國家數(shù)據(jù)基礎設施技術路線發(fā)展研究報告

國家數(shù)據(jù)基礎設施 可信數(shù)據(jù)空間區(qū)塊鏈技術隱私保護計算技術數(shù)場數(shù)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)元件聯(lián)合出品單位目錄數(shù)據(jù)產業(yè)正快速發(fā)展成為數(shù)字經濟社會的主導產業(yè)數(shù)據(jù)基礎設施正逐步成為數(shù)據(jù)高效流通的可信安全環(huán)境全球將形成三種數(shù)據(jù)基礎設施主流技術路線數(shù)據(jù)基礎設施將實現(xiàn)人工智能大模型的“數(shù)據(jù)平權”73前言2024年7月18日，黨的二十屆三中全會審議通過了《中共中央關代化的決定》，明確提出“建設和運營國家數(shù)據(jù)基礎設施，促進數(shù)據(jù)共享”。202公廳、國務院辦公廳發(fā)布《關于加快公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用的意見》，提出“加強數(shù)據(jù)基礎設施建設，推動數(shù)據(jù)據(jù)局、工業(yè)和信息化部發(fā)布《國家數(shù)據(jù)基礎設施建設指引》，正式按下國家數(shù)據(jù)基礎設施建設的啟動鍵，開國家數(shù)據(jù)基礎設施建設是一項前無古人的偉大創(chuàng)新事業(yè)，從實現(xiàn)目標上要形成數(shù)據(jù)高上要實現(xiàn)供給方、需求方和服務方等數(shù)據(jù)主體基于共識規(guī)則基礎上的價值共創(chuàng)。具有極大的挑戰(zhàn)性，至今還未形成成熟的技術路線?！秶覕?shù)據(jù)基礎設施建設指引》充分考慮國內外技術最新發(fā)展趨勢，結合我國各地方各行業(yè)具體探索實踐，提出了隱私保護計算、區(qū)塊鏈、可信數(shù)據(jù)空間、數(shù)場、數(shù)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)元件等六條技術路線，選擇了北京、天津、上海等18個城市圍繞以目前，《指引》提出的六條技術路線成熟度還不高，還不能完全實現(xiàn)安全可信基礎上的數(shù)據(jù)大規(guī)模流通，全國各地方各行業(yè)特別是開展試點示范的18個試點范圍、應用情況、發(fā)展趨勢等方面有迫切需求。非試點地區(qū)和行業(yè)也對數(shù)據(jù)基礎設施的試點建設進展高度關注?；诖?，北京化工大學聯(lián)合北京市政務服務和數(shù)據(jù)管理局、上海市數(shù)據(jù)局、天津市數(shù)據(jù)局、重慶市大數(shù)據(jù)應用發(fā)展管理局、福州市數(shù)據(jù)局、杭州市數(shù)據(jù)資源管理局、西安市數(shù)據(jù)局、武漢市數(shù)據(jù)局、成都市數(shù)據(jù)局、蘇州市數(shù)據(jù)局、青島市大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、大連市數(shù)據(jù)局、上海數(shù)據(jù)交易所、贛州市數(shù)字產業(yè)集團有限公司、北京交通大學、北京物資學院、螞蟻技術研究院、安恒信息技術股份有限公司、中國移動研究院、湖南天河國云科技有限公司、浪潮云信息技術股份有限公司起成立“數(shù)據(jù)基礎設施技術路線專題研究組（WG6-SG1）”,并先期開展了“國家數(shù)據(jù)基礎設施技術路線研知識社會工業(yè)社會農業(yè)社會土地勞動力資本技術數(shù)據(jù)按照人們生產生活的空間劃分，人類社會7000多年的文明史可以7000多年的絕大多數(shù)時間都生活在一個三維的物理空間中，人們的生產生活學習等所有活動都在這個物理空間中開展；第類社會的工作、學習和生活等逐漸從物理空間向網(wǎng)絡空間遷移；第三階段是計算空間時代。2000年以后，隨著移動終端、智能汽車等都成為數(shù)據(jù)生產設備，并實現(xiàn)7×24小時不間斷地采集匯聚各種數(shù)據(jù)。但是，在全部數(shù)據(jù)資源中，只有兩成左右通起來的結構化數(shù)據(jù)只有4%，而其他16%的圖片、音頻、視頻等多模態(tài)非結構化數(shù)據(jù)，受限于技術瓶頸，尚可穿戴設備工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自動感應裝置道路監(jiān)控設備智能家電廣度擴展道路監(jiān)控設備深度擴展深度擴展國家機密數(shù)據(jù)國家機密數(shù)據(jù)私域數(shù)據(jù)私域數(shù)據(jù)個人隱私數(shù)據(jù)企業(yè)秘密數(shù)據(jù)企業(yè)秘密數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)生產方式正在發(fā)生巨大變化。2022年人工智能大模型的異軍突起，對數(shù)據(jù)資源的需求陡增。據(jù)京數(shù)智科技研究成果，預計到2028年全球可流通數(shù)據(jù)將完全耗盡。數(shù)據(jù)生產方式將從互聯(lián)網(wǎng)上采集結構化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方式向數(shù)據(jù)資源的廣度和深度兩個方向拓展：第一個方向是向廣度拓展，即從互聯(lián)網(wǎng)爬取數(shù)據(jù)向物聯(lián)網(wǎng)自動生成數(shù)據(jù)的方向拓展數(shù)據(jù)安全流通要求新型數(shù)據(jù)基礎設施的建立。人類社會不同發(fā)展階段對統(tǒng)籌發(fā)展和安全提出了不同的要求。在信息化、網(wǎng)絡化發(fā)展階段，數(shù)據(jù)具有的要素價值還未被廣泛充分認識，數(shù)據(jù)安全成為關注的重點，即必須確保信息和網(wǎng)絡的絕對安全，甚至為了保障數(shù)據(jù)安全，往往采取分級保護、等級保護、認證保護、密碼保護、隔離保護等技術手段，限制數(shù)據(jù)不僅對數(shù)據(jù)提出大規(guī)模、高通量、快速率的流通要求，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的要素價值作用，同時對數(shù)據(jù)安全也提出了新的、更嚴格的要求，即要確保數(shù)據(jù)在大規(guī)模、高通量、快速率的流通過程中的安全。數(shù)據(jù)安全發(fā)展到了動態(tài)全過程安全階段，這時不僅需要更加強大的連接和算力功能，對數(shù)據(jù)更大規(guī)模、更快速率、更高通量流通利用的需求更強烈，而使用控制、隱私計算、區(qū)域鏈、數(shù)據(jù)沙箱、智能合約、數(shù)據(jù)標識、語義發(fā)現(xiàn)、元數(shù)據(jù)智能識別等可信安全的數(shù)據(jù)流通技術正在成為數(shù)據(jù)《通用數(shù)據(jù)保護條例》安全法》《數(shù)據(jù)治理法案》《數(shù)據(jù)法案》《健康保險流通和責任法》安全法》11個領域出臺了隱私保護《數(shù)字市場法案》《數(shù)字服務法案》任法》（HIPPAA）等。美國至今沒有一部保覆蓋企業(yè)全部供應鏈、生產鏈、Databricks、Snow?ake、Palantir鏈和生態(tài)鏈的完善數(shù)據(jù)整合與協(xié)作體系；二是專業(yè)公司的數(shù)據(jù)分析平臺。以Databricks、Snow?ake、Palantir為代表的數(shù)據(jù)平臺公司，構建起云原生架構數(shù)據(jù)分析處理平臺；三是經紀商的數(shù)據(jù)交易平臺。以Acxiom、Corelogic、Factual、BigQuery平臺通過EDC組件并嵌入聯(lián)邦學習，可以提供數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等全流程服務，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的是否流通、流通給誰、如何流通、何時流通、以何種價格流通等權限的控制權。BigQuery數(shù)據(jù)流通平臺的技術特點有以下消費者可以將數(shù)據(jù)發(fā)送到BigQuery中，服務提供商則通過EDC進行訪問和分析，而無需直接共享自身數(shù)據(jù)，最終將處理后護和互操作性需求的基礎上，幫助歐洲客戶和合作伙伴SageMaker，用戶可以通過在數(shù)據(jù)空間的更大組合數(shù)據(jù)可承襲AWS提供的全面的合規(guī)性控制，且AWS支持98項安全標準和合規(guī)性認證，包括PCI-DSS、HIPAA/HITECH、在Azure數(shù)據(jù)空間中，系統(tǒng)自動為每個模擬Snow?ake醫(yī)療等多個領域市場。Palantir擁有獨特的數(shù)據(jù)清洗和整合技術、數(shù)據(jù)可視化和分析技術、數(shù)據(jù)建模和預測技術、安全與隱助客戶有效地向數(shù)據(jù)提問并給出客戶可理解的答案。主要用于國防安全領域、反恐和情報分析，廣泛評估美國情報界Palantir的數(shù)據(jù)基礎設施擁有強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力、廣泛適用的服務模式以及嚴格的數(shù)據(jù)安全和隱私保護等特點。首先，Palantir具有多源數(shù)據(jù)整合能力。其Gotham和Foundry平臺能整合來自各種來源的數(shù)據(jù)，并通過先進的算法進行深度分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，使得Palantir能夠跨越不同行業(yè)，為各種客戶提供定制化的數(shù)據(jù)服務。其次，Palantir產品服務具有廣泛的跨行業(yè)適用性。無論是政府部門還是商業(yè)企業(yè)，無論是能源、金融還是醫(yī)療需求提供相應的數(shù)據(jù)服務。此外，Palantir具有高度的安全可靠性。Palantir非常注重數(shù)據(jù)安全和隱私保護，采用“不變日2.DatabricksDatabricks成立于2013年，由美國加州大學伯克利分校AMP實驗室的Spark大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)商業(yè)化項目孵化而成。是一個開源的大數(shù)據(jù)計算框架。Spark設計用于處理大規(guī)訪問和處理的數(shù)據(jù)密集型任務。Sprak集成了多種前沿計格式。被廣泛應用于金融分析、科學計算、商業(yè)智能、社交網(wǎng)絡分析和許多其他需要快速迭代數(shù)據(jù)處理和探索性分析的領性、一致性、隔離性和持久性（ACID）的事務支持，可伸縮的元數(shù)據(jù)處理，統(tǒng)一批處理流處理等，幫助解決數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)Databricks創(chuàng)新了新型商業(yè)模式，根據(jù)客戶每秒消耗的計算資源量收費，并打造了獨有的DBU作為衡量單位。Databricks是開源生態(tài)的積極推動者，其主要產品線都可以免費使用，當客戶需要獲得更高級的功能和支持時，可以選擇Databricks的企業(yè)產品。Databricks現(xiàn)有云基礎設施中，建立起了強大的合作伙伴網(wǎng)絡。此外，Databricks還與Informatica、Tableau和Capgemini等軟件和3.Snow?akeSnow?ake成立于2012年，總部位于美國加利福尼亞州圣馬特奧，2020年在紐交所上市，是一放生態(tài)及AI融合，Snow?ake已成為全球數(shù)據(jù)基礎設施的主要提供商，其產品主分析與BI場景，以及AI驅動創(chuàng)新的優(yōu)化預測分析和自然語言處理等場景。截至2025年3月，Snow?ake已擁有542個年收入Snow?ake通過云原生架構提供數(shù)據(jù)存儲、分析、共享及AI驅動的Snow?ake的數(shù)據(jù)基礎設施產品有數(shù)據(jù)倉庫即服務、數(shù)據(jù)集成與共享（DWaaS）能提供高性能、彈性的云數(shù)據(jù)倉庫，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與復雜查詢。數(shù)據(jù)集成與共享通過Snow?akeSnow?ake與AWS、Azure、GCP等云服務商深度合作，支持跨云數(shù)據(jù)存儲與計算，提升靈活性；Snow?ak聯(lián)合Anthropic、Datavolo等企業(yè)組成技術聯(lián)盟，擴展AI與數(shù)據(jù)集成能力；Snow?ak通過開發(fā)者社區(qū)推動第三方工具集成，提升平臺的性能、成本與AI整合能力，已成為Snow?ak領先于Databri升平臺的性能、成本與AI整合能力，已成為Snow?ak領先于Databri更低成本方式采集、處理、交易和應用數(shù)據(jù)Streamr、Factual為代表的一大批專門從事數(shù)據(jù)交易的數(shù)據(jù)經紀商。這些數(shù)據(jù)經紀商通過在政府數(shù)據(jù)開放平臺、從信用卡經紀商數(shù)據(jù)平臺都擁有獨特的數(shù)據(jù)技術。如Acxiom的大數(shù)據(jù)精準畫像技術，Datalogix的大數(shù)據(jù)關聯(lián)技術，eBureau的“eScores”分值算法技術，Streamr的區(qū)塊鏈技術，F(xiàn)actual的用戶畫像技術和地理圍欄技術，Inforchimpsr的經紀商數(shù)據(jù)平臺都擁有海量數(shù)據(jù)資源。如Acxiom公司擁有美國1.9億人、1.26億個家庭、經紀商數(shù)據(jù)平臺提供通用數(shù)據(jù)產品和定制數(shù)據(jù)產品兩種服務。如：Factual提供的數(shù)據(jù)產品和服務有面向所有用戶的全求和具體應用場景進行定制。此外，經紀商數(shù)據(jù)平臺都提供數(shù)據(jù)免費下載和數(shù)據(jù)產品付費使用兩種方式。如InfoChimps以等10個建設領域，后來又將建設領域擴大到18個。歐洲共同數(shù)據(jù)空間將歐盟構建成一個單一數(shù)據(jù)市場，通過快捷方便的訪1、多領域布局：形成語言、工業(yè)、汽車、文化遺產、金融五大核心數(shù)據(jù)空間，覆蓋全2、技術架構統(tǒng)一：采用聯(lián)邦學習（語言）、IDS架構（工業(yè)）、數(shù)據(jù)連接器（汽車）、3D/XR平臺（文化）等核心技術，確3、治理體系完善：設立CELT（語言）、構，推行雙認證、主權控制（如GDPR合TEFs測試設施等基礎設施，整合博世、寶1、主權優(yōu)先：通過數(shù)據(jù)本地化、自主模型（如XLM-RoBERTa）強化數(shù)字主權，降低2、場景驅動：聚焦供應鏈追溯（汽車）、多語言保護（語言）、文化遺產數(shù)字化（文3、標準引領：推動IDS架構、ESAP（金融）等成為國際標準，主導數(shù)據(jù)空間規(guī)則制4、經濟賦能：預計至2027年降低語言服務歐盟2022年啟動金融數(shù)據(jù)空間建設，以開放金融（基于PSD2指令和FIDA框架實現(xiàn)B2B/B2C數(shù)據(jù)共享）、ESAP（2027年建成的中小企業(yè)信息開放平保障、標準化監(jiān)管數(shù)據(jù)共享及AI測試支持，推動金融創(chuàng)新，促進跨境投融通過CELT協(xié)調多國構建多模態(tài)語言數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，部署與數(shù)據(jù)確權難題，預計2027年降低語言服務成本25億歐元/年，創(chuàng)造5萬崗歐盟2021年11月啟動文化遺產數(shù)據(jù)空間計劃，基于Europeana（含5500萬數(shù)字對象）構建統(tǒng)一平臺，由CEDCHE專家組協(xié)調27國推進。聚焦3D/XR技na（多語言AI模型訓練）等項目，提供數(shù)字化工具與培訓，促進文化遺產資期推進數(shù)字化協(xié)作：一期實現(xiàn)質量監(jiān)控與循環(huán)經濟，二期布局數(shù)字孿生與模塊化制造，三期擴展敏捷制造。已構建寶馬、博世、西門子等參與的產業(yè)生態(tài)，打通端到端數(shù)據(jù)鏈，提升生產要素配置效率20%以上，支撐歐盟汽車業(yè)則”架構（業(yè)務/功能/流程/信息/系統(tǒng)層+安全/認證/治理），通器與雙認證機制實現(xiàn)跨境安全流通。IDSA聯(lián)合130余家企業(yè)構建生態(tài)持研發(fā)，整合GAIA-X云架構，開源GitHub測試平臺?，F(xiàn)已形成60+交通用例，促成日荷供應鏈數(shù)據(jù)互通，部分標準獲國際認可，加速全球工業(yè)數(shù)據(jù)可2022年5月3日，歐盟委員會宣布啟動歐洲健康數(shù)據(jù)空間（EHDS）建設，并發(fā)布了《關于歐洲健康數(shù)據(jù)空間條例》提案，提供法律保障。EHDS將通過構建一個由規(guī)則、共創(chuàng)新、政策監(jiān)管等活動釋放醫(yī)療數(shù)據(jù)的潛力EHDS的創(chuàng)新者和決策者等主體能以可信安全方式使用這些數(shù)據(jù)，并確保數(shù)據(jù)隱私安全。歐盟委員會通過實施EU4Health、歐洲單一訪問點（ESAP）是一個免費向歐盟數(shù)字金融平臺是為歐盟和其各成員國監(jiān)管機構，提供準確、一致和即時數(shù)據(jù)的一個監(jiān)管平臺，由一致和標準化數(shù)業(yè)和公民提供更準確的自動翻譯、智能助手或聊天機器人等創(chuàng)新性人工智能語言技術。歐洲語言數(shù)據(jù)空間的招標工作已于（CELT）是語言數(shù)據(jù)空間的治理機構，旨在設施聯(lián)盟（EDIC）是語言數(shù)據(jù)空間的技術支持機構，協(xié)助CELT部署多模態(tài)語言數(shù)據(jù)收集和模型基礎設建設機構有多家，如德國人工智能研究中心（DFK譯、轉錄、總結、自動語音轉文本等語言服務（即eLangTech服務，包括eTranslation和其他語言技術服務），這將支持語言數(shù)據(jù)空間的成功部署離不開與其他歐洲共同數(shù)據(jù)空間的集成和持續(xù)工作，包括“數(shù)據(jù)空間支持中心”（DataAITEFs提供大規(guī)模測試和試驗人工智能解決方案（文化遺產數(shù)據(jù)空間建設進展歐盟2021年11月啟動文化遺產數(shù)據(jù)空間建設，依托Europeana數(shù)字圖書館基礎設施，由27國專家教科文組織參與監(jiān)督。項目20222月實施，旨在加速文化遺產數(shù)字化，推動多模態(tài)資源（如3D/XR內容）共享與復用，促進跨領域Europeana自2008年開放，整合37國3500機構資源，至2023年累積5500萬旨在構建統(tǒng)一平臺，集能力，提供高質量內容及可復用數(shù)據(jù)集，支撐歐盟文化遺產數(shù)據(jù)空間核心項目包括：EUreka3D（安全存儲3D藏品、兼容Europeana模型、集成EOSC）、AI4Europeana（多語言AI工具及數(shù)據(jù)集），項目，推進3D/XR技術應2021年11月，歐盟委員會發(fā)布了《關于歐洲文化遺產共同數(shù)據(jù)空間的建議》，鼓勵成員國加快文化遺產資產的數(shù)字歐盟各國在歷史文化遺產資源數(shù)字化加工方面已有一定基礎。2006年年底已完成6萬冊圖書的數(shù)字化處理，2007年完文化遺產數(shù)據(jù)空間的建設內容主要包括四方面應的框架、工具和技術；二是在數(shù)據(jù)空間中提供高質量的3（特別是3D數(shù)據(jù)集）以開展科學研究、保存和修復，供文化、創(chuàng)意以及教育等其他領域重復使用；四是為文化遺產機構提AI4Europeana是文化遺產數(shù)據(jù)空間的人工智能平臺。AI4Europeana將圍繞文化遺產機構在掃描文檔中的多語言文本和測試人工智能模型公開標記的數(shù)據(jù)集等人工智能相關資源池、一組可部署可重復使用的工具和能力，以及定制平臺的組件，以便重復使用。AI4Europeana的所Catena-X汽車數(shù)據(jù)空間充分利用數(shù)字技術，實現(xiàn)汽車產業(yè)鏈的跨國家、跨地區(qū)的網(wǎng)絡化協(xié)作，基于數(shù)字化平臺、通過數(shù)據(jù)共享實現(xiàn)汽車產業(yè)鏈生產要素的有序流動、資產高效配置、市場深度融合。CATENA-X最初是SAP的Ariba團隊與寶馬其中供應鏈管理、質量管理、需求和產能管理、循環(huán)經濟、碳數(shù)據(jù)交換在Catena-X整個汽車價值鏈中建立端端數(shù)據(jù)鏈，將基于云網(wǎng)絡向德國和歐洲汽車行業(yè)的所有公司及全球合作伙伴開空間行動，弗勞恩霍夫研130余成員推動。2017年級為國際數(shù)據(jù)空間參考架五層三原則：業(yè)務/功能/流程/信息/系統(tǒng)五層架構，安全/認證/治互操作，分內外連接器（預處理/），多角色治理：四類主體（核心/中分層化（認證+角色分工），驅動1、德國2014年啟動工業(yè)數(shù)據(jù)空間行動連接130多家成員公司，共同推動工業(yè)數(shù)據(jù)空間的行業(yè)應用和全球化推廣。2017年，工業(yè)數(shù)據(jù)空間參考架構模型發(fā)布，IDS架構設計了一套針對參與者和核心組IDS架構將其參與者分為四類主體，包括都有一定的權利和義務。此外，IDS架構從合規(guī)協(xié)作的角度明確了各個角提供500萬歐元的項目資助，支持完成IDS架構搭建，并實施基于該架構的跨部門應用案例驗證，以解決工業(yè)數(shù)據(jù)共享和流通難題。二是加大基礎研究資金投入，為IDS持續(xù)研發(fā)創(chuàng)新提供切實保障。德國政府部門按照弗勞恩霍夫研究院年度合同據(jù)戰(zhàn)略》，明確提出建立環(huán)境、醫(yī)療健康、移動交通、農業(yè)等領域的公共數(shù)據(jù)空間。同時，德國和法國聯(lián)合發(fā)起GAIA-X計造開源創(chuàng)新生態(tài)，加強IDS組件的開發(fā)維護。IDSA在GitHub上建立了I一是開展應用需求分析，促進用例迭代。IDSA組建了跨行業(yè)的工作組和同行業(yè)的社區(qū)組，對各個行業(yè)的場景用例進行評估測試，分析各類場景對IDS的不同需求，從而產生大量產品和解決方案。如，IDSA創(chuàng)建的多式聯(lián)運、無事故駕駛等方面實現(xiàn)了60多個用例。二是拓展IDS應用，鼓勵市場參與者利用IDS向市場提供軟件產品和服務，不斷優(yōu)化IDS的產品生態(tài)。如，海爾海外洗衣機工廠基于IDS技術，實現(xiàn)消費者洗衣機傳感器的洗衣數(shù)據(jù)與其卡奧斯試；認證組負責創(chuàng)建并維護IDS認證流程，包括認證操作環(huán)境和核心組是廣泛吸納外部力量，促進數(shù)據(jù)空間的長效運營。I可通過搜索引擎訪問的公共網(wǎng)站（例如維基百科），受保護的網(wǎng)站、數(shù)據(jù)庫和內聯(lián)網(wǎng)，無法通過搜索引擎訪問（例如電子郵件帳戶、政府資源、醫(yī)療數(shù)據(jù)、學），提供完全匿名性的加密網(wǎng)絡，需要特殊軟件、配置和近年來，隨著人工智能大模型的異軍突起，市場對數(shù)據(jù)資源的需求陡增，據(jù)京數(shù)智科技研究成果，預計到2028年全球E?ectivestock(numberoftokens)E?ectivestock(numberoftokens)14Llama313StockofStockofdataMediandateoffullstockutilizationFalcon180B1212Mediandateoffullstockutilization（5Mediandateoffullstockutilization（5xovertraining)11政務政務國家數(shù)據(jù)基礎設施是從數(shù)據(jù)要素價值釋放的角度出發(fā)，面向社會提供數(shù)據(jù)采集、匯聚、傳輸、加工、流通、利用、運設施在國家統(tǒng)籌下，由區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)等各類數(shù)據(jù)基礎設施共同構成。網(wǎng)絡設施、算力設施與國家數(shù)據(jù)基礎設施緊密相國家數(shù)據(jù)基礎設施網(wǎng)絡和算力設施是底座，安全設施是保障。數(shù)據(jù)流通利用設施為數(shù)據(jù)流通利用提供安全可信環(huán)境，包括可信數(shù)據(jù)空間、數(shù)應用層功能層設施層 工業(yè)制造現(xiàn)代農業(yè)數(shù)字金融智慧交通跨境物流智慧醫(yī)療航運貿易數(shù)字文化綠色低碳工業(yè)制造智慧醫(yī)療航運貿易數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)流通數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)運營數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)流通數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)運營數(shù)據(jù)采集業(yè)務功能網(wǎng)絡編排高速傳輸運行監(jiān)控算力調度管理功能數(shù)據(jù)傳輸算力監(jiān)測數(shù)據(jù)流通利用設置數(shù)據(jù)流通利用設置網(wǎng)絡支撐算力底座網(wǎng)絡支撐算網(wǎng)融合算網(wǎng)融合算網(wǎng)融合監(jiān)測處置安全保障安全防護......物流基礎設施車厘子自由加工冷庫配送冷庫冷鏈溫控系統(tǒng)存儲冷庫冷鏈車厘子自由加工冷庫配送冷庫冷鏈溫控系統(tǒng)存儲冷庫冷鏈冷鏈數(shù)據(jù)自由 使用控制數(shù)由器數(shù)由平臺數(shù)據(jù)沙箱 隱私計算數(shù)由器數(shù)據(jù)自由 使用控制數(shù)由器數(shù)由平臺數(shù)據(jù)沙箱 隱私計算數(shù)由器數(shù)由器數(shù)據(jù)流通利用基礎設施驗，圍繞重要行業(yè)領域和典型應用場景，基本建成國家數(shù)據(jù)基礎設施底座。數(shù)網(wǎng)、數(shù)算融合更加充分，數(shù)據(jù)跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的高效可信流通利用的到2027年，總結試點經驗做法，形成國家數(shù)據(jù)基礎設施建設機制、路徑和方案的共識，完成國家數(shù)據(jù)基礎設施建設頂層設計，提出國家數(shù)據(jù)基礎設施建設的具體技術路線和路徑，正式啟動國家建設形成橫向打通、縱向貫通、協(xié)調有力的國家數(shù)據(jù)基礎設施，用、規(guī)范可信的數(shù)據(jù)公共服務體系，為國家數(shù)據(jù)基礎設施運營體制機制和全國統(tǒng)一數(shù)據(jù)市場建設第一階段為試點試驗階段。一方面組織國家重大科技專項，對隱私保護計算、區(qū)塊鏈、控制技術、可信數(shù)據(jù)空間、數(shù)當前，國家數(shù)據(jù)基礎設施建設處于第一階段試點試驗的前期。2024年10月，國家數(shù)據(jù)海、南京、蘇州、杭州、溫州、合肥、福州、南昌、贛州、青島、鄭州、武漢、深圳、重慶、成都、西安、哈密等18個城當前，國家數(shù)據(jù)基礎設施建設處于第一階段試點試驗的前期。2024年10月，國家數(shù)據(jù)隱私保護計算技術是在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值流通的關鍵技術，有兩方面突出共性數(shù)據(jù)可用不可見：全流程加密/脫敏處理，避免明安全度高但效率低；聯(lián)邦學習計算效率高于技術實現(xiàn)：聯(lián)邦學習通過加密聯(lián)合建模，同態(tài)加密支持密文計算（分部分/全同態(tài)），TEE依托硬通信優(yōu)化：參數(shù)壓縮（剪枝/量化）與異步調度減合約等多種技術集成的新型數(shù)據(jù)庫軟區(qū)塊鏈技術作為一種分布式賬本技術，在去中心3、合規(guī)化（監(jiān)管科技/CBDC）及數(shù)字資產化4、在重構信任機制的同時突破“不可能三角”約1.可信管控（隱私計算/智能合約+沙箱防護/區(qū)塊）；2.資源交互（統(tǒng)一數(shù)據(jù)標識/聯(lián)邦目錄/邊緣計算架構）；3.價值共創(chuàng)（知識圖譜/AI分析/API工具鏈/算力調度/智能合約動態(tài)分賬）。通過區(qū)塊鏈、隱私計算等技術融合，形成“安全管控-高效流通-價值共創(chuàng)”閉環(huán)，支撐跨域數(shù)據(jù)安全共享與智能協(xié)作，構建合規(guī)化、高價值的新型數(shù)字基礎一、優(yōu)化隱私計算性能，通過提升通信效率及減二、構建統(tǒng)一數(shù)據(jù)標識、語義互通與聯(lián)邦目錄標三、完善開發(fā)工具鏈、動態(tài)利益分配等技術支三措并舉構建安全高效的數(shù)據(jù)流通生態(tài)，驅動數(shù)座，構建"點-線-面-場-安全"五位一體數(shù)場構建多技術融合底座，集成區(qū)塊鏈（存證溯源）、隱私計算（可用不可見）、數(shù)聯(lián)網(wǎng)（數(shù)據(jù)標識定位）等技術，形成標準化安全框架，遵循全鏈條服務，實現(xiàn)數(shù)據(jù)登記、交易、存證，依托深度協(xié)同AI大模型，雙向賦能實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源供給與智能應用降本增效，驅動數(shù)據(jù)要素安全流通與一、技術深化與標準化建設。通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標識、接口規(guī)范和安全協(xié)議，數(shù)場將與可信數(shù)據(jù)空間、區(qū)塊鏈等技術深度融合；強化聯(lián)邦學習與同態(tài)加密等隱私保護計算技術的結合，提升數(shù)據(jù)脫二、場景創(chuàng)新與生態(tài)擴展。數(shù)場將在跨境數(shù)據(jù)流通、人工智能大模型訓練等高端場景廣泛應用，三、區(qū)域協(xié)同與政策支持。促進跨區(qū)域數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，形成全國性數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡。支持非試點城數(shù)據(jù)元件是一種將原始數(shù)據(jù)進行標準化、安全化處理后形成的可流通數(shù)據(jù)單元，具有技術協(xié)同支撐、標準化封裝、安全分級與動態(tài)控制、輕量化技術端深化隱私計算（融合聯(lián)邦學習/同態(tài)加密防逆向攻擊）與統(tǒng)一跨行業(yè)接口協(xié)議，提升安全性通過技術標準化與場景創(chuàng)新雙向驅動，激活數(shù)據(jù)安全保障安全保障密算PaaS密算PaaS隱私保護計算技術是在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值流通的關鍵技術，有兩方面突出共性技術2需要高數(shù)據(jù)共享以實現(xiàn)4數(shù)據(jù)共享高，隱私需求），硬件層，引入可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）如英特爾SGX，隔離敏感計算過程應用層合約層激勵層共識層數(shù)據(jù)層分布式網(wǎng)絡確保數(shù)據(jù)在多個節(jié)點上同步，智能合約共識可信可追溯加密技術使用率碼學來保護數(shù)據(jù)，防止多中心化消除單一故障點，提不可篡改確保數(shù)據(jù)一旦記錄就不一是去中心化架構。區(qū)塊鏈網(wǎng)絡由多個節(jié)點共同維護，不依賴單一中心化機構或服務器，節(jié)點間通過共識機制協(xié)同運區(qū)塊鏈網(wǎng)絡由多個節(jié)點維護，算法確保所有節(jié)點對賬本狀態(tài)區(qū)塊鏈使用哈希和率碼學簽名來2綠色區(qū)塊鏈通過低能耗4合規(guī)化通過監(jiān)管科技數(shù)據(jù)服務方數(shù)據(jù)運營方協(xié)同合作數(shù)據(jù)托管方協(xié)同合作數(shù)據(jù)開發(fā)方授權托管供需撮合委托/聯(lián)合開發(fā)授權托管供需撮合 > >數(shù)據(jù)產品/服務數(shù)據(jù)資源供給數(shù)據(jù)使用方數(shù)據(jù)提供方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)使用方數(shù)據(jù)提供方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) >提供 提供>>>>存證溯源接入認證全程動態(tài)控制管理存證溯源接入認證空間發(fā)展監(jiān)測管理空間發(fā)展監(jiān)測管理可信數(shù)據(jù)空間運營方可信數(shù)據(jù)空間運營方術，確保數(shù)據(jù)在全生命周期流程中的安全性和合規(guī)性。其中，隱私計算是采用多方安全計算、聯(lián)邦學習等技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”，在保護隱私的前提下支持聯(lián)合建模與分析；智能合約與數(shù)據(jù)沙箱是通過智能合約自動化執(zhí)行數(shù)據(jù)使用規(guī)則，結合沙箱技術隔離數(shù)據(jù)使用環(huán)境，防止數(shù)據(jù)泄露或濫用；數(shù)字身份與動態(tài)管控是基于區(qū)塊鏈實現(xiàn)去中心化身份認證（DID確保參與方身份可信，并通過動態(tài)權價值共創(chuàng)能力。通過數(shù)據(jù)融合與知識圖譜、開發(fā)工具鏈與算力調度、動態(tài)利益分配機制等技術工具鏈降低數(shù)據(jù)開發(fā)門價值數(shù)據(jù)產品；開發(fā)工具鏈與算力調度提供標準化API、模型訓練工具及算力調度服務通過數(shù)據(jù)共享促進通過數(shù)據(jù)共享促進研究和個性化治療通過數(shù)據(jù)驅動的羽通過數(shù)據(jù)驅動的羽察力增強普惠金副和風險管理通過我據(jù)驅動的實踐優(yōu)化農業(yè)和多村發(fā)展通過數(shù)據(jù)共享優(yōu)化通過數(shù)據(jù)共享優(yōu)化生產和供應鏈通過數(shù)據(jù)融合提升通過數(shù)據(jù)融合提升城市效率和協(xié)同在科研領域，主要應用于科研數(shù)據(jù)協(xié)作場景。通過建設科研大裝置數(shù)據(jù)共享平臺通過可信數(shù)據(jù)空間實現(xiàn)跨機構數(shù)據(jù)協(xié)人、程序、數(shù)、行為數(shù)場是一種依托開放性網(wǎng)絡及算力支撐和隱私保護計算、區(qū)塊鏈等各類關聯(lián)功能設施，面向數(shù)據(jù)要素提供線上線下資遵守國家標準以確保安多技術融合架構。數(shù)場通過整合區(qū)塊鏈、隱私保護計算、數(shù)據(jù)使用控制、數(shù)聯(lián)網(wǎng)等多種前沿技術，構建了一個綜合性標準化與安全性框架。數(shù)場引領并遵守數(shù)據(jù)基礎設施參考框架、數(shù)據(jù)基礎設施互聯(lián)互通基本要求、數(shù)據(jù)基礎設施數(shù)字高效的數(shù)據(jù)流通功能。數(shù)場提供數(shù)據(jù)資源登記與交易流通、存證溯源等從供需匹配到開發(fā)利用的全鏈條服務。在數(shù)據(jù)資源登記與交易流通方面，通過線上線下一體化平臺，實現(xiàn)與人工智能的深度協(xié)同。數(shù)場可以通過人工智能大模型提供高質量數(shù)據(jù)資源，同時人工智能大模型能降低智能化應用應用現(xiàn)狀盡管數(shù)場已形成較完整的頂層設計框架，但是仍然存在技術融合與標準化不足、數(shù)據(jù)安全與隱私風險、應用場景深度政務數(shù)據(jù)開放涉及高數(shù)據(jù)教育數(shù)據(jù)交易平臺促進高數(shù)場設計靈活，已在政務、金融、醫(yī)療、教育等領域實現(xiàn)初步應用。在政務領域，數(shù)場主要應用于推動政務數(shù)據(jù)開放一是技術深化與標準化建設。通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標識、接口規(guī)范和安全協(xié)議，數(shù)場將與可信數(shù)據(jù)空間、區(qū)塊鏈等技術深度三是區(qū)域協(xié)同與政策支持。促進跨區(qū)域數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，形成全國性數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡。支持非試點城市的基礎設施建設，四是與人工智能協(xié)同賦能。利用大模型提升數(shù)據(jù)匹配與價值挖掘效率，降低智能化應用成本。通過開源人工智能工具數(shù)聯(lián)網(wǎng)由數(shù)據(jù)流通接入終端、數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)流通服務平臺構成，提供一點接入、廣泛連接、標準交付、安全可數(shù)據(jù)流通服務提供方數(shù)據(jù)提供方數(shù)據(jù)資產登記公共數(shù)據(jù)授權運營平臺數(shù)據(jù)流通接入終端認證入網(wǎng)數(shù)據(jù)接入數(shù)字對象數(shù)據(jù)發(fā)布數(shù)據(jù)交付計量計費數(shù)據(jù)交易平臺......數(shù)據(jù)流通服務平臺主體接入管控數(shù)據(jù)交付管控跨域互聯(lián)互通數(shù)據(jù)提供方數(shù)據(jù)資產登記公共數(shù)據(jù)授權運營平臺數(shù)據(jù)流通接入終端認證入網(wǎng)數(shù)據(jù)接入數(shù)字對象數(shù)據(jù)發(fā)布數(shù)據(jù)交付計量計費數(shù)據(jù)交易平臺......數(shù)據(jù)流通服務平臺主體接入管控數(shù)據(jù)交付管控跨域互聯(lián)互通數(shù)據(jù)尋址數(shù)據(jù)托管數(shù)據(jù)目錄監(jiān)管溯派數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流通接入終端認證入網(wǎng)認證入網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)價值探查價值探查數(shù)據(jù)訂購數(shù)據(jù)訂購數(shù)據(jù)驗收數(shù)據(jù)驗收計量計費計量計費...技術融合整合隱私計算、區(qū)塊鏈和低代碼技術以實現(xiàn)安全高效的數(shù)據(jù)流通。根據(jù)數(shù)據(jù)敏感性提供定制的數(shù)全鏈路安全實施全面的安全措施以保護數(shù)據(jù)流通的各個階段。標準化架構通過標準化接口協(xié)議確保跨行業(yè)的致?lián)ゲ僮餍?。融合計算能力和網(wǎng)絡基礎設施以實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理。支持開放標準和合作以促進創(chuàng)新和數(shù)據(jù)共享。標準化架構。數(shù)聯(lián)網(wǎng)總體架構涵蓋接入、網(wǎng)絡、流通、業(yè)務等層次，通過標準化接口協(xié)議解決行業(yè)互通難題。在接入TEE等隱私計算技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)全程加密計算，適用于金融風控、醫(yī)沙箱技術，限制數(shù)據(jù)使用范圍，適用于企業(yè)內部數(shù)據(jù)共享；低密數(shù)據(jù)交付采用加密API共享等場景，通過隱私計算實現(xiàn)政務數(shù)據(jù)開放共享；在金融領域，主要應用于金融風控、信貸服務、反詐等領域，實現(xiàn)企業(yè)和個人信用評估數(shù)據(jù)的跨域聯(lián)合建模，提升風控效率；在醫(yī)療健康領域，主要應用于醫(yī)療數(shù)據(jù)流通，支持精準醫(yī)療和健康檔案共享，并通過區(qū)塊鏈確保數(shù)據(jù)可追溯；在工業(yè)制造領域，主要應用于智能制造場景中，助力提升風控和信提升風控和信數(shù)據(jù)合規(guī)流通與標準化數(shù)據(jù)合規(guī)流通與標準化確保數(shù)據(jù)安全和公平分配跨平臺互通能力促進數(shù)據(jù)交換和網(wǎng)絡建設跨平臺互通能力促進數(shù)據(jù)交換和網(wǎng)絡建設提高效率和保護提高效率和保護安全保障安全保障確保數(shù)據(jù)元件的標實施數(shù)據(jù)元件的提供對數(shù)據(jù)元件的數(shù)據(jù)元件提供統(tǒng)一標準、自主可控、安全可靠、全程監(jiān)管的數(shù)據(jù)存儲和加工服務，支持采用標準化工序完成數(shù)據(jù)產品規(guī)確保數(shù)據(jù)元件的標實施數(shù)據(jù)元件的提供對數(shù)據(jù)元件的技術協(xié)同支撐。通過聯(lián)邦學習、多方安全計算、同態(tài)加密等隱私保護計算技術，對原始數(shù)據(jù)進行脫敏處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”；通過數(shù)據(jù)脫敏技術，對敏感字段進行泛化、遮蔽或加密，保留數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征但隱藏個體信息；最小化處理，僅提取業(yè)務場景必需的數(shù)據(jù)字段，避免全量數(shù)據(jù)暴露；通過區(qū)塊鏈增強可信性。元件生成、授權、使用記錄均上鏈存JSON、XML等通用格式，適配不同系統(tǒng)接口；分級分類是根據(jù)數(shù)據(jù)通過隱私保護技術確保數(shù)據(jù)安通過細粒度權限管理和區(qū)塊鏈確保數(shù)據(jù)元件的統(tǒng)一格式