計算機視覺圖像處理技術(shù)試題及答案

計算機視覺圖像處理技術(shù)試題及答案姓名：____________________

一、單項選擇題（每題2分，共10題）

1.下列哪個不是圖像處理的基本步驟？

A.采集圖像

B.圖像增強

C.圖像分割

D.圖像壓縮

2.在圖像處理中，灰度圖像的每個像素值通常表示為：

A.0到255之間的整數(shù)

B.0到1之間的浮點數(shù)

C.0到256之間的整數(shù)

D.0到65535之間的整數(shù)

3.下列哪個不是圖像處理中常用的空間域濾波器？

A.高斯濾波器

B.拉普拉斯濾波器

C.中值濾波器

D.梯度濾波器

4.在圖像處理中，邊緣檢測常用的算法是：

A.卷積運算

B.頻域變換

C.空間域變換

D.滑動窗口

5.下列哪個不是圖像處理中的頻率域？

A.低頻域

B.中頻域

C.高頻域

D.空間域

6.在圖像處理中，進行圖像增強的目的是：

A.增加圖像的分辨率

B.減少圖像的噪聲

C.提高圖像的可視化效果

D.以上都是

7.下列哪個不是圖像分割的常用方法？

A.區(qū)域生長

B.邊緣檢測

C.水平集方法

D.機器學(xué)習(xí)

8.在圖像處理中，進行圖像配準(zhǔn)的目的是：

A.將兩幅圖像對齊

B.提高圖像的分辨率

C.去除圖像的噪聲

D.以上都是

9.下列哪個不是計算機視覺中的目標(biāo)檢測任務(wù)？

A.人臉檢測

B.車牌識別

C.圖像分類

D.圖像分割

10.在圖像處理中，進行圖像壓縮的目的是：

A.增加圖像的分辨率

B.減少圖像的噪聲

C.減小圖像的數(shù)據(jù)量

D.以上都是

二、多項選擇題（每題3分，共10題）

1.以下哪些是圖像處理中常見的圖像類型？

A.灰度圖像

B.真彩色圖像

C.灰度圖像

D.索引彩色圖像

E.多光譜圖像

2.下列哪些算法屬于圖像處理中的噪聲抑制方法？

A.中值濾波

B.高斯濾波

C.線性濾波

D.非線性濾波

E.傅里葉變換

3.圖像增強的目的是：

A.提高圖像質(zhì)量

B.增強圖像的可讀性

C.減少圖像的噪聲

D.增加圖像的分辨率

E.提高圖像的對比度

4.在圖像分割中，以下哪些方法可以用于邊緣檢測？

A.Sobel算子

B.Prewitt算子

C.級聯(lián)分類器

D.區(qū)域生長

E.高斯濾波

5.以下哪些是圖像處理中常用的幾何變換？

A.縮放

B.旋轉(zhuǎn)

C.平移

D.仿射變換

E.透視變換

6.下列哪些是計算機視覺中常用的特征提取方法？

A.HOG（方向梯度直方圖）

B.SIFT（尺度不變特征變換）

C.HAH（高斯隨機哈希）

D.SURF（加速穩(wěn)健特征）

E.PCA（主成分分析）

7.圖像配準(zhǔn)的目的是：

A.獲取兩幅圖像的相對位置關(guān)系

B.合并多幅圖像

C.提高圖像的分辨率

D.生成三維模型

E.增強圖像的對比度

8.以下哪些是計算機視覺中的目標(biāo)跟蹤方法？

A.基于模板匹配

B.基于光流法

C.基于機器學(xué)習(xí)

D.基于粒子濾波

E.基于深度學(xué)習(xí)

9.以下哪些是圖像處理中常用的圖像恢復(fù)技術(shù)？

A.逆卷積

B.圖像去噪

C.圖像增強

D.圖像壓縮

E.圖像分割

10.以下哪些是計算機視覺中常用的圖像分類方法？

A.支持向量機（SVM）

B.隨機森林

C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

D.樸素貝葉斯

E.決策樹

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.圖像處理中的邊緣檢測是用于提取圖像中的紋理信息。（）

2.灰度圖像中，像素值越大，表示該像素越亮。（）

3.中值濾波器可以有效去除圖像中的椒鹽噪聲。（）

4.高斯濾波器可以用來進行圖像的銳化處理。（）

5.圖像增強的目的是增加圖像的分辨率。（）

6.圖像分割是將圖像中的物體從背景中分離出來的過程。（）

7.透視變換是一種二維變換，用于改變圖像的視角。（）

8.在圖像配準(zhǔn)中，特征匹配是關(guān)鍵步驟之一。（）

9.目標(biāo)檢測是計算機視覺中的高級任務(wù)，通常需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)。（）

10.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在圖像分類任務(wù)中表現(xiàn)出色，是目前的主流方法。（）

四、簡答題（每題5分，共6題）

1.簡述圖像處理的基本步驟，并說明每一步驟的作用。

2.解釋什么是圖像的直方圖，并說明如何使用直方圖來進行圖像增強。

3.描述中值濾波和中值濾波器在圖像處理中的應(yīng)用和區(qū)別。

4.解釋什么是圖像配準(zhǔn)，并說明圖像配準(zhǔn)在計算機視覺中的重要性。

5.簡述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的基本結(jié)構(gòu)，并說明其在圖像識別中的應(yīng)用。

6.討論圖像分割在計算機視覺中的重要性，并列舉兩種常見的圖像分割方法及其原理。

試卷答案如下

一、單項選擇題（每題2分，共10題）

1.D

2.A

3.D

4.A

5.D

6.C

7.D

8.A

9.C

10.C

二、多項選擇題（每題3分，共10題）

1.A,B,C,D,E

2.A,B,D

3.A,B,E

4.A,B,D

5.A,B,C,D,E

6.A,B,C,D,E

7.A,B,D

8.A,B,C,D,E

9.A,B,C

10.A,B,C,D,E

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.×

2.√

3.√

4.×

5.×

6.√

7.×

8.√

9.√

10.√

四、簡答題（每題5分，共6題）

1.圖像處理的基本步驟包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取、圖像增強、圖像分割、圖像配準(zhǔn)等。每一步驟的作用是確保圖像數(shù)據(jù)的質(zhì)量，提取有用信息，以及為后續(xù)處理提供基礎(chǔ)。

2.圖像的直方圖是圖像灰度分布的統(tǒng)計表示，通過直方圖可以分析圖像的亮度分布，并據(jù)此進行對比度增強、亮度調(diào)整等操作。

3.中值濾波是一種非線性的圖像平滑技術(shù)，用于去除圖像中的椒鹽噪聲。中值濾波器通過計算鄰域內(nèi)像素的中值來替換當(dāng)前像素的值，從而平滑圖像。

4.圖像配準(zhǔn)是指將兩幅或多幅圖像對齊的過程，目的是為了分析圖像之間的相似性、變化或差異。圖像配準(zhǔn)在醫(yī)學(xué)圖像分析、遙感圖像處理等領(lǐng)域具有重要意義。

5.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種深度的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由卷積層、池化層和全連接層組