計(jì)算機(jī)視覺大作技巍考題及答案

計(jì)算機(jī)視覺大作技巍考題及答案姓名：____________________

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）

1.下列哪個(gè)不屬于計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)？

A.圖像分割

B.目標(biāo)檢測

C.語音識別

D.圖像分類

2.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用？

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

B.生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）

C.樸素貝葉斯分類器

D.支持向量機(jī)（SVM）

3.以下哪個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺中常用的圖像預(yù)處理方法？

A.線性插值

B.歸一化

C.輪廓提取

D.形態(tài)學(xué)操作

4.以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺中的特征提取方法？

A.基于哈希的特征

B.基于SIFT的特征

C.基于HOG的特征

D.基于K-means的特征

5.以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺中的目標(biāo)檢測算法？

A.R-CNN

B.YOLO

C.深度學(xué)習(xí)

D.SSD

6.以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺中的圖像分割算法？

A.區(qū)域生長

B.區(qū)域分割

C.圖像分割

D.水平集

7.以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺中的圖像增強(qiáng)方法？

A.灰度變換

B.直方圖均衡化

C.頻域?yàn)V波

D.形態(tài)學(xué)操作

8.以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺中的圖像配準(zhǔn)方法？

A.最近鄰法

B.累加和法

C.基于特征的匹配

D.基于窗口的匹配

9.以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺中的圖像重建方法？

A.線性插值

B.反投影算法

C.圖像恢復(fù)

D.形態(tài)學(xué)操作

10.以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺中的圖像識別方法？

A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B.支持向量機(jī)

C.貝葉斯分類器

D.深度學(xué)習(xí)

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共10題）

1.計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪些是圖像處理的基本步驟？

A.圖像獲取

B.圖像預(yù)處理

C.特征提取

D.目標(biāo)識別

E.機(jī)器學(xué)習(xí)

2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在計(jì)算機(jī)視覺中有哪些優(yōu)點(diǎn)？

A.自動(dòng)學(xué)習(xí)特征

B.高效計(jì)算

C.需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)

D.可用于多種視覺任務(wù)

E.對光照變化不敏感

3.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺中常用的圖像分割技術(shù)？

A.基于閾值的分割

B.基于區(qū)域的分割

C.基于邊緣的分割

D.基于圖的分割

E.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分割

4.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺中常用的目標(biāo)檢測算法？

A.R-CNN

B.YOLO

C.SSD

D.FastR-CNN

E.區(qū)域生長

5.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺中常用的圖像配準(zhǔn)方法？

A.最近鄰法

B.累加和法

C.基于特征的匹配

D.基于窗口的匹配

E.基于變換的匹配

6.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺中常用的圖像增強(qiáng)方法？

A.灰度變換

B.直方圖均衡化

C.頻域?yàn)V波

D.形態(tài)學(xué)操作

E.逆變換

7.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺中常用的圖像恢復(fù)方法？

A.線性插值

B.反投影算法

C.圖像恢復(fù)

D.形態(tài)學(xué)操作

E.濾波

8.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺中常用的圖像識別方法？

A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B.支持向量機(jī)

C.貝葉斯分類器

D.深度學(xué)習(xí)

E.決策樹

9.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺中常用的特征提取方法？

A.基于哈希的特征

B.基于SIFT的特征

C.基于HOG的特征

D.基于K-means的特征

E.基于PCA的特征

10.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺中常用的圖像描述符？

A.SIFT

B.SURF

C.ORB

D.HOG

E.DCT

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.計(jì)算機(jī)視覺的任務(wù)只包括圖像分割和目標(biāo)檢測。（×）

2.深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟，可以解決所有視覺問題。（×）

3.圖像預(yù)處理是計(jì)算機(jī)視覺中最重要的步驟之一。（√）

4.SIFT（尺度不變特征變換）是一種魯棒的圖像特征提取方法。（√）

5.YOLO（YouOnlyLookOnce）是一種實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測算法。（√）

6.圖像配準(zhǔn)是計(jì)算機(jī)視覺中用于將多幅圖像合并成一張圖像的過程。（×）

7.形態(tài)學(xué)操作可以用來增強(qiáng)圖像中的噪聲。（×）

8.生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）可以用于圖像的生成和修復(fù)。（√）

9.樸素貝葉斯分類器在計(jì)算機(jī)視覺中很少使用。（×）

10.計(jì)算機(jī)視覺中的圖像識別任務(wù)通常需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)。（√）

四、簡答題（每題5分，共6題）

1.簡述計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)及其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

2.解釋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的基本結(jié)構(gòu)和工作原理。

3.描述圖像預(yù)處理的主要步驟及其目的。

4.說明SIFT（尺度不變特征變換）的原理及其在圖像匹配中的應(yīng)用。

5.討論目標(biāo)檢測在計(jì)算機(jī)視覺中的重要性及其常用算法。

6.分析深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的優(yōu)勢及其面臨的挑戰(zhàn)。

試卷答案如下

一、單項(xiàng)選擇題

1.C

解析思路：計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)包括圖像分割、目標(biāo)檢測、圖像分類等，語音識別屬于語音處理領(lǐng)域。

2.C

解析思路：深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)視覺的核心技術(shù)之一，而樸素貝葉斯分類器屬于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。

3.B

解析思路：圖像預(yù)處理包括歸一化、濾波、銳化等，目的是提高后續(xù)處理的效率。

4.D

解析思路：基于K-means的特征提取不是計(jì)算機(jī)視覺中常用的方法。

5.D

解析思路：深度學(xué)習(xí)是一種算法，而不是特定的目標(biāo)檢測算法。

6.A

解析思路：圖像分割是將圖像劃分為若干個(gè)區(qū)域，區(qū)域生長是一種常用的分割方法。

7.D

解析思路：形態(tài)學(xué)操作用于圖像的結(jié)構(gòu)分析，而不是增強(qiáng)。

8.D

解析思路：圖像配準(zhǔn)是將多幅圖像進(jìn)行對齊，而不是將圖像合并。

9.A

解析思路：圖像重建是從投影數(shù)據(jù)恢復(fù)圖像的過程，而不是從圖像中提取特征。

10.D

解析思路：圖像識別是通過圖像特征來識別圖像內(nèi)容，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種常用的識別方法。

二、多項(xiàng)選擇題

1.A,B,C,D

解析思路：圖像處理的基本步驟包括圖像獲取、預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)識別等。

2.A,B,D,E

解析思路：CNN的優(yōu)點(diǎn)包括自動(dòng)學(xué)習(xí)特征、高效計(jì)算、適用于多種視覺任務(wù)等。

3.A,B,C,D,E

解析思路：圖像分割技術(shù)包括基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割、基于邊緣的分割等。

4.A,B,C,D

解析思路：目標(biāo)檢測算法包括R-CNN、YOLO、SSD、FastR-CNN等。

5.A,B,C,D,E

解析思路：圖像配準(zhǔn)方法包括最近鄰法、累加和法、基于特征的匹配等。

6.A,B,C,D

解析思路：圖像增強(qiáng)方法包括灰度變換、直方圖均衡化、頻域?yàn)V波等。

7.A,B,C,D,E

解析思路：圖像恢復(fù)方法包括線性插值、反投影算法、圖像恢復(fù)等。

8.A,B,C,D,E

解析思路：圖像識別方法包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器等。

9.A,B,C,D,E

解析思路：特征提取方法包括基于哈希的特征、基于SIFT的特征、基于HOG的特征等。

10.A,B,C,D,E

解析思路：圖像描述符包括SIFT、SURF、ORB、HOG、DCT等。

三、判斷題

1.×

解析思路：計(jì)算機(jī)視覺的任務(wù)不僅包括圖像分割和目標(biāo)檢測，還包括圖像識別、圖像恢復(fù)等。

2.×

解析思路：雖然深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中應(yīng)用廣泛，但并非所有視覺問題都可以通過深度學(xué)習(xí)解決。

3.√

解析思路：圖像預(yù)處理是提高后續(xù)處理效率的重要步驟。

4.√

解析思路：SIFT是一種魯棒的圖像特征提取方法，適用于圖像匹配。

5.√

解析思路：YOLO是一種實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測算法，適用于實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控。

6.