上海海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)安全技術(shù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學(xué)號：凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁上海海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)安全技術(shù)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、一家互聯(lián)網(wǎng)公司擁有大量的用戶訪問日志數(shù)據(jù)，包括用戶的IP地址、訪問時(shí)間、訪問頁面等。為了保護(hù)用戶隱私，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)需要對這些敏感信息進(jìn)行脫敏處理。以下哪種方法不屬于常見的脫敏技術(shù)？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.數(shù)據(jù)刪除D.數(shù)據(jù)壓縮2、假設(shè)要對海量的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和識別，以下哪種深度學(xué)習(xí)模型通常表現(xiàn)出色？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)3、大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成等。假設(shè)我們有多個(gè)來源的異構(gòu)數(shù)據(jù)需要整合分析。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的說法，正確的是：（）A.數(shù)據(jù)清洗主要是刪除重復(fù)和錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，對缺失值可以忽略B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式，以方便后續(xù)處理C.數(shù)據(jù)集成時(shí)，不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)必須完全一致才能進(jìn)行整合D.數(shù)據(jù)預(yù)處理對最終的分析結(jié)果影響不大，可以簡單處理4、在大數(shù)據(jù)的分布式存儲中，一致性哈希算法常用于數(shù)據(jù)的分布和負(fù)載均衡。假設(shè)一個(gè)分布式系統(tǒng)中有多個(gè)存儲節(jié)點(diǎn)，以下關(guān)于一致性哈希算法的優(yōu)點(diǎn)，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.當(dāng)節(jié)點(diǎn)增加或減少時(shí)，數(shù)據(jù)遷移量較小B.能夠均勻地分布數(shù)據(jù)到各個(gè)節(jié)點(diǎn)C.不需要考慮節(jié)點(diǎn)的性能差異D.具有較好的容錯(cuò)性5、在大數(shù)據(jù)的處理中，數(shù)據(jù)融合是將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起的過程。假設(shè)要將來自不同傳感器的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，以獲得更全面和準(zhǔn)確的環(huán)境狀況評估。以下哪種數(shù)據(jù)融合方法最適合這種情況？（）A.基于特征的融合B.基于決策的融合C.基于模型的融合D.以上方法結(jié)合使用6、大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用可以提高管理效率，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在人力資源中的應(yīng)用描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過分析員工數(shù)據(jù)進(jìn)行人才選拔和招聘B.有助于制定個(gè)性化的員工培訓(xùn)和發(fā)展計(jì)劃C.大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用會導(dǎo)致員工個(gè)人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)增加D.能夠優(yōu)化員工的工作安排和團(tuán)隊(duì)組合7、當(dāng)分析大數(shù)據(jù)中的時(shí)空數(shù)據(jù)，例如車輛的移動軌跡，以下哪種技術(shù)或工具能夠提供有效的支持？（）A.地理信息系統(tǒng)B.數(shù)據(jù)挖掘工具C.機(jī)器學(xué)習(xí)框架D.數(shù)據(jù)倉庫8、大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中發(fā)揮著重要作用，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以優(yōu)化城市交通流量，減少擁堵B.有助于提升城市公共服務(wù)的質(zhì)量和效率C.大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用主要依賴政府部門，企業(yè)和居民參與度不高D.能夠加強(qiáng)城市的安全管理和應(yīng)急響應(yīng)能力9、對于一個(gè)不斷產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，要保持?jǐn)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新和一致性，以下哪種技術(shù)或方法是關(guān)鍵？（）A.增量計(jì)算B.批量處理C.全量計(jì)算D.數(shù)據(jù)緩存10、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)ETL（Extract,Transform,Load）是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)ETL的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.數(shù)據(jù)ETL包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)加載三個(gè)步驟B.數(shù)據(jù)ETL可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性C.數(shù)據(jù)ETL只需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的處理，不需要考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義D.數(shù)據(jù)ETL需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行定制化處理11、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，為了提高數(shù)據(jù)的可靠性，通常采用冗余技術(shù)。以下哪種冗余方式在存儲成本和可靠性之間取得較好的平衡？（）A.鏡像B.奇偶校驗(yàn)C.糾錯(cuò)編碼D.副本12、在處理大數(shù)據(jù)時(shí)，常常需要使用分布式計(jì)算框架來提高計(jì)算效率。假設(shè)有一個(gè)計(jì)算任務(wù)需要對數(shù)十億條數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算，以下哪種分布式計(jì)算框架在處理這種大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)具有優(yōu)勢？（）A.MPI（MessagePassingInterface）B.OpenMPC.CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）D.Alloftheabove（以上皆是）13、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種數(shù)據(jù)存儲方式更適合頻繁的隨機(jī)讀寫操作，并且能夠提供較高的數(shù)據(jù)一致性和可用性？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.分布式文件系統(tǒng)D.數(shù)據(jù)倉庫14、對于一個(gè)需要處理海量實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)的工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)架構(gòu)能夠滿足低延遲和高可靠性的要求？（）A.Kafka消息隊(duì)列B.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)C.Spark實(shí)時(shí)處理框架D.傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫15、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)，以下哪種策略通常被采用？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上都是二、簡答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的精準(zhǔn)推薦原理。2、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何促進(jìn)智慧城市的建設(shè)？3、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)理賠管理中的作用。三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）使用Python的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，對一個(gè)包含客戶投訴數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類，找出投訴的主要原因和類型。2、（本題5分）使用Python的Spark框架，對一個(gè)包含社交媒體用戶分享數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。找出分享次數(shù)最多的10個(gè)內(nèi)容，并計(jì)算它們的平均分享次數(shù)。3、（本題5分）使用Python的Pandas庫，分析一個(gè)包含醫(yī)院患者病歷數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。找出患某種特定疾病的患者人數(shù)，并計(jì)算該疾病在所有患者中的占比。4、（本題5分）使用Python的Pandas庫和Scikit-learn庫，對一個(gè)包含客戶信息和消費(fèi)行為的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析和建模，預(yù)測客戶的消費(fèi)傾向。5、（本題5分）利用Python語言和Neo4j圖數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建一個(gè)社交關(guān)系預(yù)測程序。根據(jù)用戶現(xiàn)有的社交關(guān)系，預(yù)測其可能建立新