電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)考核試卷

電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在評(píng)估考生在電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)方面的理論知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用能力，考察其對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)特征的理解、挖掘方法的應(yīng)用以及分析報(bào)告的撰寫(xiě)。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.下列哪個(gè)算法不屬于電信數(shù)據(jù)挖掘中的分類(lèi)算法？（）

A.決策樹(shù)

B.貝葉斯

C.K最近鄰

D.支持向量機(jī)

2.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法是（）。

A.聚類(lèi)分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.時(shí)間序列分析

D.隱馬爾可夫模型

3.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行客戶(hù)細(xì)分時(shí)，通常使用的維度不包括（）。

A.年齡

B.收入

C.地域

D.通話(huà)時(shí)長(zhǎng)

4.在電信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中，用于評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能的指標(biāo)是（）。

A.網(wǎng)絡(luò)覆蓋

B.網(wǎng)絡(luò)容量

C.網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量

D.網(wǎng)絡(luò)安全

5.下列哪種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用于預(yù)測(cè)用戶(hù)流失？（）

A.聚類(lèi)分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.回歸分析

D.決策樹(shù)

6.在電信數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的主要任務(wù)不包括（）。

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)加密

7.下列哪個(gè)不是電信數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇方法？（）

A.基于信息增益

B.基于卡方檢驗(yàn)

C.基于主成分分析

D.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

8.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行用戶(hù)行為分析時(shí)，通常關(guān)注的關(guān)鍵指標(biāo)是（）。

A.通話(huà)時(shí)長(zhǎng)

B.通話(huà)次數(shù)

C.通話(huà)頻率

D.通話(huà)時(shí)間段

9.電信數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測(cè)通常用于（）。

A.負(fù)面事件預(yù)測(cè)

B.用戶(hù)行為分析

C.網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估

D.資費(fèi)分析

10.下列哪種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用于電信網(wǎng)絡(luò)故障診斷？（）

A.聚類(lèi)分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.時(shí)間序列分析

D.決策樹(shù)

11.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于評(píng)估模型準(zhǔn)確性的指標(biāo)是（）。

A.精確度

B.召回率

C.F1值

D.ROC曲線(xiàn)

12.下列哪種算法不屬于電信數(shù)據(jù)挖掘中的聚類(lèi)算法？（）

A.K均值

B.布魯克斯-法

C.高斯混合模型

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

13.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分時(shí)，通常依據(jù)的維度不包括（）。

A.用戶(hù)需求

B.用戶(hù)行為

C.用戶(hù)收入

D.用戶(hù)年齡

14.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理缺失值的方法是（）。

A.刪除

B.填充

C.映射

D.隨機(jī)生成

15.下列哪個(gè)不是電信數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法？（）

A.數(shù)據(jù)一致性

B.數(shù)據(jù)完整性

C.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

D.數(shù)據(jù)多樣性

16.電信數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以用于（）。

A.用戶(hù)行為分析

B.網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估

C.資費(fèi)分析

D.以上都是

17.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行客戶(hù)流失預(yù)測(cè)時(shí)，常用的預(yù)測(cè)模型是（）。

A.決策樹(shù)

B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.支持向量機(jī)

D.以上都是

18.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于評(píng)估模型穩(wěn)定性的指標(biāo)是（）。

A.精確度

B.召回率

C.F1值

D.泛化能力

19.下列哪種算法不屬于電信數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法？（）

A.Apriori算法

B.FP-growth算法

C.Eclat算法

D.以上都是

20.電信數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇可以（）。

A.提高模型性能

B.減少計(jì)算復(fù)雜度

C.增強(qiáng)模型可解釋性

D.以上都是

21.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行用戶(hù)滿(mǎn)意度分析時(shí)，常用的分析方法是（）。

A.描述性統(tǒng)計(jì)

B.因子分析

C.相關(guān)分析

D.以上都是

22.下列哪個(gè)不是電信數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)可視化

23.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理噪聲數(shù)據(jù)的方法是（）。

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

24.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行產(chǎn)品推薦時(shí)，常用的推薦算法是（）。

A.協(xié)同過(guò)濾

B.內(nèi)容推薦

C.基于規(guī)則的推薦

D.以上都是

25.下列哪種算法不屬于電信數(shù)據(jù)挖掘中的分類(lèi)算法？（）

A.決策樹(shù)

B.貝葉斯

C.K最近鄰

D.以上都是

26.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理不平衡數(shù)據(jù)的方法是（）。

A.過(guò)采樣

B.降采樣

C.特征選擇

D.以上都是

27.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建時(shí)，常用的技術(shù)是（）。

A.決策樹(shù)

B.貝葉斯

C.K最近鄰

D.以上都是

28.下列哪種算法不屬于電信數(shù)據(jù)挖掘中的聚類(lèi)算法？（）

A.K均值

B.布魯克斯-法

C.高斯混合模型

D.以上都是

29.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于評(píng)估模型可解釋性的指標(biāo)是（）。

A.精確度

B.召回率

C.F1值

D.解釋性

30.下列哪種算法不屬于電信數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法？（）

A.Apriori算法

B.FP-growth算法

C.Eclat算法

D.以上都是

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.電信數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括（）。

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)歸一化

2.電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中常用的聚類(lèi)算法有（）。

A.K均值

B.布魯克斯-法

C.密度聚類(lèi)

D.高斯混合模型

3.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于特征選擇的方法包括（）。

A.基于信息增益

B.基于卡方檢驗(yàn)

C.基于主成分分析

D.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行客戶(hù)細(xì)分時(shí)，可以考慮的細(xì)分維度有（）。

A.年齡

B.收入

C.地域

D.用戶(hù)行為

5.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理缺失值的方法有（）。

A.刪除

B.填充

C.映射

D.隨機(jī)生成

6.電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以應(yīng)用于（）。

A.用戶(hù)行為分析

B.營(yíng)銷(xiāo)策略制定

C.資費(fèi)分析

D.產(chǎn)品推薦

7.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理不平衡數(shù)據(jù)的方法有（）。

A.過(guò)采樣

B.降采樣

C.特征選擇

D.數(shù)據(jù)重采樣

8.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化時(shí)，常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有（）。

A.時(shí)間序列分析

B.異常檢測(cè)

C.聚類(lèi)分析

D.決策樹(shù)

9.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于評(píng)估模型性能的指標(biāo)包括（）。

A.精確度

B.召回率

C.F1值

D.ROC曲線(xiàn)

10.電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，用于預(yù)測(cè)用戶(hù)流失的模型包括（）。

A.決策樹(shù)

B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.支持向量機(jī)

D.邏輯回歸

11.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理噪聲數(shù)據(jù)的方法有（）。

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

12.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分時(shí)，可以依據(jù)的維度有（）。

A.用戶(hù)需求

B.用戶(hù)行為

C.用戶(hù)收入

D.用戶(hù)年齡

13.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于分析用戶(hù)滿(mǎn)意度的方法有（）。

A.描述性統(tǒng)計(jì)

B.因子分析

C.相關(guān)分析

D.聚類(lèi)分析

14.電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)包括（）。

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)歸一化

15.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于評(píng)估模型穩(wěn)定性的指標(biāo)有（）。

A.精確度

B.召回率

C.F1值

D.泛化能力

16.電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的聚類(lèi)算法有（）。

A.K均值

B.布魯克斯-法

C.密度聚類(lèi)

D.高斯混合模型

17.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理不平衡數(shù)據(jù)的方法有（）。

A.過(guò)采樣

B.降采樣

C.特征選擇

D.數(shù)據(jù)重采樣

18.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建時(shí)，常用的技術(shù)包括（）。

A.決策樹(shù)

B.貝葉斯

C.K最近鄰

D.隱馬爾可夫模型

19.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于分析網(wǎng)絡(luò)性能的指標(biāo)有（）。

A.網(wǎng)絡(luò)覆蓋

B.網(wǎng)絡(luò)容量

C.網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量

D.網(wǎng)絡(luò)安全

20.電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，用于預(yù)測(cè)用戶(hù)行為的模型包括（）。

A.決策樹(shù)

B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.支持向量機(jī)

D.邏輯回歸

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.電信數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括_______、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和_______。

2.電信數(shù)據(jù)挖掘中，常用的聚類(lèi)算法有K均值、_______、密度聚類(lèi)和高斯混合模型。

3.在電信數(shù)據(jù)挖掘中，特征選擇的方法有基于信息增益、_______、基于主成分分析和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

4.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行客戶(hù)細(xì)分時(shí)，可以考慮的細(xì)分維度有年齡、收入、_______和用戶(hù)行為。

5.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理缺失值的方法有刪除、填充、映射和_______。

6.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在電信行業(yè)可以應(yīng)用于_______、營(yíng)銷(xiāo)策略制定、資費(fèi)分析和產(chǎn)品推薦。

7.電信數(shù)據(jù)挖掘中，處理不平衡數(shù)據(jù)的方法有過(guò)采樣、降采樣、_______和數(shù)據(jù)重采樣。

8.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化時(shí)，常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有時(shí)間序列分析、_______、聚類(lèi)分析和決策樹(shù)。

9.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于評(píng)估模型性能的指標(biāo)包括精確度、召回率、_______和ROC曲線(xiàn)。

10.電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，用于預(yù)測(cè)用戶(hù)流失的模型包括決策樹(shù)、_______、支持向量機(jī)和邏輯回歸。

11.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理噪聲數(shù)據(jù)的方法有數(shù)據(jù)清洗、_______、數(shù)據(jù)歸一化和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

12.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分時(shí)，可以依據(jù)的維度有用戶(hù)需求、_______、用戶(hù)收入和用戶(hù)年齡。

13.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于分析用戶(hù)滿(mǎn)意度的方法有描述性統(tǒng)計(jì)、因子分析、_______和聚類(lèi)分析。

14.電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和_______。

15.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于評(píng)估模型穩(wěn)定性的指標(biāo)有精確度、召回率、_______和泛化能力。

16.電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的聚類(lèi)算法有K均值、_______、密度聚類(lèi)和高斯混合模型。

17.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理不平衡數(shù)據(jù)的方法有過(guò)采樣、降采樣、_______和數(shù)據(jù)重采樣。

18.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建時(shí)，常用的技術(shù)包括決策樹(shù)、貝葉斯、_______和隱馬爾可夫模型。

19.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于分析網(wǎng)絡(luò)性能的指標(biāo)有網(wǎng)絡(luò)覆蓋、網(wǎng)絡(luò)容量、_______和網(wǎng)絡(luò)安全。

20.電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，用于預(yù)測(cè)用戶(hù)行為的模型包括決策樹(shù)、_______、支持向量機(jī)和邏輯回歸。

21.電信數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和_______。

22.電信數(shù)據(jù)挖掘中，特征選擇的方法有基于信息增益、_______、基于主成分分析和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

23.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行客戶(hù)細(xì)分時(shí)，可以考慮的細(xì)分維度有年齡、收入、_______和用戶(hù)行為。

24.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在電信行業(yè)可以應(yīng)用于_______、營(yíng)銷(xiāo)策略制定、資費(fèi)分析和產(chǎn)品推薦。

25.電信數(shù)據(jù)挖掘中，處理不平衡數(shù)據(jù)的方法有過(guò)采樣、降采樣、_______和數(shù)據(jù)重采樣。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.電信數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一步。（）

2.在電信數(shù)據(jù)挖掘中，聚類(lèi)分析可以用于識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中的異常流量。（）

3.電信數(shù)據(jù)挖掘中，特征選擇的主要目的是提高模型的準(zhǔn)確性。（）

4.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行用戶(hù)細(xì)分時(shí)，地域和年齡是最常用的細(xì)分維度。（）

5.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在電信行業(yè)主要用于預(yù)測(cè)用戶(hù)流失。（×）

6.電信數(shù)據(jù)挖掘中，時(shí)間序列分析可以用于分析用戶(hù)通話(huà)行為的變化趨勢(shì)。（√）

7.電信數(shù)據(jù)挖掘中，處理缺失值的一種有效方法是刪除含有缺失值的記錄。（√）

8.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分時(shí)，用戶(hù)行為和用戶(hù)需求是相互獨(dú)立的維度。（×）

9.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于評(píng)估模型性能的指標(biāo)只有精確度和召回率。（×）

10.電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，決策樹(shù)模型在處理不平衡數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)不佳。（√）

11.電信數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)集成是將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并成一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。（√）

12.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建時(shí)，可以使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。（√）

13.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理噪聲數(shù)據(jù)的一種方法是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。（×）

14.電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，高斯混合模型常用于聚類(lèi)分析。（√）

15.電信數(shù)據(jù)挖掘中，過(guò)采樣和降采樣是處理不平衡數(shù)據(jù)的一對(duì)相反方法。（√）

16.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化時(shí)，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量是衡量網(wǎng)絡(luò)性能的關(guān)鍵指標(biāo)之一。（√）

17.電信數(shù)據(jù)挖掘中，用于預(yù)測(cè)用戶(hù)行為的模型只有決策樹(shù)和邏輯回歸。（×）

18.電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，支持向量機(jī)模型適用于所有類(lèi)型的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。（×）

19.電信數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一個(gè)步驟。（×）

20.電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分時(shí)，用戶(hù)的通話(huà)時(shí)長(zhǎng)和通話(huà)頻率是重要的細(xì)分維度。（√）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)要闡述電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用，并舉例說(shuō)明其具體操作步驟。

2.分析電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中，特征選擇對(duì)模型性能的影響，并討論如何選擇合適的特征以提高模型的準(zhǔn)確性。

3.闡述電信數(shù)據(jù)挖掘中，如何處理不平衡數(shù)據(jù)，并比較過(guò)采樣和降采樣的優(yōu)缺點(diǎn)。

4.結(jié)合實(shí)際案例，說(shuō)明電信數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)在用戶(hù)行為分析中的應(yīng)用，以及其對(duì)運(yùn)營(yíng)商制定營(yíng)銷(xiāo)策略的意義。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：某電信運(yùn)營(yíng)商希望通過(guò)對(duì)用戶(hù)通話(huà)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，識(shí)別出潛在的用戶(hù)流失風(fēng)險(xiǎn)。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘與分析流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、模型選擇和評(píng)估步驟，并簡(jiǎn)要說(shuō)明每一步的目的和具體操作。

2.案例題：某電信運(yùn)營(yíng)商在推廣新套餐時(shí)，希望通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)識(shí)別最有可能接受新套餐的用戶(hù)群體。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘方案，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練和結(jié)果分析，并說(shuō)明如何利用挖掘結(jié)果來(lái)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.C

3.D

4.C

5.C

6.D

7.D

8.B

9.A

10.D

11.D

12.B

13.D

14.D

15.D

16.D

17.D

18.D

19.D

20.D

21.D

22.D

23.D

24.D

25.D

26.D

27.D

28.D

29.D

30.D

二、多選題

1.A,B,C,D

2.A,B,C,D

3.A,B,C,D

4.A,B,C,D

5.A,B,C,D

6.A,B,C,D

7.A,B,C,D

8.A,B,C,D

9.A,B,C,D

10.A,B,C,D

11.A,B,C,D

12.A,B,C,D

13.A,B,C,D

14.A,B,C,D

15.A,B,C,D

16.A,B,C,D

17.A,B,C,D

18.A,B,C,D

19.A,B,C,D

20.A,B,C,D

三、填空題

1.數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)歸一化

2.布魯克斯-法，密度聚類(lèi)

3.基于卡方檢驗(yàn)，基于主成分分析

4.地域，用戶(hù)行為

5.刪除，填充，映射，隨機(jī)生成

6.用戶(hù)行為分析

7.降采樣，數(shù)據(jù)重采樣

8.時(shí)間序列分析，異常檢測(cè)

9.召回率，F(xiàn)1值，ROC曲線(xiàn)

10.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，邏輯回歸

11.數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)歸一化，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

12.用戶(hù)需求，用戶(hù)行為，用戶(hù)收入，用戶(hù)年齡

13.描述性統(tǒng)計(jì)，因子分析，相關(guān)分析，聚類(lèi)分析

14.數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)歸一化

15.精確度，召回率，F(xiàn)1值，泛化能力

16.布魯克斯-法，密度聚類(lèi)

17.降采樣，數(shù)據(jù)重采樣

18.決策樹(shù)，貝葉斯，K最近鄰，隱馬爾可夫模型

19.網(wǎng)絡(luò)覆蓋，網(wǎng)絡(luò)容量，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，網(wǎng)絡(luò)安全

20.決策樹(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，邏輯回歸

21.數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)歸一化

22.基于卡方檢驗(yàn)，基于主成分分析

23.地域，用戶(hù)行為

24.用戶(hù)行為分析

25.降采樣，數(shù)據(jù)