西南交通大學希望學院《企業(yè)大數(shù)據(jù)應用》2023-2024學年第二學期期末試卷_第1頁
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁西南交通大學希望學院《企業(yè)大數(shù)據(jù)應用》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化常常用于呈現(xiàn)復雜的數(shù)據(jù)關系。以下關于數(shù)據(jù)可視化工具的說法中,錯誤的是?()A.Tableau是一款功能強大的數(shù)據(jù)可視化軟件,可連接多種數(shù)據(jù)源進行分析和展示B.PowerBI具有直觀的界面和豐富的可視化圖表類型,適合企業(yè)級數(shù)據(jù)分析C.Excel只能進行簡單的數(shù)據(jù)可視化,對于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析不夠實用D.數(shù)據(jù)可視化工具的選擇只取決于個人喜好,與數(shù)據(jù)類型和分析需求無關2、數(shù)據(jù)分析中的假設檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設。假設要檢驗一種新的教學方法是否能顯著提高學生的考試成績,需要進行嚴格的假設檢驗。以下哪種假設檢驗方法在這種教育評估場景中最為適用?()A.t檢驗B.z檢驗C.F檢驗D.卡方檢驗3、在進行數(shù)據(jù)分析項目時,需要制定合理的項目計劃和流程。假設要在三個月內完成一個大型企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)分析項目,包括數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和報告撰寫。以下哪種項目管理方法在確保按時交付高質量結果方面更具指導意義?()A.瀑布模型B.敏捷開發(fā)C.螺旋模型D.以上方法效果相同4、數(shù)據(jù)分析中的文本分類任務需要對大量文本進行自動分類。假設要對新聞文章進行分類,如政治、經(jīng)濟、體育等類別,文本內容多樣且語言表達復雜。以下哪種方法在處理這種多類別文本分類問題時更能提高分類準確性?()A.使用深度學習模型,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)B.基于詞向量的傳統(tǒng)機器學習分類算法C.依賴人工制定的分類規(guī)則D.隨機分類5、在數(shù)據(jù)分析過程中,數(shù)據(jù)清洗是一個關鍵步驟。以下關于數(shù)據(jù)清洗的目的,錯誤的是?()A.去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值,提高數(shù)據(jù)的質量B.統(tǒng)一數(shù)據(jù)的格式和單位,便于后續(xù)的分析和處理C.增加數(shù)據(jù)的數(shù)量,提高數(shù)據(jù)分析的結果的可靠性D.修復數(shù)據(jù)中的缺失值,確保數(shù)據(jù)的完整性6、時間序列分析用于研究數(shù)據(jù)隨時間的變化規(guī)律。假設要預測未來幾個月的股票價格走勢,以下關于時間序列分析方法選擇的描述,正確的是:()A.僅僅使用簡單移動平均法,不考慮其他更復雜的模型B.隨意選擇一種時間序列模型,不進行數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗和模型評估C.對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗和預處理,根據(jù)數(shù)據(jù)特點和預測需求選擇合適的模型,如ARIMA模型,并進行模型評估和參數(shù)調整D.不考慮外部因素對股票價格的影響,僅基于歷史數(shù)據(jù)進行預測7、在數(shù)據(jù)分析中,若要分析數(shù)據(jù)的偏態(tài)和峰態(tài),以下哪個統(tǒng)計量可以提供相關信息?()A.偏度系數(shù)B.峰度系數(shù)C.協(xié)方差D.相關系數(shù)8、在進行數(shù)據(jù)可視化時,顏色的選擇和運用可以影響信息的傳達效果。假設你要展示不同產(chǎn)品類別的銷售業(yè)績對比,以下關于顏色選擇的原則,哪一項是最需要遵循的?()A.選擇鮮艷和對比度高的顏色,吸引觀眾注意力B.使用隨機的顏色分配,增加視覺的多樣性C.基于數(shù)據(jù)的邏輯和意義,選擇有區(qū)分度且符合認知習慣的顏色D.只使用自己喜歡的顏色,不考慮數(shù)據(jù)的特點9、在進行數(shù)據(jù)可視化時,若要展示數(shù)據(jù)的分布和趨勢,以下哪種組合的圖表較為合適?()A.直方圖和折線圖B.箱線圖和散點圖C.餅圖和柱狀圖D.雷達圖和樹形圖10、在進行數(shù)據(jù)探索性分析時,需要了解數(shù)據(jù)的分布和關系。假設要分析一個城市的房價與地理位置、房屋面積等因素的關系,以下關于探索性分析方法的描述,正確的是:()A.只繪制簡單的圖表,不進行深入的統(tǒng)計分析B.不考慮變量之間的相關性,孤立地分析每個因素C.綜合運用數(shù)據(jù)可視化、相關性分析、分組統(tǒng)計等方法,揭示數(shù)據(jù)的潛在模式和關系,提出假設和研究方向D.忽略數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值,認為它們不影響分析結果11、數(shù)據(jù)分析中的特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。假設要分析股票市場數(shù)據(jù),需要從歷史價格、成交量等原始數(shù)據(jù)中構建有效的特征。以下哪種特征構建方法在股票數(shù)據(jù)分析中可能最為有效?()A.基于時間序列的特征提取B.基于統(tǒng)計的特征構建C.基于主成分分析的特征降維D.基于深度學習的自動特征學習12、在數(shù)據(jù)分析中,抽樣是一種常用的方法。以下關于抽樣的描述,錯誤的是:()A.簡單隨機抽樣保證了每個樣本被抽取的概率相等B.分層抽樣可以保證樣本在不同層次上具有代表性C.整群抽樣的效率較高,但精度可能較低D.抽樣不會引入偏差,能完全反映總體的特征13、在進行數(shù)據(jù)可視化時,顏色的選擇有一定的技巧。以下關于顏色使用的描述,錯誤的是:()A.避免使用過多的顏色,以免造成視覺混亂B.顏色的亮度和飽和度差異越大,對比越明顯C.可以隨意選擇顏色,只要自己覺得美觀就行D.對于重要的數(shù)據(jù),可以使用醒目的顏色突出顯示14、在數(shù)據(jù)庫中,若要提高數(shù)據(jù)的寫入性能,以下哪種存儲引擎可能更適合?()A.InnoDBB.MyISAMC.MemoryD.Archive15、在進行數(shù)據(jù)融合時,將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起。假設我們有來自不同部門的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù),以下關于數(shù)據(jù)融合的描述,正確的是:()A.直接將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)簡單拼接,無需考慮數(shù)據(jù)格式和字段的一致性B.數(shù)據(jù)融合可能會引入重復和不一致的數(shù)據(jù),不需要處理C.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)清洗規(guī)則,能夠提高數(shù)據(jù)融合的質量D.數(shù)據(jù)融合只適用于結構相同的數(shù)據(jù)源,對于不同結構的數(shù)據(jù)源無法進行融合二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)闡述在數(shù)據(jù)分析中,如何進行數(shù)據(jù)的可視化探索以發(fā)現(xiàn)潛在的模式和關系,包括交互式可視化工具的應用。2、(本題5分)解釋什么是異常檢測中的孤立森林算法,說明其工作原理和優(yōu)勢,并舉例分析其在實際數(shù)據(jù)中的應用。3、(本題5分)說明數(shù)據(jù)挖掘中的分類和預測任務的區(qū)別,舉例說明它們在實際應用中的場景,并解釋如何選擇合適的算法來完成這些任務。4、(本題5分)簡述數(shù)據(jù)分析師如何撰寫清晰、準確、有說服力的數(shù)據(jù)分析報告,包括報告結構、圖表運用、文字表述等方面。三、論述題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)房地產(chǎn)市場的數(shù)據(jù)分析對于投資決策和市場預測至關重要。以某房地產(chǎn)開發(fā)商為例,論述如何利用數(shù)據(jù)分析來評估項目可行性、預測房價走勢、分析市場供需關系,以及如何處理房地產(chǎn)數(shù)據(jù)的地域特殊性和宏觀經(jīng)濟因素的影響。2、(本題5分)金融行業(yè)面臨著復雜的風險和競爭。選取一家商業(yè)銀行,論述如何利用數(shù)據(jù)分析來評估客戶信用風險,包括數(shù)據(jù)來源、變量選擇、建立信用評分模型,以及如何通過模型監(jiān)控和優(yōu)化來降低不良貸款率,同時提高信貸審批效率和準確性。3、(本題5分)體育行業(yè)利用數(shù)據(jù)分析來評估運動員表現(xiàn)、制定訓練計劃、預測比賽結果等。討論如何通過數(shù)據(jù)分析提升團隊和運動員的競技水平,以及如何將數(shù)據(jù)分析應用于體育賽事的運營和觀眾體驗的優(yōu)化。4、(本題5分)在金融風險管理中,如何運用數(shù)據(jù)分析來評估市場風險、信用風險和操作風險?請論述風險評估模型的構建、數(shù)據(jù)的需求和驗證,以及風險管理策略的制定。5、(本題5分)在線教育的課程評價體系中,如何通過數(shù)據(jù)分析來評估課程質量、教師教學效果和學生學習收獲?請論述數(shù)據(jù)的來源和處理方式,以及如何利用分析結果改進課程和教學。四、案例分析題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)某航空公司擁有乘客的訂票信息、行程安排、常旅客數(shù)據(jù)等。思考如何通過這些數(shù)據(jù)優(yōu)化航班安排和客戶忠誠度計劃。2、(本題10分)一家互聯(lián)網(wǎng)公司

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