計(jì)算機(jī)視覺算法與實(shí)現(xiàn)試題及答案

計(jì)算機(jī)視覺算法與實(shí)現(xiàn)試題及答案姓名：____________________

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）

1.下列哪項(xiàng)不是計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)？

A.圖像分割

B.目標(biāo)檢測

C.文本識別

D.圖像增強(qiáng)

2.在計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪種算法用于圖像分類？

A.支持向量機(jī)（SVM）

B.決策樹

C.樸素貝葉斯

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.什么是深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的優(yōu)勢？

A.高效的圖像處理能力

B.強(qiáng)大的特征提取能力

C.豐富的應(yīng)用場景

D.以上都是

4.以下哪種圖像預(yù)處理方法可以去除圖像噪聲？

A.高斯濾波

B.中值濾波

C.雙邊濾波

D.以上都是

5.在目標(biāo)檢測中，R-CNN算法屬于哪種類型？

A.一階段檢測

B.兩階段檢測

C.基于深度學(xué)習(xí)的檢測

D.基于圖模型的檢測

6.以下哪種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常用于圖像分類？

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）

C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）

D.長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）

7.在計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪種方法可以用于圖像重建？

A.生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）

B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

C.樸素貝葉斯

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

8.以下哪種算法常用于圖像識別？

A.支持向量機(jī)（SVM）

B.決策樹

C.樸素貝葉斯

D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

9.在計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪種方法可以用于圖像檢索？

A.余弦相似度

B.歐氏距離

C.輪廓相似度

D.以上都是

10.在計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪種方法可以用于圖像超分辨率？

A.生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）

B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.支持向量機(jī)（SVM）

答案：

1.C

2.D

3.D

4.D

5.B

6.A

7.A

8.D

9.D

10.A

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共10題）

1.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺的基本應(yīng)用領(lǐng)域？

A.生物識別

B.醫(yī)學(xué)影像分析

C.視頻監(jiān)控

D.智能駕駛

E.自然語言處理

2.以下哪些是圖像處理的基本步驟？

A.圖像獲取

B.圖像預(yù)處理

C.特征提取

D.模型訓(xùn)練

E.結(jié)果展示

3.在計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪些方法可以用于圖像去噪？

A.中值濾波

B.高斯濾波

C.雙邊濾波

D.線性濾波

E.非線性濾波

4.以下哪些是深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的關(guān)鍵組成部分？

A.卷積層

B.池化層

C.全連接層

D.激活函數(shù)

E.批標(biāo)準(zhǔn)化層

5.在目標(biāo)檢測中，以下哪些算法屬于兩階段檢測算法？

A.R-CNN

B.FastR-CNN

C.FasterR-CNN

D.YOLO

E.SSD

6.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺中的常見特征？

A.紋理特征

B.角點(diǎn)特征

C.輪廓特征

D.光流特征

E.比特特征

7.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺中的常見圖像分割方法？

A.基于閾值的方法

B.基于邊緣的方法

C.基于區(qū)域的方法

D.基于圖的方法

E.基于深度學(xué)習(xí)的方法

8.在計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪些是常見的損失函數(shù)？

A.交叉熵?fù)p失

B.邏輯損失

C.均方誤差損失

D.水平集損失

E.膠囊損失

9.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺中的常見評估指標(biāo)？

A.準(zhǔn)確率（Accuracy）

B.精確率（Precision）

C.召回率（Recall）

D.F1分?jǐn)?shù)

E.IoU（交并比）

10.在計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪些是常見的深度學(xué)習(xí)框架？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Keras

D.Caffe

E.MXNet

答案：

1.ABCD

2.ABC

3.ABCD

4.ABCDE

5.ABC

6.ABCD

7.ABCDE

8.ABCDE

9.ABCDE

10.ABCDE

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.計(jì)算機(jī)視覺中的圖像分割是指將圖像中的前景和背景分開的過程。（對）

2.深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用主要依賴于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。（對）

3.中值濾波是一種非線性的圖像濾波方法，可以去除圖像中的椒鹽噪聲。（對）

4.在目標(biāo)檢測中，兩階段檢測算法比一階段檢測算法更準(zhǔn)確。（錯）

5.圖像預(yù)處理是計(jì)算機(jī)視覺中的第一步，通常包括圖像的灰度化、去噪、縮放等操作。（對）

6.支持向量機(jī)（SVM）是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，適用于圖像分類任務(wù)。（錯）

7.在深度學(xué)習(xí)中，激活函數(shù)的主要作用是增加網(wǎng)絡(luò)的非線性能力。（對）

8.圖像檢索通常使用相似度度量來衡量查詢圖像與數(shù)據(jù)庫中圖像的相似度。（對）

9.在計(jì)算機(jī)視覺中，IoU（交并比）是衡量目標(biāo)檢測算法性能的一個常用指標(biāo)。（對）

10.生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）通常用于圖像生成，而不是圖像分類或目標(biāo)檢測。（對）

四、簡答題（每題5分，共6題）

1.簡述計(jì)算機(jī)視覺中圖像預(yù)處理的主要步驟及其作用。

2.解釋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）中的卷積層和池化層的作用。

3.描述目標(biāo)檢測中的兩階段檢測算法和一階段檢測算法的主要區(qū)別。

4.說明什么是生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），并簡述其在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用。

5.解釋什么是IoU（交并比），并說明其在目標(biāo)檢測中的意義。

6.簡述深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的優(yōu)勢，并舉例說明其在實(shí)際應(yīng)用中的體現(xiàn)。

試卷答案如下

一、單項(xiàng)選擇題

1.C（圖像分割、目標(biāo)檢測、文本識別是計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)，而圖像增強(qiáng)不屬于基本任務(wù)。）

2.D（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，特別是深度學(xué)習(xí)模型，在圖像分類中表現(xiàn)出色。）

3.D（深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中具有高效的處理能力、強(qiáng)大的特征提取能力和廣泛的應(yīng)用場景。）

4.D（高斯濾波、中值濾波、雙邊濾波都是常用的圖像去噪方法。）

5.B（R-CNN屬于兩階段檢測算法，先提出候選區(qū)域，再對這些區(qū)域進(jìn)行分類。）

6.A（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是圖像分類中的常用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。）

7.A（生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）常用于圖像生成任務(wù)，如圖像修復(fù)和超分辨率。）

8.D（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在圖像識別任務(wù)中表現(xiàn)出色。）

9.D（余弦相似度、歐氏距離、輪廓相似度都是圖像檢索中使用的相似度度量方法。）

10.A（生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）常用于圖像超分辨率任務(wù)。）

二、多項(xiàng)選擇題

1.ABCD（生物識別、醫(yī)學(xué)影像分析、視頻監(jiān)控、智能駕駛都是計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用領(lǐng)域。）

2.ABC（圖像獲取、圖像預(yù)處理、特征提取是圖像處理的基本步驟。）

3.ABCDE（中值濾波、高斯濾波、雙邊濾波、線性濾波、非線性濾波都是圖像去噪方法。）

4.ABCDE（卷積層、池化層、全連接層、激活函數(shù)、批標(biāo)準(zhǔn)化層是CNN的關(guān)鍵組成部分。）

5.ABC（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN屬于兩階段檢測算法。）

6.ABCD（紋理特征、角點(diǎn)特征、輪廓特征、光流特征是常見的圖像特征。）

7.ABCDE（基于閾值、邊緣、區(qū)域、圖、深度學(xué)習(xí)的方法都是常見的圖像分割方法。）

8.ABCDE（交叉熵?fù)p失、邏輯損失、均方誤差損失、水平集損失、膠囊損失是常見的損失函數(shù)。）

9.ABCDE（準(zhǔn)確率、精確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)、IoU是常見的評估指標(biāo)。）

10.ABCDE（TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe、MXNet是常見的深度學(xué)習(xí)框架。）

三、判斷題

1.對

2.對

3.對

4.錯（兩階段檢測算法通常比一階段檢測算法更慢，但準(zhǔn)確率更高。）

5.對

6.錯（SVM是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。）

7.對

8.對

9.對

10.對

四、簡答題

1.圖像預(yù)處理包括灰度化、去噪、縮放等步驟，目的是提高后續(xù)處理的質(zhì)量和效率。

2.卷積層用于提取圖像的特征，池化層用于降低特征的空間分辨率，減少計(jì)算量和參數(shù)數(shù)量。

3.兩階段檢測算法先提出候選區(qū)域，再對這些區(qū)域進(jìn)行分類；一階段檢測算法直接對