武漢東湖學(xué)院《智能制造虛擬現(xiàn)實技術(shù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁武漢東湖學(xué)院

《智能制造虛擬現(xiàn)實技術(shù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的文本分類任務(wù)中，類別不平衡是一個常見的問題。假設(shè)一個數(shù)據(jù)集包含大量屬于某一主要類別的樣本，而其他類別的樣本數(shù)量較少。以下哪種方法在處理類別不平衡問題時最為有效，能夠提高少數(shù)類別的分類性能？（）A.重采樣技術(shù)B.代價敏感學(xué)習C.特征選擇D.以上方法綜合運用2、人工智能在法律領(lǐng)域的輔助決策中具有一定作用。假設(shè)要利用人工智能協(xié)助法官判斷案件，以下關(guān)于其應(yīng)用的描述，哪一項是不正確的？（）A.分析大量的法律案例和條文，提供相關(guān)的參考和建議B.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)案件中的潛在規(guī)律和模式C.人工智能的判斷結(jié)果可以直接作為最終的法律裁決，無需法官審查D.幫助法官提高決策的效率和準確性，但最終決策權(quán)仍在法官手中3、在人工智能的發(fā)展歷程中，機器學(xué)習作為重要的分支取得了顯著的成果。假設(shè)要開發(fā)一個能夠自動識別手寫數(shù)字的系統(tǒng)，需要從大量的手寫數(shù)字圖像數(shù)據(jù)中學(xué)習特征和模式。以下哪種機器學(xué)習算法在處理這種圖像數(shù)據(jù)分類問題上具有較大的優(yōu)勢，同時能夠適應(yīng)不同的書寫風格和變形？（）A.決策樹算法B.樸素貝葉斯算法C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）D.支持向量機（SVM）4、在人工智能的自動駕駛倫理問題中，假設(shè)一輛自動駕駛汽車面臨不可避免的碰撞，必須在保護車內(nèi)乘客和避免撞到行人之間做出選擇。以下關(guān)于這種倫理困境的解決方法，哪一項是最具爭議的？（）A.優(yōu)先保護車內(nèi)乘客的生命安全，因為他們是車輛的使用者B.隨機做出選擇，將命運交給概率C.設(shè)計算法，根據(jù)具體情況（如行人的數(shù)量、年齡等）進行權(quán)衡D.完全由汽車制造商決定默認的選擇策略，用戶無法干預(yù)5、情感分析是自然語言處理中的一個重要任務(wù)。以下關(guān)于情感分析的描述，不準確的是（）A.情感分析旨在判斷文本所表達的情感傾向，如積極、消極或中性B.可以基于詞典、機器學(xué)習算法或深度學(xué)習模型來進行情感分析C.情感分析在社交媒體監(jiān)測、客戶反饋分析等方面有廣泛的應(yīng)用D.情感分析的結(jié)果總是準確無誤的，不受文本的復(fù)雜性和多義性影響6、在人工智能的模型評估中，假設(shè)已經(jīng)有了訓(xùn)練集、驗證集和測試集。以下關(guān)于使用這些數(shù)據(jù)集的方法，哪一項是不正確的？（）A.在訓(xùn)練集上訓(xùn)練模型，在驗證集上調(diào)整超參數(shù)，在測試集上評估最終模型的性能B.將訓(xùn)練集、驗證集和測試集混合在一起進行訓(xùn)練，以增加數(shù)據(jù)量C.只在訓(xùn)練集上訓(xùn)練模型，然后直接在測試集上評估性能D.多次使用測試集來評估模型，以確保結(jié)果的可靠性7、人工智能中的聯(lián)邦學(xué)習技術(shù)旨在保護數(shù)據(jù)隱私的同時實現(xiàn)模型的協(xié)同訓(xùn)練。假設(shè)多個機構(gòu)擁有各自的私有數(shù)據(jù)，需要共同訓(xùn)練一個模型。以下哪種聯(lián)邦學(xué)習算法或框架在處理數(shù)據(jù)異構(gòu)和通信效率方面表現(xiàn)更為優(yōu)秀？（）A.橫向聯(lián)邦學(xué)習B.縱向聯(lián)邦學(xué)習C.聯(lián)邦遷移學(xué)習D.以上框架根據(jù)具體情況選擇8、在人工智能的自動駕駛領(lǐng)域，車輛需要根據(jù)周圍環(huán)境的感知信息做出決策，如加速、減速、轉(zhuǎn)彎等。假設(shè)車輛面臨復(fù)雜的交通場景，包括多個車輛、行人、交通信號燈等，為了確保安全和高效的駕駛決策，以下哪種技術(shù)或方法是至關(guān)重要的？（）A.基于規(guī)則的決策制定，遵循固定的交通規(guī)則B.深度學(xué)習模型，自動從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習決策模式C.隨機決策，根據(jù)概率選擇行動D.不考慮其他車輛和行人，只關(guān)注自身車輛的狀態(tài)9、在一個利用人工智能進行天氣預(yù)報的系統(tǒng)中，為了提高預(yù)測的精度和時效性，以下哪個因素可能是需要重點關(guān)注和改進的？（）A.氣象數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性B.模型的復(fù)雜度和計算效率C.模型的融合和集成D.以上都是10、人工智能中的異常檢測技術(shù)在許多領(lǐng)域都有需求，如網(wǎng)絡(luò)安全、工業(yè)監(jiān)控等。假設(shè)要在一個大型網(wǎng)絡(luò)中檢測異常的流量模式，需要能夠快速發(fā)現(xiàn)潛在的威脅。以下哪種異常檢測方法在處理高維、動態(tài)的數(shù)據(jù)時表現(xiàn)更為出色？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于聚類的方法C.基于深度學(xué)習的方法D.以上方法結(jié)合使用11、人工智能中的知識圖譜是一種結(jié)構(gòu)化的知識表示方法。假設(shè)要構(gòu)建一個關(guān)于歷史事件的知識圖譜，以下哪個方面是需要重點考慮的？（）A.事件的時間順序B.事件的參與者C.事件的影響力評估D.以上都是12、強化學(xué)習是人工智能的一個重要分支，常用于訓(xùn)練智能體做出最優(yōu)決策。假設(shè)一個智能體在一個復(fù)雜的環(huán)境中學(xué)習，以下關(guān)于強化學(xué)習的描述，正確的是：（）A.智能體通過隨機嘗試不同的動作來學(xué)習，不需要任何獎勵反饋B.獎勵函數(shù)的設(shè)計對智能體的學(xué)習效果沒有影響，只要有足夠的訓(xùn)練時間就能學(xué)會最優(yōu)策略C.強化學(xué)習算法能夠保證智能體在有限的時間內(nèi)找到絕對最優(yōu)的決策策略D.智能體在學(xué)習過程中會不斷調(diào)整策略以最大化累積獎勵13、在人工智能的情感分析任務(wù)中，比如分析社交媒體上用戶對某一產(chǎn)品的態(tài)度是積極還是消極，以下哪種特征提取方法可能會產(chǎn)生重要影響？（）A.基于詞袋模型B.基于詞嵌入C.基于語法結(jié)構(gòu)D.基于語義網(wǎng)絡(luò)14、在人工智能的圖像超分辨率重建任務(wù)中，例如將低分辨率圖像恢復(fù)為高分辨率圖像，以下哪種技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可能會發(fā)揮重要作用？（）A.殘差網(wǎng)絡(luò)B.注意力機制C.對抗生成網(wǎng)絡(luò)D.以上都是15、人工智能在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用可以改善交通流量和安全性。假設(shè)要開發(fā)一個能夠?qū)崟r優(yōu)化交通信號燈的系統(tǒng)，以下關(guān)于考慮交通狀況多樣性的方法，哪一項是最關(guān)鍵的？（）A.只考慮當前道路的車流量，不考慮周邊道路的情況B.綜合考慮不同時間段、天氣條件和特殊事件等對交通的影響C.按照固定的模式設(shè)置交通信號燈，不進行實時調(diào)整D.忽略行人的需求，只關(guān)注車輛的通行16、在人工智能的智能推薦系統(tǒng)中，假設(shè)要為用戶提供個性化的推薦服務(wù)，以下關(guān)于推薦算法的描述，正確的是：（）A.協(xié)同過濾算法只考慮用戶的歷史行為，不考慮物品的特征B.基于內(nèi)容的推薦算法能夠根據(jù)物品的屬性為用戶推薦相似的物品C.混合推薦算法結(jié)合了多種推薦方法的優(yōu)點，能夠提供更準確的推薦D.以上推薦算法都存在一定的局限性，無法滿足所有用戶的需求17、在人工智能的強化學(xué)習中，假設(shè)智能體在探索環(huán)境時面臨高風險的動作選擇，以下哪種策略能夠平衡探索和利用，以實現(xiàn)更好的學(xué)習效果？（）A.ε-貪心策略，以一定概率隨機選擇動作B.始終選擇最優(yōu)動作，不進行探索C.隨機選擇動作，不考慮之前的經(jīng)驗D.只在初始階段進行探索，之后完全利用18、人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域也有所涉足，例如音樂生成和圖像創(chuàng)作。以下關(guān)于人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中的描述，不正確的是（）A.可以根據(jù)給定的風格和主題生成新的音樂作品和圖像B.人工智能創(chuàng)作的藝術(shù)作品具有獨特的創(chuàng)新性和表現(xiàn)力C.人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中完全取代了人類藝術(shù)家的創(chuàng)造力和情感表達D.引發(fā)了關(guān)于藝術(shù)本質(zhì)和創(chuàng)造力的思考和討論19、在人工智能的研究領(lǐng)域中，自然語言處理是重要的一部分。假設(shè)我們要開發(fā)一個能夠自動回答用戶問題的智能客服系統(tǒng)，需要對大量的文本數(shù)據(jù)進行學(xué)習和分析。以下哪種技術(shù)在處理自然語言的語義理解方面可能發(fā)揮關(guān)鍵作用？（）A.詞法分析B.句法分析C.語義網(wǎng)絡(luò)D.語音識別20、人工智能中的模型評估指標對于衡量模型的性能至關(guān)重要。假設(shè)我們訓(xùn)練了一個分類模型，以下哪個評估指標在類別不平衡的情況下可能不太適用？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.混淆矩陣21、在人工智能的發(fā)展中，倫理原則和規(guī)范的制定至關(guān)重要。以下關(guān)于人工智能倫理原則的敘述，不正確的是（）A.應(yīng)遵循公平、公正、透明和可解釋的原則，確保人工智能系統(tǒng)的決策不帶有偏見B.要保障人類的安全和福祉，避免人工智能對人類造成潛在的危害C.知識產(chǎn)權(quán)和隱私保護在人工智能倫理中不重要，可以忽略D.鼓勵公眾參與和監(jiān)督人工智能的發(fā)展，促進社會對人工智能的信任22、人工智能中的強化學(xué)習算法可以用于訓(xùn)練機器人完成復(fù)雜的任務(wù)。假設(shè)一個機器人需要通過強化學(xué)習學(xué)會在不同地形上行走。以下關(guān)于強化學(xué)習訓(xùn)練機器人的描述，哪一項是不正確的？（）A.機器人通過與環(huán)境的交互獲得獎勵或懲罰，從而調(diào)整自己的動作策略B.可以使用模擬環(huán)境進行大量的訓(xùn)練，以減少在真實環(huán)境中的試驗成本和風險C.強化學(xué)習訓(xùn)練出的機器人策略在不同的環(huán)境條件下都能保持最優(yōu)性能，無需進一步調(diào)整D.合理設(shè)計獎勵函數(shù)對于引導(dǎo)機器人學(xué)習到期望的行為至關(guān)重要23、在人工智能的計算機視覺任務(wù)中，目標跟蹤是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。假設(shè)我們要跟蹤一個在人群中移動的人物，以下關(guān)于目標跟蹤的方法，哪一項是不準確的？（）A.基于特征匹配的方法B.基于深度學(xué)習的方法C.基于粒子濾波的方法D.目標跟蹤不需要考慮光照和遮擋的影響24、人工智能中的強化學(xué)習可以應(yīng)用于機器人控制。假設(shè)一個機器人需要通過強化學(xué)習學(xué)會在復(fù)雜環(huán)境中行走和避障，以下關(guān)于機器人強化學(xué)習的描述，正確的是：（）A.機器人可以在沒有任何先驗知識的情況下，通過隨機探索快速學(xué)會有效的行走和避障策略B.強化學(xué)習中的獎勵設(shè)置對機器人的學(xué)習效果沒有關(guān)鍵影響，只要有獎勵就行C.結(jié)合機器人的物理模型和環(huán)境模型，可以為強化學(xué)習提供更好的先驗知識，加速學(xué)習過程D.機器人的強化學(xué)習只適用于簡單的環(huán)境，對于復(fù)雜多變的真實環(huán)境無法應(yīng)用25、在深度學(xué)習中，“批量歸一化（BatchNormalization）”的主要作用是？（）A.加速訓(xùn)練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是26、人工智能中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）是一種創(chuàng)新的模型架構(gòu)。以下關(guān)于GAN的說法，不正確的是（）A.GAN由生成器和判別器組成，通過兩者之間的對抗訓(xùn)練來生成逼真的數(shù)據(jù)B.GAN在圖像生成、文本生成和數(shù)據(jù)增強等領(lǐng)域取得了顯著的成果C.GAN的訓(xùn)練過程穩(wěn)定，容易收斂到最優(yōu)解D.GAN的應(yīng)用存在一些潛在的問題，如模式崩潰和訓(xùn)練不穩(wěn)定等27、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用包括風險評估、欺詐檢測等。假設(shè)一家銀行要利用人工智能進行客戶信用評估。以下關(guān)于人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析客戶的交易記錄、信用歷史等多維度數(shù)據(jù)來評估信用風險B.人工智能模型能夠自適應(yīng)地學(xué)習和更新，以適應(yīng)不斷變化的金融市場環(huán)境C.人工智能的決策結(jié)果完全可靠，不需要人類專家的監(jiān)督和審核D.可以幫助金融機構(gòu)降低成本，提高風險控制的準確性和效率28、當利用人工智能技術(shù)進行股票市場的預(yù)測時，需要綜合考慮多種因素，如公司財務(wù)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟指標、市場情緒等。在這種復(fù)雜的場景下，以下哪種人工智能方法可能具有較大的潛力？（）A.基于規(guī)則的專家系統(tǒng)B.強化學(xué)習C.遺傳算法D.模糊邏輯29、在人工智能的發(fā)展中，倫理和社會問題受到越來越多的關(guān)注。假設(shè)一個城市正在考慮大規(guī)模部署自動駕駛汽車。以下關(guān)于人工智能倫理問題的描述，哪一項是錯誤的？（）A.自動駕駛汽車在面臨道德困境時，如選擇保護乘客還是行人，需要制定明確的決策規(guī)則B.人工智能的應(yīng)用可能導(dǎo)致部分工作崗位的消失，但同時也會創(chuàng)造新的就業(yè)機會C.只要人工智能技術(shù)能夠帶來便利和效率，就無需考慮其可能產(chǎn)生的倫理和社會影響D.數(shù)據(jù)隱私和安全是人工智能應(yīng)用中需要重點關(guān)注的倫理問題，需要采取措施保護用戶的個人信息30、人工智能在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用具有巨大的潛力，但也面臨諸多挑戰(zhàn)。假設(shè)一輛自動駕駛汽車正在道路上行駛，以下關(guān)于自動駕駛中的人工智能技術(shù)的描述，正確的是：（）A.自動駕駛汽車完全依賴傳感器數(shù)據(jù)和人工智能算法，不需要人類駕駛員的任何干預(yù)B.人工智能算法能夠在所有復(fù)雜的交通場景中做出完美的決策，不會出現(xiàn)錯誤C.自動駕駛系統(tǒng)需要融合多種傳感器數(shù)據(jù)，并通過深度學(xué)習算法進行實時的環(huán)境感知和決策制定D.自動駕駛中的人工智能技術(shù)已經(jīng)非常成熟，不存在任何安全隱患二、操作題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在PyTorch中，構(gòu)建一個對抗樣本防御模型，提高圖像分類模型對對抗樣本攻擊的抵抗力。分析不同的防御策略和技術(shù)，評估防御模型在面對各種攻擊方法時的有效性。2、（本題5分）使用Python的TensorFlow框架，構(gòu)建一個基于強化學(xué)習的自動駕駛汽車控制模型。在模擬環(huán)境中訓(xùn)練汽車學(xué)會遵守交通規(guī)則，安全行駛。3、（本題5分）利用Python的Scikit-learn庫，實現(xiàn)多項式回歸算法對非線性數(shù)據(jù)進行擬合。分析不同多項式階數(shù)對擬合效果的影響，選擇最優(yōu)的模型。4、（本題5分）運用Python中的Scikit-learn庫，實現(xiàn)KernelPCA算法對高維數(shù)據(jù)進行非線性降維，觀察降維后的可視化效果。5、（本題5分）使用Python的PyTorch框架，構(gòu)建一個基于Transformer架構(gòu)的模