標(biāo)準(zhǔn)解讀
《T/ISEAA 006-2024 大模型系統(tǒng)安全測(cè)評(píng)要求》是一項(xiàng)專門針對(duì)大模型系統(tǒng)的安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)旨在通過一系列具體要求,確保大模型在設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署及運(yùn)行過程中的安全性,從而保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私,防止惡意攻擊,并保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
首先,標(biāo)準(zhǔn)涵蓋了從技術(shù)架構(gòu)到底層算法的安全性考量,包括但不限于數(shù)據(jù)加密、訪問控制機(jī)制以及異常檢測(cè)等關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。對(duì)于任何使用或處理敏感信息的大模型來說,這些措施都是基礎(chǔ)且必要的。
其次,《T/ISEAA 006-2024》還強(qiáng)調(diào)了對(duì)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的質(zhì)量與合法性審查的重要性。這不僅涉及到數(shù)據(jù)來源的合法性驗(yàn)證,還包括數(shù)據(jù)清洗過程中去除可能存在的偏見和不準(zhǔn)確內(nèi)容,以保證模型輸出結(jié)果的公正性和準(zhǔn)確性。
此外,標(biāo)準(zhǔn)中也提到了關(guān)于模型解釋性的要求。隨著AI技術(shù)的發(fā)展,越來越多的應(yīng)用場(chǎng)景需要模型能夠?qū)ζ錄Q策過程提供一定程度上的透明度。因此,本標(biāo)準(zhǔn)鼓勵(lì)開發(fā)者采用可解釋性強(qiáng)的技術(shù)方案來構(gòu)建大模型,以便于外部審計(jì)人員或是最終用戶理解模型的工作原理及其做出特定預(yù)測(cè)的原因。
如需獲取更多詳盡信息,請(qǐng)直接參考下方經(jīng)官方授權(quán)發(fā)布的權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)文檔。
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- 現(xiàn)行
- 正在執(zhí)行有效
- 2024-04-30 頒布
- 2024-06-01 實(shí)施





文檔簡(jiǎn)介
ICS35040
CCSL.80
團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)
T/ISEAA006—2024
大模型系統(tǒng)安全測(cè)評(píng)要求
Securityevaluationrequirementsforlargemodelsystem
2024-04-30發(fā)布2024-06-01實(shí)施
中關(guān)村信息安全測(cè)評(píng)聯(lián)盟發(fā)布
中國標(biāo)準(zhǔn)出版社出版
T/ISEAA006—2024
目次
前言
…………………………Ⅲ
引言
…………………………Ⅳ
范圍
1………………………1
規(guī)范性引用文件
2…………………………1
術(shù)語和定義
3………………1
概述
4………………………1
大模型系統(tǒng)架構(gòu)
4.1……………………1
安全測(cè)評(píng)方法
4.2………………………2
通用安全測(cè)評(píng)要求
5………………………3
物理環(huán)境
5.1……………3
網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
5.2……………3
邊界防護(hù)
5.3……………4
身份鑒別
5.4……………5
訪問控制
5.5……………6
安全審計(jì)
5.6……………7
入侵防范
5.7……………9
惡意代碼防范
5.8………………………10
集中管控
5.9……………10
供應(yīng)鏈管理
5.10………………………11
個(gè)人信息保護(hù)
5.11……………………12
數(shù)據(jù)安全保護(hù)
5.12……………………14
備份恢復(fù)
5.13…………………………15
數(shù)據(jù)溯源
5.14…………………………15
設(shè)計(jì)開發(fā)安全測(cè)評(píng)要求
6…………………16
數(shù)據(jù)處理
6.1……………16
模型保護(hù)
6.2……………19
內(nèi)容安全
6.3……………21
測(cè)試安全測(cè)評(píng)要求
7………………………23
模型評(píng)估
7.1……………23
模型更新
7.2……………24
部署與運(yùn)行安全測(cè)評(píng)要求
8………………25
模型部署
8.1……………25
攻擊檢測(cè)
8.2……………26
Ⅰ
T/ISEAA006—2024
運(yùn)行監(jiān)測(cè)
8.3……………27
系統(tǒng)管理
8.4……………28
變更管理
8.5……………28
安全事件處置
8.6………………………29
應(yīng)急預(yù)案管理
8.7………………………29
退役安全測(cè)評(píng)要求
9………………………30
模型退役
9.1……………30
數(shù)據(jù)刪除
9.2……………31
測(cè)評(píng)結(jié)論判定
10…………………………31
分類測(cè)評(píng)結(jié)果
10.1……………………31
風(fēng)險(xiǎn)分析和評(píng)價(jià)
10.2…………………31
測(cè)評(píng)結(jié)論判定
10.3……………………31
參考文獻(xiàn)
……………………32
Ⅱ
T/ISEAA006—2024
前言
本文件按照標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第部分標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則的規(guī)定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
本文件由中關(guān)村信息安全測(cè)評(píng)聯(lián)盟提出并歸口
。
本文件起草單位公安部第三研究所北京百度網(wǎng)訊科技有限公司螞蟻科技集團(tuán)股份有限公司
:、、、
浙江大學(xué)北京天融信網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)有限公司啟明星辰信息技術(shù)集團(tuán)股份有限公司快手科技有限公
、、、
司上海商湯智能科技有限公司北京遠(yuǎn)鑒信息技術(shù)有限公司深圳市網(wǎng)安計(jì)算機(jī)安全檢測(cè)技術(shù)有限公
、、、
司山東新潮信息技術(shù)有限公司金盾檢測(cè)技術(shù)股份有限公司上海市信息安全測(cè)評(píng)認(rèn)證中心杭州中爾
、、、、
網(wǎng)絡(luò)科技有限公司華為技術(shù)有限公司阿里云計(jì)算有限公司深信服科技股份有限公司科大訊飛股份
、、、、
有限公司北京百川智能科技有限公司北京小桔科技有限公司優(yōu)刻得科技股份有限公司浙江君同智
、、、、
能科技有限責(zé)任公司
。
本文件主要起草人袁靜劉金鑫劉楠張國鵬文煜乾陸臻陳廣勇蘇艷芳劉繼順郭建領(lǐng)
:、、、、、、、、、、
唐佳偉李榮昌楊劍蔣發(fā)群谷晨徐浩鄭榕牛建紅劉智廣高亞敏朱熹銘王余王龑邵英杰
、、、、、、、、、、、、、、
孫鈺嬈張瑤嚴(yán)敏瑞孫勇葉潤(rùn)國吳曉杰李建民樊玉杰馮明韓蒙林昶廷
、、、、、、、、、、。
Ⅲ
T/ISEAA006—2024
引言
為規(guī)范大模型系統(tǒng)安全測(cè)評(píng)工作的開展本文件對(duì)大模型系統(tǒng)進(jìn)行安全測(cè)評(píng)的技術(shù)活動(dòng)提出要
,
求為評(píng)價(jià)大模型系統(tǒng)是否符合大模型系統(tǒng)安全保護(hù)要求提供了獲取證據(jù)的途
,T/ISEAA005—2024《》
徑和方法用以指導(dǎo)測(cè)評(píng)人員對(duì)大模型系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試評(píng)估
,。
Ⅳ
T/ISEAA006—2024
大模型系統(tǒng)安全測(cè)評(píng)要求
1范圍
本文件規(guī)定了大模型系統(tǒng)是否符合所進(jìn)行的測(cè)試評(píng)估活動(dòng)的要求
T/ISEAA005—2024。
本文件適用于指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)安全測(cè)評(píng)服務(wù)機(jī)構(gòu)大模型開發(fā)者大模型系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)者對(duì)大模型及大模型系
、、
統(tǒng)安全保護(hù)狀況進(jìn)行安全測(cè)試評(píng)估大模型安全監(jiān)管職能部門依法開展大模型安全保護(hù)監(jiān)督檢查參考
,
使用
。
2規(guī)范性引用文件
下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款其中注日期的引用文
。,
件僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于
,;,()
本文件
。
信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)基本要求
GB/T22239—2019
信息安全技術(shù)術(shù)語
GB/T25069
大模型系統(tǒng)安全保護(hù)要求
T/ISEAA005—2024
3術(shù)語和定義
界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件
GB/T22239、GB/T25069。
31
.
大模型largemodel
基于大量數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到的
溫馨提示
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