《文獻(xiàn)信息檢索實教程·第4版》 課件-模塊4 常用外文文獻(xiàn)信息檢索

文獻(xiàn)信息檢索實用教程·第4版第四章常用外文文獻(xiàn)信息檢索第一節(jié)學(xué)術(shù)資源整合平臺WOSWOS平臺概述1WOS的實際應(yīng)用3WOS檢索技巧2單元小結(jié)4目錄02XPART1一、WOS平臺概述（一）平臺簡介01WebofScience（WOS）是由TheThomsonCorporation下屬的InformationSciencesInstitute(ISI)出版的權(quán)威綜合性外文文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)，涵蓋自然科學(xué)、工程技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文等18000多種高影響力學(xué)術(shù)期刊，數(shù)據(jù)每周更新，是學(xué)術(shù)研究的重要工具。WOS核心集由三個引文數(shù)據(jù)庫、兩個會議論文數(shù)據(jù)庫、兩個化學(xué)數(shù)據(jù)庫和ESCI組成，提供全面的學(xué)術(shù)信息，幫助學(xué)習(xí)者獲取最新研究成果，掌握前沿動態(tài)，提升學(xué)術(shù)研究質(zhì)量。（二）核心資源01（三）檢索功能WOS提供基本檢索、引文檢索和高級檢索功能，支持布爾邏輯運算符，用戶可以根據(jù)需求選擇合適的檢索方式，快速定位所需文獻(xiàn)，提高檢索效率。02XPART2二、WOS檢索技巧（一）檢索規(guī)則WOS檢索規(guī)則包括不區(qū)分大小寫、支持通配符（*、$、?）、短語檢索（引號短語）等，這些規(guī)則為用戶提供了靈活的檢索方式，幫助他們更準(zhǔn)確地查找所需文獻(xiàn)WOS提供多種檢索字段，如主題字段、標(biāo)題字段、作者字段、出版物名稱字段、出版年字段、地址字段等，用戶可以根據(jù)不同的檢索需求選擇合適的字段進行檢索，提高檢索的準(zhǔn)確性和效率。（二）檢索字段01（三）檢索技巧在檢索時，用戶可以利用一些檢索技巧，如只輸入實詞、使用系統(tǒng)提供的列表中的名稱、采用數(shù)據(jù)庫規(guī)范的形式等，這些技巧有助于提高檢索的效率和質(zhì)量，幫助用戶更快地找到所需的文獻(xiàn)。02XPART3三、WOS的實際應(yīng)用（一）案例分析某計算機專業(yè)大一新生想了解人工智能方面的最新研究進展，通過WOS平臺的檢索功能，成功找到了相關(guān)高質(zhì)量文獻(xiàn)，并確認(rèn)了期刊的收錄情況，為后續(xù)研究提供了重要參考。步驟01020304檢索結(jié)果處理與應(yīng)用檢索詞確定與對標(biāo)WOS檢索操作流程個性化服務(wù)與研究追蹤利用CNKI確定英文檢索詞在中國知網(wǎng)（CNKI）高級檢索中輸入“人工智能”，勾選“中英文擴展”，檢索結(jié)果中的外文文獻(xiàn)顯示對應(yīng)英文為“artificialintelligence”。此方法可精準(zhǔn)對標(biāo)專業(yè)術(shù)語，確保檢索詞準(zhǔn)確性，避免因翻譯誤差錯過關(guān)鍵文獻(xiàn)。01中文檢索詞翻譯同時在多個權(quán)威文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫檢索“人工智能”及其英文對照詞，對比結(jié)果差異，進一步驗證檢索詞準(zhǔn)確性。通過跨數(shù)據(jù)庫驗證，可發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)庫對同一概念的收錄側(cè)重，優(yōu)化后續(xù)檢索策略。對比多數(shù)據(jù)庫檢索結(jié)果檢索詞準(zhǔn)確性驗證關(guān)聯(lián)詞匯挖掘基于“artificialintelligence”，挖掘其關(guān)聯(lián)詞匯如“machinelearning”“deeplearning”等，豐富檢索詞庫。關(guān)聯(lián)詞匯拓展可拓寬檢索范圍，避免因檢索詞單一遺漏相關(guān)優(yōu)質(zhì)文獻(xiàn)，提升檢索全面性。檢索詞拓展思考選擇“主題”檢索途徑可覆蓋文獻(xiàn)標(biāo)題、摘要等關(guān)鍵字段，提高檢索命中率，初步結(jié)果為后續(xù)篩選提供基礎(chǔ)。登錄WOS，選擇“主題”檢索途徑，輸入“artificialintelligence”，點擊檢索獲取初步結(jié)果。選擇檢索途徑與輸入檢索詞基本檢索啟動在檢索結(jié)果界面左側(cè)篩選處，將文獻(xiàn)類型設(shè)為“文章”，來源數(shù)據(jù)庫限定為WOS核心集，進行二次篩選。限定文獻(xiàn)類型與數(shù)據(jù)庫，可排除會議論文、綜述等非目標(biāo)文獻(xiàn)，聚焦高質(zhì)量期刊論文，提升檢索質(zhì)量。文獻(xiàn)類型與數(shù)據(jù)庫篩選結(jié)果篩選優(yōu)化二次篩選后，在結(jié)果列表上方右側(cè)按“引用次數(shù)：最高者優(yōu)先”排序，位于前列的論文多為高質(zhì)量、高影響力文獻(xiàn)。01引用次數(shù)是文獻(xiàn)質(zhì)量的重要指標(biāo)，高引用論文通常具有較高的學(xué)術(shù)價值和參考意義，是研究的重要參考。02引用次數(shù)排序高質(zhì)量論文識別查看文章前標(biāo)識，若為打開的鎖，則可獲取全文，點擊標(biāo)識查看獲取方式，如通過機構(gòu)訂閱、開放獲取等途徑。1準(zhǔn)確識別文章標(biāo)識，可快速定位全文獲取渠道，節(jié)省時間，確保研究過程中能及時獲取關(guān)鍵文獻(xiàn)全文。2識別文章標(biāo)識與獲取方式全文獲取途徑利用收錄期刊列表查詢在WOS首頁右側(cè)“產(chǎn)品”處選“收錄期刊列表”，輸入“Machinelearning”，查找對應(yīng)ISSN號，查看期刊在WOS的收錄情況及影響因子。確認(rèn)期刊收錄情況，可判斷期刊權(quán)威性與學(xué)術(shù)影響力，為論文投稿提供參考，提高投稿命中率。期刊收錄情況確認(rèn)除引用次數(shù)外，結(jié)合期刊影響因子、作者團隊、研究方法等多維度指標(biāo)，全面評估文獻(xiàn)質(zhì)量，篩選出最適合研究需求的文獻(xiàn)。多維度評估可避免因單一指標(biāo)誤判文獻(xiàn)質(zhì)量，確保所選文獻(xiàn)對研究具有實際價值，提升研究質(zhì)量。多維度評估指標(biāo)文獻(xiàn)質(zhì)量評估在WOS注冊個人賬號，提交郵箱后登錄郵箱激活賬號，激活后即可享受個性化服務(wù)，如保存檢索結(jié)果、設(shè)置追蹤服務(wù)等。注冊并激活賬號是享受WOS個性化服務(wù)的前提，操作簡單，但能極大提升文獻(xiàn)檢索與管理效率。賬號注冊與激活流程0102注冊與激活賬號登錄賬號后，在檢索記錄界面找到目標(biāo)記錄，點擊保存，可將檢索結(jié)果分類存儲，便于后續(xù)查閱與對比分析。保存檢索結(jié)果可避免重復(fù)檢索，節(jié)省時間，同時方便對不同時間的檢索結(jié)果進行對比，發(fā)現(xiàn)研究動態(tài)變化。保存檢索記錄與結(jié)果檢索結(jié)果保存與管理設(shè)置檢索式追蹤在檢索記錄界面找到目標(biāo)檢索記錄，在相應(yīng)位置設(shè)置追蹤服務(wù)，WOS會定期推送符合檢索式的最新文獻(xiàn)，助力實時掌握研究前沿動態(tài)。定制檢索追蹤服務(wù)可及時獲取最新相關(guān)文獻(xiàn)，避免錯過重要研究進展，保持研究的時效性和前沿性。0102檢索追蹤服務(wù)定制（二）活動演練活動演練部分詳細(xì)介紹了如何利用WOS平臺進行文獻(xiàn)檢索、處理檢索結(jié)果、獲取高質(zhì)量期刊論文、確認(rèn)期刊收錄情況以及定制個性化服務(wù)，為用戶提供了一個完整的檢索流程。（三）活動反思在活動反思中，指出了WOS系統(tǒng)的一些特點和注意事項，如首頁提供語言選擇功能，但翻譯不夠精準(zhǔn)，需要檢索者自行甄別，這些反思為用戶在使用WOS平臺時提供了有益的參考。02XPART4四、單元小結(jié)本單元介紹了WOS平臺的發(fā)展歷程、資源情況、檢索規(guī)則和檢索字段。學(xué)習(xí)者通過本單元的學(xué)習(xí)，了解了WOS平臺的基本功能和使用方法，掌握了如何利用WOS平臺進行外文文獻(xiàn)的檢索和獲取。01（一）知識總結(jié)學(xué)習(xí)者能夠根據(jù)檢索需求選擇恰當(dāng)?shù)腤OS子庫，綜合利用WOS數(shù)據(jù)庫的功能進行外文文獻(xiàn)的檢索。他們還能夠處理檢索結(jié)果，獲取高質(zhì)量的文獻(xiàn)，并利用個性化服務(wù)功能進行文獻(xiàn)跟蹤。（二）能力提升通過本單元的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)者具備了主動探究的意識、創(chuàng)新意識，形成了良好的信息道德觀和規(guī)范的學(xué)術(shù)研究習(xí)慣，為今后的科研和學(xué)習(xí)活動打下堅實基礎(chǔ)。（三）素質(zhì)培養(yǎng)本節(jié)課到此結(jié)束成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院文獻(xiàn)信息檢索實用教程·第4版成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院第四章常用外文文獻(xiàn)信息檢索第一節(jié)EngineeringVillage平臺EV平臺概述1EV平臺的實際應(yīng)用3EV平臺檢索技巧2單元小結(jié)4目錄02XPART1一、EV平臺概述EngineeringVillage（簡稱EV）是全球領(lǐng)先的工程領(lǐng)域二次文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，自1884年起由美國工程信息公司開發(fā)。01它專注于為應(yīng)用科學(xué)和工程領(lǐng)域提供文摘索引信息，年均新增約25萬條記錄，數(shù)據(jù)每周更新。02EV平臺廣泛收錄了3千余種工程期刊、9萬余份會議記錄及ProQuest學(xué)位論文，構(gòu)建了眾多子數(shù)據(jù)庫，主要覆蓋理工科文獻(xiàn)資源。03（一）平臺簡介EV平臺的主要子庫包括Compendex、INSPEC、NTIS、ReferexEngineering、GeoBase、GeoRef和USPTO/EPO專利等。01這些子庫涵蓋了工程領(lǐng)域的各個方面，為工程技術(shù)人員提供了豐富的文獻(xiàn)資源，幫助他們及時了解最新的研究進展和技術(shù)動態(tài)。02（二）核心資源EV平臺提供了快速檢索、專家檢索和敘詞表檢索三種方式，滿足不同用戶的需求?？焖贆z索允許用戶選擇檢索字段并進行邏輯運算，專家檢索則提供了更靈活的檢索表達(dá)式編寫功能，敘詞表檢索則通過受控詞提高檢索的準(zhǔn)確性和全面性。（三）檢索功能02XPART2二、EV平臺檢索技巧01EV檢索系統(tǒng)的檢索規(guī)則包括邏輯運算符（AND、OR、NOT、XOR）、字段限制符（wn）、截詞限制符（*）、詞根符號（$）和短語檢索（“”或{}）。02這些規(guī)則為用戶提供了靈活的檢索方式，幫助他們更準(zhǔn)確地查找所需文獻(xiàn)。（一）檢索規(guī)則用戶可以根據(jù)不同的檢索需求選擇合適的字段進行檢索，提高檢索的準(zhǔn)確性和效率。EV平臺提供了多種檢索字段，如所有字段、主題/標(biāo)題/文摘、文摘、作者、作者機構(gòu)、EI分類碼、期刊編碼、會議信息、EI主標(biāo)題詞、出版單位、出版物題名、標(biāo)題、EI受控詞等。（二）檢索字段0102在檢索時，用戶可以利用敘詞表功能對檢索詞進行優(yōu)化處理，確保使用標(biāo)準(zhǔn)受控詞進行檢索。例如，通過敘詞表檢索功能，用戶可以查找與檢索詞相關(guān)的受控詞，從而提高檢索的查全率和查準(zhǔn)率。（三）檢索技巧02XPART3三、EV平臺的實際應(yīng)用01通過案例分析，展示了EV平臺在實際工程研究中的應(yīng)用。02例如，某車輛工程專業(yè)的學(xué)生想檢索“無人駕駛”的工程類文獻(xiàn)，通過EV平臺的檢索功能，成功找到了相關(guān)高質(zhì)量的期刊文獻(xiàn)，并確認(rèn)了期刊的收錄情況。（一）案例分析步驟0104020503檢索詞確認(rèn)與對標(biāo)檢索詞敘詞處理檢索結(jié)果處理與篩選定制檢索結(jié)果跟蹤服務(wù)檢索式構(gòu)建與實施根據(jù)單元一中的活動演練方法，確認(rèn)檢索詞為“Driverless”和“Pilotless”，這兩個詞是本次檢索的基礎(chǔ)詞匯。這些詞匯是無人駕駛和無人操控領(lǐng)域的關(guān)鍵術(shù)語，明確它們是后續(xù)精準(zhǔn)檢索的前提。確定檢索詞檢索詞初步確定利用EV平臺對標(biāo)在EV平臺的檢索詞對標(biāo)界面，輸入“Driverless”和“Pilotless”，查看其對應(yīng)的受控標(biāo)引詞，確保檢索詞的準(zhǔn)確性。通過EV平臺的對標(biāo)功能，可以找到更精準(zhǔn)的檢索詞，避免因詞匯差異導(dǎo)致的檢索偏差。0102檢索詞對標(biāo)在對標(biāo)過程中，發(fā)現(xiàn)“Driverless”的受控標(biāo)引詞為“Autonomousvehicles”，將其納入檢索詞庫，豐富檢索范圍。拓展檢索詞可以覆蓋更多相關(guān)文獻(xiàn)，避免因檢索詞單一而遺漏重要信息。發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)詞匯檢索詞拓展在EV平臺的敘詞表功能中，對“Driverless”和“Pilotless”進行檢索，查找其上位詞和下位詞，進一步明確檢索詞的層級關(guān)系。上位詞和下位詞的查找有助于構(gòu)建更全面的檢索策略，確保檢索結(jié)果的全面性和精準(zhǔn)性。檢索上位詞與下位詞利用敘詞表功能經(jīng)過敘詞處理，最終確認(rèn)檢索詞為“Driverless”、“Autonomousvehicles”和“Pilotless”，這些詞匯將用于后續(xù)的檢索操作。確認(rèn)最終檢索詞是確保檢索結(jié)果質(zhì)量的關(guān)鍵步驟，這些詞匯涵蓋了無人駕駛和無人操控領(lǐng)域的核心概念。確定檢索詞組合確認(rèn)最終檢索詞01在EV平臺的檢索式構(gòu)建界面，將三個檢索詞通過“or”關(guān)系組配，確保檢索結(jié)果能夠涵蓋所有相關(guān)文獻(xiàn)。02使用“or”關(guān)系組配可以擴大檢索范圍，確保不遺漏任何與主題相關(guān)的文獻(xiàn)。設(shè)置組配關(guān)系檢索詞組配在EV平臺的快速檢索功能中，點擊“Addsearchfield”增加檢索項，將三個檢索詞分別輸入到檢索框中。增加檢索項可以清晰地展示每個檢索詞，便于后續(xù)的組配和檢索操作。增加檢索項檢索式構(gòu)建將檢索途徑均設(shè)置為“Subject/title/Abstract”，確保檢索結(jié)果能夠覆蓋文獻(xiàn)的關(guān)鍵字段。選擇“Subject/title/Abstract”作為檢索途徑，可以提高檢索的精準(zhǔn)度，確保檢索結(jié)果的相關(guān)性。選擇檢索途徑檢索途徑選擇02獲取檢索結(jié)果點擊檢索按鈕，獲取初步檢索結(jié)果，結(jié)果列表中包含期刊文獻(xiàn)和會議文獻(xiàn)等多種類型。初步檢索結(jié)果為后續(xù)的篩選和分析提供了基礎(chǔ)，是文獻(xiàn)獲取的重要環(huán)節(jié)。01實施檢索識別文獻(xiàn)類型在檢索結(jié)果界面，識別文獻(xiàn)類型為“Journalarticle(JA)”和“Conferencearticle(CA)”，分別代表期刊文獻(xiàn)和會議文獻(xiàn)。區(qū)分文獻(xiàn)類型有助于篩選出符合研究需求的文獻(xiàn)，提高文獻(xiàn)的利用價值。文獻(xiàn)類型區(qū)分篩選目標(biāo)文獻(xiàn)在界面左側(cè)選擇文獻(xiàn)類型為“期刊文獻(xiàn)”—“Journalarticle”，進一步篩選出高質(zhì)量的期刊論文。篩選期刊文獻(xiàn)可以排除會議文獻(xiàn)等非目標(biāo)文獻(xiàn)，聚焦高質(zhì)量的學(xué)術(shù)研究成果。0102篩選期刊文獻(xiàn)查看篩選后的期刊文獻(xiàn)的引用次數(shù)、期刊影響因子等指標(biāo)，進一步評估文獻(xiàn)的質(zhì)量，獲取高質(zhì)量的文獻(xiàn)。通過查看文獻(xiàn)質(zhì)量指標(biāo)，可以篩選出最具學(xué)術(shù)價值的文獻(xiàn)，為研究提供可靠的參考。查看文獻(xiàn)質(zhì)量指標(biāo)獲取高質(zhì)量文獻(xiàn)在EV平臺的注冊界面，填寫個人信息，完成賬號注冊，并通過郵箱激活賬號。注冊并激活賬號是享受個性化服務(wù)的前提，操作簡單但至關(guān)重要。注冊個人信息賬號注冊與激活賬號登錄賬號后，在檢索結(jié)果界面，將檢索結(jié)果進行保存，便于后續(xù)查閱和管理。保存檢索記錄保存檢索結(jié)果可以避免重復(fù)檢索，節(jié)省時間，同時方便對不同時間的檢索結(jié)果進行對比分析。保存檢索結(jié)果在檢索結(jié)果界面，對保存的檢索式進行跟蹤設(shè)置，EV平臺將定期推送符合檢索式的最新文獻(xiàn)。定制檢索結(jié)果跟蹤服務(wù)可以實時掌握研究領(lǐng)域的最新動態(tài)，確保研究的時效性和前沿性。定制跟蹤服務(wù)設(shè)置檢索結(jié)果跟蹤活動演練部分詳細(xì)介紹了如何利用EV平臺進行文獻(xiàn)檢索、處理檢索結(jié)果、獲取高質(zhì)量期刊文獻(xiàn)、確認(rèn)期刊收錄情況以及定制個性化服務(wù)。01這些步驟為用戶提供了一個完整的檢索流程，幫助他們更好地利用EV平臺進行工程領(lǐng)域的研究。02（二）活動演練02010102在活動反思中，指出了EV平臺的一些特點和注意事項，如檢索詞的確認(rèn)非常重要，需要對檢索詞進行中英轉(zhuǎn)化，并利用敘詞檢索功能進行優(yōu)化處理。這些反思為用戶在使用EV平臺時提供了有益的參考，幫助他們避免一些常見的問題。（三）活動反思02XPART4四、單元小結(jié)本單元介紹了EV平臺的發(fā)展歷程、收錄數(shù)據(jù)庫及范圍、主要檢索字段和檢索方式。學(xué)習(xí)者通過本單元的學(xué)習(xí)，了解了EV平臺的基本功能和使用方法，掌握了如何利用EV平臺進行外文文獻(xiàn)的檢索和獲取。（一）知識總結(jié)他們還能夠處理檢索結(jié)果，獲取高質(zhì)量的文獻(xiàn)，并利用個性化服務(wù)功能進行文獻(xiàn)跟蹤。0102學(xué)習(xí)者能夠根據(jù)檢索需求選擇恰當(dāng)?shù)腅V功能，綜合利用EV數(shù)據(jù)庫的功能進行外文文獻(xiàn)的獲取。（二）能力提升通過本單元的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)者具備了主動探究的意識、創(chuàng)新意識，形成了良好的信息道德觀和規(guī)范的學(xué)術(shù)研究習(xí)慣。（三）素質(zhì)培養(yǎng)）本節(jié)課到此結(jié)束成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院文獻(xiàn)信息檢索實用教程·第4版成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院第四章常用外文文獻(xiàn)信息檢索第三節(jié)OA開放獲取OA開放獲取概述13OA開放獲取實際應(yīng)用2單元小結(jié)目錄02XPART1一、OA開放獲取OA開放獲取的定義：OA（OpenAccess）是一種新型學(xué)術(shù)資源傳播模式，允許用戶免費獲取各類文獻(xiàn)，如期刊文章、參考文獻(xiàn)、技術(shù)報告、學(xué)位論文等，促進學(xué)術(shù)信息的廣泛傳播和交流。OA的發(fā)展歷程：從20世紀(jì)90年代初的提出，到如今成為全球重要的學(xué)術(shù)資源傳播方式，OA經(jīng)歷了從初期的探索到中期的蓬勃發(fā)展，再到成熟階段的政策推動，以及現(xiàn)階段的穩(wěn)步增長。OA的特點：電子化、在線免費使用，作者付費出版，嚴(yán)格的同行評審，投稿方便，出版快捷，信息傳播范圍廣，可提高科研成果的被關(guān)注度和被引頻次。010203（一）OA簡介OA資源類型：主要包括開放獲取期刊（OAJ）和開放獲取機構(gòu)庫（OAR）。OAJ經(jīng)過同行評審，免費提供給讀者；OAR則是機構(gòu)或個人的知識資源庫，供社會共享。OA出版模式：分為金色OA和綠色OA。金色OA由作者或機構(gòu)支付出版費用，文章免費開放；綠色OA則是作者將論文自行上傳至OA庫或機構(gòu)存儲庫中。OA企業(yè)應(yīng)用模式：分為產(chǎn)品化實施和定制開發(fā)。產(chǎn)品化實施投入小、風(fēng)險低，但難以滿足個性化需求；定制開發(fā)則根據(jù)企業(yè)需求開發(fā)，實施周期長、成本高，但效果好。01031502（二）OA的類型和模式DOAJ：全球權(quán)威的開放存取期刊目錄系統(tǒng)，提供多學(xué)科、多語種的免費電子期刊全文服務(wù)，收錄了3293種期刊，其中1067種可提供至論文級檢索。01MillionBookProject：非營利性項目，覆蓋學(xué)科范圍廣，圖書數(shù)量大且質(zhì)量高，提供免費閱讀和全文檢索。03HighWirePress：全球最大的免費全文學(xué)術(shù)文獻(xiàn)出版商，收錄710多種電子期刊，文章總數(shù)達(dá)230多萬篇，其中超過77萬篇可免費獲取。02arX電子預(yù)印本：全球最大的預(yù)印本系統(tǒng)，涵蓋物理、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)等多個領(lǐng)域，提供科研工作者未正式發(fā)表的研究成果。04（三）OA的常用資源02XPART2二、OA開放獲取實際應(yīng)用020103案例背景：某建筑工程專業(yè)的學(xué)生所在的學(xué)校沒有購買外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，他想獲取一些免費的建筑工程專業(yè)期刊資源。檢索過程：通過DOAJ平臺，選擇“沒有APC的期刊”，并按“建筑施工”分類篩選，成功找到44種符合條件的期刊。檢索需求：該學(xué)生希望通過OA資源獲取沒有論文處理費（APC）的OA期刊，并了解這些期刊是否被WOS或EV收錄。（一）案例分析確定檢索詞：進入DOAJ平臺，選擇期刊檢索功能，輸入檢索詞“建筑工程”，并選擇“沒有APC的期刊”。01獲取全文：點擊感興趣的文章標(biāo)題，進入詳情界面，通過“在線閱讀”獲取全文。03篩選檢索結(jié)果：在左側(cè)分類篩選界面中選擇“建筑施工”類，獲取相關(guān)期刊列表。02（二）活動演練可以通過在搜索引擎中輸