山西晉中理工學(xué)院《自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

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《自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、對(duì)于文本相似度計(jì)算，常見的方法包括余弦相似度和編輯距離。以下關(guān)于這兩種方法的描述，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.余弦相似度適用于比較長(zhǎng)文本的相似度B.編輯距離計(jì)算的是將一個(gè)文本轉(zhuǎn)換為另一個(gè)文本所需的最少操作次數(shù)C.編輯距離只考慮文本的詞匯差異，不考慮順序D.余弦相似度和編輯距離都對(duì)文本的長(zhǎng)度不敏感2、當(dāng)處理文本中的隱喻和修辭手法時(shí)，以下哪種自然語(yǔ)言處理技術(shù)面臨較大挑戰(zhàn)？（）A.語(yǔ)義理解B.句法分析C.情感分析D.以上都是3、自然語(yǔ)言處理中，當(dāng)進(jìn)行文本摘要生成時(shí)，以下哪種方法可以避免信息丟失？（）A.多文檔摘要B.關(guān)鍵句抽取C.基于注意力機(jī)制的摘要D.以上都不是4、在自然語(yǔ)言處理的文本聚類任務(wù)中，比如將大量相似主題的文本歸為一類。由于文本的內(nèi)容和風(fēng)格差異較大，需要找到有效的文本表示方法。以下哪種文本表示方法可能在聚類中表現(xiàn)較好？（）A.基于詞袋模型的向量表示B.基于詞嵌入的向量表示C.基于主題模型的表示D.以上都是5、在自然語(yǔ)言處理的知識(shí)圖譜構(gòu)建中，需要整合大量的文本信息和知識(shí)。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)關(guān)于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，涵蓋疾病、癥狀、治療方法等多方面的知識(shí)，需要準(zhǔn)確建立實(shí)體之間的關(guān)系和屬性。同時(shí)，要不斷更新和擴(kuò)展知識(shí)圖譜以適應(yīng)新的知識(shí)和研究成果。以下哪種知識(shí)圖譜構(gòu)建方法在處理這種大規(guī)模和動(dòng)態(tài)的知識(shí)整合任務(wù)時(shí)更具優(yōu)勢(shì)？（）A.手動(dòng)構(gòu)建知識(shí)圖譜B.基于規(guī)則的自動(dòng)構(gòu)建C.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的構(gòu)建D.以上方法結(jié)合使用6、對(duì)于文本分類中的特征工程，除了詞袋模型和TF-IDF，以下哪種方法也可以提取有效的特征？（）A.詞性標(biāo)注B.命名實(shí)體識(shí)別C.以上都是D.以上都不是7、在自然語(yǔ)言處理的模型訓(xùn)練中，數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)可以增加數(shù)據(jù)的多樣性。假設(shè)我們的訓(xùn)練數(shù)據(jù)有限，需要通過數(shù)據(jù)增強(qiáng)來改善模型的泛化能力。以下哪種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法在文本數(shù)據(jù)中較為常用和有效？（）A.隨機(jī)替換單詞B.隨機(jī)插入單詞C.隨機(jī)刪除單詞D.以上都是8、自然語(yǔ)言處理中，詞法分析是基礎(chǔ)任務(wù)之一。假設(shè)要對(duì)一個(gè)包含復(fù)雜詞匯的文本進(jìn)行詞法分析，以下關(guān)于詞法分析的描述，正確的是：（）A.詞法分析只關(guān)注單詞的拼寫，不考慮其語(yǔ)法和語(yǔ)義特征B.可以通過詞干提取和詞形還原等技術(shù)，將單詞轉(zhuǎn)化為其基本形式，便于后續(xù)處理，但可能會(huì)丟失一些語(yǔ)義信息C.詞法分析能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出所有文本中的新詞和專有名詞，無(wú)需額外的詞典支持D.詞法分析的結(jié)果對(duì)文本分類等后續(xù)任務(wù)沒有任何影響9、對(duì)于機(jī)器翻譯任務(wù)，以下哪種模型能夠更好地處理長(zhǎng)序列的輸入文本？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.注意力機(jī)制模型C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都不是10、在情感分析中，若要考慮文本中的上下文信息對(duì)情感傾向的影響，以下哪種模型架構(gòu)更適合？（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）C.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）D.門控循環(huán)單元（GRU）11、在自然語(yǔ)言處理中，依存句法分析和短語(yǔ)結(jié)構(gòu)分析的區(qū)別是什么？各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？（）A.依存句法分析關(guān)注詞語(yǔ)之間的依存關(guān)系，短語(yǔ)結(jié)構(gòu)分析關(guān)注句子的層次結(jié)構(gòu)，優(yōu)缺點(diǎn)不同B.兩者沒有區(qū)別，也沒有優(yōu)缺點(diǎn)C.不確定D.依存句法分析和短語(yǔ)結(jié)構(gòu)分析都不可行12、自然語(yǔ)言處理中的模型壓縮和優(yōu)化對(duì)于實(shí)際應(yīng)用至關(guān)重要。假設(shè)要將一個(gè)復(fù)雜的自然語(yǔ)言處理模型部署到資源受限的設(shè)備上，如移動(dòng)終端，需要減少模型的參數(shù)數(shù)量和計(jì)算量。同時(shí)，要盡量保持模型的性能和準(zhǔn)確性。以下哪種模型壓縮和優(yōu)化技術(shù)在處理這種資源受限的場(chǎng)景時(shí)更能達(dá)到較好的平衡？（）A.剪枝B.量化C.知識(shí)蒸餾D.以上技術(shù)結(jié)合使用13、在文本分類中，使用深度學(xué)習(xí)模型時(shí)，以下哪個(gè)因素對(duì)模型性能影響較大？（）A.網(wǎng)絡(luò)層數(shù)B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量C.激活函數(shù)的選擇D.以上都是14、在自然語(yǔ)言處理中，機(jī)器翻譯的質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)有哪些？如何提高機(jī)器翻譯的質(zhì)量？（）A.質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)有準(zhǔn)確率、流暢性等，通過改進(jìn)模型、增加數(shù)據(jù)等提高質(zhì)量B.機(jī)器翻譯質(zhì)量無(wú)法評(píng)估，也無(wú)法提高C.不確定D.機(jī)器翻譯質(zhì)量不重要，也沒有方法提高15、句法分析在自然語(yǔ)言處理中的作用是什么？常見的句法分析方法有哪些？（）A.句法分析用于確定句子的結(jié)構(gòu)，常見方法有短語(yǔ)結(jié)構(gòu)分析和依存句法分析等，有助于理解句子含義B.句法分析沒有實(shí)際作用，方法也不重要C.不確定D.句法分析的作用是改變句子順序，方法只有一種二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）詳細(xì)闡述自然語(yǔ)言處理中的異常文本生成檢測(cè)，如檢測(cè)生成的虛假新聞、謠言等，說明檢測(cè)方法和技術(shù)。2、（本題5分）論述自然語(yǔ)言處理中命名實(shí)體識(shí)別的多語(yǔ)言聯(lián)合訓(xùn)練方法。3、（本題5分）解釋自然語(yǔ)言處理中語(yǔ)義角色標(biāo)注的語(yǔ)義角色標(biāo)注工具。4、（本題5分）解釋自然語(yǔ)言處理中語(yǔ)義相似度計(jì)算的語(yǔ)義融合策略。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）自然語(yǔ)言處理在社交媒體分析中有重要作用。論述自然語(yǔ)言處理在社交媒體情感分析、話題檢測(cè)和用戶行為分析等方面的應(yīng)用及挑戰(zhàn)。2、（本題5分）自然語(yǔ)言處理在科研文獻(xiàn)管理和知識(shí)發(fā)現(xiàn)方面具有重要作用，例如文獻(xiàn)分類、摘要生成、知識(shí)圖譜構(gòu)建等。請(qǐng)?jiān)敿?xì)論述自然語(yǔ)言處理在科研領(lǐng)域的應(yīng)用方式和效果，分析其在處理專業(yè)性強(qiáng)、領(lǐng)域跨度大的文獻(xiàn)時(shí)面臨的困難，以及如何提升在科研創(chuàng)新中的支持作用。3、（本題5分）論述自然語(yǔ)言生成技術(shù)在新聞寫作中的應(yīng)用前景，分析其優(yōu)勢(shì)和面臨的挑戰(zhàn)，以及如何更好地與人類記者協(xié)作，提高新聞生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。4、（本題5分）自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)義相似度計(jì)算對(duì)于文本比較和檢索很重要。請(qǐng)論述語(yǔ)義相似度計(jì)算的主要方法和挑戰(zhàn)，并分析其在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用。5、（本題5分）情感分析在社交媒體監(jiān)測(cè)、產(chǎn)品評(píng)價(jià)等方面具有重要作用。請(qǐng)深入論述情感分析的方法和技術(shù)，包括基于詞典的方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，并探討在不同領(lǐng)域和語(yǔ)境下，情感分析的準(zhǔn)確性和可靠性如何受到影響，以及如何提高其適應(yīng)性和泛化能力。四、分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）分析自然語(yǔ)言處理中的注意力機(jī)制，如何在模型中有效地捕捉重要信息，以及對(duì)性能的提升作用。2、（本