《智慧倉儲管理》電子教案 項目五 智慧倉儲庫存管理2

《智慧倉儲管理》課程教案首頁授課教師班級學時2授課日期主題或任務5.2需求預測課型理實授課地點○多媒體教室教學目標知識目標：掌握常見的庫存需求預測方法。技能目標：初步具備庫存需求預測能力。素質(zhì)：培育并踐行物流從業(yè)人員的誠實禮貌、周到服務的職業(yè)精神以及嚴謹細致、精益求精的工作作風及終身學習的能力。學習內(nèi)容需求預測概述定性預測一元線性回歸分析預測法時間序列法重點難點教學方法●理論講授●小組討論○項目教學○任務驅(qū)動○參觀教學○模擬教學○實驗實訓○演示教學○其他素材資源●文本素材○實物展示●PPT幻燈片○音頻素材○視頻素材○動畫素材○圖形/圖像素材○網(wǎng)絡資源○其他教學設計1.理論聯(lián)系實際。2.線上線下相結合授課。學習評價●行為表現(xiàn)●課堂作業(yè)●測驗測試○制作作品○其他作業(yè)題目雙語教學Inventorydemandforecasting系（部）：教研室：教研室主任簽字：202年月日教學內(nèi)容教學設計第一部分：導課教學回顧：倉庫作業(yè)管理導課：從零售業(yè)促銷導入新課第二部分：授課項目五智慧倉儲庫存管理任務二需求預測庫存管理中一個重要的環(huán)節(jié)便是庫存控制，而庫存控制的量化離不開準確的庫存需求預測數(shù)據(jù)。一、需求預測概述預測是對未來可能發(fā)生的情況的預計與推測，預測不僅是長期的戰(zhàn)略性決策的重要依據(jù)，也是短期的日常經(jīng)營活動的重要依據(jù)。需求預測指估計未來一定時間內(nèi)，整個產(chǎn)品或特定產(chǎn)品的需求量和需求金額。市場需求是企業(yè)生產(chǎn)運作的“驅(qū)動源”，因此，比較準確的需求預測對于企業(yè)的運作至關重要。二、定性預測（一）德爾菲法德爾菲法是根據(jù)專家小組成員的直接經(jīng)驗，對研究的問題進行判斷預測的一種方法，也稱專家調(diào)查法，是美國蘭德公司于1964年首先用于預測領域的。（1）匿名性。專家用書面形式回答預測問題，不必署名。（2）反饋性。通過多次輪回反饋溝通信息。（3）統(tǒng)計性。每次都要對反饋信息進行統(tǒng)計處理。（二）主觀概率法主觀概率法又稱空想預測法，它是預測者對所預測事件的發(fā)生概率（即可能性大小）做出主觀估計，或者說對事件變化動態(tài)的一種心理評價，然后計算出它的平均值，以此作為預測事件結論的一種定性預測方法。主觀概率法具有明顯的主觀性。（三）銷售人員預測法銷售人員預測法是依據(jù)企業(yè)銷售人員豐富的實踐經(jīng)驗以及他們對市場動態(tài)和顧客心理的把握，對未來市場需求做出估計的方法。注意以下四點：（1）應從各部門選擇經(jīng)驗豐富的有預測分析能力的人參與預測。（2）應要求預測參與者經(jīng)常拽集市場信息，積累預測資料。（3）預測組織者應定期將市場形勢和企業(yè)的經(jīng)營情況提供給預測參與者。（4.）預測應經(jīng)常化，并對預測成績顯著者給予表彰或獎勵，以調(diào)動他們的積極性。除三、一元線性回歸分析預測法一元線性回歸分析預測法，是根據(jù)自變量x和因變量y的相關關系，建立x與y的線性回歸方程進行預測的方法。但是由于市場現(xiàn)象一般都是受多種因素的影響，因此，應用一元線性回歸分析預測法的前提是對影響市場現(xiàn)象的多種因素做出全面的分析。在剔除季節(jié)因素、促銷因素和其他因素后，我們就可以把銷量當成是時間序列的函數(shù)，將時間作為自變量x，對因變量商品銷量進行線性擬合。y=a+bx（5-1）式中，x為自變量；y為回歸擬合值；a為回歸直線在縱軸上的截距；b為回歸直線的斜率，在實際中表示自變量x每變動一個單位時因變量y的平均變動量。根據(jù)最小二乘法原理來估計參數(shù)a和b：（5-2）教學內(nèi)容教學設計四、時間序列法時間序列法是指將過去的歷史資料及數(shù)據(jù)，按時間順序加以排列構成一個數(shù)字序列，根據(jù)其動向預測未來趨勢。時間序列法認為過去的統(tǒng)計數(shù)字之間存在著一定的關系，這種關系可以用統(tǒng)計方法顯示出來，而且過去的狀況對未來的銷售趨勢有決定性影響。因此，可以用這種方法預測未來的趨勢。（一）時間序列分解模型（1）長期趨勢變動。（2）季節(jié)變動。（3）周期變動。又稱循環(huán)變動。（4）不規(guī)則變動。又稱隨機變動。綜合考慮以上四種因素影響時，通常使用兩種模型：（1）加法模型。具體形式可表現(xiàn)為：(5-5)（2）乘法模型。具體形式可表現(xiàn)為：(5-6)（二）時間序列平滑模型1.算術平均法算術平均法是求出一定觀察期內(nèi)預測目標的時間數(shù)列的算術平均數(shù)作為下期預測值的一種最簡單的時序預測法。2.加權平均法加權平均法，利用過去若干個按照時間順序排列起來的同一變量的觀測值并以時間順序變量出現(xiàn)的次數(shù)為權數(shù)，計算出觀測值的加權算術平均數(shù)，以這一數(shù)字作為預測未來期間該變量預測值的一種趨勢預測法。原理：近期數(shù)據(jù)反映的預測信息比早期信息更為重要。3.移動平均法移動平均法是用一組最近的實際數(shù)據(jù)值來預測未來一期或幾期內(nèi)公司產(chǎn)品的需求量的一種常用方法。移動平均法適用于即期預測。（1）簡單移動平均法。簡單移動平均法使用的各數(shù)據(jù)的權重都相等。簡單移動平均的計算公式如式（5-7）所示。（5-7)加權移動平均法。（5-8）教學內(nèi)容教學設計式中，yt為t-1期的預測值；Xt-1，為t-1期的實際值；at-1為t-1期的實際銷量對預測值的影響比例；n為移動平均的時期數(shù)。其中，at-1，at-2，…，at-n稱為加權因子；滿足at-1，at-2，…，at-n∈[0，1]且at-1+at-2+…，+at-n=14.指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法是根據(jù)特定的平滑系數(shù)計算指數(shù)平滑值進行市場預測的方法，實質(zhì)是一