Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（第3版）（微課版）課件 項(xiàng)目6 線(xiàn)上書(shū)籍網(wǎng)站數(shù)據(jù)可視化分析

線(xiàn)上書(shū)籍網(wǎng)站數(shù)據(jù)可視化分析1線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)預(yù)處理目錄了解線(xiàn)上書(shū)籍網(wǎng)站數(shù)據(jù)可視化分析的背景和方法2線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)可視化分析3隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的發(fā)展，給書(shū)籍行業(yè)帶來(lái)新的機(jī)遇，同時(shí)也面臨著許多問(wèn)題。為了充分了解目前某線(xiàn)上書(shū)籍網(wǎng)站的情況，便于調(diào)整策略，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，將分析歷史線(xiàn)上書(shū)籍網(wǎng)站數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的發(fā)展，書(shū)籍的購(gòu)買(mǎi)和閱讀方式發(fā)生了顯著變化，線(xiàn)上書(shū)籍網(wǎng)站由此產(chǎn)生。線(xiàn)上書(shū)籍網(wǎng)站提供了豐富多樣的書(shū)籍資源，由于網(wǎng)絡(luò)上的書(shū)籍市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈且不斷變化，有效的數(shù)據(jù)分析能幫助出版商和書(shū)店在競(jìng)爭(zhēng)中找到優(yōu)勢(shì)，為出版商提供前所未有的機(jī)會(huì)來(lái)調(diào)整其市場(chǎng)策略。背景本案例將使用某線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)特征名稱(chēng)特征說(shuō)明示例書(shū)籍編號(hào)書(shū)籍的唯一編號(hào)書(shū)籍0001出版社編號(hào)書(shū)籍出版社的對(duì)應(yīng)出版社編號(hào)出版社001出版時(shí)間書(shū)籍出版的時(shí)間/2018-02-23價(jià)格/元書(shū)籍的定價(jià)￥15.30類(lèi)型書(shū)籍的類(lèi)型小說(shuō)總評(píng)論數(shù)/條書(shū)籍總的評(píng)論數(shù)量21545書(shū)籍評(píng)分/分書(shū)籍的評(píng)分，滿(mǎn)分未100分94.0………目標(biāo)本案例依據(jù)線(xiàn)上書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，并可視化書(shū)籍基本信息和書(shū)籍評(píng)價(jià)，直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢(shì)，分析問(wèn)題并提出相應(yīng)的建議進(jìn)行改善，幫助線(xiàn)上書(shū)籍網(wǎng)站提高運(yùn)營(yíng)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，提高用戶(hù)滿(mǎn)意度，從而提升線(xiàn)上書(shū)籍網(wǎng)站的競(jìng)爭(zhēng)力。線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)可視化調(diào)整策略提高競(jìng)爭(zhēng)力價(jià)格、出版社、時(shí)間、類(lèi)型習(xí)慣、偏好等分析讀者線(xiàn)上書(shū)籍網(wǎng)站線(xiàn)上書(shū)籍網(wǎng)站數(shù)據(jù)可視化分析通過(guò)將大量的書(shū)籍基本信息和評(píng)論數(shù)據(jù)等轉(zhuǎn)化為圖表，直觀地展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢(shì)，有助于更好地理解和分析數(shù)據(jù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析時(shí)，也需要注意數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，避免因數(shù)據(jù)問(wèn)題導(dǎo)致分析結(jié)果的偏差。通過(guò)可視化展示書(shū)籍的出版社、價(jià)格等數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)的發(fā)展方向，了解書(shū)籍市場(chǎng)、優(yōu)化策略以及提高用戶(hù)體驗(yàn)。通過(guò)可視化展示書(shū)籍的評(píng)價(jià)得分、評(píng)價(jià)分布、評(píng)價(jià)趨勢(shì)等數(shù)據(jù)，幫助運(yùn)營(yíng)人員了解書(shū)籍的質(zhì)量，為書(shū)籍的改進(jìn)和推廣提供依據(jù)。書(shū)籍基本信息書(shū)籍評(píng)論流程線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍可視化分析的步驟與流程讀取本案例所需的線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)。探索線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)中是否存在缺失值、重復(fù)值以及數(shù)據(jù)形式是否合適。對(duì)數(shù)據(jù)中的重復(fù)值和缺失值進(jìn)行處理，并對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行轉(zhuǎn)化。繪制Top5出版社分布餅圖，分析主要出版商及其市場(chǎng)份額。繪制圖書(shū)價(jià)格區(qū)間分布柱狀圖，分析不同價(jià)格區(qū)間的圖書(shū)數(shù)量分布和價(jià)格策略的有效性。繪制各評(píng)論數(shù)量關(guān)系熱力圖，分析各評(píng)論數(shù)量的分布情況和關(guān)聯(lián)性。繪制2014年-2023年書(shū)籍?dāng)?shù)量和書(shū)籍評(píng)分3D散點(diǎn)圖，分析書(shū)籍?dāng)?shù)量和書(shū)籍評(píng)分的變化趨勢(shì)。⑧撰寫(xiě)線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)可視化分析報(bào)告。1線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)預(yù)處理目錄了解線(xiàn)上書(shū)籍網(wǎng)站數(shù)據(jù)可視化分析的背景和方法23線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)可視化分析線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)預(yù)處理任務(wù)描述任務(wù)分析原始數(shù)據(jù)中可能出現(xiàn)缺失值、重復(fù)記錄、數(shù)據(jù)形式不合適等問(wèn)題，這些都可能影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此在進(jìn)行線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)可視化分析之前，需要先進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。（1）對(duì)線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行缺失值檢測(cè)和處理。（2）對(duì)線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)值檢測(cè)和處理。（3）對(duì)線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)格式進(jìn)行變換。線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)可能記錄不全數(shù)據(jù)可能重復(fù)記錄數(shù)據(jù)形式不合適查找并處理數(shù)據(jù)的缺失值查找并處理數(shù)據(jù)的重復(fù)值數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)化1目錄了解線(xiàn)上書(shū)籍網(wǎng)站數(shù)據(jù)可視化分析的背景和方法2線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)可視化分析3線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)預(yù)處理線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)可視化分析任務(wù)描述任務(wù)分析通過(guò)各出版社圖書(shū)數(shù)量分布餅圖、圖書(shū)價(jià)格分布柱狀圖、各評(píng)論數(shù)量關(guān)系熱力圖和2014年-2023年書(shū)籍?dāng)?shù)量和書(shū)籍評(píng)分3D散點(diǎn)圖，從市場(chǎng)份額、價(jià)格分布、書(shū)籍質(zhì)量等多個(gè)維度進(jìn)行分析，幫助出版社和書(shū)店制定科學(xué)合理的市場(chǎng)策略，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和讀者滿(mǎn)意度。（1）繪制Top5出版社分布餅圖，分析主要出版商及其市場(chǎng)份額。（2）繪制圖書(shū)價(jià)格區(qū)間分布柱狀圖，分析不同價(jià)格區(qū)間的圖書(shū)數(shù)量分布和價(jià)格策略的有效性。（3）繪制各評(píng)論數(shù)量關(guān)系熱力圖，分析各評(píng)論數(shù)量的分布情況和關(guān)聯(lián)性。（4）繪制2014年-2023年書(shū)籍?dāng)?shù)量和書(shū)籍評(píng)分3D散點(diǎn)圖，分析書(shū)籍?dāng)?shù)量和書(shū)籍評(píng)分的變化趨勢(shì)。（5）撰寫(xiě)線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)可視化分析報(bào)告。繪制Top5出版社分布餅圖分析各出版社的圖書(shū)數(shù)量分布有助于了解市場(chǎng)份額和競(jìng)爭(zhēng)格局。案例：使用pie函數(shù)繪制餅圖，分析Top5出版社圖書(shū)數(shù)量分布情況。不同出版社在不同領(lǐng)域和市場(chǎng)上有著各自的定位和優(yōu)勢(shì)。繪制Top5出版社分布餅圖使用pie函數(shù)繪制餅圖，分析Top5出版社圖書(shū)數(shù)量分布情況，如下圖。由上圖可知，出版社320和出版社079的占比相對(duì)較低，出版社116的占比相對(duì)較高。繪制圖書(shū)價(jià)格區(qū)間分布柱狀圖書(shū)籍價(jià)格用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)市場(chǎng)定位影響反映了解圖書(shū)的價(jià)格分布情況可以幫助出版社制定合理的定價(jià)策略。案例：使用bar函數(shù)繪制柱形圖，分析圖書(shū)價(jià)格區(qū)間分布情況。繪制圖書(shū)價(jià)格區(qū)間分布柱狀圖使用bar函數(shù)繪制柱形圖，分析圖書(shū)價(jià)格區(qū)間分布情況，如下圖。條形圖中展示了不同價(jià)格區(qū)間的圖書(shū)數(shù)量分布，可以看出市場(chǎng)上0-100元的圖書(shū)占了大多數(shù)，100元以上的圖書(shū)數(shù)量相對(duì)較少。繪制各評(píng)論數(shù)量關(guān)系熱力圖書(shū)籍評(píng)分熱力圖讀者對(duì)書(shū)籍質(zhì)量和內(nèi)容滿(mǎn)意度的直接反映。好評(píng)中評(píng)差評(píng)數(shù)量關(guān)系、關(guān)聯(lián)性評(píng)論類(lèi)型案例：使用heatmap函數(shù)繪制熱力圖，分析各評(píng)論類(lèi)型的數(shù)量關(guān)系。繪制各評(píng)論數(shù)量關(guān)系熱力圖使用heatmap函數(shù)繪制熱力圖，分析各評(píng)論類(lèi)型的數(shù)量關(guān)系，如下圖。熱力圖展示了各評(píng)論類(lèi)型的數(shù)量關(guān)系。其中好評(píng)數(shù)與總評(píng)論數(shù)的相關(guān)性較高，長(zhǎng)評(píng)數(shù)和中評(píng)數(shù)與其他評(píng)論數(shù)的相關(guān)性都不太高，評(píng)數(shù)和中評(píng)數(shù)相關(guān)較少，并且長(zhǎng)評(píng)數(shù)和中評(píng)數(shù)中好評(píng)數(shù)、中評(píng)數(shù)、差評(píng)數(shù)分布較平衡；圖片評(píng)論與總評(píng)論數(shù)、好評(píng)數(shù)、差評(píng)數(shù)的相關(guān)性都相對(duì)較高。繪制2014年-2023年書(shū)籍?dāng)?shù)量和書(shū)籍評(píng)分3D散點(diǎn)圖案例：使用Scatter3D類(lèi)繪制3D散點(diǎn)圖，分析2014年-2023年書(shū)籍?dāng)?shù)量和書(shū)籍評(píng)分分布情況。通過(guò)分析書(shū)籍?dāng)?shù)量和評(píng)分的變化趨勢(shì)，可以預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)的走向和趨勢(shì)，幫助出版商和書(shū)店制定更合理的出版和采購(gòu)策略。繪制2014年-2023年書(shū)籍?dāng)?shù)量和書(shū)籍評(píng)分3D散點(diǎn)圖使用Scatter3D類(lèi)繪制3D散點(diǎn)圖，分析2014年-2023年書(shū)籍?dāng)?shù)量和書(shū)籍評(píng)分分布情況，如下圖。前面的2014年-2023年書(shū)籍?dāng)?shù)量和書(shū)籍評(píng)分3D散點(diǎn)圖展示了評(píng)論數(shù)量與書(shū)籍評(píng)分的變化趨勢(shì)，2014年~2022年隨著年份的增長(zhǎng)，書(shū)籍?dāng)?shù)量呈現(xiàn)一定的增長(zhǎng)趨勢(shì)。但是隨著書(shū)籍?dāng)?shù)量的增長(zhǎng)，書(shū)籍評(píng)分出現(xiàn)了一定的下降趨勢(shì)。本章主要介紹了使用可視化技術(shù)分析線(xiàn)上網(wǎng)站書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)。先對(duì)線(xiàn)