內(nèi)容全面性（2）分析深度（3）結(jié)構(gòu)與表達（4）創(chuàng)新性調(diào)查人工智能在生活中的應(yīng)用（1）調(diào)查任務(wù)（2）調(diào)查目的調(diào)查任務(wù)和目的（1）任務(wù)背

（2）調(diào)查內(nèi)容（3）分析影響（4）任務(wù)步驟（5）報告內(nèi)容（6）報告格式具體任務(wù)要求（1）內(nèi)容全面性（2）分析深度（3）結(jié)構(gòu)與表達（4）創(chuàng)新性評價標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查人工智能在生活中的應(yīng)用大語言模型概述PowerPointDesign任務(wù)02（1）調(diào)查任務(wù)（2）調(diào)查目的調(diào)查任務(wù)和目的（1）任務(wù)背

（2）調(diào)查內(nèi)容（3）分析影響（4）任務(wù)步驟（5）報告內(nèi)容（6）報告格式具體任務(wù)要求（1）內(nèi)容全面性（2）分析深度（3）結(jié)構(gòu)與表達（4）創(chuàng)新性評價標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查人工智能在生活中的應(yīng)用（1）掌握大語言模型的應(yīng)用場景。（2）掌握大語言模型的發(fā)展歷史【知識目標(biāo)】（1）能夠訪問和使用國內(nèi)常用的大語言模型。（2）能夠根據(jù)需要使用特定的大語言模型。【技能目標(biāo)】（1）通過使用國內(nèi)常用的大語言模型，培養(yǎng)搜索和解決問題的能力。（2）通過了解各種大語言模型的優(yōu)勢，培養(yǎng)根據(jù)實際需求出發(fā)解決實際問題的能力?！舅仞B(yǎng)目標(biāo)】學(xué)習(xí)目標(biāo)智能客服系統(tǒng)利用大語言模型理解客戶問題，提供精準(zhǔn)回答，如電商平臺機器人解答訂單查詢、退換貨等問題，減少人工客服工作量。通過自然語言處理技術(shù)，智能客服能識別多種語言和方言，為不同地區(qū)用戶提供服務(wù)，提升客戶滿意度。智能客服虛擬助手借助大語言模型進行語音識別與處理，理解用戶語音命令，提供天氣預(yù)報、定鬧鐘、播放音樂等服務(wù)。虛擬助手可與智能家居設(shè)備聯(lián)動，通過語音指令控制家電，實現(xiàn)智能化家居生活，提升生活便利性。虛擬助手對話系統(tǒng)利用大語言模型生成自然流暢的對話內(nèi)容，用于聊天機器人等應(yīng)用，提供娛樂、陪伴等服務(wù)。通過不斷學(xué)習(xí)用戶對話習(xí)慣，對話系統(tǒng)能生成更符合用戶風(fēng)格的回復(fù)，增強用戶與系統(tǒng)之間的互動性。對話系統(tǒng)大語言模型的應(yīng)用場景------智能服務(wù)與交互大語言模型根據(jù)主題或關(guān)鍵詞生成文章、新聞報道、博客、廣告文案等，如幫助用戶快速撰寫科技文章或社交媒體帖子。通過分析大量文本數(shù)據(jù)，大語言模型能生成具有創(chuàng)意和吸引力的內(nèi)容，滿足不同用戶的需求。內(nèi)容生成大語言模型為用戶提供寫作建議，修正語法錯誤，改進文章結(jié)構(gòu)和流暢度，幫助用戶提升寫作水平。能根據(jù)用戶輸入的文本，提供同義詞替換、句子優(yōu)化等建議，使文章表達更加準(zhǔn)確和生動。寫作助手大語言模型進行高質(zhì)量自動翻譯，理解語言語法、語境和文化差異，實現(xiàn)準(zhǔn)確的語言轉(zhuǎn)換。支持多種語言之間的互譯，幫助用戶跨越語言障礙，促進國際交流與合作。翻譯與語言轉(zhuǎn)換大語言模型的應(yīng)用場景------內(nèi)容創(chuàng)作與輔助大語言模型幫助醫(yī)生分析醫(yī)學(xué)文獻、進行疾病診斷，為健康咨詢提供初步判斷和建議。通過學(xué)習(xí)大量醫(yī)學(xué)知識，大語言模型能輔助醫(yī)生快速定位疾病，提高診斷效率和準(zhǔn)確性。醫(yī)學(xué)與健康管理大語言模型分析合同、法律文件，快速提取關(guān)鍵信息，為律師提供法律建議，提高工作效率。能識別法律文本中的復(fù)雜條款和法律風(fēng)險點，為法律專業(yè)人士提供有力支持。法律與合同分析大語言模型作為個性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)工具，幫助學(xué)生理解復(fù)雜概念，提供額外學(xué)習(xí)資源。根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和特點，大語言模型定制學(xué)習(xí)計劃，助力學(xué)生高效學(xué)習(xí)。教育與學(xué)習(xí)輔導(dǎo)大語言模型的應(yīng)用場景------專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用早期自然語言處理依賴基于規(guī)則的系統(tǒng)，計算機通過程序員編寫的規(guī)則處理語言，但方法有限，難以應(yīng)對語言復(fù)雜性。僅能通過簡單關(guān)鍵詞匹配對話，無法理解句子真正含義，限制了應(yīng)用范圍。早期自然語言處理20世紀(jì)90年代，計算能力提升和數(shù)據(jù)積累推動統(tǒng)計語言模型（如n-gram模型）誕生，通過分析文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型。n-gram模型基于詞語出現(xiàn)頻率預(yù)測下一個詞，雖比規(guī)則模型好，但仍不能處理復(fù)雜語法和語義。統(tǒng)計語言模型大語言模型發(fā)展歷史-------早期探索與規(guī)則基礎(chǔ)模型21世紀(jì)初，人工智能研究者借助復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，尤其是深度學(xué)習(xí)方法處理語言，捕捉復(fù)雜語言模式和特征。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過多層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)語言規(guī)律，為自然語言處理帶來突破。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)崛起2000年代中期，研究者開發(fā)詞向量技術(shù)，將詞轉(zhuǎn)化為高維數(shù)字向量，使計算機捕捉詞語語義關(guān)系，如“狗”和“貓”在向量空間中接近。詞向量技術(shù)為語言模型理解語義提供基礎(chǔ)，推動自然語言處理技術(shù)發(fā)展。詞向量技術(shù)大語言模型發(fā)展歷史-----神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)引入0121世紀(jì)10年代，深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展，預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)方法成為重要創(chuàng)新，模型先通過無標(biāo)簽文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，再通過有標(biāo)簽數(shù)據(jù)微調(diào)完成特定任務(wù)。預(yù)訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)語言基本知識，微調(diào)后可快速適應(yīng)不同自然語言處理任務(wù)，提高模型性能和效率。預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)方法022017年，Google提出Transformer模型架構(gòu)，可高效處理文本數(shù)據(jù)且能并行計算，加速訓(xùn)練速度，為大語言模型發(fā)展奠定基礎(chǔ)。Transformer架構(gòu)引入自注意力機制，使模型更好地捕捉文本中的長距離依賴關(guān)系，提升語言理解能力。Transformer架構(gòu)032018年，OpenAI推出基于Transformer架構(gòu)的GPT系列模型，GPT-1展示強大文本生成能力，隨后GPT-2和GPT-3模型規(guī)模擴大，生成更自然流暢文本。2023年，OpenAI發(fā)布GPT-4，進一步增強理解和生成能力，尤其在復(fù)雜推理和多模態(tài)任務(wù)上表現(xiàn)出色；2025年，DeepSeekR1模型發(fā)布，降低大語言模型訓(xùn)練成本。GPT系列與DeepSeek大語言模型發(fā)展歷史-----預(yù)訓(xùn)練模型與大語言模型崛起0102多模態(tài)信息處理未來大語言模型將能理解和生成圖像、聲音等多種模態(tài)信息，如GPT-4和DeepSeek已具備圖像識別和生成能力，拓展應(yīng)用領(lǐng)域。多模態(tài)融合使大語言模型在虛擬現(xiàn)實、機器人、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域發(fā)揮更大作用，為各行業(yè)帶來變革。安全與可持續(xù)發(fā)展隨著技術(shù)進步，確保大語言模型安全、透明、正確使用成重要研究方向，需解決模型偏見、數(shù)據(jù)隱私等問題。探索可持續(xù)發(fā)展路徑，降低訓(xùn)練和運行成本，使大語言模型更廣泛應(yīng)用于社會各領(lǐng)域，促進技術(shù)普及和創(chuàng)新。大語言模型發(fā)展歷史-----未來展望與多模態(tài)融合優(yōu)點：與阿里云生態(tài)結(jié)合，多領(lǐng)域支持。缺點：英文表現(xiàn)不如國際大廠模型，成本較高。適用場景：電商和在線服務(wù)、企業(yè)級應(yīng)用。優(yōu)點：中文處理能力強，跨領(lǐng)域應(yīng)用，多模態(tài)支持。缺點：精度和靈活性不足。適用場景：中文對話生成、多模態(tài)應(yīng)用、跨行業(yè)應(yīng)用。優(yōu)點：輕量化設(shè)計，響應(yīng)速度快，娛樂向內(nèi)容生成能力強，支持多角色互動。缺點：專業(yè)領(lǐng)域知識深度不足，長文本生成易碎片化。使用場景：社交媒體內(nèi)容創(chuàng)作、休閑娛樂、日常聊天。優(yōu)點：超長上下文處理，多格式文件解析，信息檢索增強，邏輯清晰的長文本生成。缺點：復(fù)雜推理能力弱，生成多樣性不足，商業(yè)化功能限制。使用場景：長文檔分析、多文件交叉比對、實時信息整合、個人知識管理。優(yōu)點：語音交互能力強，教育領(lǐng)域表現(xiàn)突出。缺點：生成內(nèi)容深度不足，長文本易偏離主題，復(fù)雜任務(wù)能力弱。使用場景：教育輔導(dǎo)、會議記錄轉(zhuǎn)寫與總結(jié)、多語言翻譯。優(yōu)點：邏輯推理能力強，數(shù)學(xué)和編程問題表現(xiàn)突出。缺點：暫未提及。適用場景：數(shù)學(xué)問題解答、編程輔助等。文心一言通義千問豆包DeepSeekKIMI星火使用常見的大語言模型任務(wù)思維導(dǎo)圖課堂小結(jié)

項目1講解了人工智能的定義、發(fā)展、應(yīng)用領(lǐng)域、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)、大語言模型等關(guān)鍵概念，布置了人工智能在生活中的應(yīng)用調(diào)查任務(wù)，在任務(wù)二中介紹了大語言模型的應(yīng)用場景、發(fā)展歷史，使用了國內(nèi)常用的大語言模型。PowerPointDesign2025謝謝大家AiPPT2013.1主講人：時間：項目2DeepSeek大語言模型實戰(zhàn)入門DeepSeek基礎(chǔ)使用使用DeepSeek提示詞0102目錄CONTENTS

DeepSeek基礎(chǔ)使用PowerPointDesign任務(wù)01（1）調(diào)查任務(wù)（2）調(diào)查目的調(diào)查任務(wù)和目的（1）任務(wù)背

（2）調(diào)查內(nèi)容（3）分析影響（4）任務(wù)步驟（5）報告內(nèi)容（6）報告格式具體任務(wù)要求（1）內(nèi)容全面性（2）分析深度（3）結(jié)構(gòu)與表達（4）創(chuàng)新性評價標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查人工智能在生活中的應(yīng)用（1）了解DeepSeek大語言模型。（2）掌握DeepSeek大語言模型的應(yīng)用場景?！局R目標(biāo)】（1）能夠注冊使用網(wǎng)頁版DeepSeek。（2）能夠使用Chatbox調(diào)用DeepSeekAPI服務(wù)?！炯寄苣繕?biāo)】（1）通過學(xué)習(xí)DeepSeek的注冊和使用，培養(yǎng)愛國主義情懷。（2）通過學(xué)習(xí)DeepSeekAPI服務(wù)調(diào)用，理解事物之間的相互關(guān)系和相互作用?！舅仞B(yǎng)目標(biāo)】學(xué)習(xí)目標(biāo)DeepSeek大語言模型介紹DeepSeek是杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司推出的大語言模型，依托Transformer架構(gòu)，結(jié)合混合專家和多頭注意力機制等技術(shù)，具備文本生成、代碼理解、數(shù)學(xué)推理等能力。DeepSeek應(yīng)用場景豐富，支持智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成補全等，支持聯(lián)網(wǎng)搜索與深度思考模式，可掃描讀取各類文件及圖片中的文字內(nèi)容。DeepSeek模型版本包括V3和R1兩個版本：模型參數(shù)是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型中的“調(diào)節(jié)鈕”，幫助模型更好地理解數(shù)據(jù)和做出預(yù)測。DeepSeek開源社區(qū)公布了DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1兩個660B參數(shù)的模型，還蒸餾了6個小模型并開源給社區(qū)使用，運行參數(shù)個數(shù)越多的模型，能力越強，需要的服務(wù)器資源越多。DeepSeekV3模型（聊天模型）：對標(biāo)OpenAI的GPT4o，屬于L1級別的聊天機器人，采用混合專家架構(gòu)，主要面向自然語言處理任務(wù)，廣泛應(yīng)用于客戶服務(wù)、文本摘要、內(nèi)容生成等領(lǐng)域。DeepSeek技術(shù)優(yōu)勢在于使用了混合專家和多頭注意力機制技術(shù)，能夠高效處理不同類型的任務(wù)，提升性能和推理速度。混合專家讓模型在不同任務(wù)中靈活選擇不同“專家”，多頭注意力機制讓模型在處理信息時可同時關(guān)注多個地方。DeepSeekR1模型（推理模型）：對標(biāo)OpenAI-o1，屬于L2級別的推理優(yōu)化模型產(chǎn)品，專注于高級推理任務(wù)，利用強化學(xué)習(xí)技術(shù)提升推理能力，適用于邏輯推理和問題求解的應(yīng)用場景。必備知識打開瀏覽器，訪問DeepSeek官網(wǎng)，單擊“開始對話”按鈕，進入登錄頁面。可通過手機和驗證碼方式登錄，也可微信掃碼登錄，單擊“密碼登錄”鏈接，進入注冊頁面。輸入手機號和密碼，獲取驗證碼，輸入2次密碼后，單擊“注冊”按鈕即可成功注冊。注冊DeepSeek賬號01登錄DeepSeek后，可在“給DeepSeek發(fā)送消息”處輸入問題，單擊“深度思考(R1)”按鈕啟動R1模型，否則使用V3模型。可通過“上傳附件”按鈕上傳文檔和圖片，幫助分析附件內(nèi)容。需要查詢模型訓(xùn)練之后的信息時，選擇“聯(lián)網(wǎng)搜索”按鈕。輸入具體問題，如“你會編寫程序嗎”，不使用“深度思考R1”模式和使用該模式的回答有所不同，使用該模式時，DeepSeek會進行深度思考并給出更詳細全面的回答。使用DeepSeek02注冊使用DeepSeek創(chuàng)建APIkeyChatbox工具對接DeepSeek

API服務(wù)下載安裝Chatbox工具，訪問Chatbox官網(wǎng)，下載并安裝客戶端。安裝完成后，啟動Chatbox工具，選擇“使用自己的API

Key或本地模型”，選擇“DeepSeek

API”鏈接。在設(shè)置對話框中，選擇“模型”選項卡，選擇“DEEPSEEK

API”作為模型提供方，填寫API

key，選擇模型，單擊“保存”按鈕。可在高級選項中設(shè)置上下文的消息數(shù)量上限和嚴(yán)謹與想象（Temperature），保存配置后，通過Chatbox提問，但未充值時會提示連接失敗。需要充值才能使用DeepSeekAPI服務(wù)，進入DeepSeek開放平臺頁面，選擇“充值”鏈接，完成個人實名認證后，進入充值頁面，查看模型價格和扣費規(guī)則，選擇在線充值，充值完成后，可通過Chatbox訪問DeepSeekAPI服務(wù)。Chatbox工具對接硅基流動用戶需要將自己的應(yīng)用接入DeepSeek時，可通過DeepSeek提供的API服務(wù)接口接入，需提供api_key。訪問DeepSeek

API文檔頁面，通過“DeepSeek

Platform”鏈接進入開放平臺頁面。單擊“API

keys”鏈接，進入該頁面后，單擊“創(chuàng)建API

keys”按鈕，在彈出的對話框中輸入名稱，單擊“創(chuàng)建”按鈕，復(fù)制并保存創(chuàng)建的APIkey。注冊硅基流動賬戶，登錄硅基流動官網(wǎng)，輸入手機號獲取驗證碼登錄，進入模型廣場頁面。創(chuàng)建API密鑰，單擊“API密鑰”鏈接，新建API密鑰，輸入名稱，單擊“新建密鑰”按鈕。對接硅基流動模型，打開Chatbox工具，選擇“設(shè)置”按鈕，選擇“SILICONFLOWAPI”作為模型提供方，輸入API密鑰，選擇模型，保存配置后，通過Chatbox提問，可在硅基流動的“費用賬單”頁面查看服務(wù)費用。接入DeepSeek

API服務(wù)使用DeepSeek提示詞PowerPointDesign任務(wù)02（1）調(diào)查任務(wù)（2）調(diào)查目的調(diào)查任務(wù)和目的（1）任務(wù)背

（2）調(diào)查內(nèi)容（3）分析影響（4）任務(wù)步驟（5）報告內(nèi)容（6）報告格式具體任務(wù)要求（1）內(nèi)容全面性（2）分析深度（3）結(jié)構(gòu)與表達（4）創(chuàng)新性評價標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查人工智能在生活中的應(yīng)用（1）掌握提示詞的工作機制。（2）掌握提示詞的設(shè)計原則?！局R目標(biāo)】（1）能夠熟練運用常用的提示詞技巧。（2）能夠根據(jù)不同需求定制和優(yōu)化提示詞，提高使用DeepSeek模型的效果?！炯寄苣繕?biāo)】（1）通過學(xué)習(xí)提示詞的設(shè)計與應(yīng)用，培養(yǎng)對人工智能技術(shù)的理解與實踐能力。（2）通過學(xué)習(xí)提示詞的優(yōu)化與調(diào)試，提升思維的嚴(yán)謹性和創(chuàng)新能力?！舅仞B(yǎng)目標(biāo)】學(xué)習(xí)目標(biāo)在大語言模型中，提示詞作為“輸入條件”，提供了任務(wù)的上下文框架，模型根據(jù)這一輸入條件生成符合預(yù)期的文本，提示詞通過影響模型的隱層狀態(tài)（即模型的記憶與上下文理解）來調(diào)節(jié)生成的內(nèi)容，不僅可以引導(dǎo)模型理解用戶的意圖，還可以通過約束模型的生成方向，確保輸出在主題、風(fēng)格、結(jié)構(gòu)等方面符合預(yù)期模型的條件生成02大語言模型通過對海量文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，學(xué)會了如何在給定部分輸入（即提示詞）后生成合理的輸出，模型通過上下文的語境和概率推理生成與提示詞相關(guān)的文本。。模型生成機制01注意力機制是大語言模型的核心構(gòu)成部分之一，提示詞通過影響模型的輸入序列來指導(dǎo)模型的注意力分配，決定哪些信息更為重要，從而影響生成的內(nèi)容。模型通過計算輸入序列中各個詞之間的相似性和關(guān)系，將更多的“注意力”集中在相關(guān)的部分，更好地聚焦于相關(guān)內(nèi)容，進而提高生成輸出的相關(guān)性和質(zhì)量。模型的注意力機制與提示詞03提示詞工作機制提示詞設(shè)計與輸出質(zhì)量的關(guān)系提示詞的設(shè)計對于輸出質(zhì)量具有直接影響。合理的提示詞可以有效引導(dǎo)模型生成相關(guān)、精確的內(nèi)容，不恰當(dāng)?shù)奶崾驹~會導(dǎo)致模型產(chǎn)生模糊、無關(guān)或低質(zhì)量的輸出。如過于簡短的提示詞會導(dǎo)致模型無法理解任務(wù)的具體要求，而過于復(fù)雜或冗長的提示詞則會導(dǎo)致模型“迷失”在無關(guān)信息中。隨著多模態(tài)AI模型的發(fā)展，提示詞的作用也得到了擴展。通過結(jié)合文本、圖像、音頻等不同模態(tài)的信息，提示詞不僅限于文本輸入，還可以通過提供其他形式的信息來指導(dǎo)模型生成符合多模態(tài)要求的輸出。多模態(tài)與提示詞的擴展適應(yīng)性與反饋提示詞的設(shè)計不僅是一次性的，用戶可以通過不斷調(diào)整和優(yōu)化提示詞來適應(yīng)不同的任務(wù)需求。這種適應(yīng)性要求提示詞能夠與模型輸出進行反饋循環(huán)，以實現(xiàn)逐步優(yōu)化和調(diào)整?；谀Ｐ头答伒男畔ⅲ脩艨梢孕薷奶崾驹~的結(jié)構(gòu)或內(nèi)容，使其更精準(zhǔn)地引導(dǎo)模型，提升最終生成結(jié)果的質(zhì)量。提示詞工作機制明確任務(wù)指示提示詞需明確任務(wù)指示，提供足夠上下文信息，使模型理解具體要求。例如，“分析人工智能發(fā)展趨勢”比“說說人工智能”更明確。上下文一致性提示詞中指令、問題或情境應(yīng)與輸入內(nèi)容保持一致性。如提示詞“討論人工智能倫理問題”與“分析人工智能技術(shù)優(yōu)勢”不一致。簡潔與聚焦提示詞設(shè)計應(yīng)簡潔，避免冗余信息，突出任務(wù)關(guān)鍵要素。例如，“分析人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的優(yōu)勢”比“詳細分析人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的各種優(yōu)勢”更簡潔。提示詞設(shè)計原則

有效的提示詞設(shè)計需要在引導(dǎo)性和開放性之間找到平衡。過于嚴(yán)格的提示詞會限制模型的創(chuàng)造性，導(dǎo)致生成內(nèi)容過于機械化；而過于開放的提示詞使模型生成結(jié)果不符合用戶期望。因此，提示詞應(yīng)既能提供明確的指引，又能夠留有一定的自由度供模型發(fā)揮。例如，在創(chuàng)意寫作任務(wù)中，提示詞應(yīng)指明主題和風(fēng)格，但也應(yīng)允許模型在具體細節(jié)上有所發(fā)揮，如“寫一篇以‘未來城市’為主題的短篇科幻小說，要求包含技術(shù)創(chuàng)新與社會變革元素”。引導(dǎo)性與開放性平衡在某些復(fù)雜任務(wù)中，提示詞應(yīng)采用層次化結(jié)構(gòu)，從宏觀到微觀逐步引導(dǎo)模型生成輸出。這種遞進性設(shè)計能夠幫助模型更好地組織和理解任務(wù)，并逐步完成任務(wù)的各個子目標(biāo)。層次化提示詞可以使任務(wù)變得更加清晰，避免信息過載。例如，若任務(wù)是撰寫一份市場分析報告，可以先給出宏觀的分析框架，然后通過逐步提示細化到具體的分析部分。層次化與遞進性由于大語言模型基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)和概率推理，其輸出有時會出現(xiàn)偏差或不準(zhǔn)確的情況。設(shè)計提示詞時應(yīng)考慮一定的容錯性，以允許模型在產(chǎn)生不完全符合預(yù)期的輸出時，能夠基于反饋進行調(diào)整。靈活性則指的是提示詞應(yīng)具有足夠的適應(yīng)性，以便在面對不同情境或任務(wù)時，可以適當(dāng)調(diào)整提示詞內(nèi)容以優(yōu)化結(jié)果。例如，在需要調(diào)整生成文章的風(fēng)格時，可以通過微調(diào)提示詞中的語氣要求，如“請使文章語氣更加正式或輕松”。。容錯性與靈活性提示詞設(shè)計原則

多樣性與適應(yīng)性提示詞應(yīng)具有一定的多樣性，能夠適應(yīng)不同類型的任務(wù)和場景。在實際應(yīng)用中，任務(wù)的類型和復(fù)雜度往往會變化，因此提示詞的設(shè)計應(yīng)具有高度的適應(yīng)性，以應(yīng)對不同的工作需求。這種多樣性設(shè)計能夠增強模型在面對不同情境時的響應(yīng)能力。。避免偏見與歧視提示詞設(shè)計應(yīng)謹慎避免引入偏見或歧視性內(nèi)容。在訓(xùn)練過程中，語言模型學(xué)到一些社會文化中的固有偏見，設(shè)計提示詞時應(yīng)特別注意避免引導(dǎo)模型產(chǎn)生不適當(dāng)或偏見性強的輸出。此原則強調(diào)了提示詞的社會責(zé)任性，要求設(shè)計者在編寫提示詞時，考慮到不同用戶群體的文化和價值觀差異，確保輸出結(jié)果的公平性和中立性。提示詞設(shè)計原則任務(wù)清晰明確任務(wù)是詢問、總結(jié)、分析、比較等。例如，“分析人工智能對經(jīng)濟的影響”。格式規(guī)范設(shè)定特定輸出格式，如列表、段落、表格、代碼等。例如，“以表格形式列出人工智能在各行業(yè)應(yīng)用”。身份明確明確提問者身份、角色和立場。例如，“作為一名經(jīng)濟學(xué)家”。細節(jié)豐富提供時間、地點、條件、背景、具體人物或事件等必要信息。例如，“分析2023年全球人工智能市場規(guī)?！?。四步提問法-----提問規(guī)則項目管理和任務(wù)分配，明確任務(wù)要求和輸出格式。產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)，提供詳細需求和期望輸出?？蛻糁С峙c服務(wù)，根據(jù)客戶身份和需求提供精準(zhǔn)回答。研究與報告，明確研究任務(wù)和報告格式。02010403四步提問法-----適用場景身份：經(jīng)濟學(xué)教授任務(wù)：分析細節(jié)：全球化對發(fā)展中國家經(jīng)濟的正面與負面影響，考慮區(qū)域經(jīng)濟差異格式：段落格式，先概述全球化概念，再論述影響問題：“作為一名經(jīng)濟學(xué)教授，請分析全球化對發(fā)展中國家經(jīng)濟的正面與負面影響，考慮到不同區(qū)域的經(jīng)濟差異。請以段落格式回答，首先概述全球化的概念，然后分別論述正面和負面影響。”設(shè)計提問問題01使用瀏覽器打開DeepSeek頁面，輸入問題并勾選深度思考選項。輸出結(jié)果：以教授學(xué)術(shù)化語言，介紹全球化概念，分析正面和負面影響，以段落形式輸出。向DeepSeek提問02四步提問法-----實踐案例明確核心問題先說清楚需要解決的核心問題。例如，“介紹人工智能”。設(shè)定限制條件告訴模型在哪些條件下回答問題。例如，“限制在200字以內(nèi)，要求通俗易懂，適合小學(xué)生閱讀”。給出特定背景讓問題更具背景性，有助于模型理解具體情境。例如，“以小學(xué)生科普為主題”。限制條件法——提問規(guī)則0102當(dāng)用戶具有明確需求并希望獲得簡潔、通俗易懂和確定答案時，使用限制條件法進行提問非常有效。通過在問題中設(shè)置明確的限制條件，能夠幫助聚焦回答的重點，避免過于冗長或復(fù)雜的解釋。。限制條件法——適用場景01問題：“寫一篇介紹人工智能的文章。”回答結(jié)果：相對專業(yè)和復(fù)雜。不使用限制條件提問02問題：“寫一篇關(guān)于人工智能的文章，限制在200字以內(nèi)，要求通俗易懂，適合小學(xué)生閱讀，分為3個段落?！被卮鸾Y(jié)果：共198個字，分為3個段落，非常適合小學(xué)生閱讀。使用限制條件提問限制條件法——實踐案例提供與問題相關(guān)的附件，如數(shù)據(jù)表格、研究報告、實驗數(shù)據(jù)等。例如，“上傳用戶購買行為數(shù)據(jù)表格”。上傳附件明確指出問題與附件之間的關(guān)系。例如，“基于附件數(shù)據(jù)完成用戶畫像分析”。提出問題附件提問法——提問規(guī)則復(fù)雜問題，需要借助數(shù)據(jù)進行分析。多步驟推理問題，涉及多個環(huán)節(jié)的邏輯推導(dǎo)。需要準(zhǔn)確細節(jié)的領(lǐng)域問題，如數(shù)據(jù)分析、科學(xué)研究等。附件提問法——適用場景將用戶購買行為.xlsx下載到本地。向DeepSeek上傳文件提示詞：“請基于附件《用戶購買行為.xlsx》完成用戶畫像分析，具體要求如下：數(shù)據(jù)預(yù)處理計算用戶活躍度等級標(biāo)注消費能力標(biāo)簽分析維度基礎(chǔ)屬性：統(tǒng)計性別/年齡/城市分布特征消費行為：分析消費金額與購買次數(shù)的相關(guān)性興趣偏好：提取高頻興趣標(biāo)簽輸出要求生成3類典型用戶畫像用表格對比用戶特征總結(jié)數(shù)據(jù)洞察，提出2條精準(zhǔn)營銷策略”輸出結(jié)果：獲得用戶畫像和精準(zhǔn)營銷策略。提問并獲取結(jié)果附件提問法——實踐案例分步拆解法非常適合解決涉及多個因素、多個推理步驟或復(fù)雜決策過程的問題。通過將核心大問題拆解為較小、明確的步驟，模型可以更清晰地處理每個部分，最終得出更加精準(zhǔn)、系統(tǒng)的答案。分布拆解法適用問題本身包含多個層面，需要逐步推理來得出結(jié)論的場景，如“設(shè)計一個具有可持續(xù)性的城市交通系統(tǒng)？”，這個問題涉及到多個因素，如技術(shù)、政策、成本、環(huán)境等。將這樣德大問題拆解成一個個小問題，可以幫助模型逐步分析大問題的每個層面，最終得到綜合和系統(tǒng)的回答。分步拆解法分析全球氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的影響。核心大問題01問題1：全球氣候變化的主要表現(xiàn)是什么？問題2：氣溫升高、降水模式變化如何直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)？問題3：不同地區(qū)的氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的影響是否具有區(qū)域差異？問題4：氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的影響是否能通過技術(shù)或管理措施進行緩解？問題5：各國的政策在應(yīng)對氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響方面，是否存在顯著的差異？拆解步驟02綜合以上分析，全球氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的總體影響是什么？各國應(yīng)該如何應(yīng)對這一挑戰(zhàn)？在DeepSeek中依次提問以上問題，最終得到系統(tǒng)性結(jié)論?？偨Y(jié)與輸出03分步拆解法——實踐案例任務(wù)思維導(dǎo)圖課堂小結(jié)

項目2講解了DeepSeek大模型語言的基礎(chǔ)使用，在任務(wù)一中介紹了通過網(wǎng)頁方式使用DeepSeek大語言模型、通過本地應(yīng)用Chatbox接入DeepSeekAPI服務(wù)，在任務(wù)二中介紹了提示詞的工作機制，通過案列實踐方式講解了四步提問法、限制條件法、附件提問法、分步拆解法等四種常用的提示詞使用技巧。PowerPointDesign202X謝謝大家AiPPT2013.1主講人：時間：項目3Deepkseek助力自動化文檔處理使用DeepSeek實現(xiàn)內(nèi)容自動化編輯與排版使用DeepSeek提升數(shù)據(jù)處理效率0102目錄CONTENTS

使用DeepSeek實現(xiàn)內(nèi)容自動化編輯與排版PowerPointDesign任務(wù)01（1）調(diào)查任務(wù)（2）調(diào)查目的調(diào)查任務(wù)和目的（1）任務(wù)背

（2）調(diào)查內(nèi)容（3）分析影響（4）任務(wù)步驟（5）報告內(nèi)容（6）報告格式具體任務(wù)要求（1）內(nèi)容全面性（2）分析深度（3）結(jié)構(gòu)與表達（4）創(chuàng)新性評價標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查人工智能在生活中的應(yīng)用（1）掌握OfficeAI助手為數(shù)據(jù)表格處理提供的能力支持。（2）了解VBA宏的功能?！局R目標(biāo)】（1）能夠通過OfficeAI和DeepSeek自動生成表格數(shù)據(jù)。（2）能夠使用OfficeAI和DeepSeek自動化處理表格數(shù)據(jù)?！炯寄苣繕?biāo)】（1）通過學(xué)習(xí)自動化生成表格數(shù)據(jù)，培養(yǎng)學(xué)生高效做事的習(xí)慣。（2）通過學(xué)習(xí)自動化處理表格數(shù)據(jù)，培養(yǎng)學(xué)生勇于開拓、不斷創(chuàng)新的品質(zhì)?！舅仞B(yǎng)目標(biāo)】學(xué)習(xí)目標(biāo)智能寫作助手自動檢查和改正語法錯誤、拼寫錯誤，并提供優(yōu)化建議，基于上下文的智能推薦，例如自動補全句子或提供同義詞、反義詞等建議，幫助用戶更高效地撰寫郵件、報告等文檔。智能排版與格式優(yōu)化自動調(diào)整文檔的排版、字體、段落等，使其更符合格式規(guī)范和美觀要求，AI可以幫助用戶自動調(diào)整文檔布局，適應(yīng)不同屏幕和設(shè)備的閱讀體驗自然語言處理（NLP）在WPSOffice中，AI可以進行智能翻譯和語音識別，幫助用戶翻譯文檔內(nèi)容，甚至可以支持多語言之間的即時翻譯，提供語音輸入功能，用戶可以通過語音轉(zhuǎn)換成文字，提升輸入效率。.OfficeAI為WPS文字處理提供的能力支持對文檔進行智能摘要，幫助用戶快速瀏覽重要信息，AI可以在長篇文檔中提取關(guān)鍵信息，節(jié)省閱讀時間提供基于AI的智能推薦，幫助團隊成員高效共享文檔，如推薦與項目相關(guān)的文檔給團隊成員。自動跟蹤文件版本和編輯歷史，如記錄文檔被修改的時間、修改人和修改內(nèi)容，方便團隊協(xié)作和追溯。文檔內(nèi)容智能摘要智能協(xié)作與共享集成語音助手功能，用戶通過語音命令打開文件、調(diào)整格式等，如說“打開昨天的報告”，即可快速打開文檔。AI根據(jù)用戶操作習(xí)慣自動執(zhí)行常見任務(wù)，如用戶習(xí)慣每天打開特定文件，AI會在固定時間自動打開，節(jié)省時間。語音助手與自動化操作.OfficeAI為WPS文字處理提供的能力支持010203OfficeAI作為辦公軟件插件大語言模型提供能力支持辦公任務(wù)簡化與流程優(yōu)化OfficeAI是WPS等辦公軟件的插件，嵌入軟件中，為用戶提供智能化功能，如在WPS文字中直接使用智能寫作助手。與辦公軟件深度融合，用戶無需切換軟件即可享受智能化服務(wù)，提升辦公效率。大語言模型為OfficeAI提供強大的自然語言理解和生成能力，使其能處理復(fù)雜任務(wù)，如理解用戶需求并生成合適的文檔內(nèi)容。通過大語言模型，OfficeAI可實現(xiàn)智能翻譯、語音識別等功能，提升辦公軟件的智能化水平。大語言模型提升OfficeAI語言處理能力，簡化辦公任務(wù)，如自動整理文檔內(nèi)容、生成報告摘要，減少用戶手動操作。優(yōu)化工作流程，如自動跟蹤文件版本、智能推薦文檔，提高團隊協(xié)作效率，為用戶提供高效、便捷的辦公體驗。OfficeAI與大語言模型之間的關(guān)系010203訪問官網(wǎng)下載安裝WPS2019安裝OfficeAI助手打開瀏覽器，輸入<https://www.office-/static/introductions/officeai/introduction.html>，進入OfficeAI助手主頁。點擊“點擊這里高速下載”鏈接，將OfficeAI助手下載到本地。下載教材資源項目3中提供的WPS2019.exe到本地，雙擊安裝。勾選“已閱讀并同意金山辦公軟件許可協(xié)議和隱私政策”，點擊“立即安裝”。關(guān)閉WPS2019，雙擊下載的OfficeAI.exe圖標(biāo)，彈出安裝界面。勾選“我同意此協(xié)議”，點擊“下一步”，選擇默認安裝位置。OfficeAI對接DeepSeekAPI服務(wù)——下載OfficeAI助手安裝完成后，運行WPS，打開或新建任意文字文檔。如果沒有顯示OfficeAI按鈕，點擊文件菜單->選項->信任中心，勾選“啟用所有第三方COM加載項”。啟用COM加載項點擊工具菜單->COM加載項，選擇“點擊此處管理”。在彈出的對話框中啟用HyWordAI插件，完成設(shè)置后，WPS文字工具菜單欄顯示OfficeAI按鈕。管理COM加載項選擇OfficeAI按鈕，彈出OfficeAI工具的二級菜單，顯示了“會議總結(jié)”、“周報助手”、“總結(jié)/提煉”、“一鍵排版”等功能。查看功能菜單WPS對接到DeepSeek——在WPS文字工具菜單中顯示OfficeAI登錄OfficeAI助手頁面右側(cè)顯示OfficeAI助手面板，登錄成功后，用戶可以通過OfficeAI助手進行聊天提問和創(chuàng)作。配置大模型設(shè)置點擊右上角的“三個豎點”按鈕，進入大語言模型配置頁面。選擇“大模型設(shè)置”中的ApiKey選項，模型平臺選擇“硅基流動”，模型名選擇“deepseek-ai/DeepSeek-V3”，輸入API密鑰。保存設(shè)置其他項目默認，點擊保存按鈕，彈出大模型設(shè)置保存成功提示。WPS對接到DeepSeek——對接到DeepSeek大語言模型啟動WPS，新建一個文字類型的空白文檔，另存為test.docx。點擊“OfficeAI”按鈕，選擇“右側(cè)面板”，在面板下方的問題提示框中輸入內(nèi)容，提交問題。等待輸出結(jié)果后，點擊“導(dǎo)出到左側(cè)”，將結(jié)果輸出到左側(cè)的空白文檔中。通過AI校對功能，糾正文中的中英文拼寫、標(biāo)點符號和表述錯誤。生成文檔內(nèi)容導(dǎo)出生成內(nèi)容

內(nèi)容自動編輯與排版--------自動化生成內(nèi)容調(diào)出排版管理點擊“一鍵排版”中的排版管理，彈出“排版管理”對話框。可以設(shè)置“通用文檔”、“公文文檔”、“公文紅頭文件模板”的具體格式。設(shè)置默認格式單擊“通用文檔”按鈕，彈出編輯對話框，采用默認格式，不作修改。點擊“通用文檔”的右下角“三個點”按鈕，選擇“設(shè)為默認”。應(yīng)用排版在test.docx文件中，點擊OfficeAI菜單下的“一鍵排版”按鈕，OfficeAI按照通用文檔格式對內(nèi)容進行排版。

內(nèi)容自動編輯與排版------自動化排版使用DeepSeek提升數(shù)據(jù)處理效率PowerPointDesign任務(wù)02（1）調(diào)查任務(wù)（2）調(diào)查目的調(diào)查任務(wù)和目的（1）任務(wù)背

（2）調(diào)查內(nèi)容（3）分析影響（4）任務(wù)步驟（5）報告內(nèi)容（6）報告格式具體任務(wù)要求（1）內(nèi)容全面性（2）分析深度（3）結(jié)構(gòu)與表達（4）創(chuàng)新性評價標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查人工智能在生活中的應(yīng)用（1）掌握OfficeAI助手為數(shù)據(jù)表格處理提供的能力支持。（2）了解VBA宏的功能。【知識目標(biāo)】（1）能夠通過OfficeAI和DeepSeek自動生成表格數(shù)據(jù)。（2）能夠使用OfficeAI和DeepSeek自動化處理表格數(shù)據(jù)。?！炯寄苣繕?biāo)】（1）通過學(xué)習(xí)自動化生成表格數(shù)據(jù)，培養(yǎng)學(xué)生高效做事的習(xí)慣。（2）通過學(xué)習(xí)自動化處理表格數(shù)據(jù)，培養(yǎng)學(xué)生勇于開拓、不斷創(chuàng)新的品質(zhì)。?！舅仞B(yǎng)目標(biāo)】學(xué)習(xí)目標(biāo)趨勢與異常識別OfficeAI助手通過深度分析表格數(shù)據(jù)，可識別銷售數(shù)據(jù)中的趨勢，如某產(chǎn)品在特定月份的銷售高峰期。AI助手能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值，如某產(chǎn)品銷量的異常波動，并提供改進建議，幫助用戶做出決策。數(shù)據(jù)洞察與決策支持通過智能分析，用戶能深入了解數(shù)據(jù)背后的故事，如市場趨勢、客戶需求等。助手提供決策支持，幫助用戶基于數(shù)據(jù)做出更明智的選擇，提升業(yè)務(wù)效率和效果。報告生成與建議基于數(shù)據(jù)變化，AI助手自動生成報告，總結(jié)數(shù)據(jù)關(guān)鍵點，為用戶提供清晰的數(shù)據(jù)解讀。AI助手根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提供針對性的改進建議，助力用戶優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。OfficeAI的數(shù)據(jù)表格處理能力---------智能數(shù)據(jù)分析在WPS表格中，OfficeAI助手可自動分析數(shù)據(jù)，推薦合適的數(shù)學(xué)公式，如求和、平均值等。助手自動將公式填寫到相應(yīng)單元格，節(jié)省用戶查找和輸入公式的時間。公式自動填充根據(jù)用戶輸入的簡單數(shù)學(xué)問題，AI助手推薦最適合的計算方法，確保計算結(jié)果的準(zhǔn)確性。助手減少手動操作中的出錯風(fēng)險，提高數(shù)據(jù)處理的效率和可靠性。計算方法推薦AI助手通過智能計算輔助，幫助用戶快速完成復(fù)雜計算任務(wù)，提升工作效率。助手提供實時計算反饋，幫助用戶及時調(diào)整和優(yōu)化計算過程。智能計算輔助OfficeAI的數(shù)據(jù)表格處理能力---------自動化計算與公式推薦OfficeAI助手根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)自動選擇最合適的圖表類型，如時間序列數(shù)據(jù)推薦折線圖。助手為類別數(shù)據(jù)推薦柱狀圖或餅圖，幫助用戶直觀展示數(shù)據(jù)。圖表類型推薦AI助手自動進行圖表格式優(yōu)化，調(diào)整樣式、顏色、標(biāo)簽等，使圖表更具視覺吸引力。助手確保圖表清晰、直觀，幫助用戶更好地理解和解釋復(fù)雜數(shù)據(jù)。圖表格式優(yōu)化通過智能圖表生成，用戶能快速將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化形式，便于展示和分析。助手支持動態(tài)數(shù)據(jù)更新，確保圖表實時反映最新數(shù)據(jù)變化。數(shù)據(jù)可視化支持OfficeAI的數(shù)據(jù)表格處理能力---------圖表生成與優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測OfficeAI助手自動識別數(shù)據(jù)中的重復(fù)項、缺失值和格式不一致的情況。助手檢測并標(biāo)記錯誤數(shù)據(jù)，如負數(shù)的銷售量，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。數(shù)據(jù)一致性維護助手維護數(shù)據(jù)的一致性，確保表格中的數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一，便于后續(xù)處理和分析。助手通過自動修復(fù)功能，減少用戶手動操作，提高數(shù)據(jù)處理效率。修復(fù)建議提供助手為數(shù)據(jù)問題提供修復(fù)建議，如統(tǒng)一日期格式，幫助用戶快速解決問題。助手通過智能數(shù)據(jù)清理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升分析結(jié)果的可靠性。OfficeAI的數(shù)據(jù)表格處理能力---------數(shù)據(jù)清理與格式化用戶可以通過自然語言描述需求，如“計算總銷售額”或“生成折線圖”，AI助手識別并執(zhí)行。助手支持多種自然語言指令，用戶無需學(xué)習(xí)復(fù)雜公式或操作步驟。自然語言交互AI助手根據(jù)自然語言指令，快速執(zhí)行任務(wù)，如數(shù)據(jù)計算、圖表生成等。助手提高操作的便捷性和智能化程度，提升用戶體驗。智能任務(wù)執(zhí)行助手具備強大的語言理解能力，準(zhǔn)確識別用戶意圖并提供反饋。助手通過自然語言交互，幫助用戶更高效地完成數(shù)據(jù)處理任務(wù)。語言理解與反饋OfficeAI的數(shù)據(jù)表格處理能力---------語言處理與自然語言查詢定期任務(wù)處理OfficeAI助手可自動化處理定期重復(fù)任務(wù)，如每月財務(wù)報表生成。助手根據(jù)預(yù)設(shè)模板和數(shù)據(jù)源，自動填充報表內(nèi)容并生成文檔。自動化流程優(yōu)化助手自動發(fā)送生成的文檔給指定人員，減少人工操作錯誤。助手通過自動化流程，節(jié)省用戶大量時間，提高工作效率。任務(wù)定制與擴展用戶可以根據(jù)需求定制自動化任務(wù)，擴展助手的功能。助手支持多種自動化場景，滿足不同用戶的需求。OfficeAI的數(shù)據(jù)表格處理能力---------任務(wù)自動化需求預(yù)測預(yù)測結(jié)果應(yīng)用趨勢預(yù)測基于歷史數(shù)據(jù)，OfficeAI助手運用機器學(xué)習(xí)模型進行趨勢預(yù)測，如銷售預(yù)測。助手預(yù)測未來幾個月的銷售趨勢，幫助用戶提前制定營銷策略。助手預(yù)測市場需求，為企業(yè)的生產(chǎn)、庫存管理提供依據(jù)。助手通過智能預(yù)測，幫助用戶優(yōu)化資源配置，提升競爭力。用戶根據(jù)預(yù)測結(jié)果提前準(zhǔn)備，如調(diào)整庫存、優(yōu)化營銷計劃。助手的預(yù)測功能為企業(yè)的決策提供數(shù)據(jù)支持，提升決策的科學(xué)性。010203OfficeAI的數(shù)據(jù)表格處理能力---------智能預(yù)測定時任務(wù)執(zhí)行用戶可設(shè)置宏在每天特定時刻自動打開工作簿并更新數(shù)據(jù)。宏實現(xiàn)定時任務(wù)自動化，減少人工干預(yù)，確保數(shù)據(jù)及時更新。任務(wù)調(diào)度與管理VBA宏支持任務(wù)調(diào)度，用戶可以根據(jù)需求設(shè)置任務(wù)的執(zhí)行時間和順序。宏通過任務(wù)管理功能，優(yōu)化工作流程，提高工作效率。批量數(shù)據(jù)處理VBA宏可自動化處理大量數(shù)據(jù)，如將不同工作表的數(shù)據(jù)匯總到一個工作表中。宏按照特定條件篩選并整理數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)處理效率。PART01PART02PART03VBA宏的功能--------自動化任務(wù)自動報告生成動態(tài)數(shù)據(jù)分析VBA宏可刪除重復(fù)值、空白單元格，格式化數(shù)據(jù)或自動替換特定數(shù)據(jù)。宏通過數(shù)據(jù)清理功能，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析提供可靠數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清理通過VBA，用戶可快速對數(shù)據(jù)進行排序、篩選、分組、統(tǒng)計等操作。宏生成定制化分析結(jié)果，滿足不同用戶的數(shù)據(jù)分析需求。VBA宏可自動生成格式化的報告，自動填充表格或圖表。宏根據(jù)數(shù)據(jù)生成PDF報告，方便用戶分享和存檔。VBA宏的功能---------數(shù)據(jù)分析與處理01VBA可創(chuàng)建用戶表單，用戶通過表單輸入數(shù)據(jù)、選擇選項，無需直接修改表格。表單提供友好的用戶界面，提高數(shù)據(jù)輸入的準(zhǔn)確性和效率。自定義表單02VBA能彈出提示框、確認框和輸入框，幫助用戶與程序交互。通過消息框和輸入框，用戶可以方便地輸入特定值或確認操作。消息框與輸入框03VBA宏支持交互式操作，用戶可以根據(jù)提示完成各種任務(wù)。宏通過交互功能，提高用戶操作的便捷性和靈活性。交互式操作支持VBA宏的功能--------用戶交互VBA可創(chuàng)建自定義函數(shù)，超越Excel內(nèi)置函數(shù)，滿足特定計算需求。自定義函數(shù)為用戶提供了更強大的計算能力，提升工作效率。01自定義函數(shù)VBA宏擴展了Excel的計算功能，提供更強大的計算支持。宏通過復(fù)雜計算，幫助用戶解決實際問題，提升數(shù)據(jù)處理能力。計算功能擴展VBA通過代碼動態(tài)插入或修改公式，根據(jù)不同情況計算結(jié)果。動態(tài)公式應(yīng)用使用戶能夠靈活處理復(fù)雜計算任務(wù)。02動態(tài)公式應(yīng)用03VBA宏的功能--------復(fù)雜計算與公式應(yīng)用通過VBA，可自動生成圖表，并根據(jù)數(shù)據(jù)變化動態(tài)更新圖表內(nèi)容。宏實現(xiàn)圖表的自動化生成，提高數(shù)據(jù)可視化的效率。自動圖表生成VBA可設(shè)置圖表的樣式、顏色、標(biāo)簽等，使報告更具視覺吸引力。宏通過圖表格式化功能，提升數(shù)據(jù)展示的效果。圖表格式化VBA宏優(yōu)化圖表的可視化效果，使數(shù)據(jù)更直觀地呈現(xiàn)給用戶。宏通過智能圖表設(shè)計，幫助用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù)?？梢暬Ч麅?yōu)化VBA宏的功能——圖表與數(shù)據(jù)可視化VBA可打開多個文件、保存文件、重命名文件，實現(xiàn)文件批量處理。宏通過文件管理功能，提高文件操作的效率和便捷性。文件批量處理文件格式轉(zhuǎn)換通過VBA，用戶可自動將工作簿保存為不同格式，如CSV、PDF等。宏支持多種文件格式轉(zhuǎn)換，滿足用戶不同的需求。文件操作自動化VBA宏實現(xiàn)文件操作的自動化，減少用戶手動操作。宏通過文件管理功能，提高用戶的工作效率和數(shù)據(jù)處理能力。010203VBA宏的功能——文件管理與操作打開員工信息表，選擇“OfficeAI”菜單下的“性別”按鈕，彈出“快速錄入設(shè)定”對話框。在對話框中保持默認“1=男2=女”，選擇C3:C12區(qū)域，輸入1或2后點擊“確定”，性別列自動轉(zhuǎn)換為“男”或“女”。選擇“更多”下的“評價”選項，彈出“快速錄入”對話框，錄入“大一、大二、大三、大四”四個選項，應(yīng)用區(qū)域選擇“E3:E12”。單擊“確定”按鈕后，E3到E12單元格可以通過鼠標(biāo)選擇“大一”“大二”“大三”“大四”進行錄入操作。選擇“更多”下的“是否”選項，在“快速錄入設(shè)定”對話框中保持默認1=是，2=否不變，選擇F3:F12區(qū)域。在F3:F12輸入1和2后，單擊“確定”按鈕，1轉(zhuǎn)換為是，2轉(zhuǎn)換為否。錄入性別錄入年級錄入婚姻狀況快速錄入數(shù)據(jù)---------使用菜單快速錄入數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)表格將教材資源項目3中提供的練習(xí)2.xlsx文件下載到本地，打開文件，查看表3-2考試分組表。數(shù)據(jù)隨機排序當(dāng)每次考試前，需要對4組（40人）的順序隨機排序，在問題提示框中輸入“將B3:E12數(shù)據(jù)區(qū)域中，每個單元的內(nèi)容隨機調(diào)換位置”。提交問題后，OfficeAI調(diào)用DeepSeek返回VBA宏代碼，并隨機調(diào)換了40人的位置信息。自動化生成數(shù)據(jù)單擊OfficeAI菜單下的“右側(cè)面板”調(diào)出OfficeAI助手面板，在問題提示框中輸入問題“在B3:E12數(shù)據(jù)區(qū)域的每個單元格中增加學(xué)生姓名，要求姓名要生活化”。提交后，DeepSeek大模型返回VBA宏代碼，生成學(xué)生姓名并自動填充到B3:E12數(shù)據(jù)區(qū)域?？焖黉浫霐?shù)據(jù)--------自動化構(gòu)建數(shù)據(jù)和分組準(zhǔn)備數(shù)據(jù)表格將教材資源項目3中提供的練習(xí)3.xlsx文件下載到本地，打開文件，查看期中考試成績表和期末考試成績表。01標(biāo)記成績打開期中成績表，在OfficeAI面板問題提示框中輸入“將C2:G29中數(shù)據(jù)大于95的標(biāo)記為綠色，小于60的標(biāo)記為紅色”。等待一會后，OfficeAI調(diào)用DeepSeek返回VBA宏代碼，直接在表格中將大于95分和小于60分的標(biāo)記出來。02自動化構(gòu)建數(shù)據(jù)和分組-----數(shù)據(jù)標(biāo)注1統(tǒng)計期中和期末成績在OfficeAI面板問題提示框中輸入“統(tǒng)計期中成績表各個同學(xué)的總分和平均分、期末成績表各個同學(xué)的總分和平均分，統(tǒng)計總分變化，將結(jié)果輸出到統(tǒng)計表中”。DeepSeek返回VBA宏代碼，創(chuàng)建了統(tǒng)計表，并計算了每個同學(xué)的期中、期末總分、平均分以及期中總分和期末總分的差，并標(biāo)記顏色。統(tǒng)計進步和退步學(xué)生人數(shù)在統(tǒng)計表中，有的學(xué)生成績進步了，有的退步了，在OfficeAI面板的問題提示框中輸入“在統(tǒng)計表中，統(tǒng)計進步和退步人數(shù)的個數(shù)，繪制餅圖”。DeepSeek返回VBA宏代碼，統(tǒng)計了進步和退步的學(xué)生人數(shù)，并繪制了餅圖。自動化構(gòu)建數(shù)據(jù)和分組----------學(xué)情統(tǒng)計分析任務(wù)思維導(dǎo)圖課堂小結(jié)

項目3講解了DeepSeek大模型語言賦能WPS文字編輯和表格數(shù)據(jù)，在任務(wù)一中講解了OfficeAI的安裝和對接到DeepSeek大語言模型的方法，介紹了WPS文字內(nèi)容的自動化編輯和排版，在任務(wù)二中介紹了數(shù)據(jù)表格的自動化操作，包括快速錄入文字、自動化構(gòu)建數(shù)據(jù)和分組和自動化學(xué)情統(tǒng)計分析。PowerPointDesign202X謝謝大家AiPPT2013.1主講人：時間：項目4Deepkseek助力個人職場辦公DeepSeek賦能產(chǎn)品銷售內(nèi)容創(chuàng)作構(gòu)建個人本地知識庫0102目錄CONTENTS

DeepSeek賦能產(chǎn)品銷售內(nèi)容創(chuàng)作PowerPointDesign任務(wù)01（1）調(diào)查任務(wù)（2）調(diào)查目的調(diào)查任務(wù)和目的（1）任務(wù)背

（2）調(diào)查內(nèi)容（3）分析影響（4）任務(wù)步驟（5）報告內(nèi)容（6）報告格式具體任務(wù)要求（1）內(nèi)容全面性（2）分析深度（3）結(jié)構(gòu)與表達（4）創(chuàng)新性評價標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查人工智能在生活中的應(yīng)用（1）了解DeepSeek生成內(nèi)容的格式。（2）掌握DeepSeek與其他工具配置使用場景。【知識目標(biāo)】（1）能夠使用DeepSeek生成Html、Markdown格式內(nèi)容。（2）能夠使用DeepSeek和Kimi工具自動化生成PPT演示文稿?！炯寄苣繕?biāo)】（1）通過學(xué)習(xí)自動化生成表格數(shù)據(jù)，培養(yǎng)學(xué)生高效做事的習(xí)慣。（2）通過學(xué)習(xí)自動化處理表格數(shù)據(jù)，培養(yǎng)學(xué)生勇于開拓、不斷創(chuàng)新的品質(zhì)?！舅仞B(yǎng)目標(biāo)】學(xué)習(xí)目標(biāo)DeepSeek可生成完整網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)，支持CSS/JavaScript，適用于企業(yè)官網(wǎng)等。能實現(xiàn)響應(yīng)式布局、動畫交互，優(yōu)化SEO，提升網(wǎng)頁性能與用戶體驗。HTML格式支持擴展語法與圖表，適配GitHub風(fēng)格，用于技術(shù)文檔等?？缮蒑ermaid流程圖，清晰呈現(xiàn)復(fù)雜技術(shù)邏輯與架構(gòu)。Markdown格式DeepSeek生成內(nèi)容格式---------網(wǎng)頁與文檔具備嵌套對象與Schema驗證能力，應(yīng)用于API接口等。能自動生成Swagger文檔，規(guī)范接口設(shè)計，提升開發(fā)效率。JSON格式支持多文檔流與錨點引用，用于Kubernetes配置。自動生成Kustomize模板，簡化配置管理與部署流程。YAML格式1.DeepSeek生成內(nèi)容格式--------數(shù)據(jù)與配置CSV格式排版能力強，適用于大數(shù)據(jù)集導(dǎo)入導(dǎo)出，如客戶名錄。自動生成數(shù)據(jù)字典，方便數(shù)據(jù)管理和分析，提升工作效率。Excel格式支持公式計算與條件格式，用于財務(wù)報表、項目計劃。提供數(shù)據(jù)透視表與宏腳本支持，實現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)處理與自動化操作。DeepSeek生成內(nèi)容格式--------辦公與出版應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫操作，支持跨方言，如MySQL與PostgreSQL。自動優(yōu)化查詢計劃，提升數(shù)據(jù)庫性能，保障數(shù)據(jù)安全。用于自動化腳本，具備錯誤處理與日志記錄功能。兼容Ansible等運維框架，實現(xiàn)高效運維管理。Bash/Python格式SQL格式DeepSeek生成內(nèi)容格式--------開發(fā)與運維自動化文檔處理，提升文檔編輯效率與質(zhì)量。實現(xiàn)文檔內(nèi)容智能生成與排版優(yōu)化，節(jié)省人力成本。與OfficeAI組合自動化創(chuàng)建PPT，根據(jù)輸入內(nèi)容生成結(jié)構(gòu)化演示文稿。提供多種模板選擇，一鍵生成，滿足不同場景需求。與Kimi組合DeepSeek與其他工具配置使用場景--------常用辦公組合生成代碼片段，自動補全API文檔注釋。提高代碼開發(fā)效率，減少重復(fù)勞動，提升代碼質(zhì)量。創(chuàng)建Django/Flask項目腳手架，自動生成單元測試框架。加速項目搭建與開發(fā)流程，保障代碼測試覆蓋率。與VSCode組合與PyCharm組合DeepSeek與其他工具配置使用場景------開發(fā)編程工具與Photoshop組合生成批量處理動作腳本，自動導(dǎo)出切圖尺寸規(guī)范。提高設(shè)計工作效率，確保設(shè)計輸出符合標(biāo)準(zhǔn)。與剪映組合生成視頻剪輯時間軸腳本，自動添加轉(zhuǎn)場與字幕。簡化視頻制作流程，提升視頻內(nèi)容質(zhì)量與吸引力。0102DeepSeek與其他工具配置使用場景--------設(shè)計創(chuàng)意工具自動生成會議紀(jì)要模板，待辦事項智能拆解。提升會議效率與任務(wù)管理能力，確保工作有序推進。實現(xiàn)多人協(xié)作內(nèi)容智能匯總，表格數(shù)據(jù)自動同步。優(yōu)化團隊協(xié)作流程，保障信息實時更新與共享。與釘釘/飛書組合與騰訊文檔組合DeepSeek與其他工具配置使用場景-------云端協(xié)作平臺與用友/金蝶組合生成標(biāo)準(zhǔn)記賬憑證，自動核對科目平衡。提高財務(wù)工作效率，確保財務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤。與AutoCAD組合轉(zhuǎn)換設(shè)計參數(shù)為繪圖腳本，自動標(biāo)注尺寸規(guī)范。提升工程設(shè)計效率，保障設(shè)計圖紙質(zhì)量與規(guī)范性。DeepSeek與其他工具配置使用場景------行業(yè)專用工具輸入需求，生成藍白色調(diào)的筆記本電腦網(wǎng)站宣傳首頁HTML代碼。提供“復(fù)制”與“運行Html”按鈕，方便查看與使用生成的網(wǎng)頁。單擊“運行Html”，直接查看網(wǎng)頁效果，展示手機端內(nèi)容。通過“復(fù)制”按鈕，將代碼另存為index.html，可在電腦端查看更豐富內(nèi)容。使用DeepSeek-chat模型運行Html代碼0102自動化生成銷售網(wǎng)站首頁面-------生成網(wǎng)頁內(nèi)容交付使用將Html代碼粘貼到文本文件并另存為index.html。使用瀏覽器打開index.html，可查看電腦端網(wǎng)頁效果，方便交付使用。自動化生成銷售網(wǎng)站首頁面-----保存查看網(wǎng)頁輸入需求，生成2025年筆記本電腦全國年度銷售計劃，按月切分。輸出Markdown格式，內(nèi)容層級清晰，便于后續(xù)制作PPT演示文稿。使用深入思考（R1)模型自動化生成商品銷售演示文稿------生成Markdown格式銷售策略使用微信掃碼登錄，選擇PPT助手鏈接，進入制作PPT頁面。將DeepSeek生成的Markdown格式文本粘貼到文本框中，提交生成PPT。登錄Kimi官網(wǎng)Kimi按Markdown格式整理內(nèi)容層級，選擇模板后生成PPT?？赏ㄟ^“去編輯”修改PPT，或“下載”到本地進行優(yōu)化調(diào)整。生成與優(yōu)化PPT0102自動化生成商品銷售演示文稿------使用Kimi生成PPT演示文稿構(gòu)建個人本地知識庫PowerPointDesign任務(wù)02（1）調(diào)查任務(wù)（2）調(diào)查目的調(diào)查任務(wù)和目的（1）任務(wù)背

（2）調(diào)查內(nèi)容（3）分析影響（4）任務(wù)步驟（5）報告內(nèi)容（6）報告格式具體任務(wù)要求（1）內(nèi)容全面性（2）分析深度（3）結(jié)構(gòu)與表達（4）創(chuàng)新性評價標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查人工智能在生活中的應(yīng)用（1）掌握本地知識庫的優(yōu)點。（2）掌握本地部署大語言模型的優(yōu)勢?！局R目標(biāo)】（1）能夠通過Ollma本地部署DeepSeek。（2）能夠部署和使用個人本地知識庫。【技能目標(biāo)】（1）通過學(xué)習(xí)使用Ollma本地部署DeepSeek，培養(yǎng)學(xué)生精益求精、不斷探索的品質(zhì)。（2）通過學(xué)習(xí)個人本地知識庫的部署和使用，培養(yǎng)學(xué)生根據(jù)特點工作場景選擇相應(yīng)技術(shù)的素養(yǎng)。【素養(yǎng)目標(biāo)】學(xué)習(xí)目標(biāo)大語言模型能夠理解和處理自然語言查詢，用戶可以像與人對話一樣，使用自然語言向本地知識庫提問。語言模型不僅支持基于關(guān)鍵字的搜索，還能理解信息的上下文、同義詞和語境，提供更加精準(zhǔn)和相關(guān)的搜索結(jié)果。0201個性化推薦03智能化搜索大語言模型在訓(xùn)練完成后，其知識庫就固定了，對于訓(xùn)練之后出現(xiàn)的新知識無法直接知曉。通過聯(lián)網(wǎng)搜索雖能補充信息，但存在不精準(zhǔn)的問題，而本地知識庫可上傳用戶數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準(zhǔn)查找。大語言模型能夠在多個對話中“記住”之前的交流內(nèi)容，并根據(jù)歷史信息提供更加個性化的回答。例如，模型可以通過上下文推斷用戶可能需要的資料或信息，提前做出相關(guān)推薦，通過對本地知識庫的長期學(xué)習(xí)，語言模型能夠逐漸適應(yīng)用戶的知識結(jié)構(gòu)和偏好，提升對用戶需求的理解，從而提供更加定制化的建議和解決方案。知識擴展本地知識庫的優(yōu)勢語言模型能夠?qū)Ρ镜刂R庫中的數(shù)據(jù)進行處理，提供數(shù)據(jù)分析和決策支持。通過集成到本地任務(wù)管理系統(tǒng)，模型可以為用戶提供任務(wù)提醒、進度追蹤，并根據(jù)已存的任務(wù)數(shù)據(jù)提出優(yōu)化建議，幫助用戶有效管理項目。提高決策效率與支持本地部署大語言模型的一個核心優(yōu)勢是可以完全離線工作。在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下，用戶依然能夠訪問和使用智能化的查詢、生成和分析功能，不依賴云服務(wù)或外部服務(wù)器，這對于一些特定場景（如機密數(shù)據(jù)或在偏遠地區(qū)工作）非常有用。離線工作通過本地部署語言模型，所有的數(shù)據(jù)都存儲在本地設(shè)備中，減少了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。與云服務(wù)相比，用戶可以更好地控制自己的數(shù)據(jù)，不必擔(dān)心第三方公司訪問或濫用數(shù)據(jù)，用戶可以自行設(shè)置訪問權(quán)限和加密措施，確保只有授權(quán)人員能夠訪問和使用知識庫中的敏感數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)安全與隱私保護本地知識庫的優(yōu)勢提升協(xié)作與知識共享通過大語言模型，本地知識庫可以更高效地支持團隊協(xié)作。例如，模型能夠在團隊成員之間自動共享關(guān)鍵信息、整理會議記錄、或根據(jù)不同成員的需求提供個性化的資料推薦，團隊中的不同成員可以根據(jù)共同的需求對本地知識庫進行持續(xù)更新，語言模型能夠幫助分析知識庫內(nèi)容的更新和變化，確保每個成員都能迅速獲取最新的、最相關(guān)的信息。自定義功能與可擴展性大語言模型支持與本地知識庫的深度集成，用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求定制模型的功能。例如，某些領(lǐng)域的專業(yè)知識可以通過訓(xùn)練或調(diào)整模型，使其更適應(yīng)特定的行業(yè)或企業(yè)需求，隨著用戶需求的變化，可以通過添加新的模塊、數(shù)據(jù)源或接口，進一步擴展大語言模型的功能。例如，將本地知識庫與客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)、項目管理工具等進行集成，提升整體工作效率。語言模型在本地知識庫的應(yīng)用中，能夠持續(xù)學(xué)習(xí)新的知識和數(shù)據(jù)，從而不斷提高其智能化水平。通過學(xué)習(xí)用戶新增的數(shù)據(jù)和信息，模型能更好地理解用戶的工作模式、知識點和領(lǐng)域，從而不斷優(yōu)化輸出的結(jié)果，與基于云的模型不同，本地部署的語言模型無需通過互聯(lián)網(wǎng)請求外部服務(wù)器，因此響應(yīng)速度更快，減少了延遲和網(wǎng)絡(luò)帶來的限制。智能化學(xué)習(xí)與持續(xù)優(yōu)化本地知識庫的優(yōu)勢所有數(shù)據(jù)都存儲在本地，不需要傳輸?shù)皆贫?。這意味著用戶或企業(yè)對數(shù)據(jù)的控制力更強，避免了云服務(wù)提供商可能帶來的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。特別是在處理敏感信息時，本地部署能夠避免外部服務(wù)器或第三方訪問數(shù)據(jù)，確保用戶隱私和機密數(shù)據(jù)的安全。數(shù)據(jù)控制對于需要遵守嚴(yán)格數(shù)據(jù)保護法規(guī)的企業(yè)，本地部署可以確保合規(guī)性，避免外部服務(wù)帶來合規(guī)問題。本地部署使得企業(yè)可以自主決定何時進行模型更新、調(diào)整或優(yōu)化，無需等待云服務(wù)商的更新周期。隱私保護在本地部署時，外部黑客攻擊的風(fēng)險會大大降低，因為所有的數(shù)據(jù)處理和存儲都在本地環(huán)境內(nèi)進行，不需要暴露在公網(wǎng)上。由于沒有數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍乐沽嗽趥鬏斶^程中可能出現(xiàn)的中途攔截或泄漏問題，增強了數(shù)據(jù)的保密性和完整性。合規(guī)性數(shù)據(jù)隱私與安全性本地運行，低延遲本地部署消除了云服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)延遲，使得請求和響應(yīng)速度更快。對于需要實時響應(yīng)的應(yīng)用場景（如智能助手、客戶支持等），本地部署能夠提供顯著的性能提升。本地部署允許企業(yè)根據(jù)需要擴展硬件資源（如增加GPU、內(nèi)存等），并能夠根據(jù)應(yīng)用需求逐步升級，而不受云服務(wù)資源限制。高效計算大語言模型通常需要強大的計算資源。通過本地硬件加速（如使用GPU或TPU等設(shè)備），可以提高推理效率，降低云計算帶來的資源消耗和成本。本地部署使得企業(yè)可以自主決定何時進行模型更新、調(diào)整或優(yōu)化，無需等待云服務(wù)商的更新周期。低延遲與高性能避免長期訂閱費用使用云服務(wù)時，用戶通常需要為計算和存儲付費，這些費用會隨著使用量增加而上升。通過本地部署，用戶一次性投資硬件設(shè)備，長期來看可以避免云服務(wù)的持續(xù)費用。本地部署允許企業(yè)根據(jù)需要擴展硬件資源（如增加GPU、內(nèi)存等），并能夠根據(jù)應(yīng)用需求逐步升級，而不受云服務(wù)資源限制。資源優(yōu)化本地部署允許企業(yè)或個人根據(jù)實際需求配置硬件資源，而不必為云計算服務(wù)中固定的配置和付費模式所限制。本地部署使得企業(yè)可以自主決定何時進行模型更新、調(diào)整或優(yōu)化，無需等待云服務(wù)商的更新周期。完全離線操作本地部署意味著可以在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的環(huán)境下運行大語言模型，適用于遠程地區(qū)、特殊場所或?qū)W(wǎng)絡(luò)連接依賴較低的場景。無論在何時何地，本地部署都能保證模型的可用性，特別適用于對網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定的場景。成本控制本地部署的大語言模型可以根據(jù)特定需求進行定制。例如，可以根據(jù)特定領(lǐng)域的知識對模型進行訓(xùn)練或微調(diào)，使其更加符合業(yè)務(wù)需求或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)可以根據(jù)需求隨時擴展功能或添加新的模塊，保持靈活性并最大化模型的價值。個性化調(diào)整企業(yè)可以根據(jù)需求隨時擴展功能或添加新的模塊，保持靈活性并最大化模型的價值。本地部署使得企業(yè)可以自主決定何時進行模型更新、調(diào)整或優(yōu)化，無需等待云服務(wù)商的更新周期。功能擴展本地部署的語言模型獨立于外部云服務(wù)，減少了對第三方供應(yīng)商的依賴，使得企業(yè)可以完全掌控模型的生命周期管理。本地部署使得企業(yè)可以自主決定何時進行模型更新、調(diào)整或優(yōu)化，無需等待云服務(wù)商的更新周期。長期可維護性與獨立性定制與靈活性定制化功能通過本地部署，企業(yè)可以根據(jù)自己的具體需求進行系統(tǒng)定制。例如，針對特定行業(yè)（如醫(yī)療、金融、法律等）開發(fā)特定的功能和語言理解能力。本地部署能夠更好地與企業(yè)現(xiàn)有的內(nèi)部系統(tǒng)、工具和流程進行深度集成，實現(xiàn)更高效的工作流和業(yè)務(wù)自動化。PART01支持多種業(yè)務(wù)流程本地部署能夠更好地與企業(yè)現(xiàn)有的內(nèi)部系統(tǒng)、工具和流程進行深度集成，實現(xiàn)更高效的工作流和業(yè)務(wù)自動化。本地部署允許企業(yè)根據(jù)需要擴展硬件資源（如增加GPU、內(nèi)存等），并能夠根據(jù)應(yīng)用需求逐步升級，而不受云服務(wù)資源限制。PART02更好的可擴展性本地部署允許企業(yè)根據(jù)需要擴展硬件資源（如增加GPU、內(nèi)存等），并能夠根據(jù)應(yīng)用需求逐步升級，而不受云服務(wù)資源限制。本地部署使得企業(yè)可以自主決定何時進行模型更新、調(diào)整或優(yōu)化，無需等待云服務(wù)商的更新周期。PART03定制化與業(yè)務(wù)適應(yīng)性010203網(wǎng)絡(luò)攻擊防范在本地部署時，外部黑客攻擊的風(fēng)險會大大降低，因為所有的數(shù)據(jù)處理和存儲都在本地環(huán)境內(nèi)進行，不需要暴露在公網(wǎng)上。由于沒有數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，防止了在傳輸過程中可能出現(xiàn)的中途攔截或泄漏問題，增強了數(shù)據(jù)的保密性和完整性。數(shù)據(jù)泄露防范由于沒有數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍乐沽嗽趥鬏斶^程中可能出現(xiàn)的中途攔截或泄漏問題，增強了數(shù)據(jù)的保密性和完整性。本地部署使得企業(yè)可以自主決定何時進行模型更新、調(diào)整或優(yōu)化，無需等待云服務(wù)商的更新周期。支持長遠技術(shù)發(fā)展本地部署的模型可以隨著硬件技術(shù)的發(fā)展進行升級，利用最新的處理器、加速器等設(shè)備來提升計算性能，保證長期技術(shù)競爭力。企業(yè)可以自主研發(fā)和選擇適合自己業(yè)務(wù)需求的硬件和軟件環(huán)境，使得技術(shù)和業(yè)務(wù)的對接更加順暢。降低外部網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險本地部署的模型可以隨著硬件技術(shù)的發(fā)展進行升級，利用最新的處理器、加速器等設(shè)備來提升計算性能，保證長期技術(shù)競爭力。企業(yè)可以自主研發(fā)和選擇適合自己業(yè)務(wù)需求的硬件和軟件環(huán)境，使得技術(shù)和業(yè)務(wù)的對接更加順暢。與最新硬件兼容01企業(yè)可以自主研發(fā)和選擇適合自己業(yè)務(wù)需求的硬件和軟件環(huán)境，使得技術(shù)和業(yè)務(wù)的對接更加順暢。本地部署使得企業(yè)可以自主決定何時進行模型更新、調(diào)整或優(yōu)化，無需等待云服務(wù)商的更新周期。技術(shù)自主性02本地部署時，外部黑客攻擊的風(fēng)險會大大降低，因為所有的數(shù)據(jù)處理和存儲都在本地環(huán)境內(nèi)進行，不需要暴露在公網(wǎng)上。由于沒有數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，防止了在傳輸過程中可能出現(xiàn)的中途攔截或泄漏問題，增強了數(shù)據(jù)的保密性和完整性。降低外部網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險03支持長遠技術(shù)發(fā)展當(dāng)部署完本地知識庫之后，使用本地知識庫的步驟如下。（1）上傳文檔用戶將本地文檔（如Word、PDF等格式）上傳至知識庫系統(tǒng)。（2）存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng)對文檔進行預(yù)處理（如文本提取、清洗），并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化或向量化形式存儲。（3）用戶提問用戶輸入問題或需求，觸發(fā)知識庫的檢索與生成流程。（4）向量搜索系統(tǒng)通過向量搜索技術(shù)，從存儲的數(shù)據(jù)中快速匹配與用戶問題相關(guān)的上下文信息。（5）提供相關(guān)上下文將搜索到的相關(guān)數(shù)據(jù)片段作為上下文，與用戶問題結(jié)合，為生成答案提供依據(jù)。（6）生成答案基于檢索到的上下文和用戶問題，利用大語言模型（LLM）生成符合需求的答案。（7）返回可靠答案系統(tǒng)將生成的答案返回給用戶，