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文檔簡介
cvc考試題及答案
一、單項選擇題(每題2分,共10題)
1.以下哪個選項是CVC考試的全稱?
A.計算機(jī)視覺與控制考試
B.計算機(jī)視覺與通信考試
C.計算機(jī)視覺與計算考試
D.計算機(jī)視覺與編程考試
答案:C
2.CVC考試中,以下哪個技術(shù)不屬于計算機(jī)視覺領(lǐng)域?
A.圖像識別
B.自然語言處理
C.目標(biāo)檢測
D.深度學(xué)習(xí)
答案:B
3.在計算機(jī)視覺中,以下哪個算法不是用于特征提???
A.SIFT
B.HOG
C.SVM
D.PCA
答案:C
4.下列哪種編程語言不是CVC考試推薦的學(xué)習(xí)語言?
A.Python
B.Java
C.C++
D.COBOL
答案:D
5.在深度學(xué)習(xí)中,以下哪個不是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的層?
A.卷積層
B.池化層
C.全連接層
D.循環(huán)層
答案:D
6.在計算機(jī)視覺中,以下哪個不是圖像增強(qiáng)的方法?
A.直方圖均衡化
B.銳化
C.模糊
D.對比度調(diào)整
答案:C
7.在CVC考試中,以下哪個不是圖像分割的目的?
A.目標(biāo)識別
B.特征提取
C.背景分離
D.圖像壓縮
答案:D
8.在計算機(jī)視覺中,以下哪個不是圖像配準(zhǔn)的方法?
A.特征點(diǎn)匹配
B.光流法
C.直方圖匹配
D.模板匹配
答案:C
9.在CVC考試中,以下哪個不是深度學(xué)習(xí)框架?
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.Keras
D.MATLAB
答案:D
10.在計算機(jī)視覺中,以下哪個不是圖像去噪的方法?
A.均值濾波
B.中值濾波
C.高斯濾波
D.銳化
答案:D
二、多項選擇題(每題2分,共10題)
11.在計算機(jī)視覺中,以下哪些技術(shù)可以用于人臉識別?
A.特征點(diǎn)檢測
B.深度學(xué)習(xí)
C.直方圖分析
D.三維重建
答案:ABD
12.在CVC考試中,以下哪些是圖像處理的基本操作?
A.旋轉(zhuǎn)
B.縮放
C.裁剪
D.顏色轉(zhuǎn)換
答案:ABCD
13.在深度學(xué)習(xí)中,以下哪些是常見的優(yōu)化算法?
A.SGD
B.Adam
C.RMSprop
D.牛頓法
答案:ABC
14.在計算機(jī)視覺中,以下哪些是圖像特征提取的方法?
A.SIFT
B.HOG
C.LBP
D.Gabor濾波
答案:ABCD
15.在CVC考試中,以下哪些是圖像增強(qiáng)的目的?
A.提高圖像質(zhì)量
B.改善視覺效果
C.突出特定特征
D.降低存儲空間
答案:ABC
16.在深度學(xué)習(xí)中,以下哪些是激活函數(shù)?
A.Sigmoid
B.ReLU
C.Tanh
D.Softmax
答案:ABCD
17.在計算機(jī)視覺中,以下哪些是圖像分割的方法?
A.閾值分割
B.區(qū)域生長
C.水平集方法
D.圖割算法
答案:ABCD
18.在CVC考試中,以下哪些是圖像配準(zhǔn)的目的?
A.對齊圖像
B.特征匹配
C.運(yùn)動估計
D.目標(biāo)跟蹤
答案:ABC
19.在計算機(jī)視覺中,以下哪些是目標(biāo)檢測的方法?
A.R-CNN
B.YOLO
C.SSD
D.FasterR-CNN
答案:ABCD
20.在CVC考試中,以下哪些是圖像去噪的方法?
A.均值濾波
B.中值濾波
C.高斯濾波
D.銳化
答案:ABC
三、判斷題(每題2分,共10題)
21.計算機(jī)視覺是人工智能的一個分支領(lǐng)域。(對)
22.深度學(xué)習(xí)可以完全替代傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。(錯)
23.在圖像處理中,銳化是一種減少圖像細(xì)節(jié)的方法。(錯)
24.在深度學(xué)習(xí)中,卷積層可以減少參數(shù)數(shù)量。(對)
25.圖像去噪的目的是增加圖像的噪聲。(錯)
26.在計算機(jī)視覺中,圖像分割和圖像配準(zhǔn)是兩個完全不同的任務(wù)。(錯)
27.在CVC考試中,Python是唯一推薦的編程語言。(錯)
28.在深度學(xué)習(xí)中,激活函數(shù)的作用是增加非線性。(對)
29.在計算機(jī)視覺中,SIFT是一種基于局部特征的算法。(對)
30.在CVC考試中,圖像識別和目標(biāo)檢測是同一個概念。(錯)
四、簡答題(每題5分,共4題)
31.請簡述計算機(jī)視覺中的光流法是什么?
答案:光流法是一種用于估計圖像序列中像素點(diǎn)運(yùn)動信息的技術(shù),它假設(shè)在連續(xù)的圖像幀中,相同的物體在不同幀中的位置變化可以通過光流場來描述。光流法可以用于運(yùn)動估計、目標(biāo)跟蹤等任務(wù)。
32.請解釋什么是深度學(xué)習(xí)中的卷積層?
答案:卷積層是深度學(xué)習(xí)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的基本組成單元,它通過卷積運(yùn)算提取輸入數(shù)據(jù)的特征。卷積層包含多個卷積核,每個卷積核負(fù)責(zé)提取輸入數(shù)據(jù)中的特定特征,并通過激活函數(shù)增強(qiáng)特征的表達(dá)能力。
33.請簡述圖像增強(qiáng)的目的是什么?
答案:圖像增強(qiáng)的目的是改善圖像的視覺效果,提高圖像質(zhì)量,突出圖像中的重要特征,或者為后續(xù)的圖像分析任務(wù)提供更清晰的圖像數(shù)據(jù)。圖像增強(qiáng)可以通過調(diào)整對比度、亮度、色彩等來實現(xiàn)。
34.請解釋什么是圖像去噪?
答案:圖像去噪是指減少或消除圖像中的噪聲,以恢復(fù)圖像的原始信息。噪聲可能來源于傳感器、傳輸過程中的干擾或者環(huán)境因素。圖像去噪的目的是提高圖像質(zhì)量,為后續(xù)的圖像處理和分析任務(wù)提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。
五、討論題(每題5分,共4題)
35.討論計算機(jī)視覺在自動駕駛技術(shù)中的應(yīng)用。
答案:計算機(jī)視覺在自動駕駛技術(shù)中扮演著核心角色。它通過攝像頭、雷達(dá)等傳感器收集環(huán)境信息,實現(xiàn)車道檢測、交通標(biāo)志識別、行人檢測等功能,為自動駕駛系統(tǒng)提供決策支持。此外,計算機(jī)視覺還可以用于車輛定位、障礙物避讓等任務(wù)。
36.討論深度學(xué)習(xí)在圖像識別中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
答案:深度學(xué)習(xí)在圖像識別中的優(yōu)勢包括強(qiáng)大的特征提取能力、高準(zhǔn)確率和泛化能力。通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,深度學(xué)習(xí)模型能夠?qū)W習(xí)到復(fù)雜的圖像特征,實現(xiàn)高精度的識別。然而,深度學(xué)習(xí)模型也面臨挑戰(zhàn),如對大量標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴、計算資源的需求以及模型的可解釋性問題。
37.討論圖像分割在醫(yī)學(xué)圖像分析中的重要性。
答案:圖像分割在醫(yī)學(xué)圖像分析中至關(guān)重要,它能夠?qū)⒏信d趣的區(qū)域(如腫瘤、血管等)從背景中分離出來,為后續(xù)的診斷和治療提供準(zhǔn)確的信息。圖像分割技術(shù)的發(fā)展提高了醫(yī)學(xué)圖像分析的自動化程度,減少了醫(yī)生的工作量,并有助于提高診斷的準(zhǔn)確性。
38.
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