計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法分析試題及答案

計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法分析試題及答案姓名：____________________

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）

1.下列哪個(gè)算法不屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的特征提取算法？

A.SIFT

B.HOG

C.CNN

D.K-means

2.以下哪種方法在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中用于圖像分割？

A.圖像配準(zhǔn)

B.圖像壓縮

C.區(qū)域生長(zhǎng)

D.圖像濾波

3.在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中，以下哪種方法不是常用的？

A.R-CNN

B.FastR-CNN

C.YOLO

D.SVM

4.以下哪個(gè)是深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中常用的激活函數(shù)？

A.ReLU

B.sigmoid

C.tanh

D.softmax

5.在圖像分類(lèi)任務(wù)中，以下哪種方法不屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

A.CNN

B.RNN

C.LSTM

D.FCN

6.以下哪個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中用于圖像增強(qiáng)的技術(shù)？

A.圖像壓縮

B.圖像分割

C.圖像去噪

D.圖像配準(zhǔn)

7.在目標(biāo)跟蹤任務(wù)中，以下哪種方法不是常用的？

A.基于模型的方法

B.基于特征的方法

C.基于深度學(xué)習(xí)的方法

D.基于顏色的方法

8.以下哪個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中用于圖像配準(zhǔn)的技術(shù)？

A.區(qū)域生長(zhǎng)

B.光流法

C.K-means

D.SVM

9.在圖像識(shí)別任務(wù)中，以下哪種方法不是常用的？

A.支持向量機(jī)（SVM）

B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.決策樹(shù)

D.貝葉斯分類(lèi)器

10.以下哪個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中用于圖像去噪的技術(shù)？

A.高斯濾波

B.中值濾波

C.雙邊濾波

D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

二、填空題（每空2分，共5題）

1.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，SIFT算法是一種_______特征提取算法。

2.CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是一種_______網(wǎng)絡(luò)。

3.在圖像分割中，區(qū)域生長(zhǎng)方法的基本思想是：以_______為種子點(diǎn)，不斷將相似的區(qū)域合并。

4.目標(biāo)檢測(cè)中的R-CNN算法包括兩個(gè)主要步驟：區(qū)域提議和_______。

5.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，圖像配準(zhǔn)的目的是將兩幅或多幅圖像進(jìn)行_______，以便進(jìn)行后續(xù)處理。

三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共10分）

1.簡(jiǎn)述SIFT算法的基本原理。

2.簡(jiǎn)述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用。

四、論述題（10分）

論述計(jì)算機(jī)視覺(jué)中深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)方法的區(qū)別與聯(lián)系。

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共10題）

1.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中用于圖像去噪的濾波方法？

A.高斯濾波

B.中值濾波

C.雙邊濾波

D.線性濾波

E.拉普拉斯濾波

2.以下哪些算法屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的特征點(diǎn)檢測(cè)算法？

A.SIFT

B.SURF

C.HOG

D.HAH

E.K-means

3.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中常用的目標(biāo)跟蹤算法？

A.光流法

B.基于顏色跟蹤

C.基于形狀跟蹤

D.基于深度學(xué)習(xí)的方法

E.基于運(yùn)動(dòng)模型的方法

4.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中用于圖像分類(lèi)的深度學(xué)習(xí)模型？

A.CNN

B.RNN

C.LSTM

D.SVM

E.KNN

5.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中常用的圖像分割技術(shù)？

A.區(qū)域生長(zhǎng)

B.邊緣檢測(cè)

C.水平集方法

D.活動(dòng)輪廓模型

E.基于圖的分割

6.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中用于圖像配準(zhǔn)的算法？

A.最近鄰配準(zhǔn)

B.最小二乘法

C.均值漂移法

D.基于梯度的方法

E.拼接法

7.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中用于圖像壓縮的方法？

A.JPEG

B.PNG

C.JPEG2000

D.WebP

E.無(wú)損壓縮

8.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中用于圖像增強(qiáng)的技術(shù)？

A.對(duì)比度增強(qiáng)

B.色彩校正

C.亮度調(diào)整

D.噪聲抑制

E.圖像銳化

9.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中用于圖像恢復(fù)的技術(shù)？

A.去噪

B.去模糊

C.去水印

D.增強(qiáng)細(xì)節(jié)

E.超分辨率

10.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中用于圖像識(shí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)方法？

A.決策樹(shù)

B.隨機(jī)森林

C.支持向量機(jī)

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

E.K最近鄰

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.SIFT算法對(duì)光照變化和旋轉(zhuǎn)不敏感。（正確/錯(cuò)誤）

2.HOG算法主要用于圖像分類(lèi)任務(wù)。（正確/錯(cuò)誤）

3.YOLO算法在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中比R-CNN算法更高效。（正確/錯(cuò)誤）

4.CNN網(wǎng)絡(luò)中的卷積層可以自動(dòng)學(xué)習(xí)圖像特征。（正確/錯(cuò)誤）

5.圖像配準(zhǔn)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中用于圖像分割的預(yù)處理步驟。（正確/錯(cuò)誤）

6.光流法是一種基于圖像灰度信息的圖像跟蹤方法。（正確/錯(cuò)誤）

7.區(qū)域生長(zhǎng)方法在圖像分割中是通過(guò)迭代過(guò)程實(shí)現(xiàn)的。（正確/錯(cuò)誤）

8.深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用主要依賴(lài)于大規(guī)模數(shù)據(jù)集。（正確/錯(cuò)誤）

9.圖像去噪是通過(guò)增加圖像噪聲來(lái)提高圖像質(zhì)量的技術(shù)。（正確/錯(cuò)誤）

10.KNN算法在圖像識(shí)別任務(wù)中具有較高的準(zhǔn)確率。（正確/錯(cuò)誤）

四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共6題）

1.簡(jiǎn)述計(jì)算機(jī)視覺(jué)中特征提取的基本步驟。

2.簡(jiǎn)述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積層和池化層的作用。

3.簡(jiǎn)述圖像配準(zhǔn)中的關(guān)鍵點(diǎn)匹配算法。

4.簡(jiǎn)述基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤方法的基本原理。

5.簡(jiǎn)述計(jì)算機(jī)視覺(jué)中圖像去噪的基本思想。

6.簡(jiǎn)述如何使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像分類(lèi)。

試卷答案如下

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

解析思路：SIFT、HOG、CNN均為特征提取算法，而K-means為聚類(lèi)算法，不屬于特征提取。

2.C

解析思路：區(qū)域生長(zhǎng)是圖像分割的一種方法，它通過(guò)迭代過(guò)程將相似區(qū)域合并。

3.D

解析思路：SVM是支持向量機(jī)，不屬于目標(biāo)檢測(cè)算法，R-CNN、FastR-CNN、YOLO都是目標(biāo)檢測(cè)算法。

4.A

解析思路：ReLU是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常用的激活函數(shù)，sigmoid、tanh、softmax也有應(yīng)用，但ReLU因其計(jì)算簡(jiǎn)單和效果良好而被廣泛使用。

5.D

解析思路：CNN、RNN、LSTM都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而FCN（全連接網(wǎng)絡(luò)）是深度學(xué)習(xí)中的一個(gè)術(shù)語(yǔ)，不屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

6.C

解析思路：圖像增強(qiáng)的目的是提高圖像質(zhì)量，圖像去噪是去除圖像中的噪聲，兩者目的不同。

7.D

解析思路：基于顏色、形狀、運(yùn)動(dòng)模型的方法都是目標(biāo)跟蹤中常用的，而基于深度學(xué)習(xí)的方法是近年來(lái)興起的新方法。

8.B

解析思路：圖像配準(zhǔn)是將不同圖像對(duì)齊的過(guò)程，常用的算法包括最近鄰配準(zhǔn)、最小二乘法等。

9.D

解析思路：SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、KNN是機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類(lèi)方法，而貝葉斯分類(lèi)器是另一種分類(lèi)方法。

10.A

解析思路：高斯濾波、中值濾波、雙邊濾波都是圖像去噪的方法，而線性濾波和拉普拉斯濾波不用于去噪。

二、多項(xiàng)選擇題

1.ABC

解析思路：高斯濾波、中值濾波、雙邊濾波都是圖像去噪的濾波方法，而線性濾波和拉普拉斯濾波用于圖像銳化。

2.AB

解析思路：SIFT和SURF是特征點(diǎn)檢測(cè)算法，HOG、HAH是描述子，K-means是聚類(lèi)算法。

3.ABCD

解析思路：光流法、基于顏色跟蹤、基于形狀跟蹤、基于深度學(xué)習(xí)的方法都是目標(biāo)跟蹤算法。

4.AC

解析思路：CNN、RNN、LSTM都是深度學(xué)習(xí)模型，而SVM和KNN是傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

5.ABCDE

解析思路：區(qū)域生長(zhǎng)、邊緣檢測(cè)、水平集方法、活動(dòng)輪廓模型、基于圖的分割都是圖像分割技術(shù)。

6.ABCD

解析思路：最近鄰配準(zhǔn)、最小二乘法、均值漂移法、基于梯度的方法都是圖像配準(zhǔn)算法。

7.ABCD

解析思路：JPEG、PNG、JPEG2000、WebP都是圖像壓縮方法，而無(wú)損壓縮是一個(gè)概念。

8.ABCDE

解析思路：對(duì)比度增強(qiáng)、色彩校正、亮度調(diào)整、噪聲抑制、圖像銳化都是圖像增強(qiáng)技術(shù)。

9.ABCDE

解析思路：去噪、去模糊、去水印、增強(qiáng)細(xì)節(jié)、超分辨率都是圖像恢復(fù)技術(shù)。

10.ABCD

解析思路：決策樹(shù)、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K最近鄰都是圖像識(shí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。

三、判斷題

1.正確

解析思路：SIFT算法具有旋轉(zhuǎn)不變性和尺度不變性，對(duì)光照變化不敏感。

2.錯(cuò)誤

解析思路：HOG算法主要用于形狀描述，而非圖像分類(lèi)。

3.正確

解析思路：YOLO（YouOnlyLookOnce）算法在檢測(cè)速度上優(yōu)于R-CNN。

4.正確

解析思路：卷積層可以自動(dòng)學(xué)習(xí)到圖像的低層特征，如邊緣和紋理。

5.錯(cuò)誤

解析思路：圖像配準(zhǔn)是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的預(yù)處理步驟，但不是用于圖像分割。

6.