仙桃職業(yè)學(xué)院《計算智能與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁仙桃職業(yè)學(xué)院《計算智能與應(yīng)用》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在人工智能的研究領(lǐng)域中,自然語言處理是重要的一部分。假設(shè)我們要開發(fā)一個能夠自動回答用戶問題的智能客服系統(tǒng),需要對大量的文本數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)和分析。以下哪種技術(shù)在處理自然語言的語義理解方面可能發(fā)揮關(guān)鍵作用?()A.詞法分析B.句法分析C.語義網(wǎng)絡(luò)D.語音識別2、在計算機視覺中,以下哪種任務(wù)需要對圖像中的目標(biāo)進行定位和分類?()A.圖像分類B.目標(biāo)檢測C.圖像分割D.圖像生成3、在人工智能的語音合成領(lǐng)域,假設(shè)要生成自然流暢、富有情感的語音,以下關(guān)于語音合成技術(shù)的描述,正確的是:()A.參數(shù)合成方法能夠靈活控制語音的特征,但音質(zhì)相對較差B.拼接合成方法生成的語音自然度高,但需要大量的語音庫支持C.深度學(xué)習(xí)的語音合成模型可以同時實現(xiàn)高質(zhì)量和高自然度的語音生成D.語音合成的情感表達只能通過調(diào)整語音的音調(diào)來實現(xiàn)4、人工智能中的“膠囊網(wǎng)絡(luò)(CapsuleNetwork)”的主要優(yōu)勢是?()A.對姿態(tài)和變形的魯棒性B.減少參數(shù)數(shù)量C.提高訓(xùn)練速度D.增強可解釋性5、在人工智能的研究中,強化學(xué)習(xí)被廣泛應(yīng)用于智能體的決策和優(yōu)化問題。假設(shè)一個智能機器人需要在復(fù)雜的環(huán)境中學(xué)習(xí)如何行走并避開障礙物,以最快的速度到達目標(biāo)位置。在這種情況下,以下哪種強化學(xué)習(xí)算法能夠使機器人更快地學(xué)習(xí)到有效的策略,同時具有較好的泛化能力?()A.Q-learningB.SARSAC.策略梯度算法D.蒙特卡羅方法6、知識圖譜是人工智能中用于表示知識和關(guān)系的一種技術(shù)。假設(shè)一個智能問答系統(tǒng)基于知識圖譜來回答用戶的問題。以下關(guān)于知識圖譜的描述,哪一項是錯誤的?()A.知識圖譜將實體、關(guān)系和屬性以圖的形式組織起來,便于知識的表示和查詢B.可以通過從大量文本中自動抽取信息來構(gòu)建知識圖譜C.知識圖譜中的知識是固定不變的,一旦構(gòu)建完成就無需更新D.結(jié)合自然語言處理技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)基于知識圖譜的智能問答和推理7、人工智能中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)旨在保護數(shù)據(jù)隱私的同時實現(xiàn)模型的協(xié)同訓(xùn)練。假設(shè)多個機構(gòu)擁有各自的私有數(shù)據(jù),需要共同訓(xùn)練一個模型。以下哪種聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法或框架在處理數(shù)據(jù)異構(gòu)和通信效率方面表現(xiàn)更為優(yōu)秀?()A.橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)B.縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)C.聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)D.以上框架根據(jù)具體情況選擇8、深度學(xué)習(xí)模型在圖像識別任務(wù)中取得了顯著的成果。假設(shè)要訓(xùn)練一個深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別不同種類的動物,以下關(guān)于模型訓(xùn)練的描述,正確的是:()A.增加網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)一定能提高模型的識別準確率,層數(shù)越多越好B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對模型的性能影響不大,關(guān)鍵在于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計C.模型在訓(xùn)練集上的準確率很高,但在測試集上的準確率很低,可能是出現(xiàn)了過擬合現(xiàn)象D.深度學(xué)習(xí)模型不需要進行調(diào)參和優(yōu)化,直接使用默認參數(shù)就能得到較好的結(jié)果9、人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用具有很大的潛力。以下關(guān)于人工智能在農(nóng)業(yè)應(yīng)用的描述,不正確的是()A.可以通過圖像識別技術(shù)監(jiān)測農(nóng)作物的生長狀況和病蟲害B.能夠根據(jù)氣象數(shù)據(jù)和土壤條件進行精準的灌溉和施肥決策C.人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用受限于農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)水平,發(fā)展緩慢D.借助智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化管理10、人工智能在醫(yī)療影像診斷中的應(yīng)用不斷發(fā)展。以下關(guān)于人工智能在醫(yī)療影像診斷應(yīng)用的說法,不正確的是()A.能夠輔助醫(yī)生更快速、準確地檢測病變和異常B.可以提高診斷的一致性和重復(fù)性,減少人為誤差C.人工智能的診斷結(jié)果可以完全替代醫(yī)生的專業(yè)判斷D.需要與醫(yī)生的臨床經(jīng)驗和專業(yè)知識相結(jié)合,共同為患者提供診斷服務(wù)11、在人工智能的發(fā)展歷程中,機器學(xué)習(xí)作為重要的分支取得了顯著的成果。假設(shè)要開發(fā)一個能夠自動識別手寫數(shù)字的系統(tǒng),需要從大量的手寫數(shù)字圖像數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征和模式。以下哪種機器學(xué)習(xí)算法在處理這種圖像數(shù)據(jù)分類問題上具有較大的優(yōu)勢,同時能夠適應(yīng)不同的書寫風(fēng)格和變形?()A.決策樹算法B.樸素貝葉斯算法C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)D.支持向量機(SVM)12、人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸增多,例如個性化學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)等。以下關(guān)于人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的說法,錯誤的是()A.可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點,為其提供個性化的學(xué)習(xí)路徑和資源推薦B.能夠?qū)崟r監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài),及時給予反饋和指導(dǎo)C.人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用可以完全取代教師的作用,實現(xiàn)教育的自動化D.有助于提高教育的效率和質(zhì)量,但也需要關(guān)注學(xué)生的隱私和數(shù)據(jù)安全問題13、在人工智能的智能推薦系統(tǒng)中,冷啟動問題是指在新用戶或新物品加入時缺乏足夠的歷史數(shù)據(jù)進行準確推薦。假設(shè)要解決一個新上線電商平臺的冷啟動問題,以下哪種策略最為有效?()A.基于內(nèi)容的推薦B.基于熱門商品的推薦C.基于用戶社交關(guān)系的推薦D.以上策略結(jié)合使用14、在人工智能的發(fā)展中,算力是重要的支撐因素。假設(shè)要訓(xùn)練一個大型的人工智能模型,以下關(guān)于算力的描述,哪一項是不正確的?()A.強大的計算資源,如GPU集群,可以加速模型的訓(xùn)練過程B.云計算平臺可以提供靈活的算力支持,滿足不同規(guī)模的訓(xùn)練需求C.算力的提升僅僅取決于硬件的性能,與算法的優(yōu)化無關(guān)D.合理分配和利用算力資源對于提高訓(xùn)練效率和降低成本至關(guān)重要15、在人工智能的自然語言生成任務(wù)中,預(yù)訓(xùn)練語言模型如GPT-3取得了顯著進展。假設(shè)要使用預(yù)訓(xùn)練語言模型生成一篇新聞報道,以下哪個步驟是最重要的?()A.選擇合適的預(yù)訓(xùn)練模型B.對模型進行微調(diào)C.設(shè)計輸入的提示信息D.評估生成的文本質(zhì)量16、假設(shè)要開發(fā)一個能夠理解人類情感和意圖的人工智能助手,例如根據(jù)用戶的情緒提供相應(yīng)的服務(wù),以下哪種技術(shù)和數(shù)據(jù)可能是關(guān)鍵的?()A.情感計算技術(shù)和情感標(biāo)注數(shù)據(jù)B.意圖識別技術(shù)和用戶行為數(shù)據(jù)C.自然語言理解技術(shù)和多模態(tài)數(shù)據(jù)D.以上都是17、知識圖譜是一種用于表示知識和關(guān)系的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型。以下關(guān)于知識圖譜的說法,不正確的是()A.知識圖譜可以整合來自不同來源的知識,構(gòu)建一個全面的知識體系B.知識圖譜中的節(jié)點表示實體,邊表示實體之間的關(guān)系C.知識圖譜在智能搜索、推薦系統(tǒng)和問答系統(tǒng)等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用D.構(gòu)建知識圖譜非常簡單,不需要大量的人力和時間投入18、在人工智能的圖像分割任務(wù)中,假設(shè)要將一幅圖像中的不同物體準確地分割出來,以下關(guān)于圖像分割方法的描述,正確的是:()A.基于閾值的圖像分割方法簡單快速,但對復(fù)雜圖像的效果不佳B.基于區(qū)域的圖像分割方法能夠處理具有相似特征的區(qū)域,但容易出現(xiàn)過度分割C.基于邊緣檢測的圖像分割方法能夠準確地找到物體的邊緣,但對噪聲敏感D.以上圖像分割方法各有優(yōu)缺點,常常結(jié)合使用以提高分割效果19、在人工智能的目標(biāo)檢測任務(wù)中,假設(shè)圖像中存在多個不同大小和形狀的目標(biāo),且目標(biāo)之間存在遮擋。以下哪種檢測算法能夠較好地應(yīng)對這種復(fù)雜情況?()A.FasterR-CNN,基于區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)B.YOLO(YouOnlyLookOnce),一次性檢測所有目標(biāo)C.SSD(SingleShotMultiBoxDetector),多尺度檢測D.以上都是20、人工智能中的智能監(jiān)控系統(tǒng)在安防、交通等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。假設(shè)我們要在一個大型商場部署智能監(jiān)控系統(tǒng),以下關(guān)于智能監(jiān)控的功能,哪一項是不準確的?()A.實時檢測異常行為B.自動識別人員身份C.預(yù)測潛在的安全威脅D.智能監(jiān)控系統(tǒng)不需要考慮隱私保護問題21、在人工智能的自然語言處理領(lǐng)域中,當(dāng)需要開發(fā)一個能夠準確理解和生成人類語言的智能系統(tǒng),以用于智能客服回答各種復(fù)雜的問題時,以下哪種技術(shù)或方法通常是關(guān)鍵的基礎(chǔ)?()A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析22、在人工智能的倫理和社會影響方面,存在許多值得關(guān)注的問題。假設(shè)人工智能系統(tǒng)在招聘過程中被用于篩選候選人,以下關(guān)于這種應(yīng)用的說法,哪一項是需要謹慎考慮的?()A.可以完全避免人為的偏見和不公平B.可能會因為數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致某些群體受到不公平對待C.其決策結(jié)果應(yīng)該無條件被接受和執(zhí)行D.不需要對其進行監(jiān)管和評估23、在一個利用人工智能進行供應(yīng)鏈優(yōu)化的項目中,例如預(yù)測需求、優(yōu)化庫存管理和物流路徑規(guī)劃,以下哪種能力是人工智能系統(tǒng)需要具備的關(guān)鍵特性?()A.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力B.動態(tài)適應(yīng)能力C.全局優(yōu)化能力D.以上都是24、在人工智能的情感計算領(lǐng)域,除了文本和語音,面部表情的分析也具有重要意義。假設(shè)要開發(fā)一個能夠?qū)崟r分析人類面部表情來推斷情感狀態(tài)的系統(tǒng),以下哪種方法在準確性和實時性方面面臨更大的挑戰(zhàn)?()A.基于傳統(tǒng)計算機視覺的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的方法C.基于傳感器的方法D.以上方法難度相當(dāng)25、在人工智能的目標(biāo)檢測任務(wù)中,假設(shè)要在圖像中準確檢測出多個不同類別的物體,以下關(guān)于目標(biāo)檢測算法的描述,正確的是:()A.基于傳統(tǒng)特征的目標(biāo)檢測算法在復(fù)雜場景下的性能優(yōu)于深度學(xué)習(xí)算法B.深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法,如FasterR-CNN,能夠?qū)崿F(xiàn)高精度的檢測C.目標(biāo)檢測算法的性能只取決于模型的復(fù)雜度,與訓(xùn)練數(shù)據(jù)無關(guān)D.所有的目標(biāo)檢測算法都能夠?qū)崟r處理視頻中的目標(biāo)檢測任務(wù)二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)解釋人工智能發(fā)展帶來的教育變革。2、(本題5分)簡述人工智能在智能成本控制策略制定中的技術(shù)。3、(本題5分)簡述人工智能在智能質(zhì)量檢測中的技術(shù)。4、(本題5分)解釋工業(yè)生產(chǎn)中的人工智能優(yōu)化。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)分析一個利用人工智能進行民間戲曲角色塑造指導(dǎo)的項目,討論其角色特點和表演效果。2、(本題5分)考察一個基于人工智能的智能音樂人才評估與發(fā)展系統(tǒng),討論其如何評估音樂人才的潛力和發(fā)展方向。3、(本題5分)以某智能招聘系統(tǒng)為例,研究人工智能在人才篩選和匹配中的應(yīng)用。4、(本題5分)考察某智能玻璃制品質(zhì)量評估系統(tǒng)中人工智能的缺陷檢測和質(zhì)量分級效果。5、(本題5分)研究一個使用人工智能的智能戲曲比賽策劃與推廣系統(tǒng),分析其如何策劃和推廣戲曲比賽。四、操作題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)在Python

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