大模型技術(shù)白皮書

大模型技術(shù)白皮書同方計算機有限公司01大模型行業(yè)發(fā)展分析02同方計算機大模型能力03大模型高階實施策略與路徑04大模型行業(yè)案例分享大模型行業(yè)應(yīng)用發(fā)展：跨越拐點，加速進入大模型時代AI大模型技術(shù)快速成熟，AI算法與應(yīng)用的開發(fā)、上線部署與業(yè)務(wù)發(fā)放等過程均大幅簡化小模型時代大模型時代 翻譯翻譯外部開源可獲取的約5個客戶自定義算子數(shù)量可控334ChatGPT將加速行業(yè)向智能化發(fā)展，垂直領(lǐng)域大模型和場景深度融合客戶需求基于客戶需求基于AI引擎滿足客戶的需求1.某北京律師事務(wù)所2.某貴州電力集團3.某北京出版集團4.某國際銀行科技部(廣州)大模型重塑產(chǎn)業(yè)格局，行業(yè)核心場景，迎來生產(chǎn)力變革新機遇海量離散小模型向少數(shù)大模型匯聚少數(shù)大模型匯聚智能風(fēng)控o金融o辦公o辦公智能對話o社交o編程智能對話o社交o編程短文創(chuàng)作短文創(chuàng)作AIGCAIGC大模型 模型基礎(chǔ)能力模型能力開放營銷行業(yè)知識結(jié)合o設(shè)計o消費55GG大模型產(chǎn)業(yè)鏈：大模型市場細分領(lǐng)域細分市場場景為王AI+SaaS服務(wù)應(yīng)用模型微調(diào)訓(xùn)練底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)巨頭陣地產(chǎn)品涌現(xiàn)openAI文心一言通義千問大廠通用大模型產(chǎn)品云基礎(chǔ)設(shè)施文本數(shù)據(jù) 算力算法音頻視頻圖片細分市場場景為王AI+SaaS服務(wù)應(yīng)用模型微調(diào)訓(xùn)練底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)巨頭陣地產(chǎn)品涌現(xiàn)openAI文心一言通義千問大廠通用大模型產(chǎn)品云基礎(chǔ)設(shè)施文本數(shù)據(jù) 算力算法音頻視頻圖片大模型產(chǎn)業(yè)鏈：下游發(fā)展方向?qū)Ｓ么竽Ｐ蛯Ｓ么竽Ｐ屯ㄓ妙A(yù)訓(xùn)練+專業(yè)領(lǐng)域訓(xùn)練=業(yè)務(wù)場景應(yīng)用通用化向?qū)Ｓ没葸M反哺數(shù)據(jù)技術(shù)落地通用大模型統(tǒng)一架構(gòu)、統(tǒng)一模態(tài)、統(tǒng)一任務(wù)通用化與專用化并進專業(yè)化令通用化增強通用化向?qū)Ｓ没葸M反哺數(shù)據(jù)技術(shù)落地通用大模型統(tǒng)一架構(gòu)、統(tǒng)一模態(tài)、統(tǒng)一任務(wù)通用化與專用化并進專業(yè)化令通用化增強平臺化與簡易化并進平臺化與簡易化并進微微調(diào)工具大模型應(yīng)用風(fēng)險數(shù)據(jù)清洗能力不足數(shù)據(jù)整備性差魯棒性不足。。。數(shù)據(jù)清洗能力不足數(shù)據(jù)整備性差魯棒性不足。。。侵犯個人隱私誘發(fā)犯罪沖擊教育體系。。。侵犯個人隱私誘發(fā)犯罪沖擊教育體系。。。形成經(jīng)濟寡頭壟斷市場顛覆性革命。。。形成經(jīng)濟寡頭壟斷市場顛覆性革命。。。政治導(dǎo)向輿論引導(dǎo)監(jiān)管失能。。。政治導(dǎo)向輿論引導(dǎo)監(jiān)管失能。。。應(yīng)對措施同方計算機大模型能力1.大模型研究能力2.大模型咨詢規(guī)劃能力3.應(yīng)用方案落地能力4.算力基礎(chǔ)設(shè)施能力5.數(shù)據(jù)服務(wù)能力6.安全服務(wù)能力技術(shù)深度研究已經(jīng)在ChatGPT相關(guān)的大模型展開研究英×英×英×英×-√英√英-√速訓(xùn)練自有ChatGPT）英√StabilityAI英√英英行業(yè)應(yīng)用研究銀行、保險、電力、工業(yè)、文創(chuàng)、專業(yè)服務(wù)等行業(yè)行業(yè)服務(wù)?班組管理??班組管理?圖譜檢索?維修診斷?保險理賠?智能營銷?接報案?車輛定損?智能問答?文本生成?代碼生成?測試與運維企業(yè)管理????????寫崗位需求提取崗位畫像提取人才畫像簡歷篩選自動化面試?各類公文撰寫?政策法規(guī)解讀?員工自動訪談?員工離職調(diào)研?人才畫像總結(jié)?企業(yè)知識庫?咨詢問答?文案生成?圖片生成?翻譯?政策法規(guī)咨詢?問題解決咨詢?智能個人助理?工單自動提報?自動外呼通知專業(yè)服務(wù)?領(lǐng)域知識獲取?分析框架提供?分析結(jié)果解讀?報告附注生成?報告自動生成?法律知識查詢?幫助合同起草?法律咨詢服務(wù)?各類文書撰寫?訴訟糾紛支持?市場調(diào)研報告?營銷方案撰寫?營銷推廣優(yōu)化?客戶分析報告?決策建議提供?自動化編程?代碼翻譯/檢查?產(chǎn)品需求文檔?測試用例編寫?自動化測試I1.AI虛擬數(shù)字人場景應(yīng)用展廳講解員直接利用GPT強大的理解能力+知識庫掛載+數(shù)字人形象，實現(xiàn)展廳數(shù)字人開發(fā)落地應(yīng)用。GPT語音識別關(guān)鍵詞提取知識庫檢索上下文構(gòu)建答案及過濾AzureGPTl語義理解和對話技術(shù)TTS語音轉(zhuǎn)唇形TTSAzure輸出輸出微表情控制I2.AI數(shù)字孿生建模和仿真引擎場景應(yīng)用3D自動建模自動建模技術(shù)：基于語義分割照片陣列建模少量樣本即可快速建模I3.AI咨詢業(yè)務(wù)的應(yīng)用資料采集、信息提煉、編寫文檔、資料整理、互動交流AIGC可以在收集資料、信息提煉、編制文檔、互動交流、資料整理等五個方面輔助咨詢業(yè)務(wù)?；咏涣鳎涸谡Z音翻譯、圖像、視頻等內(nèi)容提高客戶培訓(xùn)體驗資料整理：對成果整理形成知識庫，提高AI能力資料采集：收集相關(guān)的專業(yè)知識和法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。提高學(xué)習(xí)效率，擴展顧問的知識面，使能跨專業(yè)服務(wù)能力。信息提煉：1、對采集到的資料進行整理和提煉,1、對采集到的資料進行整理和提煉,形成紀(jì)要；2、協(xié)助顧問分析問題，提供通用解決方案、案例互動交流資料整理AIGC編制文檔：1、協(xié)助顧問制定文檔提綱和初稿2、生成圖片、視頻，把顧問的想法用多種媒體模態(tài)呈現(xiàn)出來互動交流資料整理AIGC編制文檔：1、協(xié)助顧問制定文檔提綱和初稿2、生成圖片、視頻，把顧問的想法用多種媒體模態(tài)呈現(xiàn)出來信息提煉編制文檔協(xié)助顧問撰寫解決方案文檔。算力基礎(chǔ)設(shè)施能力圖應(yīng)用場景人工智能實驗室、實訓(xùn)平臺模擬實驗、藥物研發(fā)模型應(yīng)用層人工智能算力平臺，引領(lǐng)城市智能變革圖應(yīng)用場景人工智能實驗室、實訓(xùn)平臺模擬實驗、藥物研發(fā)模型應(yīng)用層平臺組件層數(shù)據(jù)處理算法開發(fā)訓(xùn)練推理納管調(diào)度用戶管理基礎(chǔ)設(shè)施層基礎(chǔ)設(shè)施層標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系安全保障體系標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系安全保障體系（數(shù)字圖像預(yù)處理器）集合通信庫：（數(shù)字圖像預(yù)處理器）集合通信庫：ResNet50MobileNetV1視圖分析、內(nèi)容審核搜索NLP廣告推薦昇騰910B支持4/8910訓(xùn)練服務(wù)器A100昇騰910注：模型精度FP16，靜態(tài)Shape昇騰910B支持4/8910訓(xùn)練服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施層2：推理平臺Atlas300IAtlas300IProAtlas300VProAtlas300T訓(xùn)練卡支持1~8張插卡卡式支持1或2張卡搜索推薦金融大腦語音識別內(nèi)容審核超高能效領(lǐng)先業(yè)界主流產(chǎn)品超高能效領(lǐng)先業(yè)界主流產(chǎn)品20%安全啟動領(lǐng)先業(yè)界主流產(chǎn)品提升50%平臺組件：CANN，軟硬協(xié)同充分釋放澎湃算力加速模型訓(xùn)練計算機視覺ResNet-50CANN3.0自然語言處理BERT-LargeCANN3.0提升推理效率高性能推理引擎推理效率提升完善生態(tài)滿足度全面覆蓋典型場景應(yīng)用測試基準(zhǔn):ResNet-50V1.5model,ImageNet-1kdataset平臺組件：MindSpore及服務(wù)能力 支持全場景應(yīng)用支持全場景部署模型跨平臺免轉(zhuǎn)換 學(xué)術(shù)生態(tài)開發(fā)者生態(tài) 學(xué)術(shù)生態(tài)開發(fā)者生態(tài)科研創(chuàng)新團隊高校合作分子模擬套件咨詢服務(wù)可行性分析可行性分析數(shù)據(jù)集管理數(shù)據(jù)集管理應(yīng)用定制應(yīng)用定制一站式AI開發(fā)平臺數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型優(yōu)化、模型部署、推理高效低成本數(shù)據(jù)標(biāo)注&低代碼/無代碼模型開發(fā)與優(yōu)化&一鍵部署&豐富的預(yù)置模型與工原始數(shù)據(jù)模型部署模型開發(fā)原始數(shù)據(jù)模型部署推理服務(wù)推理服務(wù)模型優(yōu)化數(shù)據(jù)標(biāo)注AI開發(fā)平臺，模型持續(xù)高效迭代，具有超高能效0離線數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)集制作數(shù)據(jù)標(biāo)注場景化模型大模型數(shù)據(jù)服務(wù)全景數(shù)據(jù)清洗向量數(shù)據(jù)庫模型訓(xùn)練模型數(shù)據(jù)清洗向量數(shù)據(jù)庫模型訓(xùn)練模型微調(diào)部署發(fā)布數(shù)據(jù)收集服務(wù)—基礎(chǔ)建設(shè)數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)湖BI分析、報表流式計算數(shù)據(jù)科學(xué)人工智能數(shù)據(jù)應(yīng)用層多種負(fù)載查詢優(yōu)化層緩存加速索引加速數(shù)據(jù)管控層數(shù)據(jù)管理權(quán)限管理優(yōu)化治理數(shù)據(jù)存儲層統(tǒng)一存儲多重副本多種類型對接國內(nèi)各大公有云廠商，提供云采購的技術(shù)及商務(wù)支持，提高對公有云商務(wù)采購的便捷性，提升服務(wù)滿意度多云廠商管理CMVM云產(chǎn)品配置推薦云產(chǎn)品轉(zhuǎn)售技術(shù)咨詢云集成采購廠商推薦云產(chǎn)品選型對接國內(nèi)各大公有云廠商，提供云采購的技術(shù)及商務(wù)支持，提高對公有云商務(wù)采購的便捷性，提升服務(wù)滿意度多云廠商管理CMVM云產(chǎn)品配置推薦云產(chǎn)品轉(zhuǎn)售技術(shù)咨詢云集成采購廠商推薦云產(chǎn)品選型服務(wù)—數(shù)據(jù)收集及清洗規(guī)范設(shè)計數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)標(biāo)注大模型與向量數(shù)據(jù)庫協(xié)同流程大模型與向量數(shù)據(jù)庫協(xié)同流程行業(yè)/企業(yè)數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)清洗文件文件數(shù)據(jù)片段數(shù)據(jù)片段數(shù)據(jù)嵌入數(shù)據(jù)嵌入提問提問數(shù)據(jù)嵌入數(shù)據(jù)嵌入微調(diào)大模型微調(diào)大模型提示提示+上下文建立路線應(yīng)用路線向量數(shù)據(jù)庫(向量數(shù)據(jù)庫(Vectordatabase)通用向量庫通用向量庫服務(wù)—模型訓(xùn)練專屬向量數(shù)據(jù)庫建立方法：GPT治理后數(shù)據(jù)GPT治理后數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)庫（向量數(shù)據(jù)庫）分布式數(shù)據(jù)庫（向量數(shù)據(jù)庫）①企業(yè)資料②專業(yè)知識③個人習(xí)慣提示詞提示詞模型企業(yè)級向量數(shù)據(jù)庫企業(yè)級向量數(shù)據(jù)庫……服務(wù)—模型訓(xùn)練及微調(diào)輸入輸入詞向量詞向量據(jù)庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊多頭自注意力層歸一化層歸一化前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果概率分布!神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊輸出結(jié)果生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊多頭自注意力層歸一化層歸一化前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果概率分布!神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊輸出結(jié)果生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊層歸一化 適配層層歸一化低秩層預(yù)測結(jié)果概率分布預(yù)測結(jié)果概率分布服務(wù)—模型訓(xùn)練及微調(diào)大模型企業(yè)應(yīng)用建設(shè)示例：問題輸入結(jié)果輸出客戶專屬大模型應(yīng)用前端平臺能力客戶專屬大模型應(yīng)用前端①嵌入解析程序②通用大模型③自建向量數(shù)據(jù)庫①解析問題②解析向量云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)—模型訓(xùn)練及微調(diào)模型生態(tài)定制化模型訓(xùn)練預(yù)訓(xùn)練模型行業(yè)大模型場景大模型業(yè)務(wù)大模型細分小模型專業(yè)/私有語料向量數(shù)據(jù)庫模型微調(diào)圖庫集研識驗例術(shù)圖庫集研識驗例術(shù)知經(jīng)案學(xué)域業(yè)業(yè)業(yè)領(lǐng)行行行息息陣信信矩息例例力信案案能商售銷發(fā)銷?…ChatGLM-6B訓(xùn)練數(shù)據(jù)量：ChatGLM-6B訓(xùn)練數(shù)據(jù)量：1Ttokens模型參數(shù)量：6B語言支持：中英LLaMA訓(xùn)練數(shù)據(jù)量：1T/1模型參數(shù)量：7B、語言支持：英文.4Ttokens13B、.4Ttokens13B、33B、65B模型參數(shù)量：560M、1.1B、1.7B、3B、7.1B、176B語言支持：英文t! t! 通用語料 算力平臺預(yù)訓(xùn)練模型（PLM）服務(wù)—數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 采集存儲報警質(zhì)量問題管理檢查質(zhì)量檢測管理報警質(zhì)量問題管理檢查質(zhì)量檢測管理質(zhì)量管理工具數(shù)據(jù)質(zhì)量問題分析數(shù)據(jù)質(zhì)量問題分析數(shù)據(jù)質(zhì)量問題分析數(shù)據(jù)質(zhì)量問題分析調(diào)度中心調(diào)度中心服務(wù)—數(shù)據(jù)安全及隱私數(shù)據(jù)安全平臺類數(shù)據(jù)安全平臺類數(shù)據(jù)安全能力類數(shù)據(jù)安全能力類數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)與可視化數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)與可視化數(shù)據(jù)全生命周期安全防護技術(shù)數(shù)據(jù)全生命周期安全防護技術(shù)傳輸存儲傳輸存儲處理交換大數(shù)據(jù)安全管控大數(shù)據(jù)安全管控可制計計敏可制計計敏許控審審脫權(quán)問全源據(jù)授訪安溯數(shù)制計制密控審限加問全地?fù)?jù)訪安屬數(shù)數(shù)據(jù)風(fēng)險分析與可視化數(shù)據(jù)風(fēng)險分析與可視化數(shù)據(jù)安全平臺類數(shù)據(jù)安全平臺類數(shù)據(jù)安全服務(wù)類數(shù)據(jù)安全服務(wù)類數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)數(shù)據(jù)加密技術(shù)數(shù)據(jù)加密技術(shù)數(shù)據(jù)水印技術(shù)大模型安全服務(wù)能力大模型系統(tǒng)安全大模型傳輸安全大模型服務(wù)賦能l服務(wù)器安全加固l云計算安全防護l未知API識別l資產(chǎn)風(fēng)險漏洞管理lAPI濫用識別l數(shù)據(jù)安全防護lAPI安全審計l全網(wǎng)威脅情報lAPI數(shù)據(jù)脫敏l安全運營中心守護lAPI零信任管理開源大模型安全賦能中心企業(yè)大模型實施方法論：以點帶面推動企業(yè)智能升級23系統(tǒng)化推廣?制定應(yīng)用推廣計劃?23系統(tǒng)化推廣?制定應(yīng)用推廣計劃?系統(tǒng)化推動大模型應(yīng)用實施?持續(xù)改進大模型應(yīng)用“小試牛刀”?選擇場景：勞動密集型、知識密集型、創(chuàng)意型?進行大模型訓(xùn)練并開發(fā)試點應(yīng)用?衡量效果及經(jīng)濟價值企業(yè)大模型體系構(gòu)建?識別和管理AI原始數(shù)據(jù)?開發(fā)和管理訓(xùn)練數(shù)據(jù)集?建設(shè)大模型訓(xùn)練、開發(fā)及部署環(huán)境?建設(shè)大模型專業(yè)團隊高低企業(yè)定制程度高能夠產(chǎn)生價值差異高低企業(yè)定制程度高能夠產(chǎn)生價值差異，增強企業(yè)競爭力企業(yè)快速實現(xiàn)大模型與業(yè)務(wù)和管理的結(jié)合產(chǎn)品研發(fā)售后服務(wù)戰(zhàn)略洞察產(chǎn)品銷售生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈倉儲物流市場營銷行業(yè)基礎(chǔ)模型產(chǎn)品研發(fā)售后服務(wù)戰(zhàn)略洞察產(chǎn)品銷售生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈倉儲物流市場營銷行業(yè)基礎(chǔ)模型市場洞察市場洞察運營知識庫稅務(wù)招聘財務(wù)培訓(xùn)審計法務(wù)人力資源效率提升流程再造業(yè)務(wù)變革實現(xiàn)難度低高實現(xiàn)難度價值鏈大模型價值鏈大模型企業(yè)管理大模型數(shù)字化轉(zhuǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理數(shù)字化AI+平臺戰(zhàn)略&供給側(cè)戰(zhàn)略優(yōu)化自身，內(nèi)部管理的自動化、平臺化、智能化、生態(tài)化，加強供給側(cè)能力和平臺能力業(yè)務(wù)數(shù)字化AI+數(shù)字業(yè)務(wù)戰(zhàn)略為客戶提供數(shù)字化解決方案和數(shù)字化服務(wù)，推動產(chǎn)業(yè)鏈體驗提升，從產(chǎn)業(yè)鏈中要效益價值鏈領(lǐng)域大模型價值鏈領(lǐng)域大模型企業(yè)管理領(lǐng)域大模型企業(yè)管理領(lǐng)域大模型數(shù)字新基建大模型底座云底座商業(yè)通用基礎(chǔ)大模型商業(yè)行業(yè)基礎(chǔ)大模型商業(yè)通用基礎(chǔ)大模型商業(yè)行業(yè)基礎(chǔ)大模型開源通用/行業(yè)基礎(chǔ)大模型算力基礎(chǔ)設(shè)施算力基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)中臺云原生基礎(chǔ)設(shè)施/容器云原生基礎(chǔ)設(shè)施/容器低代碼平臺低代碼平臺知識知識服務(wù)詢價總體架構(gòu)AI業(yè)務(wù)洽談場景--機器人出單·客戶服務(wù)客戶詢報價我的保單證照上傳我的賠案自助繳費證照上傳我的賠案業(yè)務(wù)員電子保單AI業(yè)務(wù)洽談場景--維修前有選擇，送車有引導(dǎo)。維修過程有提示。維修完成有提醒。維修服務(wù)可評價。維修引導(dǎo)任務(wù)結(jié)束過程協(xié)商維修引導(dǎo)任務(wù)結(jié)束過程協(xié)商完成通知維修完成提醒維修評價AI業(yè)務(wù)洽談場景--以業(yè)務(wù)員為支撐點，實現(xiàn)家庭為中心方案推薦，實現(xiàn)交叉銷售，客戶服務(wù)與關(guān)懷。以營銷推薦為驅(qū)動力，鼓勵業(yè)務(wù)員不斷完善客戶家庭成員與財產(chǎn)信息，內(nèi)外熱數(shù)據(jù)循環(huán)。以業(yè)務(wù)秘書為紐帶，實現(xiàn)系統(tǒng)賦能業(yè)務(wù)員的目標(biāo)。我的營銷消息中心客戶畫像&標(biāo)識客戶畫像&標(biāo)識AI測試數(shù)據(jù)管理平臺創(chuàng)新融合技術(shù)元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)其他公司不可模仿的創(chuàng)新點數(shù)據(jù)治理理念其他公司不可模仿的創(chuàng)新點數(shù)據(jù)治理理念---""測試要測試要--測試?yán)砟詈鸵?-測試?yán)砟詈鸵髷?shù)據(jù)產(chǎn)生機制數(shù)據(jù)產(chǎn)生機制AI大模型訓(xùn)練和AI大模型訓(xùn)練和產(chǎn)出`、`、AI大模AI大模高性能計算客戶需求分析原需求1,2--法律法規(guī)、案例裁判文書檢索解讀：提升律師步驟3和步驟4工作效率原需求4--輔助起草法律文件：提升律師步驟5工作效率。原需求5--基于公眾號的法律咨詢助手：解決律所人效需求分析-案件訪談筆錄分析GPT應(yīng)用系統(tǒng)GPT應(yīng)用系統(tǒng)案件訪談筆錄分析結(jié)果l客戶基本信息姓名、性別、年齡、職業(yè)、聯(lián)系方式（電話、郵箱等）、l案件類型。l對方當(dāng)事人信息l案件事實概述l案件爭議焦點l證據(jù)材料l期望解決方案l案件進展l涉及的法律法規(guī)需求分析-基于公眾號的法律自助咨詢助手問答輸出問答輸出l抗拒識別勞動合同、工資待遇、社會保險、福利、解除與。l知識產(chǎn)權(quán)問題GPT應(yīng)用系統(tǒng)lGPT應(yīng)用系統(tǒng)l家庭法問題上下文mul上下文mull刑事辯護問題l公司法問題公司設(shè)立、變更、合并、分立、解散、清算、股權(quán)轉(zhuǎn)讓等l交通事故問題l個人債務(wù)問題l消費者權(quán)益保護問題l稅務(wù)問題l知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)問題TONGFANG4TSINGHUATONGFANG4需求分析-法律法規(guī)、案例裁判文書問答檢索檢索輸出檢索輸出GPT應(yīng)用系統(tǒng)GPT應(yīng)用