人工智能復(fù)習(xí)題+參考答案

人工智能復(fù)習(xí)題+參考答案一、單選題（共103題，每題1分，共103分）1.下列關(guān)于python代碼說法不正確的是（）A、輸入'a'+'a'等同于'aa'B、輸入'a'*'a'等同于'a'的平方C、輸入3*'a'等同于'a'+'a'+'a'D、輸入3*2等同于2+2+2正確答案：B2.Iou表示的是（）A、兩個框的總面積B、一個框面積與周長比值C、兩個框的相對大小D、兩個框之間的重疊程度正確答案：D3.下列關(guān)于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的描述，正確的是（）A、不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，層數(shù)與神經(jīng)元數(shù)量正相關(guān)，層數(shù)越多，神經(jīng)元數(shù)量越多B、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的層次越深，其學(xué)習(xí)特征越多，10層的結(jié)構(gòu)要優(yōu)于5層結(jié)構(gòu)C、深層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，學(xué)習(xí)到的特征一般與神經(jīng)元的參數(shù)量有關(guān)，也與樣本的特征多少有關(guān)D、網(wǎng)絡(luò)的層次越深，其訓(xùn)練時間越久，5層的網(wǎng)絡(luò)比4層的訓(xùn)練時間長正確答案：C4.下列哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法不需要?dú)w一化處理？（）A、DecisionTreeB、B.SVMC、KmeansD、LogisticRegression正確答案：A5.fromsklearnimportlinear_modelreg=linear_model.Lasso，其中Lasso是用來擬合什么樣的線性模型的？A、稀疏數(shù)據(jù)B、稀疏標(biāo)簽C、稀疏系數(shù)正確答案：C6.主成分分析是一種數(shù)據(jù)降維和去除相關(guān)性的方法，它通過（）將向量投影到低維空間。A、非線性變換B、z變換C、線性變換D、拉布拉斯變換正確答案：C7.Bagging是并行式集成學(xué)習(xí)方法最著名的代表，它直接基于A、自助采樣法B、富集采樣法C、自然采樣法D、填充柱采樣法正確答案：A8.將高級語言源程序翻譯成目標(biāo)程序的翻譯程序稱為A、可執(zhí)行程序B、編譯程序C、應(yīng)用程序D、匯編程序正確答案：B9.Python中用于表示邏輯與、邏輯或、邏輯非運(yùn)算的關(guān)鍵字分別是_________、___________、_________。A、（and、or、not）B、（&、and、!）C、（&&、||、!）D、（&、|、!）正確答案：A10.以下對文件描述錯誤的是()。A、文本文件不能用二進(jìn)制文件方式讀入B、文件是一個存儲在輔助存儲器上的數(shù)據(jù)序列C、文本文件和二進(jìn)制文件都是文件D、文件中可以包含任何數(shù)據(jù)內(nèi)容正確答案：A11.()是時間序列分析中最靈活和準(zhǔn)確的方法。A、指數(shù)平滑模型B、自回歸模型C、移動平均模型D、差分自回歸移動平均模型正確答案：A12.進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，計算能力的大幅度提升和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展和成熟，人工智能迎來了（）發(fā)展浪潮A、第四次B、第一次C、第二次D、第三次正確答案：D13.下面對強(qiáng)化學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)描述正確的是A、都不需要標(biāo)注信息B、都是深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)算法C、都需要標(biāo)注數(shù)據(jù)D、都是人工智能的學(xué)習(xí)算法正確答案：D14.某籃運(yùn)動員在三分線投球的命中率是2(1)，他投球10次，恰好投進(jìn)3個球的概率（）。A、8(5)B、16(7)C、128(15)D、16(3)正確答案：C15.隨機(jī)試驗所有可能出現(xiàn)的結(jié)果，稱為（）A、基本事件B、樣本C、全部事件D、樣本空間正確答案：D16.人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為（）A、誕生期和成長期B、形成期和發(fā)展期C、初級階段和高級階段D、初期和中期正確答案：B17.生物特征識別技術(shù)不包括()。A、虹膜識別B、體感交互C、人臉識別D、指紋識別正確答案：B18.下列選項中屬于感知技術(shù)的是（）。A、計算實施技術(shù)和語音識別技術(shù)B、語音識別技術(shù)和機(jī)器視覺C、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和計算實施技術(shù)D、機(jī)器視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正確答案：B19.下列哪個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會發(fā)生權(quán)重共享？（）A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、選項A和B正確答案：D20.跳出所處的最近層循環(huán)的是（）A、breakB、passC、continueD、continues正確答案：A21.獨(dú)熱編碼的缺點(diǎn)是：①.過于稀疏②.詞與詞的相關(guān)性比較小③.易于編碼④.容易存儲A、①③B、①②C、③④D、②④正確答案：B22.（）庫是一個具有強(qiáng)大圖像處理能力的第三方庫。用途：圖像處理.A、numpyB、MatplotlibC、PILD、pandas正確答案：C23.利用計算機(jī)來模擬人類的某些思維活動，如醫(yī)療診斷、定理證明等，這些應(yīng)用屬于A、人工智能B、自動控制C、模擬仿真D、數(shù)值計算正確答案：A24.在IBMSPSS中，將評判準(zhǔn)則和評判方法抽象為數(shù)學(xué)計算方法，就是()的內(nèi)容。A、數(shù)據(jù)挖掘B、統(tǒng)計分析C、數(shù)理統(tǒng)計D、優(yōu)化技術(shù)正確答案：D25.下面是一段將圖像轉(zhuǎn)換為向量的函數(shù)img2vector。該函數(shù)創(chuàng)建1×1024的NumPy數(shù)組，然后打開給定的文件，循環(huán)讀出文件的前32行，并將每行的頭32個字符值存儲在NumPy數(shù)組中，最后返回數(shù)組。請問填充在空白處的代碼應(yīng)該是哪個。defimg2vector(filename):returnVect=zeros((1,1024))fr=open(filename)foriinrange(32):______________________________forjinrange(32):returnVect[0,32*i+j]=int(lineStr[j])returnreturnVectA、lineStr=fr.readlines()B、lineStr=fr.readline()C、lineStr=fr.read_line()D、lineStr=readline()正確答案：B26.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，我們是通過以下哪個方法在訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的時候更新參數(shù)，從而最小化損失函數(shù)的?A、卷積計算B、池化計算C、正向傳播算法D、反向傳播算法正確答案：D27.關(guān)于Boltzmann描述錯誤的是A、基于能量的模型B、優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)為最小化能力函數(shù)C、分為顯層和隱層D、神經(jīng)元都是數(shù)值型正確答案：D28.下列哪個包不是用于處理圖像的？（）A、gensimB、skimageC、ScipyD、opencv正確答案：A29.下面關(guān)于數(shù)據(jù)粒度的描述不正確的是A、粒度是指數(shù)據(jù)倉庫小數(shù)據(jù)單元的詳細(xì)程度和級別B、數(shù)據(jù)越詳細(xì),粒度就越小,級別也就越高C、粒度的具體劃分將直接影響數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量以及查詢質(zhì)量D、數(shù)據(jù)綜合度越高,粒度也就越大,級別也就越高正確答案：D30.多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述錯誤的是A、輸入層僅僅是接收輸入，不進(jìn)行函數(shù)處理B、神經(jīng)元之間存在這同層連接以及跨層連接C、輸出層與輸入層之間包含隱含層，且隱含層和輸出層都擁有激活函數(shù)的神經(jīng)元D、每層神經(jīng)元上一層與下一層全互連正確答案：B31.K-means算法采用了哪些策略？（）A、自底向上B、貪心策略C、自頂向下D、以上都是正確答案：B32.構(gòu)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將前一層的輸出和它自身作為輸入。下列哪一種架構(gòu)有反饋連接？A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、限制玻爾茲曼機(jī)C、都不是D、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正確答案：D33.如何從當(dāng)前系統(tǒng)中卸載一個已裝載的文件系統(tǒng)A、mount-uB、dismountC、umountD、從/etc/fstab中刪除這個文件系統(tǒng)項正確答案：C34.（）算法是決策樹學(xué)習(xí)的基本算法，其他多數(shù)決策樹學(xué)習(xí)方法都是它的變體A、Find-S算法B、KNN算法C、概念算法D、ID3算法正確答案：D35.智能體的性能度量用來（）A、進(jìn)行正確感知B、財務(wù)分析C、進(jìn)行自我學(xué)習(xí)與自我優(yōu)化D、評價智能體在環(huán)境中的行為表現(xiàn)正確答案：C36.一次數(shù)據(jù)清洗操作得到的僅僅是“中間數(shù)據(jù)”，而不一定是“干凈數(shù)據(jù)”。因此我們需要對這些可能含有“臟數(shù)據(jù)”的“中間數(shù)據(jù)”進(jìn)行再次（），進(jìn)而判斷是否需要再次清洗。A、標(biāo)注工作B、轉(zhuǎn)換工作C、審計工作D、集成工作正確答案：C37.為什么不能用多層全連接網(wǎng)絡(luò)解決命名實體識別問題：A、全連接網(wǎng)絡(luò)的根本不能處理任何序列數(shù)據(jù)B、命名實體識別問題是一個無法解決的問題，全連接網(wǎng)絡(luò)也不能解決這個問題C、全連接網(wǎng)絡(luò)的層次太深導(dǎo)致梯度消失，所以不能處理序列問題D、序列數(shù)據(jù)的輸入和輸出通常是不固定的，有的序列長，有的序列短正確答案：D38.代碼arr1=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）;arr2=2*np.ones（[2,3],dtype=64）;print（（arr1*arr2）[1][2]）的輸出結(jié)果是（）？注：（已導(dǎo)入numpy庫）importnumpyasnpA、8B、6C、10D、$12正確答案：D39.梯度下降算法的正確步驟是什么？a.計算預(yù)測值和真實值之間的誤差b.重復(fù)迭代，直至得到網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的最佳值c.把輸入傳入網(wǎng)絡(luò)，得到輸出值d.用隨機(jī)值初始化權(quán)重和偏差e.對每一個產(chǎn)生誤差的神經(jīng)元，調(diào)整相應(yīng)的（權(quán)重）值以減小誤差（）A、edcbaB、dcaebC、cbaedD、abcde正確答案：B40.關(guān)于Python內(nèi)存管理，下列說法錯誤的是（）。A、變量無須先創(chuàng)建和賦值而直接使用B、可以使用del釋放資源C、變量不必事先聲明D、變量無須指定類型正確答案：A41.某二叉樹的前序序列為ABDECFG，中序序列為DBEAFCG，則后序序列為A、DEBFGCAB、DBEFCGAC、BDECFGAD、DEFGBCA正確答案：A42.云計算通過共享（）的方法將巨大的系統(tǒng)池連接在一起。A、CPUB、軟件C、基礎(chǔ)資源D、處理能力正確答案：C43.下列說法中對專用人工智能理解正確的是（）。A、不是真正在這次人工智能浪潮中起到影響的主角。B、充分利用已掌握的技能來解決新問題、達(dá)到甚至超過人類智慧的人工智能。C、在某一個特定領(lǐng)域應(yīng)用的人工智能。D、是眾多科幻作品中顛覆人類社會的人工智能形象。正確答案：C44.參數(shù)估計又可分為()和區(qū)間估計。A、線型估計B、點(diǎn)估計C、二維分析D、回歸估計正確答案：B45.在一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，知道每一個神經(jīng)元的權(quán)重和偏差是最重要的一步。如果知道了神經(jīng)元準(zhǔn)確的權(quán)重和偏差，便可以近似任何函數(shù)，但怎么獲知每個神經(jīng)的權(quán)重和偏移呢？A、搜索每個可能的權(quán)重和偏差組合，直到得到最佳值B、賦予一個初始值，然后檢查跟最佳值的差值，不斷迭代調(diào)整權(quán)重C、隨機(jī)賦值，聽天由命D、以上都不正確的正確答案：B46.以下哪種模型是自然語言處理后Bert時代的預(yù)訓(xùn)練模型（）A、Word2VecB、RNNC、XLNetD、LSTM正確答案：C47.絕大多數(shù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘算法是按照()來實現(xiàn)的。A、實踐型B、互聯(lián)型C、關(guān)系型D、參考型正確答案：C48.回歸分析中定義的（）A、解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量B、解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量C、解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量D、解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量正確答案：C49.以下()不屬于廣義上的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。A、信息可視化B、科學(xué)可視化C、可視分析學(xué)D、類別可視化正確答案：D50.表達(dá)式min(['11','2','3'])的值為________。A、3'B、5'C、11'D、2'正確答案：C51.下面哪個/些超參數(shù)的增加可能會造成隨機(jī)森林?jǐn)?shù)據(jù)過擬合？1樹的數(shù)量2樹的深度3學(xué)習(xí)速率A、只有3B、只有1C、都正確D、只有2正確答案：D52.(___)是在一個數(shù)據(jù)集上對多個算法進(jìn)行比較。A、Friedman檢驗B、McNemar檢驗C、交叉驗證t檢驗D、t檢驗正確答案：A53.一所大學(xué)內(nèi)的各年紀(jì)人數(shù)分別為：一年級200人，二年級160人，三年級130人，四年級110人。則年級屬性的眾數(shù)是：A、二年級B、一年級C、四年級D、三年級正確答案：B54.以下不屬于人工智能軟件的是（）。A、語音漢字輸入軟件B、百度翻譯C、在網(wǎng)上與網(wǎng)友下棋D、使用OCR漢字識別軟件正確答案：C55.預(yù)測性分析主要關(guān)注的是()A、“未來”，回答“將要發(fā)生什么”B、“過去”，回答“已發(fā)生什么”C、“模擬與優(yōu)化”的問題D、“過去”，回答“為什么發(fā)生”正確答案：A56.（）函數(shù)一般用在多分類問題中，它是對邏輯斯蒂回歸logistic的一種推廣，也被稱為多項式邏輯斯蒂回歸模型。A、TanhB、softmaxC、sigmoidD、Relu正確答案：B57.下列哪項關(guān)于模型能力（modelcapacity）的描述是正確的？（指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能擬合復(fù)雜函數(shù)的能力）A、隱藏層層數(shù)增加，模型能力增加B、Dropout的比例增加，模型能力增加C、學(xué)習(xí)率增加，模型能力增加D、都不正確正確答案：A58.列表a=[1,2,[3,4]]，以下的運(yùn)算結(jié)果為True的是（）。A、length(a)==3B、length(a)==4C、len(a)==3D、len(a)==4正確答案：C59.關(guān)于wordembedding下列敘述正確的是①.向量維數(shù)較低②.向量之間有更強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系③.向量不再是稀疏的④.向量中的值更容易計算A、①②④B、①②③C、①③④D、①③④正確答案：B60.python包安裝命令正確的是A、pipinstallxxxB、ipythoninstallxxxC、condainstallxxxD、pythoninstallxxx正確答案：A61.關(guān)于“回歸（Regression）”和“相關(guān)（Correlation）”，下列說法正確的是？注意：x是自變量，y是因變量。A、回歸和相關(guān)在x和y之間都是互為對稱的B、回歸和相關(guān)在x和y之間都是非對稱的C、回歸在x和y之間是非對稱的，相關(guān)在x和y之間是互為對稱的D、回歸在x和y之間是對稱的，相關(guān)在x和y之間是非對稱的正確答案：C62.（）是感知信息能力最強(qiáng)的人體器官之一A、大腦B、鼻子C、眼睛D、小腦正確答案：C63.表達(dá)式3|5的值為_____。A、7B、5C、3D、$1正確答案：A64.用于尋找出某個能夠達(dá)到給定目標(biāo)的動作序列或步驟的專家系統(tǒng)是（）。A、設(shè)計專家系統(tǒng)B、預(yù)測專家系統(tǒng)C、規(guī)劃專家系統(tǒng)D、診斷專家系統(tǒng)正確答案：C65.設(shè)矩陣A的秩為r，則A中（）。A、所有的r-1階子式都不為0B、所有的r-1階子式都為0C、至少有一個r階子式不為0D、所有的r階子式都不為0正確答案：C66.DBSCAN在最壞情況下的時間復(fù)雜度是（）A、O(m)B、O(m2)C、O(logm)D、O(m*logm)正確答案：B67.scikit-learn用于訓(xùn)練模型的函數(shù)接口為（）A、Train()B、train()C、Fit()D、fit()正確答案：D68.()就是指分類任務(wù)中不同類別的訓(xùn)練樣例數(shù)目差別很大的情況A、類別數(shù)不同B、類別不對等C、類別不平衡D、類別不相同正確答案：C69.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中Dropout的作用（）A、增加網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度B、防止過擬合C、減小誤差正確答案：B70.向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的維數(shù)是()。A、$1B、3C、5D、10正確答案：C71.（）的思想是給定訓(xùn)練樣例集將樣例投影到一條直線上，使得同樣例的投影點(diǎn)盡可能接近、異類樣例投影點(diǎn)盡可能遠(yuǎn)離;在對新樣本進(jìn)行分類時，將其投影到同樣的這條直線上，再根據(jù)投影點(diǎn)的位置來確定樣本的類別.A、多分類學(xué)習(xí)B、多分類學(xué)習(xí)C、線性判別分析D、對數(shù)幾率回歸正確答案：C72.計算numpy中元素個數(shù)的方法()A、np.sum()B、np.sqrt()C、np.identity()D、np.size()正確答案：D73.在scikit-learn中，DBSCAN算法對于（）參數(shù)值的選擇非常敏感A、pB、epsC、n_jobsD、algorithm正確答案：B74.()是一類用圖來表達(dá)變量相關(guān)關(guān)系的概率模型。A、概率圖模型B、隱馬爾可夫模型C、變量圖模型D、以上都不對正確答案：A75.環(huán)境在接受到個體的行動之后，會反饋給個體環(huán)境目前的狀態(tài)（state）以及由于上一個行動而產(chǎn)生的（）。A、agentB、actionC、stateD、reward正確答案：D76.決策樹的生成是一個(___)過程。A、回歸B、聚類C、遞歸D、KNN正確答案：C77.從一個初始策略出發(fā)，不斷迭代進(jìn)行策略評估和改進(jìn)，直到策略收斂、不再改變?yōu)橹?，這樣的作法稱為(___)A、值迭代B、策略迭代C、最優(yōu)值函數(shù)D、策略改進(jìn)正確答案：B78.設(shè)X是隨機(jī)變量，且EX=DX,則X服從（）分布A、二項B、泊松C、正態(tài)D、指數(shù)正確答案：B79.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英文縮寫是：A、DNNB、CNNC、RNND、Tanh正確答案：B80.如何解釋下面的執(zhí)行結(jié)果?print1.2-1.0==0.2FalseA、Python的實現(xiàn)有錯誤B、浮點(diǎn)數(shù)無法精確表示C、布爾運(yùn)算不能用于浮點(diǎn)數(shù)比較D、Python將非0數(shù)視為False正確答案：B81.我們在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程中，使用梯度下降法不斷更新哪種數(shù)值，進(jìn)而使得損失函數(shù)最小化?A、超參數(shù)B、參數(shù)C、特征值D、樣本數(shù)目正確答案：B82.某超市研究銷售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類問題？（）A、自然語言處理B、聚類C、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)D、分類正確答案：C83.一個SVM模型存在欠擬合問題，下面怎么做能提高模型的性能？A、增大懲罰參數(shù)CB、減小懲罰參數(shù)CC、減小核函數(shù)系數(shù)（gamma值）D、增大核函數(shù)系數(shù)（gamma值）正確答案：A84.以下說法錯誤的是哪項A、大數(shù)據(jù)是一種思維方式B、大數(shù)據(jù)不僅僅是講數(shù)據(jù)的體量大C、大數(shù)據(jù)會帶來機(jī)器智能D、大數(shù)據(jù)的英文名稱是largedata正確答案：D85.關(guān)于Elman網(wǎng)絡(luò)描述錯誤的是(___)A、作為遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，允許出現(xiàn)環(huán)形結(jié)構(gòu)；B、一些神經(jīng)元的輸出反饋回來會作為輸入信號；C、用于處理靜態(tài)模型，即無法處理與時間有關(guān)的動態(tài)變化；D、可利用BP算法來進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化；正確答案：C86.下列關(guān)于冗余特征的說法錯誤的是(___)A、冗余特征是可以通過其他特征推演出來的特征B、冗余特征是無用的特征C、冗余特征有時候可以降低學(xué)習(xí)任務(wù)的難度D、去除冗余特征可以減輕學(xué)習(xí)過程的負(fù)擔(dān)正確答案：B87.下述while循環(huán)執(zhí)行的次數(shù)是（）k=1000whilek>1:print(k)k=k/2A、$10,000B、11C、10D、9正確答案：C88.Google認(rèn)為，響應(yīng)時間每延遲0.5s，查詢數(shù)將會減少()A、0.1B、$0.20C、0.15D、0.05正確答案：B89.第三次工業(yè)革命的地點(diǎn)是A、美國硅谷B、德國漢諾威C、英國倫敦D、美國辛辛那提農(nóng)場正確答案：A90.向量的最大范數(shù)為（）。A、向量中最大幅值元素的絕對值B、向量中的最大值C、向量中最小幅值元素的絕對值D、向量中的最小值正確答案：A91.linux操作系統(tǒng)文件